摘 要:本文研究了健康和教育人力資本對全國和地區人均經濟增長率以及對地區經濟收斂性的影響效應。通過對截面數據模型和面板數據模型的分析發現:我國經濟增長不存在絕對β收斂,但有顯著的“俱樂部收斂”特征;初期人力資本水平對經濟增長有顯著的正向效應,且健康人力資本對產出的效應要高于教育人力資本;東中西部地區的教育人力資本對經濟增長均有顯著影響,健康人力資本在中西部地區影響顯著,東部地區由于人口老齡化因素,健康人力資本影響不顯著;西部地區經濟收斂速度較快,且經濟的協調發展和人力資本的積累有助于西部實現對東部地區經濟的趕超。
關鍵詞:人力資本;地區經濟;增長差異; β收斂;面板數據
中圖分類號:F222.3文獻標識碼:A
文章編號:1000-176X(2009)03-0014-08
一、引 言
隨著我國經濟的持續發展和人均收入水平的提高,越來越多的研究結果表明:地區間(尤其是省際間)經濟增長的差異日益擴大,造成當前我國的收入不平等程度處于高端水平。從20世紀90年代起,我國地區經濟發展差距問題受到國內外學術界的關注,已成為增長經濟學和發展經濟學理論和實證研究關注的重點。我國正經歷著以工業化為目標的經濟結構轉型和以市場機制為導向的經濟體制轉型,這一雙重轉型的成功與否不僅取決于經濟的總量表現,更重要的是各地區的經濟差距能否逐步減小,實現公平和效率的改革目標,是當前經濟發展與改革的主題。地區間的經濟差異,主要表現在地區經濟增長率和人均收入的差異。根據新古典增長理論,各經濟體的經濟增長速度受資本邊際收益遞減規律的作用而逐漸下降,最終不同經濟體的人均產出增長率將收斂到一穩定狀態,即一個地區的經濟增長速度與初期經濟水平負相關。經濟增長理論把這種現象稱為經濟增長的收斂性或趨同性(Convergence),而內生增長理論的興起加速了經濟收斂性的研究和發展。基于跨國的數據研究結果表明,經濟較少存在絕對β收斂,但當控制了影響穩定狀態的解釋變量后,經濟表現出一定程度的條件β收斂特征。有關我國的經濟增長和地區差距的研究主要集中在兩個方面:(1)地區經濟差距的演變趨勢和地區經濟收斂特征。林毅夫[1]等人的研究結果表明,省際間的經濟差距在20世紀90年代前表現為下降的趨勢,90年代后出現上升趨勢;同時蔡昉等[2]發現東部地區省際經濟差異對全國整體的地區差異貢獻最大,中部次之,西部最小,因此地區經濟之間沒有表現出絕對的β收斂,但東中西部地區內部形成趨同趨勢,表現出“俱樂部”的收斂特征。(2)影響地區經濟收斂的因素分析。蔡昉等[2]認為人力資本的初始稟賦,非常顯著地與增長率正相關,是促進增長速度的重要因素,并提出實施西部開發戰略的重點是注重對西部人力資本的投資。其他結論有:對外開放水平、市場化程度、工業化水平、政府地區傾斜政策、要素市場扭曲等也是影響地區經濟差異的相關因素。
目前,對地區間經濟增長差異和收入差異問題,相關文獻的研究方法主要有三種:一是采用基尼系數、GE(Generalized Entrophy)指數和變異系數來衡量地區差異的程度,利用這些指標對差異的來源或者構成進行分解。如蔡昉等[2]對泰爾指數的分解。二是從新古典經濟增長理論出發,采用計量經濟模型考察省區地帶初始人均生產總值(人均GDP)或人均收入及其他因素對區域經濟增長速度的影響,對時間序列數據或面板數據回歸的方法判斷區域經濟是否絕對收斂或條件收斂。如Chen Fleisher[3]等使用的研究方法。三是非參數分析法。由Quah[4]倡導的動態分布法提倡從增長分布演進的角度分析地區經濟體的趨同,如Aziz Duenwald[5]等。
在經濟增長理論中,人力資本無疑成為影響經濟增長的重要因素。根據新古典經濟增長理論和內生增長理論,資本、勞動存量的差異只會在短期內影響經濟增長率,而人力資本存量的差異直接影響全要素生產率,從而影響長期經濟增長率。以往的研究結果也證實,人力資本是影響地區經濟收斂的重要因素,但討論人力資本對經濟收斂性的研究中,關于人力資本形成因素的側重點不同,多注重教育的影響,而且許多經典的文獻和實證研究中也只采用教育指標來度量人力資本,這樣的做法是把人力資本狹義地等同于教育,而忽略了形成人力資本的其他因素如健康等,研究證明教育和健康對經濟增長的影響是不能完全替代和互補的,因此,不能只用教育變量指標替代人力資本。
蔡昉等[2]研究結果表明,我國存在東中西部三個趨同俱樂部,而且人力資本的初始稟賦非常顯著地與經濟增長率正相關,是提高經濟增長速度的重要因素。劉國恩、William H.[6]等首次將人口健康作為人力資本的一種形式,利用中國健康與營養調查(CHNS)數據,得到個人健康是決定家庭人均收入的重要因素。羅凱[7]利用擴展的人力資本工資方程的生產函數模型,按照Rico的方法生成一個健康指數,發現我國健康人力資本與經濟增長之間有顯著的正向關聯,同時也發現受教育程度和工作經驗同經濟增長之間呈顯著的正向關系,平均受教育年限和工作經驗年限每提高1年,GDP增長率分別提速1.2% 和2%—3%。
據國務院發展研究中心2002年、2005年的調查研究報告指出:造成地區發展差距拉大的原因是多方面的,其中人力資本積累差距的擴大是至關重要的因素。分析表明,人力資本水平越高的省市,其經濟發展水平越高;人力資本數量差距的擴大,會導致地區經濟發展差距加倍擴大。陸根堯[8]指出,自20世紀80年代以來,技術進步和人力資本對經濟增長的貢獻已經有了很大的提高,尤其是人力資本在經濟增長中也已具有顯著的效應,人力資本對東部地區經濟增長的貢獻達到22.7%。李亞玲等[9]對我國29個省份1993—2004年的人力資本基尼系數進行測算、比較,利用各年截面數據對其與人均GDP相關關系進行檢驗,結果表明:我國各區域人力資本基尼系數較高,人力資本基尼系數與地區經濟發展之間存在強勁的負相關關系,且人力資本基尼系數的變化將引起人均 GDP 更大幅度的變化,區域間人力資本不平等性的差距是區域經濟差距的重要原因。因此,經濟增長政策的選擇,不僅要考慮人力資本存量,更要重視人力資本分布結構。
本文將在以上文獻分析的基礎上,試圖從以下幾個方面做出努力:(1)從教育和健康兩個方面分析人力資本,進一步擴展了Solow模型,分析人力資本對經濟增長的收斂機制,這與楊建芳[10]一文的分析方法不同。(2)通過截面數據和面板數據分別對模型進行了驗證,且為消除其他因素的影響,參考相關文獻,在模型中加入了控制變量,提高研究結論的可信度。(3)人力資本在不同的經濟發展地區,對經濟增長效應有明顯差異,因此,本文分東中西部區域考察了健康和教育對區域經濟增長率的影響特征。
二、地區經濟增長的內生模型框架分析
(一)理論框架描述
設生產函數為:
其中,Yt、Kt、Et、Ht、Lt分別表示各地區經濟體的產出、物質資本投入、教育和健康所形成的人力資本投入、勞動投入,A表示技術進步,下標t代表時間,α、β、η、μ分別表示物質資本、教育資本和健康資本對產出的邊際彈性,且α、β、η、μ均大于0。為分析的方便,假設生產函數滿足規模報酬不變性,即:
μ=1-α-β-η
設技術進步率和人口增長率外生確定,分別按常數g和n增長率增長:Lt=L0ent,At=A0egt∏Ni=1Rρii,其中,Ri表示影響技術水平的因素,本文考慮貿易依存度、國有化水平等因素的作用,ρi表示各因素的彈性。
另外,對物質資本和人力資本積累的基本方程表示為(為分析的方便,設物質資本、教育和健康形成的人力資本均具有相同的折舊率δ):K#8226;t=skYt-δKt;E#8226;t=seYt-δEt ;H#8226;t=shYt-δHt 。其中,sk、se和sh分別表示產出中物質資本、教育和健康人力資本的積累率。
定義人均產出yt=Yt/Lt。由Mankiw[11]、Islam[12]模型,在穩定狀態處對有效人均產出的對數形式泰勒展開,可得到絕對收斂的形式為:
(1/T)(Lnyt-Lny0)=-[(1-e-λT)/T]Lny0+[(1-e-λT)/T]Lny* (2)
其中,λ是收斂系數,λ=(n+g+δ)(1-α-β-η),表示經濟體的人均產出y(t)向穩定人均產出y*趨近的速度,T表示時間跨度。
本文以新經濟增長理論為基礎,在MRW的包含人力資本Solow模型上,將人力資本積累區分為健康和教育人力資本積累,進一步擴展Solow模型,建立條件收斂方程(Rivera Currais[13]的歷年增長率形式:
Lnyt-Lnyt-1=-(1-e-λ)Lnyt-1+(1-e-λ)αμLnsk+(1-e-λ)βμLnse+(1-e-λ)ημLnsh-(1-e-λ)1-μμLn(n+g+δ)+(1-e-λ)LnA0+g[t-e-λ(t-1)](3)
(二)計量模型的設定
1.絕對β收斂回歸模型——截面數據分析
新古典經濟學認為,經濟增長率與初始經濟水平之間是否具有負相關性質。在方程(2)中增加一個均值為零的隨機擾動項μi,得到下式(4)的一個一般計量回歸模型,通過用截面數據回歸的方法檢驗我國在1992—2005年間是否存在絕對β收斂:
i=α+βlnyi,0+ui(4)
其中,下標i表示不同的省份地區,yi,0為期初的人均GDP。i=(1/T)ln(yi,T/yi,0)表示跨度為T年的平均人均產出增長率。α=[(1-e-λT)/T]lny*,β=-(1-e-λT)/T ,則收斂速度可表示為:λ=-[ln(1+βT)/T]。
模型(4)假設在各省區除初始經濟水平有差異外,其他條件均同質。如果考慮初始人力資本投資的不同,截面回歸方程的一般形式為:
γi=α+βlnyi,0+ψXi,0+ui(5)
2.條件β收斂檢驗——面板數據分析
由于條件變量的內生性對橫截面回歸的方程易引起很強的共線性,因此與截面回歸相比,面板分析方法在很大程度上可以避免這些問題。本文在條件收斂方程(3)的基礎上,建立檢驗條件β收斂計量回歸模型:
(三)數據來源和描述
本文的數據均來自《新中國五十五年統計資料匯編》(1992—2004)、中國統計年鑒(1992—2006)和各分省統計年鑒資料(2006)。由于1992年是我國正式提出由計劃經濟向市場經濟轉軌的改革方針,文獻研究結果也表明1992年前后地區經濟差異發生轉折的時點,鑒于以上背景考慮,我們的研究對象包括29個省市自治區,時間跨度為1992—2005年,其中因西藏地區的數據有缺失,故沒有考慮西藏地區,重慶市數據并入四川省計算。
對各變量指標的度量方法如下:各地區人均GDP的增長率根據按可比價計算的人均GDP指數得到;各期的人均GDP均是以1995年為基期的實際值;以固定資本投資率(固定資本形成總額占支出法GDP的比例)度量物質資本投資率sk;以各地區人口自然增長率度量n;以各地區在校大學生數占在校大中小學生的比重度量教育人力資本投資率se;健康人力資本投資率參考楊建芳[10]的方法;以死亡率的倒數度量健康人力資本投資sh;(用粗死亡率對居民健康狀況的測度方法,數據會顯得有些粗糙,但考慮到我國健康數據不易獲得,而死亡率的高低畢竟可以體現出各省市居民的健康水平);取外生的技術進步率和折舊率為0.05(即g+δ=0.05)[11-12]。
考慮到地區特征對增長率的影響,引入控制變量加以區別:① 貿易依存度(M)。按當年的平均匯率換算成人民幣的進出口總額占當年地區GDP的比重,預期符號為正;②市場化程度(I)。用國有企業工業總產值占工業總產值的比重度量,預期符號為負;③產業結構。第一產業結構(S_1),用第一產業總產值占GDP的比重度量;第二產業結構(S_2),用第二產業總產值占GDP的比重度量。不同區域產業結構的影響效應可能不同。對區域的劃分分為東中西部三個地區。西部地區包括的省級行政區共10個,分別是四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內蒙古;中部地區有8個省級行政區,分別是山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;東部地區包括11個省級行政區,分別是北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。
分析1992—2005年間地區差異的情況。圖1和圖2分別表示三大區域間和區域內人均產出的變動情況。圖1是以1995年為基年價格計算的全國及各區域的人均GDP變化過程,從總體趨勢看,無論是全國或東西部區域的人均產出均有相似的發展過程,人均產出高速增長,尤其是東部地區。圖2顯示的是用人均產出的變異系數觀察地區間和地區內差距的變動。顯然全國人均產出的變異系數明顯高于各地區內,而地區內以中部的變動較弱,其次為西部,東部較高。從整體看全國范圍內經濟不存在有收斂的趨勢,地區差距有進一步擴大的趨勢,而東中西部內部的變異系數變化較小,有σ收斂趨勢。
三、模型檢驗與實證結果分析
(一)截面數據模型分析
為檢驗地區間是否存在絕對β收斂,借鑒Barro[14]的分析方法,采取截面回歸模型(4)和(5)分析初始人均GDP水平、健康和教育人力資本水平對經濟增長的影響,并引入地區虛擬變量。回歸結果見表1。
注:(1)被解釋變量為地區i的平均經濟增長率i,t;(2)*、**和***各表示系數通過10%、5%和1%的顯著性檢驗(以下各表均同);(3)括號內為系數的t統計量值;(4)地區虛擬變量west是西部地區取1,其它地區取0;east是東部地區取1,其它地區取0;(5)本文的結果均是用Eviews5.0得到。
因截面模型易出現異方差現象,各模型均用White的異方差一致協方差估計量進行異方差修正,得到系數均顯著的結果。
從1992—2004年樣本期來看,模型Ⅰ的初期人均GDP系數顯著非負,表明我國經濟在這段時期并不存在絕對β收斂現象(這與前面的文獻結論一致),進一步證明了1992年以來我國地區經濟發散,地區間差距擴大。模型Ⅱ引入了東西部地區虛擬變量后,方程的效果明顯改善,呈現出顯著的“俱樂部收斂”現象。模型Ⅲ是截面回歸的條件β收斂性回歸結果,加入初始的人力資本投資——包括教育投資和健康投資控制變量后,初期人均GDP系數顯著為負,說明初期的教育和健康人力資本投資有利于地區經濟的收斂性,初期的人力資本投資水平增長1%,平均經濟增長率將提高0.005%。初期人力資本是影響經濟長期持續增長的重要因素。分析模型對應的收斂速度λ發現,初期教育投資和健康投資水平提高了經濟增長速度,使經濟收斂速度從0.2%提高到0.7%。下面將通過對全國和地區面板數據的分析進一步說明。
(二)面板數據模型分析
1.全國模型實證分析
因截面模型不能克服條件變量的內生性問題引起的偏誤,下面通過面板計量模型方程(6)分別對全國和地區數據分析。在面板數據結構下,為了克服變量內生性而導致的估計偏誤問題,可以通過使用“組內”固定效應(Fixed Effects,下稱FE)估計,FE估計使用數據與其均值的偏離值對模型的回歸,這有效地去除了組間固定效應,得到系數的估計為無偏估計。另一種方法是使用隨機效應(Random Effects,以下稱RE)估計,把反映個體差異的常數項看為個體成員的隨機分布,可使用廣義最小二乘法估計。
表2中,模型1和模型2是各地區經濟增長率對人均產出的回歸,無論隨機模型或固定模型均不支持經濟收斂性。模型3和模型4加入了人力資本投入的兩個指標——教育人力資本和健康人力資本的擴展Solow模型,模型5—8是加入其他控制變量后的結果。模型1和模型3是固定效應檢驗結果,LM檢驗顯著支持面板數據模型,模型2和模型4是隨機效應結果,其回歸結果明顯不如模型1和模型2的固定效應結果,同時Hausman的檢驗結果也是顯著拒絕隨機效應模型。故模型5和模型6沒有考慮隨機效應,且為避免第一、二產業結構間的相關關系,將兩個變量各自引入模型,考慮截面異方差的廣義最小二乘法回歸結果。下面僅對固定效應模型1、模型3、模型5和模型6的結果分析。
計量模型的檢驗結果表明,當控制條件變量后,地區人均生產總值增長率與初期人均生產總值之間存在1%水平上的顯著負相關關系。換言之,我國地區經濟之間存在顯著的β條件收斂性,初期人均生產總值低的地區存在較高的經濟增長率,而且要素積累的差異強有力地解釋了地區經濟差異。
從模型1到模型6,變量sk的系數均在1%水平上顯著,說明地區物質資本對產出的邊際彈性最大,在0.07—0.08之間,是決定經濟增長率的主要因素,這種實證結果符合我國經濟發展的事實和其他研究結果。在2005年11月17日召開的“中國生產力發展國際論壇”上,國家統計局國民經濟核算司司長、國家GDP核算的權威人士許憲春做《未來15年中國生產力發展的展望與預測》的報告,報告指出“2000—2020年,中國經濟增長的主要動力仍然是資本的快速積累。雖然這期間資本投入對于GDP增長的貢獻有所下降,但是它對GDP增長的貢獻率仍然高達50%以上”。原文見《中華工商時報》(2005年11月18日)這是因為中國各地區的投資政策都嚴重地向物質資本投資傾斜,2005年我國物質資本投資率較高的省份是內蒙古和貴州,達到73%和83%,較低的省份為河北和廣東,也有35.5%和37.5%。這進一步證明我國有典型的物質投資拉動型增長特征。類似的研究結論如王紹光、胡鞍鋼(1998)算得1979—1995年我國資本投入對GDP的貢獻率為0.557;Li、Zhai(2000)算出1978—1998年資本投入對GDP的貢獻率0.582;袁云峰(2007)得到1978—2004年我國固定資產投資的邊際產出為0.66—0.67。
關于人力資本投資的兩個方面,教育人力資本投資水平和健康人力資本投資水平均對經濟增長率有顯著的正效應(隨機模型中的正效應不顯著)。更重要的是人力資本投入因素的引入,明顯提高了經濟增長的收斂速度,在擴展Solow模型中,收斂速度為7.4%,當增加其他控制變量后,收斂速度為7.9%—9.4%,均比模型1的收斂速度有所提高,這說明地區人均收入的增長不僅取決于初期的人均收入水平,尤其會受到人力資本積累水平、資源稟賦、產業結構等其他因素的影響。另外通過比較發現,教育人力資本對增長率的邊際產出彈性為0.004—0.024,健康人力資本對增長率的邊際產出彈性為0.022—0.070,健康人力資本對產出的效應明顯要高于教育人力資本。因此在定義人力資本時,如果僅考慮教育形成的人力資本水平,而忽略健康人力資本水平,將嚴重地影響地區人力資本對產出的影響效應。但在回歸結果中,健康人力資本沒有教育人力資本的系數顯著,說明各地區多注重并加大了教育人力資本投資而忽略健康人力資本投資,地區醫療保健衛生投資水平滯后于地區經濟發展,有待于進一步重視居民的健康狀況和加大醫療保健衛生投入水平。
2.控制變量的影響分析
貿易依存度和第二產業對地區經濟增長率有顯著正效應,而第一產業表現出負效應,因此改革開放和優化地區產業結構有利于縮小地區經濟差異。同時市場化程度指標——國有工業總產值的比重對地區經濟增長起了負面作用,國有經濟比重越高,顯著惡化了經濟增長和擴大地區差距。
3.地區模型實證分析
考慮到不同的區域特征對增長率的影響,建立東中西部三個區域模型,由于各模型的固定效應均顯著,表3僅報告固定效應模型結果。控制變量中的產業結構變量只引入第二產業比重。
從表3中可以看出,初期人均生產水平系數均顯著為負,說明東中西部地區都存在顯著的收斂趨勢。模型Ⅰ、Ⅲ和Ⅴ是對擴展Solow模型的分析,其中東中西部的教育人力資本投資對增長率均顯著為正,支持以往文獻的結論,教育所形成的人力資本積累是促進經濟增長的顯著要素。盡管健康人力資本投資水平在東中部效應不顯著,但在西部地區卻表現得顯著為正。模型Ⅱ、Ⅳ和Ⅵ引入控制變量后,觀察東中西部地區初始人均生產總值的系數發現:中西部地區的健康和教育人力資本均對增長率有顯著的正效應。
同時注意到一個重要的現象,東部地區的健康人力資本在Solow模型中為不顯著的負效應,即使加入控制變量后仍表現出并不顯著的正影響。本文對此現象進行了深入的研究和思考,發現可以用東部地區近年來人口老齡化
按國際通行的標準界定,人口老齡化是指65歲及以上人口占總人口比重即老齡化率達到7%并不斷增加,而同時14歲及以下人口占總人口比重低于30%并逐漸縮小的現象。速度的加快解釋這一現象。人口的老齡化影響經濟增長率現象在歐洲國家也有表現。近年來多數歐洲國家的人口老齡化,歐洲央行在2006年7月的報告中指出人口老齡化是歐洲增長潛能下滑的主要原因之一。歐洲央行理事帕拉莫認為,人口老齡化問題可能會使經濟增長率下降1%。據2000年的人口普查數據,上海市人口老齡化程度達到14.98%的高水平,其他的地區也以東部地區為高。國家人口發展戰略研究課題組在2007年1月11日發布的《國家人口發展戰略研究報告》中指出,東部發達地區現正面臨生育水平降低、人口老齡化加劇等新問題。另據全國老齡辦于2007年2月23日發布的《中國人口老齡化發展趨勢預測研究報告》的研究成果表明,中國的人口老齡化地區發展不平衡:具有明顯的由東向西的區域梯次特征,東部沿海經濟發達地區明顯快于西部經濟欠發達地區,東部經濟發達地區的老年人口比已經達到了14%,西部貧困地區還不到9%。總之,檢驗結果說明了教育和健康形成的人力資本對增長效率表現出明顯的地區差異性,這種現象意味著受不同地區特征的影響,區域人力資本水平越高,對增長率的影響會越顯著。
4.對東西部收斂速度的討論
在條件控制變量的模型中,西部地區的收斂速度最快,年均7.6%,其次為中部地區6.4%,東部地區較慢年均5.1%。這表明在初始人均產出較低的西部地區,經濟增長速度最快,而東部發達地區過大的經濟差距(圖2顯示東部地區的變異系數較大)弱化了經濟的相對發展速度,地區間經濟的發展不平衡制約了經濟增長的高效率。因此,如果西部地區經濟的協調發展、人力資本積累水平的提高,必會實現對東部經濟的“趕超”。
5. 控制變量對區域經濟增長率的分析
對外貿易在中東西部均在10%的水平上顯著為正效應,這個結論與全國模型的結論一致,說明對外開放程度越大,經濟增長率越高。進一步觀察可以發現對外貿易對增長率的拉動效應是有限的,東部的對外開放程度一直大于中西部多年,貿易對東部增長率的效應已沒有中西部效應顯著,預期東部地區的貿易效應有逐步減小的趨勢。市場化程度系數為負,且在東部地區不顯著,這說明隨改革的深入和非國有經濟的發展,這種負效應對東部地區的作用較小且沒有顯著效應,但在中西部地區仍較大且顯著,尤其在中部地區比較突出。第二產業結構變量系數為正但中部地區系數不顯著,說明中部地區的產業結構優化程度較低,沒有對增長率有顯著的作用,需要在中部進一步優化產業結構,提高第二產業結構。
四、結論與建議
本文將健康投資形成的人力資本也引入到Solow模型中,進一步擴展了Solow模型,討論教育和健康投資所形成的人力資本對全國和地區人均經濟增長率的效應及對地區經濟收斂性的影響,發現以下基本結論值得參考:
第一,通過截面數據分析發現,自1992以來我國經濟不存在絕對的β收斂,但有顯著的“俱樂部收斂”特征。初期的人力資本水平對增長率有顯著的正效應,即教育和健康形成的人力資本積累有利于經濟增長,使經濟收斂速度從0.2%提高到0.7%左右。表明人力資本的教育和健康積累水平對經濟增長的重要作用。
第二,通過對全國的面板數據分析發現,在控制了收斂的條件變量后,地區人均生產總值增長率與初期人均生產總值之間存在1%水平上的顯著負相關關系。地區物質資本對產出的邊際彈性最大,是決定經濟增長率的主要因素,證明我國有典型的物質投資拉動型增長特征。關于人力資本投資的兩個方面,教育人力資本投資水平和健康人力資本投資水平均對經濟增長率有顯著的正效應。
第三,東中西部地區存在顯著的收斂趨勢。其中東中西部的教育人力資本投資對增長率顯著為正,健康人力資本投資水平在中西部效應顯著,在東部地區由于人口的老齡化因素,健康人力資本并不顯著。西部經濟較快的收斂速度可實現對東部經濟的“趕超”。
第四,控制變量對增長率的影響不同。改革開放和優化地區產業結構有利于縮小地區經濟差異,市場化程度顯然不利于經濟增長和縮小地區差距。同時注意到貿易依存度對經濟增長率的拉動是有限的,而提高地區人力資本積累要素是保證地區經濟增長的重要保證。
本文通過理論分析和經驗考察分析了人力資本的積累對經濟增長率的影響,以及人力資本積累對縮小地區差距的重要性。針對人力資本在不同的經濟發展區域表現出的不同特征,對不同區域要采取相應的政策,東部地區的人口老齡化問題需引起政府部門注意,而西部地區教育人力資本投資水平不足是影響西部地區經濟收斂的因素。本文更為系統地解釋了蔡昉的研究結果:“對人力資本投資是至關重要的,它可以創造區域間趨同的條件,達到實施西部開發戰略的預期效果”[2]。所以加強中西部的人力資本投資水平,促進人力資本積累是中西部盡快地向東部發達經濟趨同的一條重要路徑。
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Analysis On Disparity of China's Regional Economic Growth
-Basted On The Human Capital View
DONG Ya-juan1 SUN Jing-shui2
(1.Schoo of Statistic Zhejiang Gongshang University, zhejiang Hangzhou 310018;
2.School of Economics Zhejiang Gongshang University, Zhejiang Hangzhou 310018)
Abstract: Paper discusses the effects of the health human capital and the education human capital on the national and regional economic growth respectively.By established the cross-section data model and the panel data model, it is found that the national economic growth hasn't the convergence, but it has the significant “club convergence” character.The initial human capital have the significant effects to the economic growth; and the health human capital have higher effects than that of the education capital; the education capital within the east、west and central areas have significant effects on the economic growth; the health capital have significant effects within the central and west areas; the health capital haven't the significant effects within the east area due to the aging of population; the convergence rate of the west economy is rapid, while the correspond development of economy and the accumulation of human capital make the west economy beneficial to overtake the east.
Key Words: Human Capital;Regional Economic;Disparity of Growth; Convergence;Panel Data
(責任編輯:于振榮)
注:“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。”