基于Ｍｕｌｔｉ－Ａｇｅｎｔ的Ｗｅｂ個性化信息推送系統

〔摘 要〕針對搜索引擎在信息檢索過程中存在的缺陷，本文提出了一種基于Multi-Agent的Web個性化信息推送系統模型，并給出了該模型的結構#65380;工作流程以及算法設計#65377;該系統采用Multi-Agent系統的體系結構和反饋機制，各個Agent分工協作完成信息推送任務，體現了信息服務的智能化與個性化等特點#65377;

〔關鍵詞〕Agent;信息檢索;信息過濾;信息推送;向量空間模型;相似度;文檔聚類

〔中圖分類號〕TP393 〔文獻標識碼〕B 〔文章編號〕1008-0821(2009)08-0117-05

Study of Web Personalized Information Push System Based on Multi-AgentHuang Jizheng

(Library，Zhanjiang Normal University，Zhanjiang 524048，China)

〔Abstract〕Because of the limitation which exists in the information retrieval process，its proposed that Web personalized information push model based on Multi-Agent.Its system structure，work flow，algorithms design are given too.The system adopts system structure and feedback mechanism of Multi-Agent system.Each Agent cooperates to finish information push task，manifest the characteristics of intellectualization and individuality of information service etc.

〔Key words〕Agent;information searching;information filtering;information push;vector space model;similarity;documents clustering

根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)《第21次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，中國網站數#65380;網頁數和網頁字節數超過60%的增長速度，反映了網上信息資源的增加速度很快，網民可以享用的信息資源越來越豐富，截至2007年12月，網民數己達到2.1億人，目前2.1億網民中使用搜索引擎的比例是72.4%[1]#65377;搜索引擎是通往浩瀚信息海洋的捷徑，實踐表明，搜索引擎是有效的網絡信息拉取(查詢)的輔助工具#65377;遺憾的是，盡管目前提供的搜索引擎很多，但仍存在著一些缺陷:①信息導引能力差，只要所輸入的關鍵詞相同，就會返回相同的信息，而不會考慮到不同用戶的不同興趣愛好和學科領域，導致大量無關信息的涌現#65377;②不能主動給用戶反映網絡上的信息的動態變化#65377;③往往具有相同興趣的用戶對信息的需求基本一致，但傳統的搜索引擎并不提供協作過濾功能，使用戶失去了準確獲取信息的一個重要方式#65377;④一般不具備學習功能，不能主動發現和收集用戶所需要的信息#65377;⑤普通用戶往……