高職學生自我監控學習量表的編制

摘要：在研究有關文獻的基礎上，通過訪談、調查等方法建構了由65個項目11個維度（目標、計劃、準備、監察、調節、策略、執行、激勵、檢驗、補救和反思）構成的高職學生自我監控學習量表，并論證了該量表的信度和效度。

關鍵詞：高職學生；自我監控學習；量表編制；信度；效度

問題的提出

近十年來，我國高職教育得到了快速發展，在規模上已經占據了高等教育的半壁江山，但高職教育的辦學質量還難以滿足社會需求。其原因可以歸結為兩個：一是學校因素，如專業設置與產業結構不對應、課程體系與行業標準不銜接、真正的既精通專業技術又掌握豐富教育教學理論的“雙師型”教師不足；二是學生自身因素，學生的學習能力不強，特別是學習的自我監控能力普遍較差。目前，學校方面的因素已經引起了學校和社會的普遍關注，但學生的自我監控學習還沒有引起足夠的重視。

學生自我監控學習是指學生為了保證學習的成功，提高學習的效果、達到學習的目標，而在進行學習活動的全過程中，將自己正在進行的學習活動作為意識的對象，不斷對其進行積極、自覺的計劃、監察、檢查、評價、反饋、控制和調節的過程。自我監控學習是學生意識主觀能動性的集中體現，是學生自我發展、日臻完善的基本前提和根本保證。學習活動的有效性很大程度上取決于學生對學習過程的監控，因此迫切需要對高職學生的自我監控學習進行系統研究。但迄今為止，針對高職學生自我監控學習的系統研究還較為少見。鑒于此，本研究旨在編制一份高職學生自我監控學習量表，為我國高職學生自我監控學習測評和進行相關研究提供可靠的工具。

量表的編制

（一）量表結構的設計與項目的編制

在自我監控學習結構方面，中外學者針對中小學生進行了大量有價值的研究。尼斯比特（R.Nisbett）和沙克史密斯（D.Shuchsmith）認為學習的自我監控從學習過程的角度來說包括提問、計劃、調控、審核、矯正、自檢。董奇、周勇宏觀上從動態的角度將學習的自我監控劃分為學習活動前、學習活動中、學習活動后三個方面8個維度：學習活動前的自我監控包括計劃性和準備性；學習活動中的自我監控包括意識性、方法性和執行性；學習活動后的自我監控包括反饋性、補救性和總結性。章建躍的研究表明中學生數學學科自我監控能力結構的最佳模型是五因素結構，即計劃、管理、檢驗、調節和評價。在以上研究的基礎上，我們針對高職學生的年齡與學習特點，從學習整體過程出發，將高職學生自我監控學習的結構設計為三個階段11個維度：第一階段包括目標、計劃、準備；第二階段包括監察、調節、策略、執行、激勵；第三階段包括檢驗、補救、反思。

在確定了理論維度的基礎上，進行項目編制：一方面，通過訪談總結出學生在預習、聽課、實驗實訓、考試等學習活動中的自我監控表現，形成測查項目；另一方面，分析搜集到的元認知問卷、中學生數學學習自我監控問卷等中的測查項目，把認為能反映自我監控典型特征的項目進行改造，形成測查項目。通過經驗性篩選以及專家訪談，保留了122個項目。為了檢驗被試回答的真實性，在量表中穿插了10個完美性檢驗題，形成了由132個項目組成的Likert5點自評預試量表。

（二）預測與項目修改

按照分類整群抽樣原則，在泰山職業技術學院抽取480個樣本，以班為單位進行團體預測。

根據預測數據，利用SPSS12.0進行項目分析，排除區分度低于0.3的項目。然后對每一個維度的測查項目多次采用主成分分析法進行探索性因素分析，保留特征根大于1.0的因素，且使各維度的測查項目集中在同一個因素上。利用探索性因素分析排除項目的原則是：排除項目少于兩個的因素、排除負荷低于0.5的項目、排除雖對同一公因素影響顯著但明顯與其他項目不屬于同一種類的個別項目、排除在多個因素上負荷均勻的項目。

經過探索性因素分析，全量表保留65個項目。用這65個項目再加上5個完美性檢測題編成高職學生自我監控學習正式量表。

高職學生自我監控學習量表的測試及結果分析

（一）研究對象的選取

按照分類整群抽樣原則在泰山職業技術學院、萊蕪職業技術學院、山東服裝學院抽取樣本，因為大部分學校的大三學生處于畢業實習階段，在校的較少，故抽取的樣本主要集中在大一和大二。共選樣本1562人，有效樣本1316人，其中大一640人，大二629人，大三47人；報告性別的樣本中男生701人，女生556人，未報告性別的59人。

（二）測試方法

以班為單位進行集體施測，并選泰山職業技術學院2006、2007級各一個班共78名學生在兩個星期后進行重測。

（三）測試結果分析

1.因素分析結果

首先利用主成分分析法對量表的各維度進行探索性因素分析，旨在考察每一維度的所編項目是否體現、代表和測量了該維度的自我監控能力。分析結果表明，量表的每個維度均抽取到一個因素，各項目在對應因素上的負荷如表1所示。

各維度抽取到的這一個因素對相應維度內各項目的解釋率如表2所示：

其次，在量表水平進行分析，旨在考察這11個維度是否共同代表著自我監控能力。我們以每一維度所有項目得分的平均值作為該維度的得分，對11個維度仍采取主成分分析法進行因素分析，結果在這11維度上只抽到一個因素，每個維度在這一個因素上的負荷及這一個因素對這11個維度的解釋率如表3所示。

我們將通過探索性因素分析得到的自我監控學習量表的“65個項目、11個維度（一階因素）、1個二階因素”結構模型稱理論模型，對其正確性和恰當性的進一步檢驗可通過驗證性因素分析來進行。利用LISREL8.20軟件對數據進行驗證性因素分析，擬合度檢驗結果如表4所示。

對高職學生自我監控學習量表各測量學指標的分析如下：

各項目的測量學指標主要的指標有：平均數、標準差、通俗性水平（計算方法為每個項目的平均數除以該項目的最大值）、區分度（計算每個項目與該項目所屬維度總分的相關以及該項目與全量表總分的相關作為每個項目的區分度）等。實際分析結果如下：（1）各項目的平均數在2.38至3.63之間，其標準差在0.853至1.073之間，說明沒有項目產生“天花板效應”和“地板效應”，且沒有特異現象出現。（2）從通俗性水平來看，各項目的通俗性水平在0.48至0.73之間，均有中等左右的通俗性水平。（3）從區分度來看，每個項目與所屬維度總分的相關在0.578至0.770之間，與全量表總分的相關在0.296至0.649之間，均達到統計測量學上的顯著性水平，說明各項目均具有較好的區分度。

信度檢驗根據量表的測試結果，對量表進行內部一致性信度系數（α系數）、折半信度和重測信度考察，結果如表5所示。

效度檢驗根據已有文獻可知，自我監控能力對學習成績有顯著影響，因此我們選擇泰山職業技術學院電子系樣本中大一、大二的學生在2007～2008學年的期末考試總成績作為效標，進行效標關聯效度檢驗，結果如表6所示。

討論

（一）關于高職學生自我監控學習量表的結構

因素分析的結果表明，該量表的11維度結構是合理的。根據各維度項目的含義對這11個維度的含義作如下界定：（1）目標：主要指學期開始或某個階段學習前給自己制定一個要達到的學習目標。（2）計劃：指一段時間內根據自己的學習情況對學什么、如何學進行具體的設計。（3）準備：指學習前做好各種準備，包括物質準備、精神準備和環境選擇等。（4）監察：指學習時清楚學習目標和任務，對當前的學習狀態、進程、方法等有清醒的意識并保持警覺。（5）調節：指根據監察獲得的反饋信息，及時調整學習計劃、方式方法、努力程度、心理狀態等，以更合理有效的方式進行學習。（6）策略：指學習中能靈活地運用各種方法和手段進行學習，講究策略。（7）執行：指學習中能抵抗外界的干擾，能堅持執行學習計劃，努力完成學習任務。（8）激勵：指學習中能不斷地進行自我鼓勵和鞭策。（9）檢驗：指學習后以恰當的方式檢查自己的學習過程以及知識技能的掌握情況等。（10）補救：指學習活動后根據檢驗結果，對學習的薄弱環節采取補救措施。（11）反思：指學習后對學習內容的掌握情況、學習方式方法的有效性、學習過程中的優缺點進行思考總結和評價。

（二）關于量表的信度和效度

由表5內部一致性信度系數、折半信度和重測信度來看，該量表具有較高的內部一致性和穩定性。

在量表的效度方面，我們重點進行了結構效度的檢驗，由探索性因素分析的結果表1、表2可以看出，該量表每一個維度內都只存在一個特征根大于1.0的因子，且各項目在對應維度的因素負荷在0.422～0.789之間，每個被抽取的因素對相應維度各項目的解釋率在39.663％～51.831％之間。由表3可以看出這11個維度都一致地測查與代表了自我監控學習這一個因素，并且各維度在該因素上的負荷在0.685～0.815之間，方差總貢獻率為58.476%，這些數據表明該量表具有較高的結構效度。由驗證性因素分析的結果表4可以看出，失擬指數和擬合指數均達到統計要求，再次說明該量表具有很高的結構效度；此外，由效標關聯效度的檢驗來看，高職學生自我監控學習全量表以及各維度總分與其學習成績的正相關系數雖然不是很高，但也達到統計學上的顯著性，說明該量表有一定的效標關聯效度。

參考文獻：

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作者簡介：

屈克英（1972—），女，山東東平人，泰山職業技術學院講師，研究方向為高職電工電子教學與學生學習心理研究。