經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)發(fā)展的回歸關(guān)系——穩(wěn)健估計

[摘 要] 雖然農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟增長中的貢獻份額日漸減少，但是農(nóng)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的作用卻并未減少，本文通過對31省、直轄市經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)進行經(jīng)典回歸和基于異常值的穩(wěn)健回歸分析比較，研究農(nóng)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻。

[關(guān)鍵詞] 經(jīng)濟增長 農(nóng)業(yè)發(fā)展 穩(wěn)健 回歸

一、引言

我國是一個農(nóng)業(yè)大國，‘民以食為天’， 農(nóng)業(yè)發(fā)展在我國國民經(jīng)濟中占有特別重要的地位。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展加快，農(nóng)民收入不斷增加，農(nóng)民消費水平不斷提高，農(nóng)村市場的巨大潛力在不斷釋放，都最終會影響到整個國民經(jīng)濟的各個方面。因此，我們必須把發(fā)展農(nóng)業(yè)始終放在國民經(jīng)濟發(fā)展的首位，進一步加強農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地位，走可持續(xù)發(fā)展的道路，增加農(nóng)民收入，提高農(nóng)民消費能力，從粗放型轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，為國民經(jīng)濟的發(fā)展提供更加長久的動力。

二、指標描述

經(jīng)濟增長指一個國家或地區(qū)生產(chǎn)的物質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)的增加，它關(guān)心的重點是物質(zhì)方面的進步、生活水平的提高，衡量經(jīng)濟增長最重要的指標為GDP。農(nóng)業(yè)增加值反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的最終成果和對社會的貢獻，是農(nóng)業(yè)發(fā)展的最主要指標，用AGR表示。本文對各地區(qū)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)增加值2006年末的橫截面數(shù)據(jù)進行研究，獲得數(shù)據(jù)如下表。

數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計年鑒2007年

三、經(jīng)典回歸分析

以GDP縱坐標，AGR為橫坐標，畫出二者的散點圖如圖1。

從圖中可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)增加值間有正相關(guān)關(guān)系，且廣東、山東和江蘇三省的數(shù)據(jù)明顯高于其它地區(qū)的數(shù)據(jù)，究其原因，這三省處于沿海地區(qū)，經(jīng)濟比較發(fā)達，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化較好，而且由于其地理位置優(yōu)越 ，因而農(nóng)業(yè)發(fā)展較好，GDP也較高。這種數(shù)據(jù)的存在必將影響經(jīng)典的最小二乘回歸分析的結(jié)果，但是這三省都是經(jīng)濟大省，故分析時不能隨意將其刪除，需要對其進行基于異常值的回歸分析。下面我們對其分別進行經(jīng)典的最小二乘回歸分析和穩(wěn)健回歸分析，并對二者進行比較。

用Qstat軟件分析，進行經(jīng)典回歸分析結(jié)果擬合方程如上表

GDP＝1107.96+7.90AGR+ui

T 0.8301 5.8586

P 0.4133 0.0000

由軟件輸出結(jié)果F=34.323，對應(yīng)的p值為0.0000，模型顯著，但調(diào)整決定系數(shù) 為0.5262，即自變量AGR只能解釋因變量GDP的52.62%，模型擬合效果不佳。

由Qstat軟件輸出的診斷圖如圖2

由學生化殘差圖可以看出存在異常值，致使擬合的回歸直線向上偏離大部分數(shù)據(jù)。

四、穩(wěn)健回歸

從上面的分析中可以看出，當數(shù)據(jù)中存在異常值時，LS估計的結(jié)果顯著變壞。但是，基于異常值的穩(wěn)健M估計受異常值的影響不是非常明顯，即起到抗異常值的作用，下面進行穩(wěn)健回歸.

由QSTAT輸出的結(jié)果可擬合回歸方程為：

GDP=934.61+5.62AGR+ui

T 1.4815 8.8108

P 0.1493 0.0000

由F=254.47，回歸模型顯著。調(diào)整后的決定系數(shù)為0.8942，即自變量AGR可以解釋因變量GDP的89.42%，模型擬合效果良好。

由Qstat軟件輸出的穩(wěn)健回歸的診斷圖如圖3。

有診斷圖可以看出，基于穩(wěn)健估計擬合的模型并不受異常值的影響而使回歸曲線向上偏移，而是將異常值的影響減小。

五、結(jié)論及建議

1.由上面的比較可以看出，本文采用經(jīng)典回歸農(nóng)業(yè)增加值只能解釋GDP的52.62%，若采用M估計農(nóng)業(yè)增加值則能解釋GDP的89.42%，因而M估計性能更好一些。

2.農(nóng)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻作用巨大。從穩(wěn)健估計得出的回歸模型可以看出，農(nóng)業(yè)增加值每增加1個單位，GDP增加5.62個單位。雖然隨著經(jīng)濟的發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的比重會擴大，但農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍然是GDP增長的主要拉動因子，繼續(xù)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)，是保證國民經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的重要舉措。

3.中國目前正處于高速發(fā)展的階段，通過農(nóng)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻的分析，亦為如何更快促進中國經(jīng)濟發(fā)展帶來一定的啟示。即制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的方式從粗放型轉(zhuǎn)向集約型，加大農(nóng)村人力資本的投入，努力提高農(nóng)村勞動力的素質(zhì)，農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展之路，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，使農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟增長中充分發(fā)揮其不可替代的基礎(chǔ)作用。

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