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時變參數(shù)下勞動生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長的影響分析

2008-12-31 00:00:00韓國元高宇明
商場現(xiàn)代化 2008年30期

[摘要] 引入時變參數(shù),建立狀態(tài)空間模型,應(yīng)用卡爾曼濾波算法,計算了我國1952年~2005年勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長之間的時變參數(shù)影響關(guān)系。對于估計結(jié)果進(jìn)行了協(xié)整檢驗,驗證了模型的合理性。

[關(guān)鍵詞] 時變參數(shù) 勞動生產(chǎn)率 經(jīng)濟(jì)增長 卡爾曼濾波

一、引言

在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長理論中,一般把勞動、資本和科技作為最主要的投入要素,利用索洛增長速度方程研究各要素在經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn),以勞動生產(chǎn)率為研究對象,量化分析勞動生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究較少,我國是勞動力資源非常豐富的國家,勞動在經(jīng)濟(jì)增長中的作用異常重要,分析勞動生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長的影響具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

通常的研究中,將勞動力因素分解為勞動生產(chǎn)率和勞動參與率,分析勞動力因素對經(jīng)濟(jì)增長的作用,一般都是采用最小二乘法估計得到勞動生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長率之間的彈性(固定影響系數(shù)),即得到兩者之間在樣本區(qū)間內(nèi)的平均影響關(guān)系。實際上,由于經(jīng)濟(jì)改革、各種各樣的外界沖擊和政策變化等因素的影響,我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正在逐漸發(fā)生變化,而用固定參數(shù)模型不能完全描述這種經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化,不能反映解釋變量和被解釋變量之間逐年的關(guān)系變化。因此,本文采用時變參數(shù),建立狀態(tài)空間模型,利用卡爾曼濾波算法研究勞動生產(chǎn)率增長和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。

二、時變參數(shù)模型的建立

一般的固定參數(shù)模型

Y=KX+C+ut (1)

式中:Y-被解釋變量,X-解釋變量,K-彈性系數(shù),C-常數(shù)項,ut-隨機(jī)誤差項。對于已知的X、Y序列,通過最小二乘法,可以估計出彈性系數(shù)K和常數(shù)項C(這里K、C估計出來的結(jié)果是固定不變的)。本文采用時變參數(shù),建立的狀態(tài)空間模型和方程(2-1)有所不同:

量測方程:

yt=c0+αtXt +ξt(2)

狀態(tài)方程:

αt=λαt-1+Л+μt (3)

其中,yt、Xt、代表可觀測向量,c0常數(shù)項,αt代表狀態(tài)向量,是不可觀測變量,有待估計。這里假設(shè)狀態(tài)向量符合AR(1)過程。λ、Л為AR(1)系數(shù),如果λ估計結(jié)果為1,Л估計結(jié)果為0,則為隨機(jī)游走過程。ξt、μt為隨機(jī)擾動項,假設(shè)遵循如下正態(tài)分布:μt~N(0,σt22),ξt~N(0,σt12)。量測方程(2)表示了解釋變量和被解釋變量之間的一般關(guān)系,式中參數(shù)αt稱為狀態(tài)變量。方程(3)又稱狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,描述了狀態(tài)變量的生成過程。本文在計算過程中,假定狀態(tài)向量符合隨機(jī)游走,帶有漂移的隨機(jī)游走,AR(1)三種形式,計算結(jié)果顯示,隨機(jī)游走過程擬合最好,所以本文最終選定了狀態(tài)方程:

αt=αt-1+μt (4)

三、時變參數(shù)模型的估計

1.數(shù)據(jù)說明

我國勞動生產(chǎn)率的計算公式:

(5)

式中:lp-勞動生產(chǎn)率;y-產(chǎn)出,單位億元;l-從業(yè)人員人數(shù),單位萬人。

勞動生產(chǎn)率增長率的計算公式:

(6)

利用上述計算公式,按照1952年不變價格,對我國1952年~2005年間的勞動生產(chǎn)率及其增長率進(jìn)行計算。

2.模型估計

采用方程(3)和(4)建立的狀態(tài)空間模型,以GDP增長率為被解釋變量,以勞動生產(chǎn)率增長率為解釋變量,代入統(tǒng)計數(shù)據(jù),采用卡爾曼濾波算法,利用Eviews5.0即可將模型估計出來。限于篇幅,本文略去時變參數(shù)估計結(jié)果以及方程殘差表。

四、模型檢驗

對于估計結(jié)果,用 Eviews 軟件對序列GDP增長率和勞動生產(chǎn)率增長率進(jìn)行 ADF 檢驗, 檢驗結(jié)果見表1。

由單位跟檢驗結(jié)果,序列GDP增長率和勞動生產(chǎn)率增長率均是同階單整序列,兩者之間存在某種平穩(wěn)的線性組合。由于不能拒絕時變參數(shù)模型的回歸殘差是平穩(wěn)時間序列的原假設(shè),因此,可以認(rèn)為狀態(tài)空間模型的估計結(jié)果是可靠的,說明GDP增長率和勞動生產(chǎn)率增長率之間存在長期的均衡比例不斷變化的協(xié)整關(guān)系,即變參數(shù)協(xié)整關(guān)系。

五、時變參數(shù)估計結(jié)果分析

根據(jù)時變參數(shù)模型計算結(jié)果分析時變參數(shù)趨勢圖,如圖1所示,勞動生產(chǎn)率增長率對于GDP增長率彈性在1953年~2005期間,除了1958年有一個突增而外,基本處于下降狀態(tài),尤其在上個世紀(jì)九十年代初期下降更快。但是對于GDP增長率始終是正的拉動作用。

樣本區(qū)間內(nèi)勞動生產(chǎn)率增長率對于GDP增長率彈性始終是正的,表明勞動生產(chǎn)率增長對于GDP增長具有積極作用。勞動生產(chǎn)率增長帶動GDP與其同方向增長,只是不同的年份,勞動生產(chǎn)率增長帶來的GDP增長有所不同。

樣本區(qū)間內(nèi),勞動生產(chǎn)率增長率彈性呈現(xiàn)總體下降趨勢,勞動生產(chǎn)率增長率每增加1%,拉動GDP增長的幅度降低。說明了勞動生產(chǎn)率增長對GDP增長的拉動作用日益減弱,我國的經(jīng)濟(jì)增長更多的依賴于資本投入和科技水平的提高。

勞動生產(chǎn)率增長率對GDP增長率彈性大于1的年份主要集中在改革開放前和20世紀(jì)80年代中后期。改革開放前,勞動生產(chǎn)率增長對于GDP增長的作用比較大,表明當(dāng)時我國的經(jīng)濟(jì)增長中勞動的作用較為顯著,經(jīng)濟(jì)增長中勞動增長帶來的貢獻(xiàn)較改革開放后大。20世紀(jì)80年代中后期勞動生產(chǎn)率增長對于GDP增長的彈性大于1,表明經(jīng)過了改革開放初期的嘗試性探索,生產(chǎn)力得到解放,經(jīng)濟(jì)體制改革的體制因素作用顯現(xiàn)出來,勞動生產(chǎn)率的提高對于經(jīng)濟(jì)增長的拉動效應(yīng)增強(qiáng)。隨著改革的進(jìn)一步深化,到了九十年代,勞動生產(chǎn)率提高所能帶來的經(jīng)濟(jì)增長有所降低,經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)向更多地依賴資本投入增長和技術(shù)進(jìn)步上來。

六、結(jié)論

本文利用我國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)1952年~2005年,計算了我國的勞動生產(chǎn)率及其增長率,通過引入時變參數(shù),建立狀態(tài)空間模型,應(yīng)用卡爾曼濾波算法,計算了勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長之間的時變參數(shù)影響關(guān)系。對于估計結(jié)果進(jìn)行協(xié)整檢驗,驗證了模型的合理性。通過對時變彈性的估計結(jié)果分析,得出結(jié)論如下:

樣本區(qū)間內(nèi)勞動生產(chǎn)率增長率對于GDP增長率彈性始終是正的,表明勞動生產(chǎn)率增長對于GDP增長具有積極作用。

樣本區(qū)間內(nèi),勞動生產(chǎn)率增長率彈性呈現(xiàn)總體下降趨勢。

20世紀(jì)90年代后期以來,勞動生產(chǎn)率提高帶來的經(jīng)濟(jì)增長有所降低,經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)向更多地依賴資本投入增長和技術(shù)進(jìn)步上來。

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