按訂單裝配制造型企業基于業務規則的資源計劃研究

[摘要] 由于目前企業常用的高層面資源計劃工具ERP和APS不能滿足按訂單裝配制造型企業對業務規則運用的需求，筆者在本文中提出并探討了使用業務規則引擎進行企業資源計劃的方法，并對其中用到的關鍵性業務規則進行了分析和識別

[關鍵詞] 按訂單裝配 資源計劃 業務規則

一、引言

資源計劃是企業通過對資源的合理調配，對供應和需求進行的一個較高層面的匹配，資源計劃的輸出是企業可行的總生產計劃，計劃頻率一般是一個月。資源計劃的資源考慮范圍既包括物料，也包括產能、資金、人力等其他各類資源。

按訂單裝配制造型企業市場需求多變且復雜，需求周期短，對未來需求不易提前準確預測，市場同類產品間競爭激烈，企業產品更新換代速度比較快，企業為充分應對市場競爭，需要制定產品策略、區域策略、客戶策略等許多業務規則來指導企業運營。這類企業不但在資源計劃過程中要考慮約束資源，還需要考慮企業管理策略的具體執行，因此對資源計劃有較高的要求。

現在企業多采用企業資源計劃（Enterprise Resource Planning，ERP）系統來進行資源計劃，但是，由于傳統的ERP 系統本身不能反映適應市場需求變化的各類業務規則的變化，ERP系統并不適合做高層面的資源計劃。

高級計劃與排程系統（Advanced Planning Scheduling，APS）是另外一種基于供應鏈管理和約束理論的先進計劃與排產工具，包含了大量的數學模型、優化及模擬技術，在計劃與排產的過程中，APS將企業內外的資源與能力約束都考慮范圍在內，用復雜的智能化運算法則，作常駐內存的計算。APS能及時響應客戶要求，快速同步計劃，自動識別潛在瓶頸，提高資源利用率。

但由于APS算法的局限性，當企業業務規則變化后，APS很難跟上更新的步伐，使得APS的適應性仍比較差，尤其是對按訂單裝配制造型企業此矛盾則更為突出。

二、規則引擎原理

規則引擎起源于基于規則的專家系統，它的主要思想是將系統中隨著時間、空間動態易變的業務決策部分分離出來并使用預先定義的語義模塊編寫，由系統在特點的時刻用于系統控制。

一個典型的規則引擎由規則庫、工作內存和推理引擎三部分組成。規則庫包括系統所涉及的所有業務規則。工作內存包括規則系統運行時所需要的信息。推理引擎是規則引擎中最重要的部分，由模式匹配器、議程和執行引擎組成，它用模式匹配器將規則庫中所有規則與工作內存中的事實進行對比，找出本次推理循環中的活躍規則，與前面的推理循環的所有活躍規則構成沖突集，系統通過沖突解析將議程中首條規則交給執行引擎去處理，整個過程將根據特定的頻率和時間循環執行，從而完成系統控制過程。

三、基于規則引擎的資源計劃

利用規則引擎，可將按訂單裝配制造型企業資源計劃建立在一系列企業業務規則之上，將會比ERP和APS更能符合企業的資源計劃需要，適應性也將更強。

資源計劃要求的輸入有來自市場的無約束預測，供應方面的數據，以及關鍵資源、產品層次、產品數據等。

按訂單裝配制造型企業關鍵性業務規則通常應具有以下幾個部分：來自管理層的指令、需求類型的優先級排序、產品策略、區域策略、客戶策略等。

管理層的指令代表了管理層做出的有關產品銷售決策方面的指令，具有最高的優先級。例如，對于處于生命后周期的產品，對其設定一個最大量，通過改變產品的可供貨能力來達到產品在市場上轉型的目的；針對新產品設定一個最小量，來推動產品更新換代的速度。

需求類型是為資源調整和分配而對需求進行排序的規則。一般來說，企業的需求類型主要包括：已簽訂訂單（包括退貨、樣品、其他已簽訂訂單）、未簽訂訂單（包括客戶預留、一般預測等）。通過對需求類型的排序，可以保證把資源分配給優先級高的需求，避免優先級低的需求類型搶奪優先級高的需求類型的資源。

產品策略可對產品需求的結構進行細化。這些策略主要是：1）最小保護量，即出于維持市場策略的需要，由行銷部門決定需要給予產品的最小產量，它的優先級是最高的；2）全力支持策略，這類產品主要是高利潤產品、新產品、戰略性產品和專屬產品；3）公平分配策略，它是應用于所有其他的產品策略之后，在沒有其他產品策略時的默認原則。

區域策略也可分為最小保護量、全力支持和公平分配等規則。最典型的區域策略就是公平分配，當某個區域具有戰略性的地位時，將采用全力支持的策略，以保證對該區域的產品供應。

另外，還可以通過一定的客戶策略，優先滿足某些客戶的需求，為其提供更短的提前期和更高的服務水平。

四、結束語

根據設定的一系列業務規則和資源狀況，對資源進行合理分配和優化，不僅在約束資源有限的情況下，保證這些資源可以首先滿足最重要、最緊急的需求，同時，它也是企業管理策略的一個重要執行途徑，為最終輸出一個可行的總生產計劃奠定了基礎，保證了計劃的連續性、一致性和可執行性。

參考文獻：

[1]陳紹文:SCM、APS和ERP[J]．計算機輔助設計與制造，2001，(3)：13-17

[2]藍伯雄:企業資源優化與優化模型[J].計算機集成制造系統，2004，10(3)：241—251

[3]石為人余兵張星:高級計劃排產系統與ERP的集成設計及實現[J].重慶大學學報，2003.26(11):87-90

[4]鄒正武譚慶平徐建軍:基于規則引擎的柔性工作流管理系統[J].微電子學與計算機，2006，23：127—129