基于計量模型的勞動力需求量影響因素分析

[摘要] 勞動力的需求狀況是決定和影響就業的重要因素，它本身受經濟增長、政策和季節等方面的因素影響。本文使用某國1995年～2005年間的時間序列數據，以計量經濟學模型為基礎，將先驗經濟理論與數理統計分析結合，建立對數線性回歸模型，分析了各種影響因素對勞動力需求量的影響程度，為判別勞動力需求總量的發展趨勢和預測提供依據。

[關鍵詞] 勞動力需求 對數線性回歸 影響因素 變量顯著性檢驗

我國是世界上人口基數最大、勞動力資源最豐富的國家，研究勞動力市場有利于勞動力的供求保持動態的平衡，實現剩余勞動力的合理轉移，進而完善市場經濟體制。對勞動力市場需求規模的研究為解決我國勞動力供求矛盾，降低失業率具有極其重要的作用。

一、勞動力需求量變動的影響因素

社會勞動力需求總量是一定時期內社會經濟發展對勞動力需求的總量。勞動力的需求是一種派生需求，因為勞動力需求產生的直接基礎是人們對產品和服務的需求。社會各企、事業單位之所以需要雇傭勞動力，是因為勞動力與其他生產要素的結合能夠為市場提供產品或服務。因此，勞動力需求的直接基礎是人們對產品和服務的需求。

通過概括以往對勞動力市場的研究發現，影響勞動力需求總量變動的因素可以歸納為：經濟增長、政策和季節性三個方面。

1.經濟增長

從宏觀上說，勞動力需求總量取決于經濟增長和發展能夠創造多少就業機會， 而這個數量又取決于經濟增長規模、結構，以及發展的質量等。經濟增長產生的直接結果是資本增加，新增資本追加投入到生產領域創造更多就業機會，從而增加勞動力需求。經濟增長還會帶來技術進步，新技術新機器的應用取代了本來由人完成的大量工作，減少對勞動力的需求。這兩方面因素共同作用的結果是，勞動力需求增長的速度總是低于經濟增長的速度，從勞動力市場發展的歷史過程來看也驗證了這一點。

2.政策

在實行市場經濟體制的國家，通常認為勞動力市場不同于其他商品市場。政府很少干涉普通商品市場，而往往對勞動力市場干預較大。由于工資是勞動力市場的價格信號，因此成為政府調節勞動力供求關系的重要手段。在實行最低工資政策的勞動力市場中，初級勞動力的工資很大程度上受最低工資率影響甚至由其決定，如果雇主面臨成本壓力，可能裁員或減少招募新員工。有研究表明，最低工資增加10%，會減少年輕人就業率1%～3%。通過調節產業結構改變整個勞動力市場的用人結構也是政策調整的手段之一，比如鼓勵用人密集型產業的發展等。此外，對外開放、經濟體制改革等也會對勞動力需求有較為明顯的影響。

3.季節性

勞動力需求總量的季節變動指以一年為周期的周期變動，產生的原因可能是四季變化、節日或寒暑假等。第一產業受季節性因素的影響最為顯著，農業生產的主要環節都需要在一定的時間內集中完成，而且勞動強度大，因而或多或少地造成了對雇傭勞動的季節性需求。建筑、房地產、原材料開采、旅游、娛樂等第二、三產行業也會不同程度的受到季節影響。

二、勞動力需求總量計量模型的建立

本文以某國10年間長期固定工作的勞動力需求數據為基礎，建立了用于分析和判別勞動力需求總量影響因素的模型，并據此進行對該國勞動力市場需求趨勢的判別與預測。長期固定工作具有如下特點：勞動期限不固定，雇主無法定的合理原因不能隨意解除勞動合同，并且依法向勞動者支付以最低工資為下限的薪金并繳納各類保險。長期固定合同最大程度的保障了勞動者的權益，在該國勞動力市場也最為普遍，因此最具有代表性。

某國勞動力市場1995年～2005年間長期固定工作的勞動力需求數據見表1。

數據來源為該國官方勞動統計機構

1.模型的初建

首先，我們選取影響勞動力需求的主要因素，即經濟增長、政策和季節性，作為變量來建立初步的勞動力需求模型。

對于計量模型的選擇，考慮到各解釋變量對于被解釋變量的影響是非獨立的，再加之我們的研究目的是為了確定因變量對于各解釋變量的彈性，因此，選擇對數線型模型來建立勞動力需求函數。

經過分析，建立初步計量模型如下：

LnY=at+b+∑ai*Ri*t+∑bi*Ri+∑cj*Sj

Y-勞動力需求總量

t-時間（單位：年）

Ri-政策虛擬變量

Sj-季節虛擬變量

a，ai，b，bi，cj-未知參數

i=1，2，3，4

j=1，2，3…12

其中a值大小反應勞動力需求隨時間增長的總趨勢，其根本原因為經濟隨時間的累積而增長；1995年～2005年間該國有關勞動力市場的重大政策變動有四次，分別在1996年、1998年、2000年、2003年。分別用虛擬變量R1、R2、R3、R4表示， 即1996年以后R1取值為1，之前取值為0，以此類推；季節虛擬變量S1，S2…S12分別表示一年中的12個月份。

2.初步回歸模型檢驗。用SAS軟件對上述模型進行回歸分析，除S1、S2、S4、S5、R1*t外其余變量都能夠通過變量顯著性檢驗。表明一月、二月、四月、五月對該國勞動力市場的需求總量基本沒有影響，第一項政策對勞動力需求的趨勢影響較小，因此將它們從模型中剔除。

3.修正回歸模型的檢驗

(1)擬合優度檢驗。從修正模型的回歸結果來看，測定系數R-squared值為0.8744，擬合度良好。

(2)殘差序列自相關性檢驗。在上述方程的回歸結果中，DW值為2.060，可見殘差序列不存在自相關性，因此模型的設定是正確的。

(3)變量顯著性檢驗。如表2所示，所有變量的拒絕概率都小于0.05，全部通過檢驗。經過整理后，最終建立的多元對數線性回歸模型如下：

LnY=(0.009+0.121R2-0.205R3+0.095R4)*t+0.294R1-

0.471R2+0.635R3-0.063R4+0.107S3+0.068S6-0.044S7-

0.146S8+0.184S9+0.069S10-0.132S11-0.262S12+11.525

三、實證分析的經濟學解釋

根據上述結果，做進一步分析，可以得到以下結論：

1.經濟增長對勞動力需求的影響

從回歸的結果可以看到，勞動力需求隨著時間的增長有微弱上升的趨勢，年增長率大約為0.9%（ea-1），假設這十年內該國經濟年平均增長率為5%，則可推論該國經濟每增長一個百分點，能夠帶動勞動力需求增長0.18%。

2.政策對勞動力需求的影響

根據回歸結果可以看到，1998年和2003年該國出臺的政策對勞動力需求起到促進作用，加速了勞動力需求隨著時間的增長，分別使勞動力需求增長速度提高了13%和10%， 而2000年出臺的政策則減少了市場對勞動力的需求，勞動力需求增長速度減少了19%。

3.季節對勞動力需求的影響

從回歸結果可以看到，三月、六月、九月、十月是該國勞動力需求最旺盛的時節，尤其三月份和九月份比平時的勞動力需求增加了10個百分點以上，而七月、八月、十一月和十二月是勞動力市場最為慘淡的季節，特別是十二月份的勞動力需求比平時減少了23%.

四、所建計量模型的意義

綜上所述，該計量模型可以用來分析勞動力需求總量的變動趨勢。在給出未來某時期全社會經濟增長速度和相關政策等因素的基礎上，依據該模型計算出勞動力需求的預測值，可大體觀測勞動力需求的波動情況，為政府宏觀調控部門、勞動力市場相關管理部門以及就業服務中介機構提供分析依據。有利于各方主體進行理性決策、采取有效措施，以規避風險、提高勞動力市場效率，推進我國勞動力市場的改革和規范化進程，實現勞動力市場的健康、穩定和持續發展。

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