ＳＱＬ語句的優化在提高數據查詢中的應用

摘要：通過SQL語句優化后查詢速度可以得到有效的提升。

關鍵詞：SQL語句；查詢速度；查詢優化

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044(2008)20-30200-01

SQL Statement in Improving the Optimization of Data Query

MA Li-ming， WANG Shou-tao， XU Yan-lei

(Central Hospital in Ma'anshan， Information Center， Ma'anshan 243000， China)

Abstract: Can get effective lifting by the fact that the SQL sentence optimizes the queen inquiring about speed.

Key words: the SQL sentence; inquires about speed; inquires about an optimization

在醫院數據庫的管理和應用中，查詢是數據管理的最基本操作之一，大多數其于SQL語句環境的管理員來說，令他們頭痛的問題往往是由于所用的SQL查詢語句不夠優化導致工作效率降低，過多占用系統資源，從而且影響了整個系統的運行效率。因此SQL語句的優化管理在提高數據查詢速度中就變得尤為重要。

1 SQL查詢語句的優化

人們在使用SQL時往往會陷入一個誤區：太關注于所得的結果是否正確，而忽略了不同的實現方法之間可能存在的性能差異。這種性能差異在大型的或是復雜的數據庫環境中表現得尤為明顯。低效率的SQL語句導致不必要的表掃描。SQL語句優化或用一個索引往往可以避免這樣的情況發生，提高查詢效率。在運用SQL語句優化中，盡可能把數據庫的一些操作放在數據庫服務器上進行，這樣可以減少網絡傳輸帶來的瓶頸。我們在查詢病人費用，按省物價局要求除費用明細顯示外還必須顯示各類項目的類別、代碼、規格等信息，這就要求設計聯合幾張表的查詢，該查詢中就用到了SQL語句的優化。

我們用到了大量了SQL語句的優化，有的語句通過優化后查詢速度甚至提升了5-6倍，下面以表格的形式列舉幾中SQL語句優化的應用。

2 使用臨時表加速查詢

數據庫邏輯設計時，依據規范化理論把數據劃分成多個相關的表。但隨著規范化程度的增加，查詢時要求聯接的表的數目和復雜性也隨之增加，系統復雜的聯接運算將影響整體性能。另外對于某些查詢要求，使用單個查詢語句獲得查詢結果是較困難的工作，特別是對于大型數據庫系統，不容易檢查查詢結果，要確定查詢的正確與否非常困難。針對這些情況，通過引人臨時表來簡化查詢。

把表的一個子集進行排序并創建臨時表，可以加速查詢。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如：

select patient_id，dept_code，dept_name，charges from dept_dict，inp_bill_detail where dept_dict.dept_code=inp_bill_detail. performend_by and inp_bill_detail.charges<0 order_by dept_dict.dept_code

這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把按執行科室統計的退費病人按序找出來，放在一個臨時文件中，并按科室進行排序：

select patient_id，dept_code，dept_name，charges from dept_dict，inp_bill_detail where dept_dict.dept_code=inp_bill_detail. performend_by and inp_bill_detail.charges<0 order_by dept_dict.dept_code

into temp refundment

然后以下面的方式在臨時表中查詢：

SELECT * FROM refundment

臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤I/ O 次數所以查詢工作量可以得到大幅減少。

使用臨時表時要注意對它的更新操作，以保持與原始表之間數據的一致性。使用完畢后，應對其刪除，釋放其所占用的空間。

當然數據查詢速度的提高不僅僅依賴于SQL查詢語句的優化，同時服務器、網絡設備、等硬件設備環境也是十分重要，它們直接影響到查詢的效率。

參考文獻：

[1] 蓋國強. 循序漸進Oracle——數據庫管理、優化與備份恢復[M]. 北京:人民郵電出版社，2007.366-389.

[2] Price， J 翻譯. 馮銳，由淵霞. Oracle Database 10g SQL 開發指南[M]. 北京:清華大學出版社，2005.123-215.