
Google地圖將逐步為大眾帶來地理學上的企業商業智能。
你也許曾經使用過商務智能軟件來創建報告和表格,也感受到了傳統商業智能軟件令人難以忍受的復雜操作方式和獲得信息的封閉性,可能就會明白為什么“商業智能”的概念被呼喚了這么多年,但直到今天,它在企業中依然處于“曲高和寡”的地位。顯然,商業智能要真正興旺起來,必須要克服它在用戶心目中所留下的諸多不良聲譽。
當商業智能邂逅Web 2.0
盡管生活在Web 2.0時代的消費者所進行的每一項在線活動都變得日趨簡單,但商業人士卻依然高度依賴于各種復雜的數據表和報告來做出決策。隨著Web 2.0技術的逐漸融入,這一面貌正在逐步得到改變。就像美國暢銷書作家Don Tapscott在她與人合著的《維基經濟學》里所說的那樣,Web 2.0使得商業智能正在演變成“協同智能”,這將產生極其深遠的影響。
一個新趨勢是隨著互聯網的聚合和API趨勢的加強,為商業智能軟件廠商帶來了新的靈感:讓企業的內部數據同外部的網頁資源實現快速聚合,來創建一種更簡單、更直觀的商業智能分析應用。
例如,全球商業智能系統的企業巨頭Information Builders最近發布了面向Google地圖搜索的企業商業智能套件,并宣稱自己是在商業智能市場實現的首次快速聚合應用。Information Builders在面向Google地圖的商業智能套件提供了一個直觀的圖形用戶界面,而對開發者來說,不需要接受專門的編碼訓練,就能創建混合電子地圖的商業智能應用。通過創建混合式的網絡應用,將不同來源的軟件進行混合、匹配,這種面向Google地圖的企業商業智能套件,將交互性可視化帶到了主流的商業智能方向中。
今天全球的企業都是在分散的地理環境下來經營業務。在\"無國界業務\"中產生的關系非常復雜而難以解釋,但是如果創建出新的企業商業智能應用,將業務數據庫和各種報告與電子地圖疊加起來,用戶可以得到更清楚的性能說明,并快速把握各地區的發展趨勢。“我們一直在尋找一種創新的方法,以保持市場趨勢的領先地位。”Information Builders 的首席執行官Gerald Cohen說,“聚合式應用連同地理信息系統應用的流行,使我們得出一個針對企業商業智能套件的快速網絡應用概念。”
來自ProgrammableWeb.com網站的報告顯示,Google地圖是迄今為止最受歡迎的應用編程接口,大約占據了50%的份額。由于Google地圖是免費的,而且是被廣泛應用的服務,通過對企業商業智能套件背后施加力量,將逐步為大眾帶來地理學上的企業商業智能。
同樣,也是在今年4月1日,美國加州的流程管理軟體公司Tibco Software也推出了最新的Spotfire 2.1版本,允許開發者采取通用腳本語言來開發高度可視化、交互性強的快速商業聚合式應用。TIBCO同時還發布了一個應用程序編程接口,讓合作伙伴和客戶為任何商業流程建立分析應用。Tibco宣稱其新發布的新版spotfire企業分析平臺把更多的權力交到了分析團隊的手中,并且節約了做出決定的時間,引導客戶具有更有效的戰略洞察力。
由API趨勢導致的商業智能更簡單直接的另一個例子是今年3月份初,Google宣布旗下的Google Docs服務新增客制化圖表功能,讓用戶可在Google Docs中嵌入Gadget,并提供可視化的 API gadgets供開發人員使用。Google開放API gadgets意味著開發者可以將任何可視化的資料嵌入網站上,并重復使用多個數據來源來編寫程序,而對于用戶來說,這意味著可以在很多類型的數據源中享受到豐富的可視化選擇。
Web 2.0為商業智能帶來什么?
在不久前Gartner發布的一份報告提出了包括來自于Web 2.0所帶來的交互性可視化在內的五項技術革新,認為它們將有助于打破商業智能被廣泛應用的阻礙。Gartner在這份報告中指出,受無處不在的互聯網應用的驅動,“交互性可視化,在未來的兩年內將作為分析應用的普遍前端,而被人們所快速接受。” 的確,在數據庫和報告中引入Web 2.0技術來開發可視化的展示之后,因為其具有吸引力的表現方式,將會更廣泛地被那些不習慣傳統數據庫和報表的用戶所接受。Gartner在這份報告中進一步指出,這些創新技術將導致到2012年,積極利用商業智能的人數將達到15% 到20%。
而Web 2.0技術所帶來的高速處理速度,也將改善人們對商業智能的期望值。“當你用Google進行搜索的時候,你希望能得到立即的答案。如果答案要花上半分鐘,甚至五分鐘、十分鐘才能出來,你可能會停止使用Google,傳統的商業智能也是這樣的。” Don Tapscott在《維基經濟學》解釋了傳統商業智能無法滿足人們期望的原因。顯然,這一局面將會得到改善。
當Web 2.0邂逅面向大眾的商業智能,企業將需要重新考慮如何管理整個組織的商業智能架構。業務經理和IT部門的所有人員都應該思考的問題是:將會有哪些用戶從商業智能的新方法中受惠?以及他們將如何去創造這一切。