基于ＤＥＡ的中國地區(qū)物流效率研究

　　摘要：本文用各省市物流固定資產(chǎn)投資及勞動力作為投入變量，用旅客周轉(zhuǎn)量和貨物周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出，利用DEA方法分析我國物流效率。結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國物流規(guī)模效率相對較高，絕大多數(shù)省市處于規(guī)模報酬遞增階段，純技術(shù)效率偏低，導(dǎo)致物流技術(shù)效率較低。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)物流效率相差不大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與物流效率無關(guān)。我國物流效率低下的主要原因是管理問題，應(yīng)在注重提高物流技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)上改進(jìn)管理，優(yōu)化物流資源配置。
　　關(guān)鍵詞：物流；技術(shù)效率；規(guī)模效率
　　中圖分類號：F252.5 文章標(biāo)識碼：A
　　
　　一、引言
　　
　　物流是人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，物流水平已成為一個國家或地區(qū)綜合實力的重要標(biāo)志。我國物流水平與國外發(fā)達(dá)國家還存在著較大差距，進(jìn)行物流效率評價，有利于加快技術(shù)進(jìn)步，改善管理，合理配置資源，減少浪費，促進(jìn)我國物流健康可持續(xù)發(fā)展。
　　我國是個資源缺乏國家，對物流效率進(jìn)行評價，必須考慮投入產(chǎn)出問題，這是符合中國國情的，DEA方法正是這種思路的重要體現(xiàn)。本文采用物流行業(yè)職工人數(shù)、物流行業(yè)固定資產(chǎn)投資作為投入變量，客運周轉(zhuǎn)量和貨運周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出變量，以我國31個省市為單位進(jìn)行研究。
　　
　　二、研究方法
　　
　　DEA是一種測算具有相同類型投入和產(chǎn)出的若干系統(tǒng)或部門（Decision Making Unit，DMU）相對效率的有效方法。其實質(zhì)是根據(jù)一組關(guān)于輸入輸出的觀察值，采用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，來估計有效生產(chǎn)的前沿面，再將各DMU與此前沿做比較，進(jìn)而衡量效率。DEA還可以判斷各個DMU的投入規(guī)模的適合程度，給出各DMU調(diào)整其投入規(guī)模的方向和程度。DEA方法具有與其他多目標(biāo)評價方法不同的優(yōu)勢：在對DMU進(jìn)行評價時，它不必考慮指標(biāo)的量綱，可以避免由于指標(biāo)量綱不同而需尋求相同度量因素所帶來的許多困難；不需要事先確定指標(biāo)的相對權(quán)重，也不必確定決策單元的各輸入輸出之間的顯式關(guān)系，這就排除了許多主觀因素，不僅增強了評價結(jié)果的客觀性，而且還會使問題得到簡化。
　　Farrell(1957)[1]在Debreu和Koopmans工作的基礎(chǔ)上，創(chuàng)造性的提出了多種投入、多種產(chǎn)出的DMU效率的一種簡單的效率測度方法。假定規(guī)模報酬不變，將經(jīng)濟(jì)效率分為技術(shù)效率和配置效率。技術(shù)效率反映在給定投入的情況下DMU獲取最大產(chǎn)出的能力；配置效率反映給定投入價格時DMU以適當(dāng)?shù)谋壤褂酶黜椡度胧蛊渖a(chǎn)成本最低的能力。技術(shù)效率與配置效率的乘積等于總的經(jīng)濟(jì)效率。
　　規(guī)模報酬不變模型是Charnes，Cooper和Rhodes（CCR，1978）[2]所提出的最基本DEA模型，因此也成稱為CCR模型。為了對DMU的有效性進(jìn)行較簡單的判別，Charnes和Cooper引入了非阿基米德無窮小量的概念，以便用線性規(guī)劃的單純形方法求解模型，對決策單元進(jìn)行一次性判別。
　　用不變規(guī)模報酬模型進(jìn)行效率測評時，必須假定各決策單元是位于最佳生產(chǎn)規(guī)模，否則所測的效率值中，就包含規(guī)模效應(yīng)的影響。為測算生產(chǎn)單元的純技術(shù)效率水平，Ban