生產企業物流有效性的研究

　　摘要：本文應用數據包絡分析的C2R模型，計算所選生產企業物流能力的相對有效性值，評價它們的相對有效性，說明這些企業物流投入產出效率的差異及其原因，使企業了解自己的物流能力狀況，認識自己物流活動的優勢及劣勢，從而更好地調配資源，提高企業物流活動的績效。
　　關鍵詞：生產企業；數據包絡分析； 有效性
　　中圖分類號： F272.3 文獻標識碼：A
　　
　　由于我國物流體系還不完善，現在仍有許多生產企業自營物流。資料顯示，目前我國生產企業中73%的企業擁有汽車車隊，73%的企業擁有倉庫，平均倉儲面積3120平方米，物流裝卸機具自有率60%以上。在企業不斷強化自身物流服務的趨勢背景下，研究生產企業如何整合現有物流資源，提高企業物流活動的績效，具有重要的現實意義。
　　
　　一、應用DEA方法評價企業物流能力的程序
　　
　　企業物流系統是一個多環節、多層次的復雜系統，各子系統之間相關性影響大，整個系統很難統一描述，而數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）方法，則避開了對這些交互作用與關系影響的顯性，通過確定“有效前沿面”中被評價對象的相對有效性對其定位，從而對企業物流能力給予有效的評價。其評價主要有以下4個步驟。
　　
　　1.選擇和確定決策單位
　　DEA法以同質與同一市場條件為標準，來選擇所要評估的決策單位（Decision Making Unit，簡稱DMU），否則將因為各決策單位的不同，而使評估結果失去意義。由于不同的生產企業物流要求不同，整個企業的物流鏈將存在較大差異，所以為了評價效果的有效性，本文選取物流過程類似的生產企業為研究對象。
　　選取DMU愈多，愈容易形成效率前緣，投入與產出間的關系也愈容易確定。但過多的DMU會增加外生干擾評估結果的機會，也使決策單位樣本數達到要求有一定難度。由于選取大量具有類似物流運作的企業具有較大的困難，所以我們選取盡量多的企業。
　　
　　2.確定投入產出項
　　運用DEA方法時，首先需要選擇適當的投入產出項目。影響組織經營效率的投入及產出因素相當多，但在實際衡量時也不應考慮太多投入產出要素，否則各DMU的效率值將均為1.0，以失去效率衡量的用意。本文采用多指標合成方法進行降維處理。企業物流能力的投入產出項將在后面評價指標體系建立后加以說明。
　　
　　3.評估模式的選擇
　　DEA模型有多種型式，其一般模型為C2R模型，它在評價判斷各個決策單位的投入產出相對于其他決策單元的合理性和有效性方面有獨到的優勢。[2]本文對企業物流能力的評價目的是為了揭示企業在其業內的物流運作的規模、技術投入是否合適，效果是否有效，所以在實證研究中選擇了C2R模型。
　　
　　4.進行DEA評價和分析獲取決策的信息
　　進行DEA評價和分析包括數據的收集整理，模型求解以及計算結果分析。模型的求解可以通過運行通用的線性規劃軟件或專門的DEA軟件來實現。
　　DEA有效的經濟含義是除非增加一種或多種投入，或減少其他種類的產出，無法再增加任何產出；除非增加一種或多種投入，或減少其它種類的產出，無法再減少任何投入[3]。
　　應用DEA評價的結果，對無效企業與有效企業進行比較，確定非效率企業需要改進方向是物流鏈，還是物流鏈中的哪種因素以及調整幅度大小，為企業決策者提供有關管理的信息。
　　
　　二、企業物流能力評價指標體系的建立
　　
　　企業整體的物流能力是每個物流階段中各種有形要素和無形要素綜合作用的結果，同時包括每個節點和線的物流能力。[4] 如前所述，我們選取存在類似的采購物流、生產物流和分銷物流階段的生產企業作為研究對象，從節點和線的物流能力角度出發，建立企業物流能力的評價指標體系。
　　
　　1.評價指標體系的建立
　　企業物流能力的評價指標體系包括2個一級指標、7個二級指標和21個三級指標，如下：
　　（1）有形要素。有形要素包括采購物流能力、采購與生產的交界點、生產物流能力、生產與分銷的交界點和分銷物流能力。采購物流能力包括采購過程耗費時間、采購人員數量及平均采購能力、采購車隊的運輸量、及時送達率和車輛空載率。采購與生產的交界點包括物料的存儲費用、存儲倉庫利用率、企業存儲倉庫的存儲量和流量、存儲管理需要的員工數量和存儲時間及調配時間。生產物流能力包括從物料進入生產階段到進入成品儲存庫的流通時間、生產成品期間的物流費用和物流工作人員數量。生產與分銷的交界點包括成品存儲時間、成品存儲最大量及平均倉庫利用率、平均存儲費用以及成品的包裝、分裝時間和成本。分銷物流能力包括總部至各分銷點的運輸過程的車輛數量、本階段的平均時間、各分銷點的存儲最大量及平均倉庫利用率、及時送達率。
　　（2）無形要素。無形要素包括物流信息系統建設、物流操作者的技術水平和物流管理者的管理能力。
　　
　　2. 指標的簡化
　　考慮到實際運用中選取樣本的個數以及數據選取的準確，將可以合并的因素進行合并，將無形因素進行物化，并且考慮整個物流運作過程，本文界定的投入產出項如下：
　　輸入指標：物流系統成本投入，物流系統工作人員的數量，車輛均年物品周轉量，生產原料倉庫的容納量，分銷成品倉庫的容納量；
　　輸出指標：平均物流運作時間，車輛的平均使用率，原料倉庫的平均使用率，成品倉庫的平均使用率，物品錯發率，工作人員對本企業物流系統的滿意度，平均安全送達率。
　　
　　三、實證分析
　　
　　對某生產行業選取了具有類似物流過程的8家生產企業。通過對這些企業進行調查和咨詢，獲得了它們2007年的各項物流投入和產出指標值（這里省去原始數據）。使用軟件處理所得的數據計算各決策單位C2R模型的評價結果，如下表所示。
　　
　　
　　1.DEA有效的企業
　　根據表1的評價結果可知，DMU1、DMU4、DMU8既是規模有效又是技術有效的。如果我們研究的企業是DMU1、DMU4、DMU8中的某一個，則我們認為企業的物流運作較為成功，各種資源的分配較為合理。這些企業可以將物流能力作為本企業的競爭優勢，通過一定的發展成為企業的核心競爭力。這些企業的DEA有效是經過同行業進行比較，在我國現階段物流條件下相對具有優勢的企業。
　　從DEA評價選擇的經濟性來看，當DMU為DEA有效時，對該DMU來說要保證其產出量不減，其投入量顯然也不能再減少。但如果我們選取的決策單位里有歐美的成功物流運作企業的話，這些企業的DEA值可能就是無效的，所以在有效的企業也并非沒有可以改進之處的。
　　
　　2.DEA 無效的企業
　　如果我們研究的企業是DMU2、DMU3、DMU5、DMU6、DMU7中的某一個，則可以看出該企業沒有同時達到規模有效和技術有效。這樣的企業是需要對自己的物流能力重新審視的。無效的物流能力運作不僅沒有為企業提供有效的物流支持，反而可能是企業包袱。根據所得數據比較該企業與DMU有效的企業差距，調整投入，再進行評價，以達到有效。
　　根據DEA模型對評價結果的選擇標準，認為DEA有效性值等于1最佳，等于1以外的，則是越接近1越佳[5]。對于無效企業也可以采用另一個模型（C2GS2）進行分析，進一步確定技術和規模方面應該從哪里入手進行改進。
　　
　　四、結束語
　　
　　對企業物流能力進行評價，具有以下作用：
　　（1）企業物流能力評價可以使企業了解自營物流中存在的缺陷，確定企業物流系統是否需要改進，了解影響企業物流能力有效及非有效的主要因素，從而便于企業采取措施，改進非有效的指標數值，為今后物流管理提供決策依據。
　　（2）本文采用了多個相似生產企業橫向比較，確定企業的物流能力是否有效。在實際運用中，還可以采用同一個企業不同時期的數據進行縱向計算，以確定在自營物流投資中何種比例更加有效。
　　 (3) 當對DEA評價和分析結論不滿意時，在不脫離評價目的前提下調整輸入輸出指標體系，重新求解。反復調整輸入輸出指標體系，進行不同的DEA評價分析，對比不同的結果，可以觀察到哪些指標對DMU的有效性有顯著影響，這對企業如何調配資源是非常有用的。
　　作者單位：大連海事大學 交通運輸管理學院
　　
　　參考文獻：
　　[1]我國企業自營物流存在市場［EB/OL］.環球物流網，http://www.global56.com，2006-9-30.
　　[2]魏權齡.數據包絡分析[M].北京:科學