摘要:承接服務外包效率是衡量各地區資源配置、產業結構優化和對投資吸引力的重要指標。本文從定量的角度運用DEA模型來研究中部六省在承接服務外包過程中的發展水平和優化成效,探討六省在產業轉移中如何通過服務外包實現中部崛起。
關鍵詞:服務外包;DEA;中部六省
中圖分類號:F272.3 文獻標識碼:A
一、問題的提出
服務外包產業的特點是資源消耗低、投資收益高、投資回報快、技術含量高,而且充分發揮人力資源優勢。它是促進經濟健康發展的“綠色引擎”,中部如何有效承接服務外包、發揮后發優勢是當務之急。本文應用“DEA—數據包絡分析”對中部六省的服務外包承接的相對效率進行了比較研究,從區位選擇的視角定量地分析各省承接效率的差別及其原因,從而為外包政策外包戰略的決策提供依據。
二、研究設計
DEA模型是研究投入產出的關系。本文通過把六省作為決策單元,從外包商區位選擇的視角來分析各省承接的相對效率,以自身的變量納入到外包商決策的投入產出函數中去。故我們將投入指標看作是外包商決策中成本函數的參數,將產出看作是收益函數的參數。
我們從各省統計年鑒中選取指標考慮兩個方面:它不僅能影響外包商的決策制定,而且能為承包地提高承接力提供依據和方向。再加上數據的可得性、連續性、可比較性,我們選取以下指標:運輸線路總長、郵電業務總量、服務產業在崗人數、服務產業產值和進出口總額共五個指標。其中,運輸線路總長(公里)(X1)、郵電業務總量(億元)(X2)作為搜尋成本指標,表明外包商在承包地尋找合適的外包商所費的成本;服務產業在崗人數(人)(X3)作為專業化投入的成本指標,這里由于無法得到市場存在的外包提供商數目,所以用服務產業在崗人數代替。假設外包商根據自身外包需求在其上尋找距離最近、專業最合適的承包商。而距離之差是承包商達到外包商需求的成本,承包商成本越大,外包商越難與之達成外包協議。所以服務產業在崗人數越多,外包商做出決策付出的成本越少。另一方面,用服務產業產值(億元)(Y1)(包括規模交通運輸、倉儲和郵政業產值;信息傳輸、計算機服務和軟件業產值;金融業產值)來衡量服務外包市場,進出口總額(億美元)(Y2)衡量一個地區的經濟開放水平,一個市場規模越大、開放度越高,外包產品在這個市場的價值就越高,越能吸引外包商。
為了反映投入變量越小越好的數據,我們在此對前三個變量作出處理:在運輸線路總長項下,找出最大的數值和最小數值,兩項相加,再分別減去每一地區的數據。其他兩項下的數據做類似處理。后兩個指標符合產出性質,可作為產出變量。然后利用整理后的數據進行DEA。
三、模型設定
通過對問題轉化后,運用DEA模型來評價各省承接服務外包相對效率是可行的。利用EMS軟件進行運算,根據六省的相對效率結果,選擇超效率模型,直接使用CCR模型。由于本文是以研究外包業務承接做視角,所以在此規模報酬定為不變,并且以投入為導向。經過運算得到如下結果:

四、計算結果分析
表1顯示,2006年河南湖北兩省為DEA相對有效決策單元,其余省份則為非相對有效決策單元。從總體上看,這兩省外包承接環境較好,安徽其次,而江西的總體情況則較差,存在著嚴重的投人冗余及產出不足的問題。
就非DEA相對有效決策單元來看,各省情況分別如下:
湖南省的有效性值為0.8019,接近有效。從投入看,運輸線路總長、郵電業務總量投人還須增加,增加額分別為109702.18公里、255.84億元;從輸出看,進出口總額存在產出不足,不足額為16.4億美元。非相對有效的主要原因在于基礎設施投入不足,郵電業務規模離有效吸引外包商還存在差距,可見如何有效提高交通通信便利,從而推動技術進步和生產力提高,是改善湖南省外包承接環境的關鍵。
安徽省的有效性值為0.7308。從輸入看,郵電通信存在缺口,增加額為85.69億元;從輸出看,服務產業存在產出不足,不足額為643.29億元。安徽省的一個顯著的問題是服務產業不夠發達、產值嚴重不足,如何發展第三產業型經濟是亟待解決的問題。山西省的有效性值為0.4568,主要的問題是基礎設施投入不夠,運輸線路總長還應增加9439.89公里。
江西省的缺口為32.73億元;產出方面,服務產業產值不足額有115.18億元。可見,江西要想以服務外包來富民興贛,除了積極培育科技含量高、富有競爭力服務承包商等市場主體外,發展信息通訊產業是一個重要保障。江西發展的要務,一是發展信息通訊產業,降低外包商搜尋對象的交易成本;二是優化產業結構,大力現代化服務產業,提高服務業產值及在GDP中所占的比重。
從以上分析結果可以看出,中部承接產業轉移要想在激烈的競爭中獲得優勢,最根本的是要不斷提升外包商投入產出的效率,深入地分析外包市場本質,從而確定對手和自身在競爭中的真實地位。
作者單位:譚速: 江西財經大學金融學院
胡曉: 國際貿易學院
參考文獻:
[1]段永瑞.數據包絡分析——理論與應用[M].上海科學普及出版社.2006:245.