兩種專門化率測度的實證比較

[摘 要] 專門化率方法通常采用單指標進行測算，忽視了單指標測算的片面性?；诙嘀笜说膶ｉT化率測度可以提高專門化率測算的客觀性和科學性。通過比較單指標和多指標專門化率的比較得出安徽產業集聚更為客觀的現狀。

[關鍵詞] 產業集聚 專門化率 多指標 實證比較

一、單指標專門化率及其不足

專門化率又稱區位商，是一種較為普遍的產業集聚識別方法。專門化率方法是衡量某一產業的某一方面在某一特定區域內的相對集中度，找出該區域某產業在全國所處的地位，商值越大，專門化率也越大，產業優勢也就越明顯。其計算公式為：lqij=pij/qi（i表示i產業；j表示j地區；lqij為i產業在j地區的專門化率；pij為i產業占j地區該的工業份額，pij=Xij/∑Xij；qi為全國i產業占全國的工業份額，qi=∑Xij/∑∑Xij；Xij表示j地區i產業的單項指標）。

專門化率的計算起初是針對某一地區某一產業的產值指標進行測算，后來被擴大到企業總數、就業人數、增加值和銷售總額等其他單個指標，因此可被稱之為單指標專門化率。這一方法在一次評價過程中都未能涵蓋各指標的所有信息，選取不同的指標進行計算，得到的集中度結果也不完全一致。這說明專門化率指數的測算方法需要進一步改進。

二、多指標專門化率

改進單指標專門化率的方法是采用的數據要突破單指標限制。具體做法為：分別計算兩地區某產業的多指標加權綜合份額，可得到地區產業的相對集中度：LQij=Pij/Qi，這樣就可以更準確地判斷某地區某行業是否存在工業集聚。

令：Pij為i產業在j地區的產業份額，;Qi為全國i產業在全國所有產業中的份額，； X'jik為Xjik的標準化數據，Xjik表示j地區i產業的k項指標，Wk為k項指標的權重。

(1)當LQij>1，表明該地區該產業具有比較優勢，一定程度上顯示出該產業較強的集聚能力；(2)當LQij=1，表明該地區該產業處于均勢，該產業的集聚能力并不明顯；(3)當LQij<1，表明該地區該產業處于比較劣勢，集聚能力弱。

三、安徽工業各行業多指標專門化率測度

首先，數據的采用收集。安徽產業集聚現狀研究數據取自《安徽統計年鑒2007》和《中國統計年鑒2007》。依據《國民經濟行業分類》（BG/T4754-2002）的行業名稱及其代碼，選擇全部國有及規模以上非國有工業企業的37個2-SIC行業的企業單位數、工業總產值、資產合計和工業增加值等四項指標進行綜合測算。

其次，用SPSS軟件中PCA模塊計算得到安徽省37個分行業的四項指標原始數據相關矩陣及其特征向量Tkn。經檢驗：選取的數據相關性高（KMO檢驗值為0.72），適合進行主成分因子分析。而后計算特征根λn（λn=∑T2km）、前n個（本案前3個主成分的累計貢獻率達95.811%）主成分對指標貢獻率Fk（Fk=∑λnT2km)和四項指標權重Wk(Wk=Fk/∑Fk）。各指標權重計算結果為：W1=0.14，W2=0.28，W3=0.28，W4=0.3。

最后，多指標專門化率（LQij）的計算。由于在指標權重的計算過程中已對各指標原始數據進行無量綱化處理，并且比較兩地區產業份額的指標也完全相同，因此在各行業數據的歸一化處理時，可直接利用原始數據進行計算，得安徽各行業k項指標的歸一數據Xijk·Wk；各行業份額為pij。同理可得全國分行業份額Qi。按前述公式即得安徽工業各行業的專門化率指數LQij。

四、單指標與多指標專門化率的比較

根據安徽及全國工業37個分行業的企業單位數、工業總產值、資產合計和工業增加值等四項指標的原始數據及相關公式，用單指標專門化率分別計算安徽工業各行業的專門化率得lq1、lq2、lq3、lq4，并與多指標專門化率LQij進行比較，觀察下圖可以發現多指標專門化率更準確地反映了安徽產業集聚的現狀。

安徽工業經濟中，行業B06、B08、C14、C15、C16、C29、C31、C32、C33、C37、C39、D45的LQij值大于1，即這些行業的地方份額高出全國水準，并存在產業集聚；其他行業的LQij值小于1，則說明它們處于比較劣勢，集聚能力弱。

參考文獻：

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