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基于灰色系統(tǒng)的新型工業(yè)化水平判定模型

2008-04-29 00:00:00楊建仁歐陽春
商場現(xiàn)代化 2008年35期

[摘 要] 本文基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的基本理論和方法,通過把判斷新型工業(yè)化水平的標準指標序列納入比較序列,從而建立起了新型工業(yè)化水平的判定模型。本模型不僅能對各判定地區(qū)的新型工業(yè)化水平高低進行排序,而且還可以判斷出該地區(qū)所處的新型工業(yè)化階段。

[關(guān)鍵詞] 灰色關(guān)聯(lián)度分析 新型工業(yè)化水平 綜合評價

一、 引言

黨的十七大報告再次強調(diào)我國要堅持走“新型工業(yè)化道路”。通過構(gòu)建新型工業(yè)化水平判定模型,對目標地區(qū)新型工業(yè)化水平(階段)進行評價,將有助于我們認識該地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展的狀況和特點,從而有助于該地區(qū)新型工業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略的選擇和政策的制定。

目前關(guān)于新型工業(yè)化水平綜合評價的方法有很多,簡單的有綜合指數(shù)法、功效評分法;復(fù)雜的有層次分析法、主成分分析法,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等。因為社會經(jīng)濟系統(tǒng)是一個多變量、高階次、多回路的非線形復(fù)雜時變巨系統(tǒng),影響一個地區(qū)新型工業(yè)化水平的因素錯綜復(fù)雜,其中,可能有些因素之間的作用機理比較清楚,但大部分影響因素之間的相互作用關(guān)系并不十分明確,因此在進行評價時,只能選取有限的主要指標來進行分析,具有“灰色”信息的特點。據(jù)此,筆者認為運用灰色系統(tǒng)理論構(gòu)建新型工業(yè)化水平判定模型是比較合適的。

二、基于灰色系統(tǒng)的新型工業(yè)化水平判定模型構(gòu)建

灰色系統(tǒng)理論是鄧聚龍教授于1982年正式提出的一種理論,該理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析法可以定量分析兩個因素之間相互關(guān)聯(lián)的程度。灰色關(guān)聯(lián)分析的本質(zhì)是數(shù)據(jù)序列曲線間的幾何形狀的分析比較,認為幾何形狀越相似,則發(fā)展態(tài)勢就越接近,關(guān)聯(lián)程度也越大,反之則反。運用灰色系統(tǒng)理論研究新型工業(yè)化水平,可按如下過程構(gòu)建新型工業(yè)化水平的評價模型。

設(shè)共有m(m>1)個實際參評地區(qū),并根據(jù)判別新型工業(yè)化階段的具體標準指標數(shù)值,建立3個分別代表初級、中級、高級新型工業(yè)化水平的虛擬參評地區(qū),這三個虛擬地區(qū)序號下標分別為m+1,m+2,m+3;i為所有參評地區(qū)(包括虛擬地區(qū))的序號,我們定義i∈θ1={1,2,…,m,m+1,m+2,m+3}。

再設(shè)評價新型工業(yè)化水平的指標共有n(n>1)個,k為評價指標序號,定義評價指標序號下標集合為θ2={1,2,…,n};那么,νik為第i(i∈θ1)個地區(qū)的第k(∈θ2)個指標屬性的評價值。

1.建立原始評價矩陣V

對于一個由m+3個參評地區(qū),n個評價指標的系統(tǒng),建立下面的原始評價矩陣V:

…………(1)

2.確定參考序列V0

根據(jù)式(1)取每個指標的最佳值νik=Optimum(νik),i∈θ1,k∈θ2組成參考序列V0={v01,v02,…,v0n} …………式(2)

3.建立規(guī)格化評價增廣矩陣X

首先,把參考序列V0和原始評價值矩陣V組成評價增廣矩陣

…………式(3)

其次,為了使各指標之間可以比較,需要對式(3)中各指標值進行無量綱和規(guī)格化處理,規(guī)格化公式如下:

,j∈{0,1,2,…m+3}…………式(4)

利用(4)對(3)進行規(guī)格化處理之后,得到規(guī)格化評價增廣矩陣X:

…………式(5)

4.計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

把規(guī)格化后的序列X0={X01,X02,…,X0n}作為參考序列,Xi={Xi1,Xi2,…Xin},i∈θ1作為比較序列,計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

,i∈θ1,k∈θ2 …………式(6)

其中:

:比較序列Xi與參考序列X0第k個指標屬性上的絕對差值;

:比較序列Xi與參考序列X0的各屬性絕對差值的最小值;

:比較序列Xi與參考序列X0的各屬性絕對差值的最大值;

P為分辨系數(shù),0≤P≤1.0,一般采用P=0.05。隨P的增大而增大,P越大,分辨率就越高。

從而可得到下面關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣:

…………式(7)

式中為第i個參評地區(qū)在第k項指標屬性上與參考序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

5.計算單層次的關(guān)聯(lián)度向量PT’

式(7)中,關(guān)聯(lián)系數(shù)反映同一比較序列與參考序列在各評價指標的關(guān)聯(lián)程度,顯然,這樣的信息過于分散,也不便于比較。為了從整體上表述比較序列Xi對參考序列X0的關(guān)聯(lián)程度,定義關(guān)聯(lián)度X0i如下:

,i∈θ1…………式(8)

由于各指標對于系統(tǒng)的重要程度不一樣,所以關(guān)聯(lián)度的計算采取權(quán)重乘以關(guān)聯(lián)系數(shù)。每層的指標根據(jù)專家法得到該層中某一指標集({T1,T2,…,Tp})相對于某個上層母指標(T’)的權(quán)重為:WT’=(w1,w2,…,wp),,p為該層指標的個數(shù)。則上層母指標(T’)的關(guān)聯(lián)度向量計算公式為:

…………式(9)

這樣就得到了各個參評地區(qū)在上層母指標T’上與參考序列的關(guān)聯(lián)度向量。

6.計算系統(tǒng)根關(guān)聯(lián)度向量Rroot

對于一個由k層組成的多層評價系統(tǒng),根關(guān)聯(lián)度向量Rroot的計算方法如下:

利用式(9)將第k層各指標的關(guān)聯(lián)系數(shù)進行加權(quán)合成,分別得到它們所屬的上一層即k-1層各指標的關(guān)聯(lián)度;然后再把這一層得到的各指標的關(guān)聯(lián)度作為原始數(shù)據(jù),繼續(xù)利用式(9)進行加權(quán)合成得到第k-2層各指標的關(guān)聯(lián)度,依次類推,直到求出最高層指標的關(guān)聯(lián)度向量Rroot為止。

7.各參評地區(qū)新型工業(yè)化水平排序分析

依據(jù)根關(guān)聯(lián)度向量Rroot中各分量的大小進行排序,關(guān)聯(lián)度的大小順序即為各參評地區(qū)新型工業(yè)化程度的比較序列,同時,由于判別新型工業(yè)化水平的3個標準指標序列也參與了排序,所以我們可以根據(jù)這個排序,判斷出哪些地區(qū)達到了某一級新型工業(yè)化標準,哪些地區(qū)還沒有達到這一級新型工業(yè)化標準,從而就可以推斷出某地區(qū)所處的新型工業(yè)化水平或階段。

參考文獻:

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[5]趙 波:重慶市工業(yè)化水平實證分析與評價[J].商場現(xiàn)代化,2007,(7)

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