如何應對預測失誤？

百分之百預測準確是不可能的，因此對今天的企業(yè)而言，不僅需要有預測，更需要有針對預測失誤的緩沖墊

人類早就認識到了預測的重要性，人們希望通過預測達到趨利避害的目的。甲骨占卜其實就是一種預測，但比遠古的先人幸運，我們現(xiàn)在的預測方法多得多了，預測工具也先進得多。遺憾的是，預測的準確率卻依然達不到我們預期的水平。不論社會、經(jīng)濟還是軍事領(lǐng)域，預測失敗的例子多如牛毛。且不說足球場上著名的貝利“烏鴉嘴”和股市中面目可憎的股評家，即使一些有重要影響的專家級人物，預測失誤的情況也屢見不鮮。以下略舉幾例。

2008年6月11日，著名國際問題專家、清華大學國際問題研究所所長閻學通在《環(huán)球時報》發(fā)表文章，就2000年來“一直預測臺海發(fā)生軍事沖突不會晚于2008年”一事，公開向讀者道歉。更早之前的2007年夏，美聯(lián)儲主席伯克南曾預測，美國的房地產(chǎn)市場將于2007年底恢復。事實是，臺海軍事沖突沒有發(fā)生，而美國房地產(chǎn)市場也沒有恢復。具體到企業(yè)，預測失誤更是尋常。福特汽車公司董事長比爾·福特曾表示，20年前某家著名咨詢公司曾預測5年內(nèi)全球汽車行業(yè)將會整合成4家大汽車公司，而現(xiàn)在汽車公司不是更少了，而是更多了。福特汽車公司根據(jù)此項預測確定其發(fā)展戰(zhàn)略，結(jié)果可想而知。

預測失誤的原因非常復雜，常見的有以下幾種。

一是線性預測。即直接由A推出B，而沒有考慮到除了B之外，還有C、D甚至更多可能性。比如2006年10月朝鮮進行核試驗后，有人推測東北亞局勢動蕩將會因此而加劇。這就是一種錯誤的線性預測。其實，朝鮮核試對東北亞局勢影響的可能性并不只有“加劇動蕩”這一種，而是還有另外一種——實現(xiàn)暫時的穩(wěn)定。預測動蕩加劇者其推理依據(jù)是這樣的：朝鮮核試—美韓等國強烈反應—對抗升級—動蕩加劇（圖1）。他們沒有考慮到，朝鮮進行核試驗實際上如同向美國表明，它手里握有一張雖不足以威脅美國但可威脅韓國的“官牌”，而且朝鮮擁有（或聲稱擁有）核武器之后，美朝之間原來嚴重的力量不平衡發(fā)生改變，出現(xiàn)相對的核平衡，東北亞局勢不僅不會加劇動蕩，反而可能暫時趨于穩(wěn)定。

第二種可以稱為預測方面的歷史決定論，即根據(jù)以往的數(shù)據(jù)總結(jié)出的規(guī)律來預測未來趨勢。比如，通過競爭對手一年或幾年內(nèi)的產(chǎn)量來預測其未來的產(chǎn)量。人類善于總結(jié)經(jīng)驗和規(guī)律，在一定條件下，規(guī)律可能會適用。但如果據(jù)此認為以往的規(guī)律一定能影響未來趨勢，那就大錯特錯了。

第三種原因更為普遍，那就是影響預測結(jié)果的重要變量被忽視。現(xiàn)代社會中，尤其是在全球化不斷深入的今天，經(jīng)濟中各因素的相互聯(lián)系和相互作用程度都是前所未有的，因此影響預測結(jié)果的變量大大增加，只要其中某個重要變量未被考慮，預測結(jié)果就可能失之千里。這在預測學中被稱為信息漏失或信息不真。柯達在數(shù)碼相機方面的失誤就有這方面的原因，該公司雖然預見到了數(shù)碼照相技術(shù)取代傳統(tǒng)照相技術(shù)的趨勢，但對數(shù)碼相機價格下滑速度的預測顯然存在很大誤差，而這個速度直接決定了數(shù)碼相機的普及速度和該公司膠片業(yè)務的萎縮速度。

第四種原因是預測中的信息反饋不足。預測中的信息反饋，如結(jié)果檢驗、參量和模式的改變、子程序的重新組合等，可以預先做出反饋的設(shè)計。反饋不足，特別是動態(tài)反饋不足，可能導致預測失誤。

此外，還有一種原因是沒有考慮到競爭對手的預測。競爭對手的預測往往也會影響到預測結(jié)果。我們可以看看以下這個例子。假如某種產(chǎn)品的價格P由需求D和供給S決定，如果供應商S1預測產(chǎn)品價格將由P0上升到P1，那么他就可能增加產(chǎn)量。如果其他供應商S2、S3、S4也都做出類似的預測并相應地擴大產(chǎn)量，那么總供給將由S0增至S1，其結(jié)果是價格不會上升到P1，而是可能達到P2或至滑至P0之下的P3（圖2）。

當然，現(xiàn)實中百分之百預測準確是不可能的。如果企業(yè)決策毫無靈活性地依賴于某種預測，其風險將非常大。通用汽車在今年宣布進行重大產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整之前曾預測油價不會持續(xù)攀升，基于此他們斷定消費者對SUV等高能耗車的需求還會恢復。該公司正在為此付出代價。

那么，該如何應對預測失誤？除了避免上述情況之外，以下幾種方法可資借鑒。

縮短預測周期。長周期的預測很難，周期越長，預測失誤的概率越大。人類社會的變化步伐正在不斷加快，有數(shù)據(jù)表明，電話用了50年時間才在美國1/4人口中使用，而手機僅用了30年。面對如此快的變化速度，做出準確的長期預測幾乎是不可能的。正如任正非所說的：“如果誰要能夠說出20年之后華為做什么的話，我就可以論證：20年后人類將不吃糧食，改吃大糞。”一些企業(yè)已經(jīng)意識到這個問題，并通過縮短預測周期及相應的規(guī)劃周期以規(guī)避預測風險。比如，在一些技術(shù)企業(yè)，商業(yè)規(guī)劃預測周期已由一般的3年期縮短到以季度為周期。

注重動態(tài)預測。預測以及根據(jù)預測所做出的商業(yè)決策不能一成不變，而必須不斷根據(jù)最新情況調(diào)整。今天，會對企業(yè)產(chǎn)生重大影響的突發(fā)性事件大大增加。我們可以看看近10年來的情況：1997年亞洲金融危機、2001年“9·11”事件、2003年“非典”、2008年的美國金融危機以及我國的“5·12”汶川大地震，這些重大事件的時間間隔最長不過四五年。這一系列事件，我國企業(yè)都不同程度地受到了影響。某些事件在爆發(fā)前會有征兆，比如1997年的亞洲金融危機以及近來愈演愈烈的美國金融危機，而有些卻完全沒有征兆。對于前者，可以通過預測來未雨綢繆，而對于后者，則可以在事件發(fā)生后通過預測事件造成的沖擊力度和持續(xù)時間等使企業(yè)贏得主動。

對預測進行對沖。既然預測失誤很難杜絕，而我們又不能完全走一步算一步，那么對預測進行對沖就很有必要了。嚴格來說，這不是對預測本身進行對沖，而是對企業(yè)決策進行對沖。如圖3所示，如果預測結(jié)果為A，并相應地采取“A決策”，那么一旦預測結(jié)果不是A而是B，則“A決策”顯然就會造成消極后果。如果等到發(fā)現(xiàn)預測結(jié)果不是A時再采取行動，企業(yè)就可能陷入被動局面。因此，企業(yè)完全可以在做出“A決策”的同時，根據(jù)B預測結(jié)果規(guī)劃出“B決策”，對前者進行“對沖”。比如某家主要產(chǎn)品線為SUV和卡車的汽車公司預測，油價最高升至70美元即會回落，且高油價時期不會太長，那么它可能會維持現(xiàn)有產(chǎn)品線，不做重大調(diào)整。但如果它在做出維持現(xiàn)有產(chǎn)品線（即A決策）的同時，對油價在相對長時期內(nèi)居高不下也做好相應準備（如調(diào)整產(chǎn)品線、加強營銷力度等等），那么，不論油價如何走勢，它都不至于遭受太大的損失。

中國有句古話“凡事預則立，不預則廢”，對今天的企業(yè)而言，不僅需要有預測，更需要有針對預測失誤的緩沖墊。