基于比較期的中國衛生費用與GDP的因果關系檢驗

李亦兵

摘 要：中國衛生費用一直是社會關注的問題，而近幾年中國衛生費用的不斷增長，產生這一變化趨勢的原因是什么？與中國GDP有無因果關系？這些亟待研究的重點。而研究結果證實，中國衛生費用與中國GDP都是一階單整序列，其中存在一種動態均衡的關系，通過引導檢驗，證實中國衛生費用的增長與GDP的增長之間存在Granger因果關系。

關鍵詞：中國衛生費用;GDP;因果關系

衛生費用指的是在一定時期內，一個國家或者地區，全社會提供的社會保健服務而使用的物化勞動與活勞動的貨幣表現，反映出社會經濟時代下，政府、社會、個人投入到衛生健康的結果與規模。本文分析中國衛生費用與GDP的因果關系，能夠在制作各項衛生政策時提供足夠的依據。相關學者通常采用的是傳統線性回歸模型對衛生費用產生的影響因素進行研究，而缺少了Granger因果關系的研究。本文采用協整理論的方式，建立誤差修正模型，對中國衛生費用與GDP之間的Granger因果關系進行研究。

1 數據分析與模型建立方法

1.1 單位根檢驗

1.2 協整檢驗

前文明確了變量為單整階數之后，在進行協整檢驗，也就是對差分變量進行檢驗，證實其部分線性組合為平穩的，并證實這些變量具有協整關系。

1.3 誤差修正模型建立

把協整關系模型當中各變量采用一階差分形式再次進行構造，然后把長期關系模型當中產生的殘差序列看作解釋變量，與能夠反映短期波動的相關解釋變量共同建立短期模型，各變量之間的誤差修正模型可以通某公式給出，這就是誤差修正模型，公式為：

t作為檢驗時間序列，單位根檢驗是分析是否存在平穩性，一般采用Augmented Dickey-Fuller Test（縮寫為“ADF”）法加以檢驗，然后進行回歸方式：

2 實證分析

本文研究中所需數據均是來自于衛生部中國衛生經濟研究所的研究報告，為了避免因為時期價格因素產生的影響，讓數據存在可比性，選擇2005～2018年中國衛生費用（TEH）與GDP值的實際值，其中以2005年價格為基準價格，為了降低模型存在的異方差，對實際的數據分別加以對數變換，采用協整理論，對兩序列之間的關系進行分析，從而建立能夠對中國衛生費用與GDP因果關系的模型。

2.1 衛生費用與GDP單整檢驗

通過分析2005～2018年中國衛生費用與GDP實踐序列樣本數據，可以發現中國衛生費用與GDP取對數之后，均為逐漸遞增的趨勢，在經過一階差分之后，該圖形相對平穩，所以，可以初步確定在經過對數變換之后，也許是I（1）變量，單位根檢驗的結果如表1所示。

通過表1可以發現，5%臨界值下，InGDPt和InTEHt是1階單整序列。

2.2 衛生費用與GDP協整檢驗

因為InGDPt和InTEHt都是I（1）變量，兩者具有長期穩定的均衡關系，運用E-G方式，得出長期均衡方程：

根據表2可以發現，t在5%臨界值下是平穩序列，可以初步認定InGDPt和InTEHt具有協整關系。

2.3 衛生費用與GDP的誤差修正模型

在模型當中，各變量系數均經顯著性檢驗，并通過檢驗，ecmt-2系數呈負數，與反向修正機制相符。

2.4 衛生費用與GDP的Granger因果關系檢驗

衛生費用與GDP的Granger因果關系檢驗當中，第一步需要確認檢驗方程（4）當中的滯后階數，經過AIC準則、SC準則計算后，可以確認階數為2。

根據表4可以發現，能夠判定GDP逐漸增長的變化可以影響衛生費用增長，而衛生費用增長也會影響GDP出現遞增。

3 結論

以長期趨勢來看，2005年至2018年，中國衛生費用與GDP相比有比較快，GDP平均每次增長1%，衛生費用也會隨之增長0.56%。衛生費用與GDP出現增長存在同向相關的關系，并且，經過Granger因果關系檢驗，可以認為GDP出現增長是造成衛生費用增長的因素，而衛生費用增長對GDP也會產生影響。此外，也可以發現中國經濟增長能夠影響醫療支出增長出現滯后，當期經濟無法在衛生費用增長上完全體現出來。

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