基于生態位與約束ＣＡ的土地資源優化配置模型研究

土地資源優化配置一直是土地科學的核心研究問題之一。從生態學角度研究土地資源的可持續利用成為當前研究的一個熱點，在國內，類似的研究也不少見，傳統的土地資源優化配置模型總體上可分為多目標規劃、目標規劃、系統動力學和基于景觀生態學的土地利用景觀格局優化模型等基本類型。在此基礎上，通過與相關模型算法集成，形成了一系列具體優化模型，如馮國強(1995)提出了土地利用總體規劃的一個SD＆LP模型；張光宇(1998)提出了土地資源優化配置的物元模型；劉彥隨(1999)研究了土地資源結構優化配置的序列模型方法；但承龍等(2001)從協調好生態、經濟和社會效益的關系出發，得出土地資源利用耦合效益最大是土地資源可持續利用規劃的核心內容，建立了基于灰色線性規劃的耦合模型；劉耀林等(2004，2005)分別研究建立了耕地需求量預測的灰色馬爾可夫鏈預測模型和基于SDMOP的土地利用結構優化模型；劉艷芳(2002)提出了基于生態綠當量的土地利用結構優化；賴日文等(2006)[8]將GIS與CA相結合對小城鎮土地利用規劃進行研究；葉嘉安、黎夏等(2005，2007)提出了基于神經網絡的元胞自動機模擬復雜土地利用系統，劉小平等(2007)將生態學與元胞自動機結合進行土地可持續利用規劃研究，給每一個元胞賦予不同的“生態位”：包括“農業生態位”、“城市發展生態位”、“可持續發展生態位”，根據政府不同的規劃目標，在城市的發展中，元胞的各個“生態位”相應“貢獻”不同的作用。這些模型在一定程度上解決了傳統土地資源優化配置模型的非動態、單目標性等缺點，但是將土地資源數量結構優化用生態學原理完全定量化并將優化結果有效落實到空間布局上的研究較少，本文試圖運用生態位對土地資源數量結構進行優化進而將數量優化結果作為CA模擬的約束條件對空間布局進行優化。從而達到土地資源數量結構優化與空間布局優化的有效統一。

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