基于ＢＰ神經網絡的國壽公司償付能力評價

摘要：BP神經網絡的自學習、自適應、強容錯性使其能應用于對保險公司償付能力進行評價。在對中國人壽保險公司(國壽公司)財務比率數據進行因子分析后，用一個三層BP神經網絡模型對償付能力進行學習、訓練，再利用訓練好的模型進行檢測評價，發現國壽公司償付能力相對下降。其原因主要有：資本充足率、資產質量下降，粗放經營。因此，國壽公司應該走集約經營的路子、拓展投資業務、降低經營費用、加強監管等措施來提升償付能力。

關鍵詞：因子分析；BP神經網絡；國壽公司；償付能力；評價

從1961～1990年美國有350家產險公司破產，240多家保險商自動歇業，500多家保險公司與其他公司合并。在20世紀60年代和70年代最初的研究是對產險公司的償付能力進行檢查和預測。80年代中期以來發生金融風險和償付能力不足的壽險公司不斷增加，對壽險公司償付能力風險評價及預警系統的研究應運而生。本文試圖借鑒國內外的研究成果，應用BP神經網絡模型對中國人壽保險公司(國壽公司)的償付能力進行分析評價。

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