基于ＣＭＩ理論的收集商選擇模型研究

［摘 要］ 由于存在著大量的不確定性，逆向物流的管理較正向物流顯得更加困難，于是CMI作為逆向物流庫存管理的一種全新管理理念應運而生，受到了越來越多的重視。在CMI中，收集商的選擇至關重要。本文首先簡單介紹了CMI理論，然后根據逆向物流的特性，建立了一套基于CMI理論的收集商評價指標體系，并采用模糊綜合評價法對選擇模型進行求解，最后給出仿真算例。

［關鍵詞］ 逆向物流；CMI；評價指標；模糊綜合評價法

［中圖分類號］F279.23；F224.0［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2008）06-0090-04

一、CMI理論簡介

在供應鏈管理中，合作伙伴的選擇對于核心企業來說至關重要。在對合作伙伴進行選擇的研究中，大多考慮的是正向物流的供應商對其合作伙伴的選擇策略，如文獻［1］～［4］，對于供應鏈逆向物流中合作伙伴的選擇策略研究甚少。由于逆向物流與正向物流相比，有其特殊性，如突發性強、規律性差、價值低、物流費用相對較高等特點，H.M.Le Blanc等人于2004年提出了一種對有殘存價值并可再度利用的逆向物資進行管理的CMI（Collector Managed Inventory，收集商管理庫存）理論［5］，其主旨是：由收集商作為循環物資管理的核心企業而擔負責任，全面負責逆向物流過程（需要再循環）中零配件或者原材料的儲存和配送等操作，借助現代化的信息技術手段，對逆向物流進行全程監控，及時掌握逆向物資信息，減少逆向物流的不確定性，并通過恰當的預測，提前制訂收集計劃、調整庫存容量、整合配送，從而達到效益最優。

CMI是與庫存管理理論中VMI（Vendor Managed Inventory，供應商管理庫存）相對應的一種庫存、配送管理方法。由于逆向物流涉及的只是一些低價值，有時甚至是負價值的物品，因此逆向物品的配送費和儲存費用要遠高于其自身殘存價值。在逆向物流中更多考慮的是對庫存持有成本和配送成本的控制與管理，若如同正向物流一樣，采用普通的收集、處理模式，必定違背成本最小化原則。因此對逆向物流，應采取一次盡可能多地收集再進行集中配送的方式，以此降低單位物品收集、配送成本。

CMI理論適合于對收集商有較強依賴性的生產型企業。這些企業將非核心競爭力的逆向物流運作外包出去，減少了自身的管理和設施建設負擔，將任務轉給擅長此項運作的收集商；收集商自主估計何時應當收集或者如何規模化地進行收集，以及回收物品的庫存量和出貨量。這樣，對循環再使用物資或廢棄物品的控制權就從生產企業轉到收集商。只要生產企業和收集商實現各取所需、各盡所能，就能有效地增加雙方利潤，使供應鏈更有效地發揮作用，達到上、下游企業實現雙贏的最終目標。

二、基于CMI理論的收集商評價指標體系的建立

建立一個基于CMI理論的收集商選擇模型，首先需要建立一系列對收集商進行評價的指標體系，通過定性與定量相結合的方法，分析并選擇最優合作伙伴。

建立評價指標體系，除了應當滿足一般評價指標體系所要求的幾點原則：系統性、可測性、層次性、簡易性、可比性以外，還須體現以下特點：

① 由于在CMI理論中，收集商對逆向物資的回收、簡單處理、運輸、倉儲等環節具有控制權，因此雙方必須消除對抗的競爭心態，以契約和合同為導向，建立戰略合作伙伴關系，實現雙贏的合作目標。同時，逆向物流運作的通暢與否對雙方企業有著重要影響，因此收集商必須與委托企業間存在戰略兼容性，這需要聯盟關系具有一定的穩定性，以及具有可相互認同的企業文化。

② 由于一些逆向物資具有易燃、易爆、易腐蝕、對環境具有較大的危害和破壞等特征，同時收集時間和收集量可能也會不固定，或委托企業的需求會有所變化，因此，收集商的資質、反應能力及技術水平也需被納入評價指標體系當中。

③ 鑒于逆向物資的特殊性，即殘存價值低、運輸倉儲費用相對較高，因此對收集商的管理水平要求較高，如果收集、加工、轉運、倉儲的安排不合理，必將導致逆向物流的成本費用增加，進而影響雙方的收益，也就無法實現供應鏈整體績效最優的目標。

1. 收集商評價指標體系的建立

通過對文獻資料（［6］～［9］）的查找及實證調研，對數據收集和分析的結果表明：在逆向物流中，企業對合作伙伴（收集商）的要求及評價指標主要集中在：設備條件、服務水平、管理水平和委托價格這幾個因素上。據此，本文建立了基于CMI理論的收集商評價指標體系U，從4個角度對其進行細分，從而構成4個子集Ui（i=1，2，3，4），滿足：

即4個一級指標之間保持相對的獨立性和完整性。對一級指標進行細分，產生二級評價指標。具體如表1所示。

表1收集商評價指標體系

2. 基于CMI理論的收集商選擇模型

由于收集商選擇問題的復雜性和多目標性，以及一些指標無法進行精確定量，同時某些評價指標的評判結果模糊等原因，本文將采用模糊綜合評價法進行分析。

（1）根據模糊綜合評價法以及給出的評價體系，建立識別模型

設：評價因素集Ui ={U1，U2，U3，U4}，其中，Ui表示被評價的一級指標；

評語集V={很好，好，一般，不好}={V1，V2，V3，V4}

其中，A為模糊綜合判斷中n個因素的權重，即第i層對下一層的權重；Ai ={aij}，為i層的下級各項指標的相應權重，其中aij為Ui中第j個因素的權數分配，Z為U的綜合評價結果集。

（2）應用模糊層次分析法對收集商選擇進行綜合評價的步驟

Step 1：確定待評價的收集商企業，給出評價對象集X={xk}， k表示對象個數。

Step 2：建立評價指標體系（如表1），并得到評價因素集：

U={U1，U2，U3，U4}，U1={U11，U12，U13，U14，U15，U16 }，U2={U21，U22}，U3={U31，U32，U33，U34}，U4={U4}

Step 3：確定評語集V并根據適當的方法（如專家評分法）得到分數集F。

這里采用如上的評語集，即V={很好，好，一般，不好}={V1，V2，V3，V4}

相應的分數集為F=（1，0.8，0.5，0.2）

Step 4：確定各層評價指標的權數分配A={ai} 和Ai={aij}。

根據各評價因素在評價指標體系中所起的作用大小和相對重要程度的不同，可以采用如專家評分法等方法，構造判斷矩陣W：

W=［wij］，矩陣元素滿足wij·wji =1，wii =1，根據AHP法（層次分析法），計算相關權重，利用歸一法后得到權重值（采用求和法計算）：

由此可計算出一級評價指標的相關權重：A={a1，a2，a3，a4}；

同理可求得Ai ={ai1，ai2，…，aim}，其中aij表示二級指標Uij在一級指標Ui中的相對權重。

Step 5：進行單因素評價，得出變換矩陣R={rij}。

通過專家調查法得到Uij隸屬于第j個評語vj的程度。據此，可以構造判斷矩陣。

對Ui的每個因素進行單因素評判后獲得變換矩陣Ri：

Step 6：對Ui進行二級模糊判定。

Step 7：進行綜合評價，運用公式Z=A·B和T=Z·F求得最終的評價結果。

一般情況下，決策時以評測結果Z值最大者為最優方案。但在實際決策時，有些評價指標體系以外的因素，如決策者個人意愿等，也會影響最終方案的選擇，在此不作考慮。

三、仿真算例

計算結果：CI=0.003<0.1，可以判定：評價指標之間邏輯關系正確，具有可比性。同理可得到二級指標的權重系數，見表2。

表2 候選企業A的各級指標權重

采用專家評分法后，可以得到候選企業A的單因素模糊評價矩陣如下：

由公式可得候選企業A的綜合評分為

TA=F·Z=（0.36，0.43，0.16，0.5）×（1，0.8，0.5，0.2）′=0.794

同理可得：候選企業B的綜合得分為TB =0.812，企業C的綜合得分為TC =0.710。

依據計算結果，最終選擇企業B作為戰略合作伙伴，由收集商B對委托企業所需的再生原材料進行物流管理。

四、結 論

對逆向物流的科學管理是創造企業新的利潤源泉的有效方法之一，而CMI是一種在逆向物流中針對逆向物資進行管理的新的理論和方法。如何選擇合適的逆向物流合作伙伴，對于委托企業來說意義重大。本文基于CMI 理論構建了對收集商（逆向物流管理者）進行評價的指標體系，并據此采用仿真運算，對合作伙伴選擇的決策過程進行了詳細的說明。

主要參考文獻

［1］ 李華焰，馬士華. 供應鏈環境中企業間委托代理評價方法設計［J］. 華中科技大學學報：社科版，2002，（1）：55-58.

［2］ 趙小惠. 基于模糊決策的供應商選擇方法［J］. 工業工程與管理，2002，（4）：27-29.

［3］閆秀霞. 第三方物流服務商選擇的多目標決策研究［J］. 中國機械工程，2004，（12）：32-37.

注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。”

［4］ 彭本紅. 第三方物流合作伙伴關系的競爭協調模型和治理模式探討［J］. 商業研究，2006，（21）：5-8.

［5］ H M leBlance，M G C vanKrieken，H A Fleuren，et al. Collector Managed Inventory：A Proactive Planning Approach to the Collection of Liquid Coming from End-of-Life Vehicles ［R］. Center ER Applied Research， Tilburg University， 2004.

［6］ 周耿. 逆向物流淺析［J］. 管理現代化，2003，，（2）.

［7］ 薛順利. 實施逆向物流阻礙因素的解釋結構建模研究［J］. 物流技術，2006，（2）：39-41.

［8］ 江小國. 成功實施逆向物流的多維分析［J］. 商業經濟，2006，（17）：18-19.

［9］ 韓經綸. 論逆向物流的成因及戰略價值［J］. 經濟問題，2004，（2）.

［10］ 王長瓊． 物流系統工程［Ｍ］． 北京：中國物資出版社，2005：182-184.

［11］ 秦明森． 物流決策分析技術［Ｍ］． 北京：中國物資出版社，2003.

注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。”