烤煙新品系灰色關聯(lián)度綜合評價

摘要：采用灰色關聯(lián)度分析法，對從高世代中篩選出來的15個烤煙優(yōu)良品系進行小區(qū)比較試驗。結果表明，參試品系中，Ⅰ8號品系綜合性狀最好，Ⅰ5號次之，綜合評判結果與品種的實際表現(xiàn)一致。說明灰色關聯(lián)度方法較單一性狀的方差分析更為合理，可以準確地評價烤煙新品種的優(yōu)劣。

關鍵詞：烤煙；灰色關聯(lián)度；綜合評價

中圖分類號：S572.037；S11+7 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114(2008)05-0561-04

Comprehensive Evaluation of New Tobacco Strains by Gray Correlation Method

SHI Yue-wei，WANG Yi，REN Xue-liang

(Guizhou Tobacco Science Research Institute，Guiyang 550003，China)

Abstract：Fifteen new tobacco strains with advanced generation were carried out on the field experiment to evaluate their performance according to gray correlation degree analysis law. The results indicated that I 8 was the best due to its multi-traits，followed by the I 5. The comprehensive evaluation results were in consistent with the actual field results. The gray correlation analysis was more reasonable compared with single trait variance analysis and was more accurate for evaluating the performance of new tobacco strains.

Key words：tobacco；gray correlation；comprehensive evaluation

在煙草品系的比較試驗中，傳統(tǒng)方法只以產(chǎn)量、產(chǎn)值結果進行簡單的方差分析、回歸分析，而對與產(chǎn)量和產(chǎn)值密切相關的其他性狀，如葉數(shù)、抗病性、品質性狀等，通常采用直觀分析或平均數(shù)統(tǒng)計分析方法，分析結果相互獨立，對參試品種優(yōu)劣的評價不夠全面。如果從品種整體出發(fā)，把影響品種的主要因素以統(tǒng)一的指標來進行衡量，則評價內(nèi)容將更全面、評價效果更客觀。近年來，灰色關聯(lián)度分析方法已廣泛地應用于水稻、玉米、小麥、甘蔗等作物品種的綜合評價中[1-4]，為綜合評價烤煙品種提供了借鑒[5-7]。本試驗主要以灰色關聯(lián)度方法分析了烤煙15個品系在貴州主產(chǎn)煙區(qū)的田間表現(xiàn)，以及在生產(chǎn)上的利用價值。

1 材料與方法

1.1 供試材料

供試的15個品系是由貴州省煙草科學研究所經(jīng)過多種育種手段，從烤煙高世代中選出的穩(wěn)定優(yōu)良株系，以K326為對照。

1.2 試驗設計

試驗于2007年在貴州省黔南煙區(qū)的福泉縣和遵義煙區(qū)的鳳崗縣進行。土壤肥力中等，地面平整連塊，排灌方便，前作為玉米。田間設計采用小區(qū)對比，順序區(qū)組排列。福泉點于3月26日播種，5月17日移栽，9月10日采烤頂葉。鳳崗點于3月9日播種，5月10日移栽，9月15日采烤頂葉。兩地均設置3個重復，每個品系種植70株，株距0.6 m，行距1.0 m，施純氮97.5 kg·hm^-2，N∶P₂O₅∶K₂O=1∶1∶2.5，以當?shù)刈罴压芾矸绞椒N植。結果取兩地的平均值。

1.3 原理與方法

依據(jù)灰色系統(tǒng)理論將16個品種(系)看成一個灰色系統(tǒng)，而每個參試品種(系)則是系統(tǒng)中的一個因素，把烤煙新品種選育目標與品種優(yōu)良性狀的上限指標結合起來，確定“參考品種”的各性狀指標，以其構成參考數(shù)列，記作X0；以參試品種(系)各性狀指標構成被比較數(shù)列，記作Xi(i=1，2，3，…，n)，n為性狀數(shù)，由下列公式計算關聯(lián)度和關聯(lián)系數(shù)。

2 結果與分析

2.1 確定參考品種

首先將考察得到的16個品種(系)10個主要性狀構成比較數(shù)列Xi(k)，然后根據(jù)參試品種(系)優(yōu)良性狀的上限指標與多年烤煙育種實踐及當前育種目標的相關指標，給出“參考品種”的10個主要性狀的最佳值，構成參考數(shù)列X0(k)。參試品種(系)的主要性狀平均值列于表1。

2.2 無量綱化處理

由于同一品種不同性狀大小差異甚大，為了便于關聯(lián)分析，必須將原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，常用的方法有初值化和均值化2種，本文采用初值化方法，即X0數(shù)列分別除Xi數(shù)列，結果見表2。

2.3 求兩個層次關聯(lián)系數(shù)

2.4 求關聯(lián)度

將算出的各關聯(lián)系數(shù)代入公式(2)，即可得出各參試品種(系)的等權關聯(lián)度。但是，只有當參試品種(系)的各性狀同等重要時，才能用等權關聯(lián)度去評價不同品種(系)的優(yōu)劣。事實上烤煙各性狀的重要性是不同的，必須按各性狀的重要程度求出加權關聯(lián)度，才能正確全面地評價烤煙新品種(系)的優(yōu)劣。根據(jù)育種目標和經(jīng)驗，對參試烤煙品種(系)10個重要性狀分別賦予不同權重系數(shù)(Wk)，其中產(chǎn)值給予最高權重0.25，株高給予0.04，葉數(shù)給予0.06，產(chǎn)量、均價和上等煙比例給予0.15，其余均為0.05，再代入公式(3)，即可求出加權關聯(lián)度。等權關聯(lián)度、加權關聯(lián)度及其排序列于表5。

2.5 關聯(lián)分析與評價

從表5可知，I 8和I 5品系其加權關聯(lián)度與產(chǎn)值的排序相一致，而I1品系的排序出入較大，這主要是由于I 6、I 9、I 13、CK與I1號品系的產(chǎn)值接近，而I1品系其他表現(xiàn)比I 6、I 9、I 13、CK較差所造成的。結合育種目標選擇的權重系數(shù)是合理的。根據(jù)關聯(lián)度分析原則，關聯(lián)度越大的品種最接近“參考品種”。I 8與I 5號的關聯(lián)度均較大，與“參考品種”較為接近，綜合性狀較優(yōu)，可進行下一步的試驗。而I 7和I 3號的關聯(lián)度較小，綜合性狀表現(xiàn)較差，在以后的研究中可將其舍棄。

3 討論

從分析結果來看，關聯(lián)度分析方法的結果與生產(chǎn)實際相符，說明采用灰色關聯(lián)度法分析烤煙區(qū)試資料是客觀可行的。該方法建立在對多個性狀定量分析的基礎上，其計算方法簡單，可以克服單一性狀分析評價品種的弊端，因此其評價結果有較強的可靠性。根據(jù)烤煙生產(chǎn)上存在的問題及對品種的具體要求，不同地區(qū)對品種的特征選擇不同，有的地區(qū)要求突出抗病性，有的要求突出產(chǎn)值、產(chǎn)量。因此，在計算關聯(lián)度時應根據(jù)具體情況給出不同的權重比例，這樣所得的結果會更理想，更接近實際。

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(責任編輯 王 珞)

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