外商直接投資區位選擇影響因素實證分析

[摘要] 外商直接投資（FDI）對我國的經濟增長起著重要作用，然而FDI在我國的分布極不平衡。本文通過現狀層面、實證角度的分析，比較東、西部吸引FDI的區位差異的影響因素。

[關鍵詞] 外商直接投資 區位選擇 西部

從區域分布看，我國的FDI明顯呈現出“東高西低”的格局。20世紀90年代由計劃經濟體制向市場經濟體制轉型以來，我國FDI的流入得到了飛速發展。2004年我國實際流入FDI達606億美元，占亞太地區FDI流入量的一半以上。然而，在數量迅猛增長的同時，FDI并沒有均衡的進入到我國各個地區，從東部，西部兩大地帶來看，東部地區占據絕對優勢。1990年～2003年各階段(見表)，中國利用FDI的85％以上投向了東部，而地域廣大的西部地區卻僅僅占到了不到15％。為什么FDI會有如此明顯的區位選擇的偏好? 本文在分析影響FDI區位分布的多種因素中，選取市場規模、群聚效應、對外開放水平、勞動力成本、人力資源這五種因素分別從現狀層面、實證角度進行東、西部吸引FDI的區位比較，進而給出了西部的定位。

數據資料來源:“中經網”和各年度中國對外經濟貿易年鑒

一、FDI區位選擇的影響因素

1.經濟因素

鄧寧在一系列著作中對影響FDI的經濟因素概括為：經濟發展水平、經濟結構、產業結構、經濟聚集水平、人均收入、消費水平、市場規模、市場增長率、勞動力成本、原材料成本、通貨膨脹率、經濟外向度、國內投資率、儲蓄率、貿易順差、償債率、債務率等。

研究表明，市場因素將成為影響FDI的最重要因素。市場規模及增長對外商直接投資區位產生正影響。跨國公司將其制造工廠投資在市場規模較大的地區，有利于接近消費者和要素市場，減少運輸成本，及時了解市場需求的變化，并獲取規模收益。

經濟聚集水平對FDI的區位選擇有重要意義。群集效應是指由于經濟活動和相關的生產設施區域集中而形成的規模經濟。在這些地區，城市群集中，基礎設施良好，相關的產業配套條件好，可以利用“產業空間”積聚形成的特定的溢出效應。

勞動力成本也是國外投資者關心的重要因素之一。它直接關系到外資企業利潤率目標的實現，較低的勞動力成本降低企業的可變成本，提高企業的贏利水平。

對外開放水平亦是影響FDI的重要因素之一，它受一國的優惠政策，法律法規，金融體系，市場準入等多方面因素的制約。一個地區的對外開放水平越高，進出口貿易就越發達，對外商直接投資企業的吸引力就越大。

2.人文因素

鄧寧認為，政府宏觀調控的范圍和力度、各國的金融制度、國家的外資政策人力資源的差異、政治安全性，由于歷史、人文、語言、偏好、商業習慣等形成的心里差距，以及經濟體制及資源配置的制度安排等因素對FDI的區位選擇由重大影響。

外資政策在發展中國家早期吸引FDI的過程中發揮著重要作用。優惠的外資政策降低了外商面臨經營環境的不確定性和信息不對稱所帶來的額外交易成本，減少了對環境的依賴。因此FDI總是偏好信息成本低的區位，外商投資區位選擇正是對信息成本的理性反應。高信息成本不利于吸引外資的進入，而低信息成本會增強對外商直接投資的吸引力。

人力資本是影響FDI規模和質量的決定因素，是技術轉移的重要渠道，也是東道國獲得技術溢出效應的必要條件。國際經驗表明，享有基本教育和擁有基本技能、文化的人力資源儲備，符合私營部門需要的國民教育計劃，適應經濟全球化需要而調整的勞動大軍的教育計劃，會增強一國吸收外國直接投資的能力。

3.自然因素

自然因素包括地理條件、地理位置、自然環境、自然資源稟賦、市場發育程度、低廉且被廣泛使用的中間產品等。自然資源稟賦及市場地理分布狀況對FDI的區位選擇有重要影響，地理上的接近是吸引FDI的區位優勢，靠近創業者的出生地、土地資源豐富區、環境和氣候地形質量有利地區、大學和其他科研機構等都是有利于FDI流入的微觀區位因素，因為這些因素可以降低生產或交易的成本。

簡而言之， FDI區位分布受多種因素的影響，影響FDI在我國區位分布的因素主要包括市場規模，群集效應，對外開放水平，勞動力成本，人力資源等。

二、東西部吸引FDI的區位現狀比較

1.市場規模

西部擁有廣闊的具有發展潛力的新興市場，相對于東部而言，西部具有總體需求的快速成長期，這對于市場導向型的FDI無疑具有很強的吸引力。但西部地區經濟總量較小，人均收入和消費水平低，市場容量小。截至2003年，東部城鎮居民人均可支配收入和農村居民可支配收入分別達到10365.80元4160.42元，分別是西部地區的1.43倍和2.17倍。顯然，西部地區偏低的市場化程度對引進FDI是極為不利的。

2.群集效應

盡管西部地區已經形成幾個不同層次的聚集經濟主體，但與東部相比，西部在發展聚集經濟方面仍十分落后，聚集經濟指數遠遠落后東部地區，集中表現在西部地區經濟基礎薄弱，尚未形成規模龐大，結構合理，競爭力強的城市群。

同時，西部交通運輸等基礎設施系統長期落后，構成西部地區經濟發展的瓶頸。據統計，西部地區的交通運輸線路的綜合密度為29公里/平方公里，這與東部地區1597公里/平方公里相差甚遠。西部地區的鐵路密度僅為全國水平的38％和東部地區的17％。西部地區的航空設施比較少，許多城市尚未通航，順應全球時代的跨國公司所需的航班更少。因此，較低的城市化水平，落后的基礎設施建設成為西部吸引FDI 的主要障礙。

3.對外開放水平

無論東部還是西部，優惠政策的激勵效應正在逐漸的淡化，依靠優惠政策引資已不再長久。與東部相比，西部地區政府對經濟活動干預太多，公共管理中存在手續繁瑣強買強賣等執法不嚴的現象；法律法規的完善度，開放度透明度都不及東部；脆弱的信用體系和低下的商業道德已成為到西部投資的外商止步不前的原因。在社會意識方面，西部人的目光短淺，市場觀念差，開拓創新的能力不強。并且西部產業準入標準的趨同使西部地區難以構造新的政策優勢。提高西部的對外開放水平是增強引資的重要途徑。

4.勞動力成本

沿海地區在過去20年里取得高速發展，主要是它擁有相當于世界其他地區廉價的勞動力。隨著東部經濟崛起，這一優勢在勞動力價格上漲的過程中逐漸消失。相對于東部而言，西部地區在勞動力成本方面享有優勢，大量廉價的勞動力是吸引FDI的顯著優勢之一。但西部地區從業人員受教育程度低，技術熟練程度不及東部，勞動效率低下在很大程度上削弱這一比較優勢。所以，西部人均工資固然低于東部，但人均效率工資高于東部，相對生產率的勞動力價格并不占優勢。

5.人力資源

實證結果顯示，人力資源對FDI選擇的影響程度正在加強，外商更傾向在人力資源豐富的東部投資。據2004年的統計數據，大專以上教育程度的人口的比重東部地區為6.83%，西部地區為4.87%，東部地區比西部高出近兩個百分點。西部地區由于收入較低，人力資本投資受到限制，投資不足導致人力資本的產出不足，這大大制約了西部吸引FDI的規模和質量。

綜上所述，市場規模，群集效應，對外開放水平，勞動力成本，人力資源這五大因素影響了FDI在我國東西部分布的差異，接下來本文將就五大因素進行實證分析，為定性分析提供數量依據。

三、影響FDI在我國東西部分布的實證分析

1.選取影響變量

(1)實際利用外資額（FDI）作為被研究對象，屬于因變量，用Y表示。國內生產總值、固定資產投資、進出口總額、平均工資、十萬人中受高等教育的人數是影響FDI的重要因素，屬于自變量，分別用X1、X2、X3、X4、X5表示。

(2)市場規模在一定程度上表明一個地區的經濟實力，國內生產總值（GDP）是表示經濟實力最常用的指標，因此用GDP表示市場規模。

(3)固定資產投資的一部分用于基礎設施建設，而聚集經濟正是與基礎設施的集中有關，所以用固定資產投資表示聚集經濟。

(4)對外開放水平的高低直接反映一個地區的進出口總額，理應用進出口總額表示一個地區的對外開放水平。

(5)勞動力成本是要素成本的重要組成部分，鑒于此用平均工資表示成本因素。

(6)人才是人力資源的精華，我國將本科學歷的人群界定為人才，通常用十萬人中受高等教育的人數表示人力資源。

2.樣本數據說明

本文所選取得樣本有東部8省3市及西部的11省1市，數據來自歷年《中國統計年鑒》。時間為2004年。本文所選取的數據為橫截面數據，接下來分別選取東、西部數據，采用最小二乘法（OLS）建立模型。

3.模型的建構

假設模型:Y=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5，其中βi為回歸系數(i=1，2，3，4，5）通過EVIEWS4.0軟件運行，得到的是所選擇的各個變量對FDI的系數，從而獲得FDI分布的各相關變量的影響程度。

4.比較模型結果

東部結果：

西部結果：

東部地區:Y=20.39 X1+92.00X2+0.07X3－3.29X4+19.64X5

西部地區:Y=4.40X1+24.26X2 +0.08X3－1.48X4+15.62X5

5.對變量影響程度的理論分析

(1)在東部的結果中，僅X1變量通過P值檢驗(P值≤0.05)，但并沒有通過T值檢驗(T值≥2.44)， 其他的X2、X3、X4、X5變量既沒有通過P值檢驗，又沒有通過T值檢驗。

(2)在西部結果中，X1變量通過了P值檢驗(P值≤0.05)，也通過了T值檢驗(T值≥2.36) ，其他的X2、X3、X4、X5變量既沒有通過P值檢驗，又沒有通過T值檢驗。

(3)比較東西部結果，我們發現，X1變量代表的市場規模對吸引FDI有正效應，其他變量X2、X3、X4、X5、所代表的聚集經濟、對外開放水平、勞動力成本、人力資源與吸引FDI之間沒有必然的聯系。

(4)總體而言，模型建立的不成功，有些變量在現實當中是可以解釋FDI的，比如，聚集經濟在現實中是吸引FDI的重要因素，但在模型中并沒有通過。

(5)模型通不過的原因：一是模型建立之初收集到15組數據，不符合建立多元線性回歸模型至少收集30組數據的規則。二是從可行性角度分析，一方面，有些變量與FDI之間并不存在必然聯系，比如對外開放水平與FDI之間是否存在線性關系并沒有特別權威的結論。另一方面，有些變量與FDI 之間存在線性關系，但由于不能量化，比如國家優惠政策，因此不能將其引入模型。三是在建立，模型的現實過程中，變量完全通過各項檢驗，方程擬合度好的情況極少。

(6)盡管模型理論上沒有通過，本文仍舊從現實中影響FDI因素的角度出發，給出西部吸引FDI的定位。

本文從影響FDI區位分布的諸多因素中，市場規模，群集效應，對外開放水平，勞動力成本，人力資源這五大因素影響了FDI在我國東西部分布的差異，研究發現市場規模對吸引FDI有正效應，而聚集經濟、對外開放水平、勞動力成本、人力資源與吸引FDI 之間沒有必然的聯系。因此，西部地區要實現有效的吸引利用外資，就必須解放思想， 轉變觀念，借助西部大開發的時機，不遺余力地打造良好的軟、硬件環境，增強吸引FDI 的能力，為西部經濟的發展做更大的貢獻。

參考文獻:

[1]姚永玲:影響外資進入我國的因素分析.國際經濟合作，2002第7期

[2]徐莉萍:東、西部吸引FDI的區位比較和西部的定位.蘭州學刊，2004第5期

[3]張紀鳳:對FDI區位選擇決定因素的實證分析.商業研究，2004第19期

[4]傅元海彭民安:FDI區位研究綜述.湖南行政學院院報，2005第1期

[5]譚晶榮周英豪:影響FDI區位選擇的因素分析.商業研究，2005第19期

[6]Dunning， H. (1978):“Explaining Changing Patterns of International Production: in Defense of Eclectic Theory”. Oxford Bulletin of Economics and Statistics， 41， 289～96

[7]Dunning， John H. (1980)， “Toward an electric theory of international production: some empirical tests”， Journal of International Business Studies 11: 9～31

[8]Dunning， John H.(1981)， “International Production and the Multinational Enterprise”， London， George Alle and Unwin

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。