999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于GM(1,1)模型的陜西省電力需求預測

2007-12-31 00:00:00徐潤芳
現代商貿工業 2007年12期

摘 要:為了預測陜西省未來幾年的電力需求量,根據灰色系統理論,利用陜西省1997~2006年10年的電力需求資料,運用GM(1,1)灰色預測模型方法,對2007~2010年陜西省電力需求量進行動態預測,為陜西省的電力發展提供科學決策依據。

關鍵詞:電力需求量;灰色系統;GM(1,1)模型;預測

中圖分類號:F407文獻標識碼:A文章編號:1672-3198(2007)12-0058-02

0 前言

電力需求預測是指在充分考慮一些重要因素(如系統運行特性、增容決策、自然條件與社會影響)的條件下,研究或利用一套能系統地處理過去與未來負荷的數學方法,在滿足一定精度要求的條件下,確定未來某特定時刻的負荷數值。電力需求受到經濟發展、產業結構、居民收入水平、氣候、地理環境、國家政策(如電價)等諸多不確定因素的影響。這些因素有些是明確的,而有些則是不明確的,因此可以把它看作是一個灰色系統,用灰色系統理論和方法來解釋和預測。灰色系統理論是由我國學者鄧聚龍教授于20世紀80年代首創的一種系統科學理論,目前它已廣泛應用于電力需求預測。

伴隨著現代科學技術的快速發展,電力需求預測技術在不斷地深化和發展,預測方法從經典的單耗法、彈性系數法、回歸分析預測法、時間序列分析預測法,發展到了目前的專家系統法、模糊數學法、灰色預測法以及神經網絡預測法。但是,在精度滿足的條件下,灰色預測法因為其計算簡單而得到廣泛的應用。本文選取陜西省1997~2006年10年的電力需求數據,應用GM(1,1)模型對陜西省2007~2010年的電力需求量進行動態預測,為陜西省的電力發展提供科學決策依據。

1 陜西省的電力需求狀況

近年來,隨著經濟的不斷發展,陜西省的電力需求也呈現出不斷遞增的趨勢。陜西省1997~2006年10年來的電力需求情況如表1所示。從表1可以看出,10年來,陜西省電力需求從1997年261.2億KWH增長到2006年515.1億KWH,幾乎增長了一倍,平均每年以10%左右的速度增長。

2 陜西省的電力需求建模及預測

根據表1的統計數據,建立1997~2006年陜西省電力需求序列值得:

陜西省電力需求灰色預測模型建立之后,為保證其預測的可靠性,必須對該模型進行精確性檢驗。現利用后驗差檢驗方法,詳細如下:

殘差平均值為:

按表3所示后驗差檢驗標準中的c與p兩個指標,可以綜合評定預測模型的精度為一級。因此,可用此模型對陜西省電力需求進行預測。又由于后驗差比值c遠遠小于0.35,所以本文應用GM(1,1)模型對陜西省2007~2010年電力需求進行動態預測是可行的。 

應用得到的灰色預測模型,對2007~2010 年陜西省各年度的電力需求進行預測,結果見表4。

3 結語

根據以上對模型精度檢驗的結果可知,所得到的GM(1,1)模型是可靠的,可以用來預測陜西省的電力需求。由GM(1,1)模型預測結果可知,陜西省電力需求是逐年增加的,且以10%左右的速度增加。模型在一定程度上能反映出陜西省電力需求的變化規律,也符合陜西省的經濟發展情況。

本研究的現實指導意義在于:通過對陜西省電力需求科學、準確的預測,為陜西省的電力發展提供了科學決策的依據。并對于保證陜西省電力工業的健康發展,乃至對整個國民經濟的發展均有著十分重要的意義。下一步的研究重點是如何安排生產力布局以在經濟合理的條件下盡量滿足社會經濟發展對電力的需要,同時保障社會能以較低的電力成本得到充足良好的電力服務。

參考文獻

[1]魏偉,牛東曉,常征.負荷預測技術的新進展[J].華北電力大學學報,2002,29(1):10-15. 

[2]朱成章.我國電力需求預測的難點淺析[J].華東電力,1999,(3):8-11.

[3]鄧聚龍.灰色系統預測與決策[M].武漢:華中理工大學出版社,1986.

[4]王國霞,劉洋,魯奇.基于灰色系統理論的山西省電力需求預測[J].華北工學院學報,2005,26(2):122-126. 

[5]Che-Chiang Hsu, Chia-Yon Chen.A pplications of improved grey prediction model for power demand forecasting. Energy Conversion and Management,2003,(44):2241-2249.

[6]Albert W.L. Yao, S.C. Chi, J.H. Chen.An improved Grey-based approach for electricity demand forecasting. Electric Power Systems Research,2003,(67):217-224.

[7]Shih-Chi Chang, Hsien-Che Lai, Hsiao-Cheng Yu.A variable P value rolling Grey forecasting model for Taiwan semiconductor industry production.Technological Forecasting Social Change,2005,(72):623-640.

[8]Mingzhi Mao, E.C. Chirwa.Application of grey model GM (1, 1) to vehicle fatality risk estimation.Technological Forecasting Social Change,2006,(73):588-605.

[9]鮑一丹,吳燕萍,何勇.基于GM(1,1)模型和線性回歸的組合預測新方法[J].系統工程理論與實踐, 2004,(3):95-98.

[10]李俊峰,戴文戰.GM(1,1)改進模型的研究及在上海市發電量建模中的應用[J].系統工程理論與實踐,2005,(3):140-144.

注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。

主站蜘蛛池模板: 成人日韩欧美| 久久香蕉欧美精品| 久久永久免费人妻精品| 漂亮人妻被中出中文字幕久久| 亚洲无码在线午夜电影| 多人乱p欧美在线观看| 超碰精品无码一区二区| 国产美女无遮挡免费视频| 天天综合色天天综合网| 亚洲精品国产精品乱码不卞| 精品人妻AV区| 伊人国产无码高清视频| 亚洲嫩模喷白浆| 国产精品视频猛进猛出| 欧美日韩在线第一页| www欧美在线观看| 国产日本一线在线观看免费| 国产精品成人久久| 日本a∨在线观看| 99热这里只有精品久久免费| 中文字幕自拍偷拍| 日日噜噜夜夜狠狠视频| 免费全部高H视频无码无遮掩| 日韩精品专区免费无码aⅴ| 免费国产在线精品一区| 91精品啪在线观看国产| 午夜性刺激在线观看免费| 国产成人精品18| 国产精品亚洲精品爽爽| 国产成人啪视频一区二区三区| 国产亚洲精品资源在线26u| 日本妇乱子伦视频| 日韩欧美国产精品| 亚洲天堂网在线视频| 乱人伦中文视频在线观看免费| 欧美色伊人| 伊人AV天堂| 毛片免费试看| 久久久久中文字幕精品视频| 亚洲精品午夜天堂网页| 中文成人在线| 国产一级片网址| 成人免费午间影院在线观看| 精品一区二区无码av| 波多野结衣久久高清免费| 一级毛片在线免费视频| 亚洲无码精品在线播放| 强乱中文字幕在线播放不卡| 久久精品91麻豆| 欧美日本激情| 欧美激情综合| 国产欧美视频在线观看| 色老头综合网| 青青青视频91在线 | 99视频精品全国免费品| v天堂中文在线| 成人免费视频一区| 日韩国产黄色网站| 亚洲人成亚洲精品| 91区国产福利在线观看午夜| 丁香婷婷久久| 成年人久久黄色网站| 亚洲成A人V欧美综合| 天堂成人在线| 999精品视频在线| 免费观看国产小粉嫩喷水| 丁香亚洲综合五月天婷婷| 色成人综合| 蜜芽一区二区国产精品| 国产成人1024精品| 99精品国产自在现线观看| 黄色网页在线播放| 国产精品亚洲天堂| 999国产精品永久免费视频精品久久 | www.99在线观看| 欧美 亚洲 日韩 国产| 67194亚洲无码| a级高清毛片| 久久国产精品影院| 在线观看国产小视频| 多人乱p欧美在线观看| 婷婷亚洲视频|