摘 要:期貨價格與現(xiàn)貨價格的關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)界關(guān)注的焦點(diǎn)。通過ADF檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)對玉米現(xiàn)期貨價格的關(guān)系進(jìn)行了研究,得出了玉米現(xiàn)期貨價格之間存在著協(xié)整關(guān)系,玉米期貨價格對現(xiàn)貨價格具有比較顯著的引導(dǎo)作用,現(xiàn)貨價格對期貨價格的引導(dǎo)作用不顯著的結(jié)論。
關(guān)鍵詞:玉米現(xiàn)貨價格;玉米期貨價格;協(xié)整;Granger因果檢驗(yàn)
中圖分類號:F83文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1672-3198(2007)12-0111-01
1 研究方法
1.1 ADF檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)
在進(jìn)行時間序列分析時,傳統(tǒng)上要求所用的時間序列必須是平穩(wěn)的,否則,將會產(chǎn)生“偽回歸”問題。但是,在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中的時間序列通常都是非平穩(wěn)的,為了使回歸有意義,可以對其實(shí)行平穩(wěn)化,采用的方法是對時間序列進(jìn)行差分,然后對差分進(jìn)行回歸。這樣的做法忽略了原時間序列包含的有用信息,而這些信息對分析問題又是必要的,采用協(xié)整分析可以更好的處理非平穩(wěn)數(shù)據(jù)。
假設(shè)有兩個時間序列x1,y1~I(xiàn)(1),一般來說ax1+by1不一定是平穩(wěn)序列,但如果存在某個線形組合ut=m+axt+byt是I(0)且具有零均值,則稱xt與yt之間存在協(xié)整關(guān)系,協(xié)整關(guān)系反映了兩個變量之間的長期均衡關(guān)系。
用傳統(tǒng)方法計(jì)算出參數(shù)的統(tǒng)計(jì)值,與ADF分布臨界值表進(jìn)行比較。原檢驗(yàn)假設(shè)為H0∶β=0,備擇假設(shè)H1∶β<0,如果β不是顯著的異于0(即β=0),則接受零假設(shè)H0,即序列xt非平穩(wěn);否則,接受備擇假設(shè)H1,即序列xt平穩(wěn)。
1.2 Granger因果檢驗(yàn)
協(xié)整關(guān)系只是說明了兩個變量之間的長期均衡關(guān)系,無法說明兩個變量中誰在發(fā)現(xiàn)價格中起主導(dǎo)作用,因此,需要對期貨價格和現(xiàn)貨價格進(jìn)行進(jìn)一步的因果關(guān)系分析,Granger(1969)在考慮兩個相關(guān)時間序列的關(guān)系時,提出了因果關(guān)系,或稱為引導(dǎo)關(guān)系,其檢驗(yàn)?zāi)P蜑椋邯?/p>
其中,Pt和Ft分別表示現(xiàn)貨和期貨市場價格,ε1i和ε2i是白噪聲且不相關(guān),如果存在某一β1i不為0,則稱期貨價格Ft引導(dǎo)現(xiàn)貨價格Pt,同樣,如果存在某一α2i不為0,則稱現(xiàn)貨價格Pt引導(dǎo)期貨價格Ft;如果同時存在某一β1i和α2i均不為0,則稱期貨價格Ft和現(xiàn)貨價格Pt互為引導(dǎo)。此外,在進(jìn)行因果檢驗(yàn)之前,首先必須對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以確定序列是否含有單位根,因?yàn)橹挥行蛄惺瞧椒€(wěn)的情況下才能使有Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),否則必須對數(shù)列進(jìn)行差分處理直至序列不含有單位根,Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)期貨價格和現(xiàn)貨價格之間的相互影響力度。
2 數(shù)據(jù)說明
數(shù)據(jù)選取2004年9月22日玉米期貨恢復(fù)上市交易起至2007年7月18日止這一期間的日報(bào)價,其中期貨市場由于非交易日而沒有報(bào)價,以及現(xiàn)貨市場沒有報(bào)價的日期全部刪除,也就是說數(shù)據(jù)選取的是現(xiàn)貨市場和期貨市場均有報(bào)價的日期,兩組數(shù)據(jù)按時間一一對應(yīng),按時間先后順序排列,共有614組,時間跨度將近35個自然月,樣本數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠滿足下文所采用的計(jì)量模型的要求。
3 實(shí)證分析
3.1 ADF檢驗(yàn)
分析結(jié)果表明,無論對于1%、5%或者10%的置信水平,ADF值均不小于臨界值,因此不能否認(rèn)零假設(shè),表明期貨價格這組數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的。
用同樣的方法對現(xiàn)貨價格進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果如下:
變量ADF值A(chǔ)DF的臨界值
1%的顯著性水平5%的顯著性水平10%的顯著性水平
分析結(jié)果表明,無論對于1%、5%或者10%的置信水平,ADF值均不小于臨界值,因此不能否認(rèn)零假設(shè),表明現(xiàn)貨價格這組數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的。
進(jìn)一步對原數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。對期貨價格的一階差分?jǐn)?shù)據(jù)作ADF檢驗(yàn),結(jié)果如下:
分析結(jié)果顯示,期貨價格的一階差分?jǐn)?shù)據(jù)在各置信水平下均明顯小于臨界值,可以拒絕零假設(shè),因此認(rèn)為這組數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。
同樣,對現(xiàn)貨價格的一階差分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果如下:
分析結(jié)果顯示,期貨價格的一階差分?jǐn)?shù)據(jù)在各置信水平下均明顯小于臨界值,可以拒絕零假設(shè),因此認(rèn)為這組數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。
總結(jié)上述各項(xiàng)ADF檢驗(yàn)結(jié)果,說明玉米期貨價格序列和現(xiàn)貨價格序列均是一階平穩(wěn)過程,即LnFt,LnPt~I(1)。
3.2 協(xié)整檢驗(yàn)
如果期貨價格與現(xiàn)貨價格是協(xié)整的,則期貨價格{LnFt}應(yīng)該是現(xiàn)貨{LnPt}的無偏估計(jì)量。生成數(shù)據(jù)從結(jié)果可以看出,ADF值在各個置信水平下均明顯小于臨界值,可以拒絕零假設(shè),認(rèn)為殘差序列 為平穩(wěn)序列,表明序列 與序列 存在相互協(xié)整關(guān)系。這說明玉米期貨價格與現(xiàn)貨價格之間存在長期均衡關(guān)系,并且期貨價格是現(xiàn)貨價格的無偏估計(jì)量。
3.3 Granger因果檢驗(yàn)
協(xié)整檢驗(yàn)表明玉米期貨價格和現(xiàn)貨價格之間存在協(xié)整關(guān)系。為了考查檢驗(yàn)結(jié)果的敏感性,我們選擇不同的滯后期進(jìn)行檢驗(yàn)。
從玉米期貨價格和現(xiàn)貨價格的Granger因果檢驗(yàn)中可以看出,在滯期為1(本文為一天)時,對于現(xiàn)貨市場價格不是期貨市場價格Granger原因的假設(shè),拒絕它犯第一類錯誤的最大概率是0.0415,小于0.05,因此至少在95%的置信水平下可以認(rèn)為現(xiàn)貨價格是期貨價格的Granger原因。而對于期貨價格不是現(xiàn)貨價格Granger原因的假設(shè),拒絕它犯第一類錯誤的最大概率更遠(yuǎn)小于5%,因此至少在95%的置信水平下,可以認(rèn)為期貨市場價格是現(xiàn)貨市場價格的Granger原因。在選取的其他滯期,對于現(xiàn)貨市場價格不是期貨市場價格Granger原因的假設(shè),在95%甚至是90%的置信水平都不能拒絕原假設(shè),因此接受現(xiàn)貨市場價格不是期貨市場價格Granger原因的假設(shè);對于期貨市場價格不是現(xiàn)貨市場價格Granger原因的假設(shè),至少在95%的置信水平下可以認(rèn)為期貨市場價格是現(xiàn)貨市場價格的Granger原因。
Granger因果檢驗(yàn)表明玉米市場期貨價格對現(xiàn)貨價格的引導(dǎo)作用顯著,結(jié)論比較可靠,而現(xiàn)貨價格對期貨價格的引導(dǎo)作用則不太顯著,結(jié)論尚待商榷。
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