模糊綜合評判法在企業安全生產管理評價中的應用

一、前言

安全生產管理從對象而言，包括人的行為和物的狀態；從部門而言幾乎包括了安全、生產、技術、財務等所有部門，因此對企業安全管理進行評價將涉及諸多方面的因素，現在普遍運用的定量、定性評價方法都不能適用。本文介紹了建立在模糊數學原理與方法基礎上對企業安全生產管理的模糊綜合評判模型。模糊綜合評判數學模型簡單、容易掌握，適合于對多因素、多層次的復雜問題的評價，在很多領域中得到了廣泛的運用。

二、模糊綜合評判的數學模型

模糊綜合評判的理論基礎是模糊映射與模糊變換、模糊綜合評判的數學模型及其應用。安全生產管理模糊綜合評判模型就是運用模糊數學的方法將與安全生產管理有關因素組成一個評價因素集V，安全生產管理的狀態組成一個評價集U，根據這2個集合得到一個模糊評判集R，結合安全生產管理的隸屬度μ，對安全生產管理狀況做出評判。在安全生產管理評價中需考慮的因素多且具不同的層次一般采用二級模糊綜合評判法。

1、確定評價因素集V

將論域（企業安全生產管理）劃分為n個評價因素集：

V =｛V1，V2，V3……Vn｝ 其中Vi（i =1，2，3……n）代表各待評價的因素。

對各評價因素Vi繼續分解，設定為：

Vi =｛Vi1，Vi2，Vi3……Vim｝ 其中Vij（j =1，2，3……m）以檢查項目進行歸納。

2、確定評判集U

將各因素的狀況分為j個評價級別，安全生產管理評價中一般分為好、較好、中、較差、差5個評價等級：

U =｛U 1，U 2，U 3……U5｝

3、 確定權重集A

根據各因素的重要程度，確定評價論域中各評價因素集V的歸一化權重分配：

A =｛a1，a2，a3……an｝

且

4、 確定隸屬度μ

隸屬函數是模糊綜合評判方法的關鍵之一，它是一種對不能精確定量表述的事物現象、規律及進程模糊陳述的表達式，是對模糊概念貼近程度的度量。因此，隸屬函數確定是否符合實際情況，會直接影響到分析結果的正確性。目前確定隸屬函數的方法通常用模糊統計方法或者是憑實際經驗。根據安全生產管理評價過程中所考慮的幾個影響因素，按照隸屬函數構造方法及原則，取隸屬度函數：

其中： VS—各評價因素的實得分Vb—各評價因素的標準分（見表1）

5、建立安全生產管理評價模糊變換關系矩陣R

R是從評價因素集V到評判集U上的一個模糊變換關系，其中rij表示從評價因素Vi考慮確定該安全生產管理能被評為Uj評價級別的評價項數量占所有評價項數量的百分數，即評價隸屬度，因此ri1+ri2+…+rij=1。

6、 確定模糊評判集合B

B=A×R=[b1 b2 b3……bn]

7、 確定安全生產管理評價總評分C

將模糊評判集合B與相應的權重Au進行加權計算，得出該企業安全生產管理評價總評分：C = Au×B

權重集Au是一個經驗取值，是對加權計算的修正以提高評價結果貼近實際效果。

8、確定安全生產管理評估等級

為了便于體現企業的安全生產管理狀況的好壞程度，按C 值大小劃分五個等級，如表2將計算出的企業生產管理總評分與企業安全生產管理評價等級劃分表對照，得出該企業的安全生產管理評價等級。（見表2）

三、安全生產管理模糊綜合評判步驟

1、建立安全生產管理評價因素集

由影響安全生產管理的各種因素所組成的一個指標集合V＝{v1 ，v2 ，...，vn }。

2、建立評判集

即評語集U＝{u1 ，u2 ，...，um }。安全生產管理評價的評判集一般如上劃分為5級。

3、建立權重集

權重集是反映各因素對安全生產管理重要程度的集合A＝（a1， a2 ，...，am ）。由于各因素對安全生產管理的重要程度不同，多級模糊綜合評價中每一評價因素均各有相對應的權重集。如 V→A，二級模糊評價中Vij→Aij。

安全生產管理評價中對計算出的總評分還要進行一次加權Au計算使結果更貼近實際效果。

4、單因素模糊評價

Bi = Ai×Rij

5、二級模糊綜合評價

B = Au×Bi

6、安全生產管理評價定級

根據計算出的安全生產管理總評分，對照制定的等級劃分標準確定安全生產管理評價的等級。

四、安全生產管理模糊綜合評價應用實例

以福建省一大型企業的安全生產管理評價為例，用二級模糊綜合評判法評價該企業安全生產管理的效果。該企業安全生產管理評價劃分的因素集如圖（見圖1）所示，它包括：安全生產責任制、安全管理機構與人員、安全教育、安全投入、安全檢查、安全規章制度、事故統計分析、危險源評價與整改等八個方面子集，每個方面又各有自己下一層次子集。如，其中第二級評價因素V3（安全生產教育）劃分子因素的情況（見表3），子因素V 32（新工人三級教育）各檢查項目得分情況（見表4）。

1、建立評價因素集V

（1）將安全生產管理評價劃分為上述八個評價因素，建立二級評價因素集記為

V =｛V1，V2，V3……V8｝

（2） 每個二級評價因素按照需要考慮的內容繼續分解成若干評價因素，記為

Vij（j =1，2，3……m）

如該企業V3安全生產教育又分解為V31全員繼續再教育、V32新工人三級教育、V3m安全管理人員教育等8個子評價因素。

2、 確定權重集A

（1）根據各評價因素的重要程度，一般采用“兩兩對比法”確定8個二級評價因素的權重系數形成權重集AA= [0.20，0.12，0.15，0.10，0.05，0.05，0.15，0.10]

4.2.2根據二級評價因素中各檢查項的標準分值確定其一級評價因素的權重集Ai（i =1，2，3……8）

如表4.3中A3= [0.10，0.25，0.20，0.10，0.13，0.13，0.05，0.12]

3、建立單因素評價矩陣Rn和一級模糊評判集合Bi（i =1，2，3……8）

先對各安全生產管理一級評價因素的檢查項按百分制進行打分，得到分數集。然后按已確定的評判集U將各因素得分代入隸屬函數μ，可得單因素評價矩陣Rn。將權重集Ai與單因素評價矩陣Rn進行加權計算即得出一級模糊評判集合Bi（i =1，2，3……8）。

按上述模型 ，圖4.1中一級評價因素V 32（新工人三級教育）下有5個檢查項。根據表4.2各項因素評分結果，按隸屬度的大小可以確定評價因素集V32的評價矩陣R32，各因素評價矩陣依此確定。與A3加權計算得出V3（安全生產教育）的評判集合B3。

4、建立二級評價因素集V的評價矩陣R：

5、由A和R合成V的二級模糊評判集合B：

B = A×R

= [0.20，0.12，0.15，0.10，0.13，0.13，0.05，0.12] ×

= [0.327，0.339，0.237，0.069，0.028]

6、根據經驗取Au = [1.0，0.85，0.7，0.5，0.1]， 由Au和B得到V的總評分：

C = Au×B

= [1.0，0.85，0.7，0.5，0.1] ×[0.327，0.339，0.237，0.069，0.028]

=0.818

總評分表明該企業安全生產管理評價等級劃分為Ⅱ級，較安全。

五、結束語

評價安全生產管理的現狀是一個十分復雜的模糊問題，采用精確的集合論來解決這一模糊問題是非常復雜的。運用模糊數學理論和方法能將定性評價與定量評價有機結合，在側重考慮主要因素的同時兼顧考慮其它因素的影響，使評價結果客觀、公正，具有較高的可靠性、邏輯性和有效性的特點。是對受多種因素影響的事物作出全面評價的一種十分有效的多因素評判方法。

注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。”