電子警察系統中背景更新算法的研究

摘 要：車輛跟蹤檢測是基于視頻的電子警察系統的基礎，車輛跟蹤的典型方法是背景差影法。為了提高檢測的準確性，文章提出了一種基于車輛位置信息和幀差法相結合的分塊區域動態背景更新算法。該算法將背景更新和車輛檢測結合起來，能準確地分割圖像，具有很好的魯棒性和準確性，容易實現，實時性高。

關鍵詞：電子警察；分割圖像；背景更新；車輛檢測

0 引言

隨著城市的發展，交通越來越成為人們關注的問題，“電子警察”以其實時性、正確性和有效性也越來越受到交通部門的青睞。“電子警察”系統中對于車輛的跟蹤是系統后續進行車輛違規檢測的基礎。固定攝像機的視頻監控，由于使用背景差分法進行運動檢測，實現容易、實時性高、檢測效果較好，所以被廣泛使用。但背景差分法對背景要求高，需要一種比較好的背景建模算法進行背景圖像提取以及對背景進行實時維護。

受光照，天氣等外界因素的影響，背景圖像也是時時變化的，所以背景圖像的更新算法包括兩部分：①背景圖像的提取，即如何得到一張無運動目標的純背景圖像；②實時更新背景圖像，去除光照、天氣等變化的影響。

1 背景圖像提取

一般情況下，視頻檢測中的背景圖像提取和背景維護只針對感興趣的區域，因此系統預先畫出感興趣的區域，只對進入該區域的物體進行檢測，以提高算法的實時性。如圖1所示。

背景圖像的提取方法包括兩大類：

手動獲取 是在人眼觀察下，手動抓取一張沒有運動物體的圖片作為背景圖像。……