構筑企業數據中心 實現理性分析決策

[摘要] 本文通過對傳統IT系統的業務處理分析，及數據中心集成解決企業數據處理問題的思路方法，給出了企業數據中心的適用方案建議。

[關鍵詞] 輔助決策整合數據中心

一、前言

在當今國際化的大潮中，企業不斷地通過聯合、重組和兼并等方式逐步做大做強，行業組織體制構架呈現出明顯的整體化和集中化趨勢。這種行業生產經營組織管理方式上的變化，對企業信息化建設提出了新的更高層次的要求，這種要求集中表現在用信息化方式支持行業集中管理和輔助決策支持上。本文根據自身的實踐經驗，探討數據中心在企業中的應用。

二、傳統IT環境中的困惑

目前，在中國各個行業的大型企業中，IT系統已經成為業務系統不可分割的組成部分。隨著IT技術的作用越來越大，CIO面臨的挑戰也越來越嚴峻：如何在降低成本的同時，為不斷增長的業務以及新業務提供靈活的IT動力呢？在傳統IT環境中，CIO發現，其IT系統越來越繁復，越來越難以駕馭。

為什么傳統的IT環境讓CIO如此頭疼呢？在傳統IT環境中，企業的每項業務都會有一套單獨的、分布在不同運營網點的IT系統來支持，這樣，服務器、存儲設備部署的數量越來越多，而且位置分散；同時，每個IT系統并不相同，大量的異構系統出現了。于是，CIO在提供系統支持服務困難重重，疲于奔命，而且成本越來越昂貴；更為嚴重的是，大量異構系統之間成為多個應用和數據孤島，難于共享數據和資源，相互之間不能互為數據備份，增加了單個系統的運營風險。因此，傳統IT系統的不靈活，造成了數據的完整性和可用性差，企業成本居高不下。

三、數據中心方案的提出

CIO們如何來管理日益繁復龐雜的IT系統呢？數據中心的整合就提到議事日程，對于CIO的困惑，技術專家認為，企業想增加IT系統和業務的靈活性，建設適應性的IT基礎設施是必由之路。然而，IT整合是將能以更低成本、更高的靈活性，來獲得更高性能和IT投資回報，增加企業的靈活性。

一套完整的數據中心建設方案，可用于幫助企業建立、替換或集成平臺、應用、中間件和管理，降低IT系統總體擁有成本，簡化管理和操作流程，提高業務服務水平，并創造優異的靈活性來適應未來的業務變化。對于處于困境中的CIO，這個方案是不可多得的利器。IDC的分析師認為，數據中心將從為用戶提供“基礎（包括硬件和軟件）條件”向“業務服務”轉變。

“以服務為中心（Service-centric）的理念具有很大的價值潛力，不僅可以降低數據中心的運營成本，還可以增強‘基礎’的功能，提高對業務環境的響應能力，”Global Enterprise Server Solutions的資深研究分析師John Humphreys說，這是成本降低和高層次業務服務的有力綜合。

從數據中心的物理合并、硬件和數據整合、應用整合到IT公用化，一共分為4個階段。通過物理合并，IT資源被集中到少數幾個數據中心，進行集中管理，使得位于這些數據中心的服務器、存儲和網絡等資源更易于保護和管理，減少了數據中心數量、能源消耗，降低了運營成本并提升了系統性能。物理合并使企業IT環境獲得了增強的安全性、更有效的控制、業務連續性。

硬件成數據整合可以減少服務器和網絡設備的數量，集中存儲，建立系統資源的平衡部署，幫助客戶更高效的使用IT環境、提高性能和應用可用性，以及數據和網絡的可用性。而且，還可以降低總體運營成本。應用整合使部門級數據孤島過渡到了緊密相關并在整個企業范圍內都可用的數據，主要決策者則可以實時獲得有價值的數據。通過將具有不同使用模式的應用整合到一臺服務器上，還可以更好地利用容量。應用集成優化了資源，實現了系統的標準化，降低了成本，并提高了系統性能。

通過IT公用化，CIO可以將技術、產品、服務和解決方案完善結合來提供和支持一個持續可用的環境，以確保業務面臨變化時能夠保持穩定和高效。在降低成本的同時，能有效維持服務水平;將服務器、網絡設備、存儲、服務與軟件，以及管理服務都處于動態控制下，且具有可擴展性，以確保IT環境擁有所需的容量，并只為必要的資源付費，實現資源容量與服務需求實時匹配;監視和控制資源狀況、跟蹤資源使用、報告基礎設施運行對業務的影響。

四、數據中心方案設計

1.明確系統目標

在“以市場為導向，以效益為中心”的戰略思想指導下，以市場控制、資源優化為重點，以促進產銷平穩，提高經濟效益為目的，構建以數據中心為基礎的決策支持系統，實現信息從分散到集中，市場反映從滯后到敏捷，管理從初級量化到準確量化，決策從經驗化到智能化，提高企業科學管理水平。

具體目標包括：

(1)建設行業或數據中心，實現資源整合、信息共享；

(2)以數據中心為基礎建立強大的決策支持系統，為領導決策提供依據；

(3)建立以市場為導向、以客戶為目標的數據中心體系；

(4)實現采購、銷售、庫存、價格、專賣、財務、物流、資金流等數據完全共享，滿足不同部門和單位對管理與決策的要求；

(5)實現購銷調存、專賣及財務動作狀況分析與監控；

(6)實現系統內部多角度分析、數據匯總，使各級領導及時掌握全市行業的經營狀況，為其提供決策支持數據，提高市場應變能力。

2.搭建邏輯架構

(1)系統架構。利用數據倉庫技術建立行業數據中心，綜合運用報表、查詢、OLAP分析、統計學和智能預警等技術，建立方便快捷、強大靈活的分析決策系統。這些功能提供豐富、深入、詳盡、有價值的決策信息，為企業決策提供強有力的支持，從而提高企業決策的質量和效率。

建設數據中心應該以完善的數據倉庫方法論為指導，采用成熟的數據倉庫技術和軟件系統，大大地減少開發工作量，降低風險。

ETL工具提供可視化設計界面，簡單的數據轉換可以通過在界面上拖拉操作和調用一些預定義轉換函數來實現，復雜轉換可以通過編寫腳本或結合其他語言的擴展來實現，可以極大提高開發和調試抽取、轉換程序的效率，極大地減少系統的維護工作量。

前端分析工具提供強大的分析功能和分析方法，快速搭建各種分析和監控功能，滿足煙草行業不斷變化的分析決策需求和不可預知的新業務需求。前端分析工具提供日常查詢、統計報表、OLAP分析、數據挖掘和監控告警等決策分析功能，并將結果通過WEB方式展現給業務人員。

3.技術架構

作為管理決策支持系統，技術架構必須有以下的特性：

(1)跨平臺特性。使系統能夠跨越整個網絡中各種操作系統平臺建設。

(2)高可靠性。對基于數據倉庫的大型應用系統，提供高可靠性是系統生存的關鍵。

(3)高安全性。必須保證系統具有足夠的安全性。

(4)完好的封裝性。系統的每個部分必須是封裝很好的，各部分之間的交互不必清楚對方內部的實現邏輯。

(5)松散耦合的特性。使系統有足夠好的可擴展能力，各部分之間必須是松散耦合的，每個部分實現方法的變化不應該對系統的其他部分造成影響。

(6)標準協議規范的特性。系統應該使用標準的協議和共同的規范，如使用XML技術來方便不同系統部分之間的數據共享。

(7)高度的功能抽象和可重用特性。能夠使系統中重復的開發、重疊的功能模塊盡量減少，系統不同部分可以重用相同的功能模塊。

(8)維護的特性。使系統中新增的模塊只需要在一處配置，可以被多個子系統共享的能力。

對于這些問題，我們建議使用以Web Service為核心的解決方案，采用SOAP、WSDL、UDDI等基于XML的協議。這些基于XML定義的協議都是遵循著一個原則：繼承原有的被廣泛接受的技術。所以，雖然Web Service是一項新技術，但是在很多方面都有很成熟的方案，保證了Web Service的實用性。

4.完善功能需求

為滿足強大的業務分析以及輔助決策支持需求，提高系統效率，降低系統維護成本，系統應具備以下功能：

(1)數據存儲功能。所有指標數據，應該能夠分別按照月度的時間序列錄入、儲存，并自動計算出季度數據、年度累計數據后儲存，并建立信息交換和共享機制，及時匯集相關的共享信息，實現各個業務系統公共信息數據的標準化、一致化、及時更新和安全管理。

(2)數據查詢功能。系統可以選定所需的指標、時間段、客戶類型、項目等條件，顯示所需查詢數據，并且可以對查詢結果進行排序、分組求和、合計等操作。

(3)信息分析功能。具備強大的統計方法，支持鉆取功能，可提供前期值、前期比、同期值、同期比等分析。

(4)圖形分析功能。報表和查詢結果可以方便地用圖形展現，直觀地顯示出形勢發展趨勢、各項目占比等。

(5)數據導出和打印功能。所有數據表格和圖形，在按選定條件繪制后，可以直接導出到Excel或者文本文件中進行編輯，可以導出到HTML文件。

(6)預警功能。通過對每個指標設置臨界值，每個臨界值對應不同顏色，若指標超過臨界值，則以不同的顏色顯示出來，進行預警分析，提請分析人員注意。

(7)決策模型功能。決策模型包括時間序列、趨勢預測、聚類分析、主成分分析、因子分析、決策樹、評分模型等數據挖掘模型，用于預測判斷行業的發展、掌握各項指標的變化趨勢和之間的聯動關系。

(8)靈活定制指標功能。系統應具備修改舊指標的功能，快速定義基于原有指標的各種衍生指標。

(9)靈活定制報表和圖形的功能。系統應該能夠適應需求的不斷變化，定義新的報表和圖形無需編程。

5.開發應用子系統

企業數據中心建設好后，就要根據業務和管理需要，在數據中心基礎上，通過前端展示工具開發各種分析和輔助決策子系統，充分體現數據中心的價值。

(1)數據共享子系統。建立企業數據中心，實現分散數據的集中整合，通過數據在橫向成縱向的加工、清洗、傳遞與交換，使得數據真正地“流”起來、“用”起來，并進一步輔助決策。

(2)銷售分析子系統。銷售分析是指企業在規定時間，對各個營銷區域（省級銷售公司，各分公司，各區縣公司，區縣公司網點）的各項銷售工作進行總結、分析、檢討及評估，并對下階段的營銷工作提出修正建議，對某些區域的營銷策略進行局部調整，甚至對某些區域的銷售目標計劃予以重新制定。

(3)市場分析子系統。提供以客戶為中心的資源共享工作平臺，為各部門的協同運作提供了保障。市場分析根據顧客需求的差異性，劃分并確定細分市場，根據市場細分進行有針對性的廣告和促銷活動。

(4)客戶分析子系統。通過對零售客戶經營行為、經營能力的分析，從客戶的貢獻度、誠信度、適應度、依存度和規范度五方面建立客戶評價體系，實行個性化、差異化服務，提高客戶滿意度，降低運營成本。

(5)品牌分析子系統。品牌分析在于確定被評估的品牌與競爭品牌之間的地位，其目的是為了確定被評估品牌在其未來收益變為現實收益過程中的風險。

(6)財務分析子系統。根據企業財務統。根據數據中心中的數據，對工商企業和行業的經濟運行狀況進行統計分析，為領導決策提供參考。

五、結束語

借助數據中心整合方案，CIO可以使企業的IT投資回報最大，服務水平提高，IT系統更安全、可靠，IT環境更靈活，從而確保IT與業務的同步和增強企業應對變化的能力。

事實上，隨著“數字化企業”進程的不斷加速，業務信息系統將不斷完善，數據中心將實現更強大的分析功能，并不斷朝智能挖掘方向發展，企業也因此可培養一批專業的數據分析師，真正實現對信息資源的深加工和充分利用。數據中心的實施和運用，將不斷改變傳統的工作方式、管理模式和決策模式，實現企業科學分析和理性決策。

Construct the business enterprise data center to carrie out the reasonable analysis and decision