“估量浮游植物”等４則

估量浮游植物

通過衛星海洋色度測量能估計出浮游植物的生長率，但是這種測量需要識別專門限制生長的養分。現場鐵富集實驗使得對養分限制的認識發生了革命性變化，但只是在幾十千米的范圍。像在熱帶太平洋區域，高表面養分和極低的鐵含量使浮游植物合成獨特的熒光特性的色素蛋白復合物。

為了更準確地估計這一臨界氣候區域浮游植物的生長情況，一項新的研究把對需鐵的生理效應的認識與野外數千平方千米的數據結合了起來。研究結果表明，浮游植物的“綠色”并不總能準確反映初級產量。

摘自《自然》

2006年8月31日

瘧廄蟲的生存之道

寄生在哺乳動物宿主中的瘧原蟲的生命周期起始于肝臟特定時期，此時蚊子帶來的子孢子開始侵害肝細胞，子孢子在肝臟發育成裂殖子并侵入紅血球。盡管還無從得知裂殖子是如何恰好從肝細胞進入肝竇狀腺的細胞腔中的，但它們肯定會進入血流。

在研究了一種嚙齒動物身上的瘧原蟲后，德國的安格利卡·施圖爾姆等人指出，當裂殖子導致肝細胞死亡時，它們同時還抑制了向垂死的細胞發出吞噬指令的正常信號。這一變異使得被感染細胞的細胞膜邊界擴張，使裂殖子萌芽并直接穿梭于血流中。瘧原蟲就這樣改變了宿主被感染的垂死細胞，以確保自身更好地生存和復制。

摘自《科學》

2006年9月1日

黑猩猩的學習能力

多年以來，人們已經知道不同的野生黑猩猩群體的行為表現不同，但是過去人們不知道這些不同行為表現的是對不同的微妙環境的適應還是每一群體通過傳承而獲得的不同傳統。為了查明真相，英國圣安德魯斯大學的首席行為學家維多利亞·霍納等人進行了一項控制實驗來測試黑猩猩是否能在一系列的學習者中準確地傳遞知識。

經過實驗他們首次發現，經過幾“代”的教學之后，黑猩猩的一個個體到下一個體傳遞的知識幾乎非常準確。這個能力意味著這些類人猿擁有在種群間創造和維持文化差異所需的關鍵技能之一。

摘自《新科學家》

2006年9月2日

思維控制的機器人

日本科學家針對日本人猜拳的傳統開發了一種新玩意，一個能讀取思維然后在機械手上形成所選“武器”的機器——實際上就是一個思維控制的機器人。

基地在京都的國際高級電信研究所(ATR)和日本本田研究所進行的這個合作計劃是研制一個新穎的“大腦—機器接口”。今年5月之后，兩個研究所對機器進行了演示，功能性磁共振成像(fMRI)儀中的受試者用其手擺出石頭、紙或剪子的形狀。機器學習算法分析與運動皮質層的神經活動相關的血流發生變化時fMRI的數據。解碼后的數據被傳送給機器人的手，在幾秒鐘內它的手就能再現受試者的動作，而且正確率達85％。

摘自《科學美國人》

2006年9月