Ｒｉｄｉｔ檢驗(yàn)法及其在體育科研中的應(yīng)用

摘要：對(duì)體育科研中抽象概念的強(qiáng)弱進(jìn)行比較不是簡(jiǎn)單地可用等間隔尺度可以測(cè)度的，有必要根據(jù)數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)重新計(jì)算量表評(píng)級(jí)，從而作出更客觀的評(píng)價(jià)。解決此類問題的統(tǒng)計(jì)方法是一種與分級(jí)或評(píng)分無關(guān)的非參數(shù)檢驗(yàn)Ridit分析法。Ridit分析將累積概率分布的思想應(yīng)用于本類問題的研究分析中，除能給出處理間有無強(qiáng)弱差異外，還能說明優(yōu)劣的程度，這是一般的秩檢驗(yàn)所做不到的。

關(guān)鍵詞： Ridit檢驗(yàn)；體育統(tǒng)計(jì)；科研方法

中圖分類號(hào)： G80-32文章編號(hào)：1009-783X(2006)05-0124-03文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

在實(shí)際的體育科學(xué)研究中，我們經(jīng)常會(huì)遇到需要對(duì)抽象概念的強(qiáng)弱進(jìn)行比較的問題，例如，調(diào)查不同體校的運(yùn)動(dòng)員在當(dāng)運(yùn)動(dòng)員期間獲得的體育專業(yè)知識(shí)的程度，以此比較不同體校傳授體育專業(yè)知識(shí)的效果；又如，對(duì)參加不同級(jí)別比賽的運(yùn)動(dòng)員的心理狀態(tài)進(jìn)行調(diào)查，讓運(yùn)動(dòng)員對(duì)參加不同級(jí)別比賽時(shí)的心理狀態(tài)進(jìn)行評(píng)分，以此來了解不同級(jí)別比賽對(duì)運(yùn)動(dòng)員心理狀態(tài)的影響。對(duì)抽象概念的強(qiáng)弱進(jìn)行比較時(shí)，一般采用的方法是人為設(shè)定量表進(jìn)行評(píng)分。但這些人為設(shè)定的量表進(jìn)行的評(píng)分不一定總能理想地測(cè)到真實(shí)的數(shù)據(jù)。比如用：非常緊張5分、較緊張4分、緊張3分、有一點(diǎn)緊張2分、一點(diǎn)不緊張1分，對(duì)運(yùn)動(dòng)員參加不同級(jí)別比賽時(shí)的心理狀態(tài)進(jìn)行評(píng)分或分級(jí)時(shí)可能存在一定缺陷，非常緊張的程度并不能代表是一點(diǎn)不緊張的5倍。同樣用A.很多、B.較多、C.一般、D.不多、E.很少來表示不同體校的運(yùn)動(dòng)員在當(dāng)運(yùn)動(dòng)員期間獲得的體育專業(yè)知識(shí)的程度時(shí)，很多到很少這五個(gè)抽象概念間也不是簡(jiǎn)單地可用等間隔尺度可以測(cè)度的。因此，要從有序的等級(jí)資料中獲取定距或定比數(shù)據(jù)的信息是很難的。所以，有必要根據(jù)數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)重新計(jì)算量表評(píng)級(jí)，從而作出更客觀的評(píng)價(jià)。

解決此類問題的統(tǒng)計(jì)方法是一種與分級(jí)或評(píng)分無關(guān)的非參數(shù)檢驗(yàn)Ridit分析法。Ridit是英文relative to identified distribution縮寫和Unit的詞尾it的組合，故又稱為參它于1958年由Bross提出。

1Ridit分析法的基本思想

取一個(gè)樣本含量較多的組或?qū)捉M數(shù)據(jù)匯總成為參照組，根據(jù)參照組的樣本結(jié)構(gòu)將原來各組應(yīng)答數(shù)變換為參照得分，即Ridit得分，再利用變換后的Ridit得分進(jìn)行各處理之間強(qiáng)弱的比較。

2Ridit得分及計(jì)算方法

設(shè)A表示不同的比較組或不同處理的分類變量，A₁，…，A_r表示不同的處理；B表示分級(jí)的順序尺度變量，設(shè)B₁2<…s。O_ij表示回答第i個(gè)處理（類）在第j個(gè)順序上的應(yīng)答數(shù)。則可整理得到如下的r×s二維列聯(lián)表，見表1。

5實(shí)例及其分析

根據(jù)你當(dāng)運(yùn)動(dòng)員期間在以下六個(gè)方面的收獲情況，分別做出選擇，試問當(dāng)運(yùn)動(dòng)員期間他們?cè)诹鶄€(gè)方面的收獲有何不同？調(diào)查結(jié)果見表2。

解：在本例中，從獲取知識(shí)的程度來看，各個(gè)知識(shí)和能力方面存在較大差異，因而不采用人為定級(jí)的方法，考慮使用Ridit分析。

（1）計(jì)算Ridit得分

根據(jù)前面所述的計(jì)算過程和計(jì)算公式，在EXCEL中通過設(shè)置公式和函數(shù)［2］得到如下計(jì)算結(jié)果：見圖1。計(jì)算過程中涉及到計(jì)算公式和函數(shù)見圖2。

（2）假設(shè)檢驗(yàn)

原假設(shè)：在體校學(xué)習(xí)期間運(yùn)動(dòng)員在上述六個(gè)方面的收獲沒有強(qiáng)弱之分。

計(jì)算及檢驗(yàn)結(jié)果見表3，計(jì)算過程中用到的EXCEL的公式和函數(shù)見圖3。

由于原假設(shè)成立的概率小于0.01，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為在體校學(xué)習(xí)期間運(yùn)動(dòng)員在上述六個(gè)方面的收獲有強(qiáng)弱之分。

（3）區(qū)間估計(jì)

參照組與其他六個(gè)組的95%的置信區(qū)間為：

參照組：0.5±0.0173（0.4827，0.5173）

體育專業(yè)知識(shí)：0.3498±0.0423（0.3075，0.3921）

計(jì)算機(jī)知識(shí)：0.5728±0.0423（0.5305，0.6152）

外語知識(shí)：0.7625±0.0423（0.7202，0.8049）

語言表達(dá)能力：0.4365±0.0423（0.3933，0.4779）

示范講解能力：0.4952±0.0423（0.4528，0.5375）

指導(dǎo)教學(xué)、訓(xùn)練能力：0.3841±0.0423（0.3417，0.4264）

從Ridit得分來看，由于體育專業(yè)知識(shí)的R值最小且小于參照組的R=0.05，所以，在校期間運(yùn)動(dòng)員在體育專業(yè)知識(shí)方面獲得的收獲最多，加上它的區(qū)間與參照組的區(qū)間不重合，所以體育專業(yè)知識(shí)獲得的程度與總數(shù)為參照組的程度之間是有顯著性差異的（α<0.05）。同理可知，除體育專業(yè)知識(shí)與指導(dǎo)教學(xué)、訓(xùn)練能力及指導(dǎo)教學(xué)、訓(xùn)練能力與語言表達(dá)能力和語言表達(dá)能力與示范講解能力兩兩間沒有顯著性差異外，其它兩兩間均有顯著性差異。

用兩組間（除參照組外）的平均Ridit得分相減加0.5，可得到兩組間的優(yōu)劣程度。例如，用體育專業(yè)知識(shí)的平均Ridit得分與外語知識(shí)的平均Ridit得分比較得到：0.3498-0.7625+0.5=0.0873，說明獲得體育專業(yè)知識(shí)的程度差于獲得外語知識(shí)的程度的概率為0.0873，換言之，獲得體育專業(yè)知識(shí)的程度優(yōu)于獲得外語知識(shí)的程度的概率為0.9127。余類推。

6小結(jié)

以往的方法是將抽象概念的強(qiáng)弱通過人為設(shè)定分值，將其變成均勻分布，弱化了相互之間的信息。Ridit分析則將累積概率分布的思想應(yīng)用于本類問題的研究分析中，除能給出處理間有無強(qiáng)弱差異外，還能說明優(yōu)劣的程度，這是一般的秩檢驗(yàn)所做不到的。

參考文獻(xiàn)：

［1］王星.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)［M］.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2005

［2］朱紅兵，何麗娟.在EXCEL中實(shí)現(xiàn)多總體方差的Bartlett齊性檢驗(yàn)［J］.首都體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2006.62006年11月第18卷第6期首都體育學(xué)院學(xué)報(bào)Journal of Capital Institute of Physical EducationNov.2006Vol.18 No.6

注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文