摘 要:本文從自適應控制和優化學習算法的角度出發,將傳統的PID控制和神經網絡BP算法相結合,構造了具有自適應、自學習功能的神經形態PID自適應馬赫數控制器(NNCPID)。通過對網絡控制模型的訓練、學習和系統仿真,驗證了該NNCPID控制器在改善馬赫數控制性能、提高系統實時性、魯棒性等方面,具有很大的優越性。
關鍵詞:馬赫數控制;PID算法;神經網絡;自適應
中圖分類號:TP273
文獻標識碼:A
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