基于遺傳算法的動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模與應(yīng)用
2004-04-29 00:00:00王建南段慧達(dá)
計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化 2004年1期
摘 要：本文分析了改進(jìn)的ELMAN網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，并討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法，針對(duì)BP算法的缺陷，提出了用遺傳算法修正網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的學(xué)習(xí)算法。另外，將采用遺傳算法進(jìn)行訓(xùn)練的改進(jìn)ELMAN網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于非線性系統(tǒng)的辨識(shí)和建模。通過(guò)仿真和在汽車磷化加熱系統(tǒng)建模中的應(yīng)用進(jìn)一步說(shuō)明了該方法用于高階次非線性系統(tǒng)建模的可行性。
關(guān)鍵詞：改進(jìn)的ELMAN網(wǎng)絡(luò)；遺傳算法；系統(tǒng)辨識(shí)；磷化
中圖分類號(hào)：TPl83
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1003—6199(2004)01—0037—03
