大數據思維在金融學研究中的運用

張蘇俊

【摘 要】由于大數據時代的到來，市場環境和經濟活動發生了很大的變化，和市場經濟緊密相關的金融學研究也要結合大數據，由于大數據的優勢，金融學研究的內容需要借助大數據，因此金融學的研究要改變原有的方式，通過建立大數據思維，提升研究的效果。

【關鍵詞】大數據；思維方式；金融學；應用研究

一、大數據和大數據思維的相關內容

（一）大數據與大數據思維的關系

大數據是信息時代的產物，大數據的產生會作用于社會的發展，會影響到許多領域。借助大數據技術可以在短期內實現數據的收集，分析和處理。大數據的主要特點是數據量大，包含的信息多，數據內容具有商業價值，實用價值高。由于近年來計算機技術的快速發展，為大數據的應用創造了條件。大數據的應用需要采用相關的數據處理技術，以挖掘大數據的潛在信息，大數據包含了海量信息，并且數據數量具有持續增長的趨勢。大數據思維伴隨著大數據的發展形成的思維方式，由于大數據的不斷發展，挖掘大數據的利用價值要突破原有的思維方式，從大數據的角度分析問題，這樣可以提升分析決策的科學性和合理性。

（二）當前大數據的發展趨勢

大數據包含了許多的種類，由于技術的發展，數據的來源方式會實現多種渠道，由于互聯網技術、物聯網技術和數據挖掘技術的相互融合，大數據的覆蓋范圍會擴大，大數據的價值會體現生活和工作的方方面面，數據內容包含了多種信息。由于數據處理技術的發展，數據的存儲和分析可以快速完成。數據利用平臺的建立為大數據的大范圍應用提供了保障，數據分析的價值會突出。

二、金融學研究中建立大數據思維的必要性

在金融學的研究中，分析數據是研究的重要組成內容，這也是研究的基礎。通過數據分析可以保證分析判斷的正確性。從當前大數據的發展趨勢來看，數據的多樣性和數據的海量性改變了金融學的研究方式，但是金融學面臨的風險也相應降低了。金融學的研究需要借助大數據分析內在的價值。大數據思維會影響到金融行業的發展，在大數據時代，任何形式的金融分析都需要借助數據來實現，數據的獲取方式會作用于主動權利。因此部分電商可以借助大數據發展相關的金融業務。借助大數據思維還可以擴大金融市場，由于大數據的作用，金融行業的市場競爭會更加激烈，金融學的研究要具備大數據的思維模式，才可以體現大數據的優勢，可以實現對客戶的精準營銷，金融行業的發展模式會轉變。

三、金融學研究中應用大數據思維

（一）數據平臺的建設發展

獲取數據是利用數據的基礎，因此數據平臺的建設和發展是非常重要的內容，也是擴大數據來源的基礎。傳統的金融數據來源于銀行，但是由于網絡的發展，數據的來源渠道實現了多樣化，網上銀行的使用，手機APP等都可以成為數據的來源方式。互聯網平臺的使用豐富了數據的來源方式。借助數據平臺可以轉變金融業務的發展方式，可以為客戶提供多樣化的，個性化的金融產品。由于數據平臺的建設和發展，需要具備大數據的思維模式，實現數據的獲取、存儲和分析，可以消除傳統數據存在的弊病。由于數據的豐富性和全面性，可以有效提升數據平臺應用的科學性和合理性。

（二）借助大數據思維控制風險

金融產品具有一定的風險，所以要綜合性地分析，為了歸避風險，要消除由于金融決策失誤發生的損失，所以研究金融學時，要借助大數據降低金融決策的風險，通過提升精準性實現風險的掌控，比如銀行為了控制不良貸款的發生，可借助大數據分析企業的經營狀況，通過分析銷售額和資金量以及社會認可程度等可以獲得相關的評估結果，以此來確定對企業的最大放貸的額度。由于分析評估建立在大數據量的基礎上，因此提高了評估的準確性，可以有效消除傳統數據統計分析結果難以保證準確性的弊端。在金融學研究中，借助大數據思維可以有效降低金融行業的風險，提升了風險的預防和控制效果。

（三）推動網絡金融的發展

由于大數據的發展，互聯網金融因此獲得了發展，互聯網金融是大數據和金融行業結合的產物，由于互聯網創造了發展的平臺，金融行業實現了創新發展，金融行業傳統的經營方式發生了轉變。從當前金融行業的發展來看，傳統金融服務和互聯網融合是趨勢所在，互聯網公司借助大數據技術也會自行發展金融業務，但是互聯網金融的發展需要通過大數據來實現，金融行業借助大數據實現了互聯網金融的發展改革和創新，這也是互聯網金融獲得發展的關鍵因素。

（四）大數據延伸了金融學的研究范圍

從金融學的發展來看，運用大數據思維進行研究可以獲得更多的信息，采用實證分析與數據分析，可以有效消除傳統數據分析中存在的缺陷，金融學的研究范圍發生了變化。采用大數據的分析方式可以改變金融學的研究方式，由于大量數據的作用，可以有效提升數據分析的準確性和可靠性，可以有效避免數據隨機取樣產生的偶然性，因此數據分析結果提升了說服力。由于數據內容的多樣性可以擴大金融學的研究范圍，大數據的不僅體現在數量大，還體現在數據的種類多，數據庫的結構因此發生了變化，可以包括不同類型的數據。

四、金融界的大數據思維方式

大數據思維具有多方面的價值，從金融學研究的角度來看，研究缺乏大數據思維是普遍存在的問題，因此要強化大數據思維的意識學習，金融學研究要掌握大數據的思維方式。金融企業要重視大數據，要組建相關的大數據研究機構，金融企業要結合企業的實際設定研究分析大數據的崗位。當前國際上的許多跨國大企業非常重視數據的研究，成立了專門的研究部門，主要進行數據的獲取、分析和研究，根據研究結果采取相關的實施方案，金融企業可以設立數據收集崗位，借助互聯網和其它媒體完成數據的收集分析。還可以和大數據研究的專業機構建立合作關系，大數據分析的技術門檻較低，但是許多企業由于硬件設備和資金的局限性，金融企業難以建立起相關的數據庫，應用效果難以和專門的研究機構相比，所以金融企業有必要針對大數據開展相關的合作。金融企業對于大數據的使用要有大數據思維，金融企業要采取多種方式提升研究人員的大數據思維，并將思維應用到實際的研究中。endprint

五、在金融研究如何實現大數據思維

（一）挖掘自身和相關領域的數據

金融學的研究會涉及到大量的數據，在實際的研究中借助大數據可以有效挖掘大數據的內在價值和相關領域的數據內容，這樣可以有效提升金融研究的效果，還可以借助數據挖掘為金融的研究提供多樣化的數據內容，使其研究成果可以更好的市場，金融服務可以更貼近客戶的個性化需求。此外，金融企業可以通過數據信息分析發現存在的問題和差距，金融企業針對發現問題可以及時改正，有助于消除金融風險。

（二）參與大數據資源的交易或者互換

由于大數據的不斷發展，數據的內容變得多樣性和豐富性，由于企業個體的能力有限，沒有哪一個企業可以完全掌握所有的數據，所以企業通過數據交易或者數據的互換可以獲得更多的數據，這也是大數據未來發展的趨勢。從金融研究的角度來看，要互利共贏的結果，企業之間的相互合作非常重要，這有利于實現數據的共享，并且可以有效提升數據的利用率，可以推動企業的快速發展。為了不斷提升大數據的價值，當前產生了大數據交易中心，企業可以通過大數據交易中心完成相關數據的交易，企業可以方便獲得所需的數據。在當前的市場環境下，企業之間的相互協作可以發揮更大的作用，由于大數據的沖擊，獨立運行的金融企業抵抗風險的能力較弱，傳統的經營方式和時代的發展不相適應，因此數據的交易和互換也是金融企業未來發展的趨勢。

（三）借助大數據實現發展

從金融學的研究發展來看，借助大數據思維可以優化金融企業的發展模式，因此可以更好地滿足不同用戶的個性化需求，借助大數據思維可以傳達多樣化的信息，金融企業可以客觀地評估針自身的運營效果，及時發現發展中需要解決的問題，企業可以完善管理模式，實現企業的智能化變革，降低金融風險。

六、結束語

由于大數據時代的到來，許多行業的發展模式發生了轉變，大數據是時代發展的產物，也是將來發展的趨勢，金融學的研究借助大數據實現了創新發展，金融領域的研究人員要有大數據思維，借助大數據思維可以提升金融研究的效果，并實現了大數據的內在價值，提升了金融行業的服務能力。

【參考文獻】

[1]朱立榕.大數據思維在高校圖書館讀者決策采購（PDA）中的應用與思考[J].四川圖書館學報，2016，（06）：70-71.

[2]張尚希.大數據思維在納稅評估選案建模中的應用[J].稅務研究，2016，（10）：7-8.

[3]曹玉棟.淺析大數據思維在高校圖書館閱讀推廣中的應用[J].內蒙古科技與經濟，2015，（09）：119-120.

[4]楊榕，張艷陽.淺析大數據思維在高校就業指導工作中的應用[J].高教學刊，2015，（04）：162-163.endprint