多項生化指標對腦梗死早期危險分層及預后評估的初步研究

廣州市增城區人民醫院（511300）倪曉俊 林嘉隆 邱友燕 劉就娣 蕭杰明 郭建軍

對急性腦梗死目前尚無較明確的治療方法，不斷尋找新的危險因素盡早干預對減輕病情、提高預后具有重要意義。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2011年6月～2013年12月在增城區人民醫院神經內科及綜合科住院的急性腦梗死（發病7天內）患者共430例，平均年齡69.3±11.2歲，診斷標準采用我國1995年第四屆腦血管病會議修訂的診斷標準，所有患者入院后均經過頭顱 MRI或頭顱 CT 影像學檢查以及相關血液檢測證實為急性腦梗死，發病后在7天之內入住我院治療。

排除標準：①嚴重肝腎功能不全及或其他原因致肝酶異常者；②合并惡性腫瘤預期壽命不足1年者；③嚴重內分泌免疫系統疾病患者；④血液系統疾病或嚴重消化潰瘍病致出血者。入院當天對所有入選患者進行NIHSS評分（美國國立研究衛生院卒中量表），將NIHSS評分＜5分和NIHSS評分≥5分為輕型和重型腦梗死組。兩組性別、年齡、病程等匹配，具有可比性。

1.2 研究方法

1.2.1 生化指標測定 入院24小時內抽取空腹靜脈血送我院檢驗科，檢測血清血甘油三脂（TG）、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、肌酐、尿素氮、血糖（FBG）和尿酸水平等。入院后記錄腦血管病的相關危險因素，包括：性別、年齡以及高血壓、糖尿病、冠心病等常見危險因素。

1.2.2 本研究采用前瞻性的定群研究方法，根據急性腦梗死患者入院時病情嚴重程度，對入選患者進行NIHSS評分，將NIHSS評分＜5分和NIHSS評分≥5分列為輕型和重型腦梗死組，對兩組患者臨床資料和生化指標進行比較，并將各生化指標在兩組間進行Spearman等級相關分析，多因素回歸分析采用二分類Logistic回歸分析。

1.3 統計分析 采用SPSS13.0統計軟件進行統計學分析，計量資料數據以(x±s)表示，符合正態分布且方差齊的兩組間比較采用t檢驗，多組間比較采用單因素方差分析。計數資料以構成比（%）表示，率的比較采用列聯表分析；相關分析采用Spearman等級相關分析。多因素回歸分析采用二分類Logistic回歸分析。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 入院基線資料 430例急性腦梗死患者，平均年齡（69.3±11.2歲），其中男性患者共254例（59.1%），女性176例（40.9%），按NIHSS評分分為輕型腦梗死組225例（52.3%），重型腦梗死組205例（47.7%），并分別記錄患者入院基線資料。

2.2 輕、重型腦梗死各檢測指標比較 重型腦梗死組中CHOL、BUN、UA、WBC、LDH、FIB濃度顯著高于輕型腦梗死組，差異有統計學意義（P＜0.05）；重型腦梗死組HDL水平低于輕型腦梗死組，差異有統計學意義（P＜0.05）；重型腦梗死組FBG水平高于輕型腦梗死，但差異無統計差異。

3 討論

腦梗死的病理基礎是多種危險因素導致的動脈粥樣硬化。而脂蛋白代謝紊亂是引起動脈粥樣硬化的基本病因。Kim等[1]對相關的16個前瞻性隊列研究進行了Meta分析，結果證明HUA對腦梗死患者有不良影響，HDL則為心腦血管病的保護因素，起到抗動脈粥樣硬化的作用，能減少心腦血管事件的發生。這與本研究結果較為一致。

綜上所述，UA、Cr、WBC計數、HDL、LDL各項指標對腦梗死患者早期診斷、危險分層及預后具有重要的臨床價值，且各指標間可能存在相互作用。因此，對于急性腦梗死患者，盡早將多種生化標志物合理的聯合評估，有利于對疾病進行早期危險分層，篩選高危、極高危患者及時給予干預治療，更大限度地減少不良心腦血管事件的發生。