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基于源荷儲(chǔ)平衡的光伏微網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置方法研究

2025-11-16 00:00:00達(dá)瓦索朗曹云劉儒超
中國(guó)科技投資 2025年19期

微網(wǎng)作為集中式大電網(wǎng)的微縮版本,在分布式能源、應(yīng)對(duì)能源危機(jī)等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),但由于光伏等微源功率的間歇性與隨機(jī)性,微網(wǎng)的安全可靠運(yùn)行受到了極大的挑戰(zhàn)。儲(chǔ)能裝置通過(guò)能量的適時(shí)釋放與動(dòng)態(tài)存儲(chǔ),可以有效抑制微源功率波動(dòng),確保電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行,但其成本較高,因此加強(qiáng)微網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置優(yōu)化顯得尤為重要。

吳克河為了提高風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電單元并網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性與穩(wěn)定性,借助遺傳粒子群算法,提出基于額定容量的儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置方法[。陳明提出基于蓄電池和超級(jí)電容元件的混合儲(chǔ)能系統(tǒng),并闡述了基于改進(jìn)布谷鳥算法的儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置方法,有效降低儲(chǔ)能系統(tǒng)成本。MaG以改進(jìn)粒子群算法為基礎(chǔ),以經(jīng)濟(jì)效益與能量缺失率為雙目標(biāo)函數(shù),提出了獨(dú)立風(fēng)光儲(chǔ)互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的多自標(biāo)優(yōu)化配置方法。李明從微電網(wǎng)需求側(cè)管理角度出發(fā),提出基于柔性負(fù)荷控制和虛擬儲(chǔ)能的容量配置優(yōu)化策略。

以上相關(guān)研究大多聚焦于單一需求響應(yīng)的儲(chǔ)能容量配置,未能綜合源荷儲(chǔ)平衡需求。為此,本文以綜合源荷儲(chǔ)平衡為視角,構(gòu)建雙層兩階段優(yōu)化調(diào)度方法,并以某實(shí)際運(yùn)行光伏微網(wǎng)為算例,驗(yàn)證模型的有效性。

一、源儲(chǔ)特性及計(jì)算方法

(一)源儲(chǔ)特性分析

光伏發(fā)電出力PPV(t)主要由當(dāng)?shù)靥?yáng)輻照度G(t)、環(huán)境溫度 ΔTa (t)及光伏組件自身特性決定,計(jì)算公式為:

其中, PSTC 為組件標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試條件下的額定功率; G (t)為t時(shí)刻斜面或水平面上的實(shí)際太陽(yáng)輻照度( ?W/m2. );為光伏組件的功率溫度系數(shù)(%/%)°C ); ΔTc (t)為t時(shí)刻光伏電池實(shí)際工作溫度( C )。

(二)源儲(chǔ)計(jì)算方法

源儲(chǔ)計(jì)算主要有平滑光伏出力波動(dòng)、能量時(shí)移等幾個(gè)方面,其中,平滑光伏出力波動(dòng)計(jì)算常采用低通濾波、移動(dòng)平均或指定波動(dòng)率限制,設(shè)期望的平滑后光伏出力為 (t),則儲(chǔ)能需補(bǔ)償?shù)墓β? (t)為:

PESS ,smooth (t) Λ=PPV smooth (t)一 PPV (t)式

能量時(shí)移可計(jì)算時(shí)移帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益與能量轉(zhuǎn)移量,設(shè) PPV(t)>PLoad (t)為充電時(shí)段,反之為放電時(shí)段,計(jì)算公式為:

經(jīng)濟(jì)效益通常基于電價(jià)差 ΔC (t) Λ=Cdis (t)-Cch (t)/ η 計(jì)算。

二、基于源荷儲(chǔ)平衡的光伏微網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置方法(一)雙層兩階段優(yōu)化調(diào)度的大體思路

在基于源荷儲(chǔ)平衡的光伏微網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置方法中,雙層兩階段優(yōu)化調(diào)度可以實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能容量合理配置及微網(wǎng)的高效運(yùn)行。

在雙層兩階段優(yōu)化調(diào)度體系中,上層模型側(cè)重于需求端的管理,通過(guò)指導(dǎo)對(duì)用電習(xí)慣進(jìn)行科學(xué)、合理的調(diào)節(jié),從而對(duì)負(fù)載曲線予以優(yōu)化,為后面的下層優(yōu)化工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在這個(gè)階段,通過(guò)引入激勵(lì)型需求,可達(dá)到源荷儲(chǔ)平衡。

表1典型日負(fù)荷與光伏數(shù)據(jù)

(二)上層模型目標(biāo)函數(shù)及約束條件

選擇激勵(lì)型需求響應(yīng)模型作為上層模型,激勵(lì)型需求響應(yīng)模型目標(biāo)函數(shù)為:

式(4)中, LSLout (t)、LSLin(t)、 Lbefo (t)、L(t)分別為t時(shí)段轉(zhuǎn)出負(fù)荷量、轉(zhuǎn)入負(fù)荷量以及響應(yīng)后、前負(fù)荷量; PPV (t)為t時(shí)段光伏發(fā)電量;T為調(diào)度周期。

式(5)中, Lout,min?Lout,max 分別為可轉(zhuǎn)出負(fù)荷最大、最小電量; Lin,minlin,min x分別為可轉(zhuǎn)入負(fù)荷最大、最小電量; L 為總負(fù)荷量;S為轉(zhuǎn)移負(fù)荷比。

約束條件為:

PPV(t)+PBESS(t)+Pgrid(t)-Pload(t)=0

其中, Pload (t)、 Pgrid (t)、 PBESS (t)、 PPV (t)分別代表負(fù)荷用電功率、微電網(wǎng)與大電網(wǎng)交換功率、電池充放電功率以及光伏發(fā)電功率。

(三)下層模型目標(biāo)函數(shù)及約束條件

因光儲(chǔ)微網(wǎng)規(guī)劃周期較長(zhǎng),所以微網(wǎng)總成本按照最小年費(fèi)用法計(jì)算,如下所示:

Cnet=CPV+CBESS+CC-C1R

其中, CC, ( CBESS 、 ΔCPV 分別表示儲(chǔ)能變流器年成本、儲(chǔ)能系統(tǒng)年成本、光伏系統(tǒng)年成本; Pi (t)、ΔPdr (t)、 PPV (t)、P(t)分別為微網(wǎng)購(gòu)入電能功率、用戶轉(zhuǎn)移負(fù)荷功率、光伏發(fā)電功率以及光伏上網(wǎng)功率;e edr, 、epv、e分別為微網(wǎng)向大電網(wǎng)購(gòu)電電價(jià)、轉(zhuǎn)移負(fù)荷補(bǔ)償、光伏補(bǔ)貼電價(jià)以及光伏網(wǎng)電價(jià); Cnet 為總成本; C1 為年收益。下層模型約束條件與式(6)相同。

三、基于源荷儲(chǔ)平衡的光伏微網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置效果(一)峰谷時(shí)段劃分

以某實(shí)際運(yùn)營(yíng)的光伏微網(wǎng)為例,在應(yīng)用基于源荷儲(chǔ)平衡的光伏微網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置方法后,其典型日負(fù)荷與光伏數(shù)據(jù)見(jiàn)表1所示。由此可見(jiàn),典型日最大負(fù)荷 Qmin 為116kW,最大負(fù)荷 ΔQmax 為265kW,峰谷

表2在引入源荷儲(chǔ)平衡下光伏微網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置方法前后結(jié)果對(duì)比

差為149kW,峰谷差 (Qmax-Qmin) ) /Qmax 為 56.23‰

(二)激勵(lì)型需求響應(yīng)算例分析

在基于源荷儲(chǔ)平衡的光伏微網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置下,按照激勵(lì)型需求響應(yīng)模型,得到光伏上網(wǎng)電價(jià)是0.4元/kWh,基本電價(jià)是0.58元 /kWh 。其中,設(shè)置不同的場(chǎng)景,場(chǎng)景1為原始負(fù)荷,場(chǎng)景2為激勵(lì)需求響應(yīng)后負(fù)荷,對(duì)比圖見(jiàn)圖1。

圖1不同場(chǎng)景下負(fù)荷曲線對(duì)比

激勵(lì)型需求響應(yīng)將用電高峰期的負(fù)荷向 9~15 時(shí)峰值時(shí)段予以轉(zhuǎn)換,典型日總負(fù)載為 148kWh ,提高了光伏利用效率。此外,用戶共得到了29.61元補(bǔ)償,通過(guò)使用低成本光伏電力節(jié)省了28.12元電費(fèi)支出,顯著降低了整體購(gòu)電成本。同時(shí),當(dāng)需求響應(yīng)之后,負(fù)載峰谷差異加大,在13時(shí)形成270kW的新負(fù)載高峰,與原負(fù)荷21時(shí)峰值相比多了 4.60kW 。

(三)運(yùn)行成本效益分析

在引入源荷儲(chǔ)平衡下光伏微網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置方法后,對(duì)運(yùn)行成本效益予以分析,確定引入源荷儲(chǔ)平衡前后的條件相同,得到前后結(jié)果對(duì)比見(jiàn)表2。

根據(jù)表2可知,源荷儲(chǔ)平衡下光伏微網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置方法,可以大大降低用戶購(gòu)電成本,并在一定程度上提高光伏消納能力,且用戶側(cè)響應(yīng)用電方式更為合理,系統(tǒng)運(yùn)行成本得到一定程度的降低。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述,基于源荷儲(chǔ)平衡的光伏微網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置方法,可大大降低購(gòu)電成本,滿足激勵(lì)型需求響應(yīng),實(shí)現(xiàn)源荷儲(chǔ)平衡,值得推廣應(yīng)用。

參考文獻(xiàn):

[1]吳克河,周歡,劉吉臻.大規(guī)模并網(wǎng)型風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電單元容量?jī)?yōu)化配置方法].太陽(yáng)能學(xué)報(bào),2015,36(12):2946-2953.

[2]陳明,張靠社.基于改進(jìn)布谷鳥算法的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合供電系統(tǒng)儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置研究I].電網(wǎng)與清潔能源,2016,32(8):141-146.

[3]MaG,Xu G,ChenY,etal.Multi-objective OptimalConfigurationMethodfora StandaloneWind-solarBatteryHybridPower System[J].IETRenewablePowerGeneration,2017,11(1):194-202.

(作者單位:華能西藏雅魯藏布江水電開發(fā)投資有限公司新能源分公司)

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