傳統(tǒng)動畫美學(xué)在AIGC動畫中的表達與轉(zhuǎn)譯

鍵詞：傳統(tǒng)動畫美學(xué)；AIGC動畫；美學(xué)表達；轉(zhuǎn)譯機制；創(chuàng)作融合中圖分類號：J218 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7357（2025）28-0115-03

動畫藝術(shù)作為一種融合視覺符號、敘事邏輯與文化內(nèi)涵的綜合藝術(shù)形式，其發(fā)展與技術(shù)革新緊密相連。從早期手繪動畫逐幀繪制到CG（計算機生成動畫）的高效制作，技術(shù)的每一次躍進都推動著動畫美學(xué)的拓展與變遷。AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)的崛起再次為動畫領(lǐng)域帶來技術(shù)變革，其通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與模式化生成，能夠快速模仿與再現(xiàn)傳統(tǒng)動畫的視覺風(fēng)格、敘事結(jié)構(gòu)和文化符號，一方面為傳統(tǒng)動畫美學(xué)的傳播及活化提供了新的技術(shù)手段，另一方面也引發(fā)了藝術(shù)創(chuàng)作主體性、美學(xué)本質(zhì)傳承和技術(shù)倫理等層面的諸多思考。

一、傳統(tǒng)動畫的美學(xué)與AIGC的技術(shù)特性

（一）傳統(tǒng)動畫的核心美學(xué)

動畫美學(xué)（Animationaesthetics）相對于20世紀抽象美學(xué)，提出了現(xiàn)代美學(xué)概念，即靈感賦予圖像生命力的藝術(shù)哲學(xué)。傳統(tǒng)動畫以“人”的主體性創(chuàng)作為核心美學(xué)，是由技藝、文化、情感、媒介結(jié)合的有機體系。傳統(tǒng)動畫數(shù)與質(zhì)的提升，為動畫發(fā)展提供了審美理論基礎(chǔ)。其核心并非視覺元素的組合，而是創(chuàng)作者、作品與觀眾通過情感共鳴形成有機整體，體現(xiàn)了主觀能動性與文化傳承的深度結(jié)合。藝術(shù)是人類把握世界的獨特方式之一，它使人們在情感的共鳴過程中反觀自己、認知世界。加拿大動畫對創(chuàng)作材料與個體表達的藝術(shù)追求，傳承著傳統(tǒng)動畫核心美學(xué)對材料媒介、情感溫度與創(chuàng)作主體表達的認同，前衛(wèi)性動畫的這一貢獻也是區(qū)別于技術(shù)主導(dǎo)創(chuàng)作的重要象征。

（二）AIGC動畫基礎(chǔ)簡述

AIGC是指基于人工智能算法模型，通過海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，自主生成文本、圖像等多種類型內(nèi)容的技術(shù)。其技術(shù)原理主要依托深度學(xué)習(xí)框架下的生成式模型，這些模型能夠?qū)斎霐?shù)據(jù)進行特征提取、模式學(xué)習(xí)和概率預(yù)測，并在給定目標或條件的情況下，輸出具備一定邏輯性與創(chuàng)造性的內(nèi)容。動畫影視制作的演進受到AIGC技術(shù)的影響，同時也得益于多項尖端技術(shù)的融合與創(chuàng)新。在動畫領(lǐng)域，AIGC技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在將上述模型與動畫創(chuàng)作流程相結(jié)合，通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)實現(xiàn)從文本描述到分鏡設(shè)計、角色塑造、場景渲染等環(huán)節(jié)的輔助或自主創(chuàng)作。就目前而言，AIGC在動畫中的應(yīng)用仍以輔助創(chuàng)作為主，完全由AI獨立完成的高質(zhì)量動畫作品尚不多見。多數(shù)情況下，仍需人類創(chuàng)作者對AI生成結(jié)果進行篩選、修改與優(yōu)化，以確保作品符合創(chuàng)作意圖與藝術(shù)標準2

二、AIGC動畫對傳統(tǒng)動畫美學(xué)的“表達”

（一）視覺形式模仿能力的捕捉和再現(xiàn)

在視覺形式方面，AIGC動畫對傳統(tǒng)動畫美學(xué)的表達，主要體現(xiàn)為對線條、色彩、構(gòu)圖等元素的模仿能力，能夠精準還原不同風(fēng)格流派的視覺特征。AIGC模型通過數(shù)據(jù)運算，生成與角色特征相符的藝術(shù)風(fēng)格。例如，當前已有平臺大量產(chǎn)出模仿迪士尼、夢工廠、宮崎駿等風(fēng)格的圖像。此外，AIGC還可根據(jù)場景氛圍自動適配符合傳統(tǒng)美學(xué)的色彩方案，如借助冷暖色調(diào)烘托情緒3。在場景生成過程中，AI還能自動調(diào)整角色與背景的位置關(guān)系及鏡頭視角，使生成畫面在視覺表現(xiàn)上與傳統(tǒng)動畫作品高度接近。然而，在表面肌理方面，尤其是在傳統(tǒng)動畫所具有的實驗性與溫度感的捕捉上，AIGC仍存在明顯局限?，F(xiàn)階段AIGC所模擬的肌理效果多呈現(xiàn)為單一數(shù)字質(zhì)感，缺乏創(chuàng)作者的主觀探索與情感投入，難以復(fù)現(xiàn)手工操作中因不確定性而形成的獨特藝術(shù)魅力。在運動節(jié)奏與動態(tài)效果方面，AIGC通過學(xué)習(xí)了動態(tài)樣本中的關(guān)鍵幀信息與運動軌跡參數(shù)，生成具備相似動態(tài)特征的連續(xù)畫面，從而在視覺層面構(gòu)建起與傳統(tǒng)動畫美學(xué)的聯(lián)系。然而，針對訓(xùn)練數(shù)據(jù)中未大量出現(xiàn)的個性化動態(tài)表達，自前AIGC僅能在現(xiàn)有模式基礎(chǔ)上進行有限組合與變形。隨著技術(shù)迭代速度的加快，預(yù)計未來這一能力將逐步提升。盡管基于人工智能的程序化創(chuàng)意目前主要作為提高設(shè)計效率的工具，但從長遠來看，它很可能將形成一種符合AI語法規(guī)則的新審美范式，并在一定程度上對現(xiàn)有設(shè)計美學(xué)帶來變革。

（二）內(nèi)容“模式化”的敘事邏輯與主題表達

AI模型能夠通過分析經(jīng)典動畫的劇本、分鏡腳本與情節(jié)脈絡(luò)，提煉出常見的敘事框架，進而自動生成故事梗概。基于數(shù)據(jù)模板的敘事結(jié)構(gòu)可快速生成故事內(nèi)容，滿足市場對效率的需求，但內(nèi)容的“模式化”也同時成為其顯著弊端。當AIGC能夠批量生成符合商業(yè)標準的動畫內(nèi)容時，如何避免風(fēng)格趨同、構(gòu)建差異化的美學(xué)標識已成為關(guān)鍵問題此外，AI對主題的理解仍停留在數(shù)據(jù)匹配與表層關(guān)聯(lián)的層面，其符號化呈現(xiàn)也往往缺乏深度。

（三）文化符號的視覺再現(xiàn)與重構(gòu)

動畫作為一種高度依賴符號化表達的藝術(shù)形式，其符號的感知過程直接影響受眾對文化信息的理解與接受。AIGC模型通過特征提取與模式學(xué)習(xí)，能夠識別不同文化背景下的代表性視覺元素，并依照數(shù)據(jù)規(guī)律捕捉符號的視覺特征，而非簡單進行復(fù)制。在創(chuàng)作過程中，AI可根據(jù)文化主題提示調(diào)用符號庫，構(gòu)建與特定文化傳統(tǒng)相關(guān)的動畫畫面。這種跨時空的重構(gòu)為文化符號的創(chuàng)新運用提供了新的可能4。然而，由于AIGC創(chuàng)作基于數(shù)據(jù)概率驅(qū)動，缺乏人文關(guān)懷的算法可能導(dǎo)致符號的濫用，進而影響文化表達的準確性與嚴肅性，甚至對文化傳承造成負面影響，導(dǎo)致傳統(tǒng)動畫的文化底蘊在技術(shù)模仿過程中逐漸流失。

三、AIGC動畫美學(xué)下模仿的轉(zhuǎn)譯與失真

（一）AIGC模仿的底層邏輯：數(shù)據(jù)依賴與算法局限

AIGC的模仿能力本質(zhì)上依賴于對海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，其生成內(nèi)容的質(zhì)量與風(fēng)格高度取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模、多樣性和代表性。在動畫領(lǐng)域，模型需通過學(xué)習(xí)大量傳統(tǒng)動畫作品中的視覺元素、運動規(guī)律、敘事結(jié)構(gòu)等，從而歸納出可供模仿的模式與特征。然而，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中某一類傳統(tǒng)動畫風(fēng)格的樣本數(shù)量不足或存在偏差，AIGC生成的內(nèi)容就可能出現(xiàn)風(fēng)格單一、特征模糊甚至偏離預(yù)期的情況

盡管AIGC算法持續(xù)優(yōu)化，但其仍存在一些難以突破的固有局限。算法的邏輯本質(zhì)是基于已有數(shù)據(jù)進行模式識別和概率預(yù)測，因此在處理復(fù)雜的動態(tài)表現(xiàn)和抽象的情感表達時存在困難。傳統(tǒng)動畫中細致的動作刻畫、自然的情感流露以及富有節(jié)奏感的鏡頭語言，往往難以被算法精確地轉(zhuǎn)化為可計算的參數(shù)和模型。此外，AIGC在生成過程中不時會出現(xiàn)邏輯不連貫、細節(jié)失真等問題，尤其在生成長序列動畫時，往往難以保持風(fēng)格的一致性和敘事的流暢性。這些局限使得AIGC對傳統(tǒng)動畫美學(xué)的模仿難以實現(xiàn)真正意義上的藝術(shù)再現(xiàn)。唯有將AI的“計算理性”與人類的“創(chuàng)作感性”辯證統(tǒng)一，才能在AIGC技術(shù)迭代中守住藝術(shù)的不可通約性，最大限度地堅持藝術(shù)原創(chuàng)性與作者性的本質(zhì)。

（二）模仿的轉(zhuǎn)譯：機制、特征與潛能

AIGC對傳統(tǒng)動畫美學(xué)的轉(zhuǎn)譯先是從對傳統(tǒng)作品的解構(gòu)開始，通過算法將視覺符號、色彩體系、運動軌跡等美學(xué)元素分解為可量化的數(shù)據(jù)單元。在編碼階段，模型基于深度學(xué)習(xí)建立特征映射關(guān)系，將解構(gòu)后的美學(xué)元素與訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的模式相關(guān)聯(lián)，從而形成一套“審美語法法則”。最終的重組過程則是算法根據(jù)目標需求，借助編碼階段形成的規(guī)則庫進行創(chuàng)新性組合。在AIGC轉(zhuǎn)譯傳統(tǒng)動畫美學(xué)的過程中，一方面能夠精準捕捉并保留傳統(tǒng)動畫的視覺形式特征，例如，手繪動畫的筆觸感、二維動畫的平面美感或特定時代的視覺風(fēng)格，使觀眾能夠快速識別出傳統(tǒng)動畫美學(xué)的成分，從而在視覺層面維持文化的連續(xù)性。在此過程中，解構(gòu)的深度決定了轉(zhuǎn)譯的精度，編碼的廣度影響了轉(zhuǎn)譯的豐富度，而重組的靈活性則賦予了轉(zhuǎn)譯結(jié)果的創(chuàng)新性。AIGC技術(shù)通過自動化生成、智能輔助等手段，有效縮減了制作周期長、人力成本高等方面的時間占用。這種效率提升不僅滿足了現(xiàn)代工業(yè)化生產(chǎn)的需求，也使創(chuàng)作者能夠更專注于創(chuàng)意構(gòu)思、情感表達等核心環(huán)節(jié)，從而為傳統(tǒng)動畫在產(chǎn)量提升與質(zhì)量深化之間找到新的平衡。此外，AIGC所展現(xiàn)的創(chuàng)造性潛能，在視覺實驗與創(chuàng)新表達方面也發(fā)揮著重要作用，進一步拓展了傳統(tǒng)動畫美學(xué)的轉(zhuǎn)譯路徑

（三）模仿的失真：對傳統(tǒng)美學(xué)本質(zhì)的偏離

在藝術(shù)創(chuàng)作與審美體驗中，模仿作為一種重要表現(xiàn)手法，其本意在于通過對現(xiàn)實或經(jīng)典范式的再現(xiàn)來傳遞美感與思想。然而，在某些情況下，模仿可能出現(xiàn)偏差，這種失真不僅是形式上的偏離，更是對傳統(tǒng)美學(xué)本質(zhì)的一種背離。傳統(tǒng)美學(xué)強調(diào)和諧、真實以及內(nèi)在精神的表達，若模仿過程中缺乏對核心要素的把握，所生成的動畫作品在情感溫度與藝術(shù)靈性上便會與傳統(tǒng)動畫美學(xué)產(chǎn)生偏離，導(dǎo)致作品無法準確展現(xiàn)所要表達的對象或理念，從而違背傳統(tǒng)美學(xué)的基本要求與價值取向。這不僅削弱了作品的審美意義，也影響了其在文化傳承與精神啟迪方面的效能。

在動畫創(chuàng)作中，外在視覺形式與內(nèi)在精神意蘊相互關(guān)聯(lián)、不可分割，是創(chuàng)作者對生活觀察和藝術(shù)理解的深度凝結(jié)。然而，AIGC往往只能對“形”進行拆解與復(fù)制，難以觸及“神”的維度。傳統(tǒng)動畫倡導(dǎo)“形神合一”，而算法無法真正把握這些“形”所承載的文化內(nèi)涵、哲學(xué)思考以及創(chuàng)作者獨特的生命體悟，導(dǎo)致生成內(nèi)容僅保留傳統(tǒng)動畫的外在輪廓，卻喪失了其內(nèi)在的精神風(fēng)骨。AIGC在拓寬動畫創(chuàng)作邊界、豐富視覺層次的同時，也對文化符號背后的歷史脈絡(luò)與內(nèi)在邏輯形成沖擊。傳統(tǒng)動畫中通過符號組合所傳遞的文化隱喻與精神內(nèi)核，在算法中往往被簡化為數(shù)據(jù)中符號出現(xiàn)概率的隨機匹配，使得文化表達呈現(xiàn)出碎片化與表面化的特征。觀眾難以從中感受到文化本身的厚重感與連貫性，進而導(dǎo)致對傳統(tǒng)美學(xué)本質(zhì)的偏離。

四、AIGC時代下動畫的發(fā)展?jié)撃?/p>

（一）表達與轉(zhuǎn)譯的雙重性：契機與挑戰(zhàn)

當前，動漫產(chǎn)業(yè)已成為文化產(chǎn)業(yè)中極其重要的組成部分，也是當代文化思潮的縮影。在這一背景下，動畫創(chuàng)作呈現(xiàn)出明顯的雙重特性。一方面，AIGC技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用前景和巨大的發(fā)展?jié)摿Γ軌驗閯?chuàng)意產(chǎn)業(yè)開辟全新的可能性，推動藝術(shù)、文化和技術(shù)協(xié)同發(fā)展。其為傳統(tǒng)動畫美學(xué)的當代傳播與活化提供了新路徑，能夠?qū)鹘y(tǒng)美學(xué)元素轉(zhuǎn)化為更易于大眾接受和傳播的數(shù)字形式，激發(fā)年輕群體對傳統(tǒng)動畫的關(guān)注與興趣，從而拓展受眾范圍。同時，AIGC在輔助創(chuàng)作時能夠迅速融合傳統(tǒng)風(fēng)格與現(xiàn)代審美，為創(chuàng)作者提供更多樣的靈感來源和技術(shù)支持，促進傳統(tǒng)動畫美學(xué)在新媒介環(huán)境下實現(xiàn)創(chuàng)新表達，重?zé)ㄉ鷻C。另一方面，AIGC的高效性也可能導(dǎo)致部分創(chuàng)作者過度依賴其生成結(jié)果，忽視傳統(tǒng)動畫的本質(zhì)內(nèi)涵，從而削弱動畫作品的人文價值。此外，AIGC算法容易導(dǎo)致大量同質(zhì)化作品涌現(xiàn)，對傳統(tǒng)動畫創(chuàng)作中的個性表達造成沖擊，潛在威脅動畫生態(tài)的多樣性。

（二）AIGC賦予傳統(tǒng)動畫的邊界擴展

AIGC能夠打破動畫美學(xué)在時空和藝術(shù)流派方面對風(fēng)格的固有界限，將不同體系的視覺元素、敘事模式與文化符號進行非預(yù)設(shè)的融合操作，從而實現(xiàn)動畫創(chuàng)作邊界的突破，豐富其表現(xiàn)維度。同時，該技術(shù)也為跨文化動畫傳播與交流搭建起新的視覺橋梁。在技術(shù)發(fā)展的推動下，動畫領(lǐng)域正逐步形成帶有新風(fēng)格、新敘事與新思路的創(chuàng)作格局。

（三）傳統(tǒng)動畫創(chuàng)作的不可替代性

傳統(tǒng)動畫創(chuàng)作基于文化自覺的深度創(chuàng)作能力，使其在文化傳播與價值引領(lǐng)方面具有不可替代的作用。AI技術(shù)依賴數(shù)據(jù)，只能模仿文化創(chuàng)作深度的外在形式，而無法復(fù)現(xiàn)創(chuàng)作主體的精神內(nèi)核與文化思考。作為輔助工具，AI可通過技術(shù)手段提升創(chuàng)作效率、拓展表現(xiàn)形式，但無法替代人類創(chuàng)作者在藝術(shù)構(gòu)思中的核心地位。在全新的技術(shù)語境中，動畫藝術(shù)的創(chuàng)作者與工具之間的倫理關(guān)系正潛移默化地發(fā)生改變，使動畫創(chuàng)作日益展現(xiàn)出人與技術(shù)復(fù)合化的價值導(dǎo)向。因此，當前的發(fā)展仍需平衡技術(shù)創(chuàng)新與文化傳承之間的關(guān)系，確保AI成為藝術(shù)表達的助力，而非替代人類創(chuàng)造力的工具

五、結(jié)束語

伴隨AIGC技術(shù)的不斷迭代，傳統(tǒng)動畫美學(xué)的發(fā)展既面臨挑戰(zhàn)，也迎來新的契機。本文系統(tǒng)梳理了AIGC技術(shù)在傳統(tǒng)動畫美學(xué)表達與轉(zhuǎn)譯方面的現(xiàn)狀，并強調(diào)了在技術(shù)創(chuàng)新背景下動畫美學(xué)研究的重要性。當代從業(yè)者更應(yīng)鞏固并提升專業(yè)理論知識，協(xié)調(diào)傳統(tǒng)動畫美學(xué)與人工智能之間的辯證統(tǒng)一關(guān)系，更好地掌握運用人工智能技術(shù)的方法，從而推動實現(xiàn)更深層次的文化傳承與創(chuàng)新，為人類文化發(fā)展開拓更多可能性。

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（責(zé)任編輯：趙靜琪）