基于學(xué)術(shù)出版智能編校系統(tǒng)優(yōu)化的應(yīng)用思考

【摘 要】國(guó)內(nèi)現(xiàn)有出版智能編校系統(tǒng)為學(xué)術(shù)圖書編校提供了一定的輔助，但技術(shù)局限性也較明顯，對(duì)學(xué)術(shù)圖書編校的針對(duì)性不強(qiáng)，無(wú)法有效滿足學(xué)術(shù)出版發(fā)展的需求。以提升學(xué)術(shù)出版質(zhì)量和效率為基點(diǎn)，通過(guò)分析學(xué)術(shù)圖書編校的痛點(diǎn)及智能編校技術(shù)需求，提出完善現(xiàn)有智能編校系統(tǒng)技術(shù)、推動(dòng)出版機(jī)構(gòu)和高校的技術(shù)研發(fā)合作、優(yōu)化反饋功能、借鑒國(guó)外先進(jìn)技術(shù)加速出版智能編校系統(tǒng)迭代等建議，以賦能學(xué)術(shù)出版業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)學(xué)術(shù)出版的高質(zhì)量發(fā)展。

【關(guān)" 鍵" 詞】學(xué)術(shù)出版；智能編校；優(yōu)化應(yīng)用

【作者單位】陶忠娣，安徽教育出版社。

【中圖分類號(hào)】G230.7 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.10.017

學(xué)術(shù)出版是圍繞學(xué)術(shù)研究所進(jìn)行的出版活動(dòng)，是科研成果傳播的核心環(huán)節(jié)，反映著國(guó)家科學(xué)文化發(fā)展的整體水平。但其流程長(zhǎng)期受制于原創(chuàng)內(nèi)容質(zhì)量參差、文獻(xiàn)信息及引文內(nèi)容核查困難、規(guī)范性要求繁雜等因素，導(dǎo)致圖書編校效率較低、出版周期較長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，一本35萬(wàn)字左右的學(xué)術(shù)圖書，從初審到付型一般耗時(shí)9至12個(gè)月，其中約80％的時(shí)間耗費(fèi)在內(nèi)容返修、語(yǔ)言潤(rùn)色、引文內(nèi)容核查、邏輯性和知識(shí)性內(nèi)容核查、語(yǔ)法語(yǔ)病修改、腳注和參考文獻(xiàn)的信息核查及格式調(diào)整等基礎(chǔ)性編校任務(wù)上。

在國(guó)內(nèi)圖書出版領(lǐng)域，目前使用較廣泛的有黑馬校對(duì)系統(tǒng)、方正智能審校系統(tǒng)、蜜度校對(duì)通等智能編校系統(tǒng)。雖然這些智能編校系統(tǒng)在繁體字、異體字、舊字形、錯(cuò)別字、多字漏字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、著名的人名地名書名錯(cuò)誤、敏感信息篩查、排版等方面的檢查和糾正的準(zhǔn)確率較高，給學(xué)術(shù)圖書編校提供了一定的輔助，但其技術(shù)局限性也較為明顯，對(duì)學(xué)術(shù)圖書內(nèi)容編校的針對(duì)性不強(qiáng)，在切實(shí)提升學(xué)術(shù)圖書內(nèi)容質(zhì)量、加快學(xué)術(shù)出版周期等方面收效甚微。在人工智能技術(shù)廣泛深入應(yīng)用的背景下，學(xué)術(shù)出版亟須實(shí)現(xiàn)智能編校系統(tǒng)的優(yōu)化升級(jí)和落地實(shí)施，推動(dòng)人工智能技術(shù)與學(xué)術(shù)圖書編校需求的深度融合，從而加快學(xué)術(shù)成果的傳播與傳承，推動(dòng)學(xué)術(shù)出版高質(zhì)量發(fā)展。

一、當(dāng)前學(xué)術(shù)出版編校的痛點(diǎn)

一是內(nèi)容審查繁復(fù)。圖書內(nèi)容審查等質(zhì)量審核工作是學(xué)術(shù)圖書編校的第一環(huán)節(jié)，關(guān)系到出版價(jià)值、作者學(xué)術(shù)聲譽(yù)和出版社的品牌信譽(yù)。目前，國(guó)內(nèi)內(nèi)容審查技術(shù)應(yīng)用較廣泛，如知網(wǎng)等查重系統(tǒng)可以快速高效進(jìn)行內(nèi)容檢測(cè)、比對(duì)，已經(jīng)成為審查論文、發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為的重要工具。此類查重技術(shù)對(duì)檢測(cè)1.5萬(wàn)字以內(nèi)的論文及20萬(wàn)字以內(nèi)的著作較有效，但學(xué)術(shù)圖書字?jǐn)?shù)較多（大多在30萬(wàn)字以上），需多次拆分內(nèi)容分批導(dǎo)入，且費(fèi)用較高，導(dǎo)致學(xué)術(shù)圖書查重工作繁復(fù)，加上查重技術(shù)手段有限，使得學(xué)術(shù)圖書編輯易略過(guò)內(nèi)容查重這項(xiàng)重要工作。

二是引文核查困難。學(xué)術(shù)圖書編校中的引文和文獻(xiàn)核查是一項(xiàng)復(fù)雜且重要的工作。引文和文獻(xiàn)的準(zhǔn)確性直接關(guān)系到圖書的質(zhì)量和學(xué)術(shù)價(jià)值［1］。學(xué)術(shù)圖書引文數(shù)量龐大，核查工作繁重，尤其是跨學(xué)科研究及文史哲等社會(huì)科學(xué)類學(xué)術(shù)成果，其引文數(shù)量可能達(dá)到數(shù)百甚至上千條，逐一核查耗時(shí)耗力。當(dāng)前，學(xué)術(shù)圖書引文核查主要有讀秀、全國(guó)圖書館聯(lián)盟、數(shù)字圖書館等渠道，但線上文獻(xiàn)資源分散，通常責(zé)任編輯和校對(duì)核查文獻(xiàn)資料時(shí)需逐一登錄各網(wǎng)站搜尋，每一條文獻(xiàn)核實(shí)都需填錄一次郵箱、驗(yàn)證碼等信息，且存在版權(quán)限制、稀缺性文獻(xiàn)傳遞較滯后等問(wèn)題，導(dǎo)致引文核查工作效率低，嚴(yán)重影響了學(xué)術(shù)圖書的編校節(jié)奏和出版進(jìn)度。

三是跨學(xué)科語(yǔ)言修改潤(rùn)色困難。學(xué)術(shù)圖書涉及大量專業(yè)術(shù)語(yǔ)，要求編輯具備相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)［2］。但大多數(shù)編輯受專業(yè)所限，在進(jìn)行跨學(xué)科跨專業(yè)的學(xué)術(shù)圖書編校時(shí)往往面臨巨大的挑戰(zhàn)。因此，出版智能編校系統(tǒng)需要建立豐富的學(xué)科語(yǔ)料庫(kù)，輔助編輯進(jìn)行專業(yè)術(shù)語(yǔ)、專業(yè)邏輯表達(dá)等修改潤(rùn)色。而且學(xué)術(shù)內(nèi)容要求概念表達(dá)精確，稍有不慎，修改就可能影響原意。特別是原創(chuàng)書稿，由于作者寫作能力參差不齊，編輯需仔細(xì)處理每個(gè)細(xì)節(jié)，進(jìn)行多次修改。而現(xiàn)有出版智能編校系統(tǒng)大多是對(duì)字詞進(jìn)行表層糾正，缺乏語(yǔ)言潤(rùn)色和修改功能，難以處理復(fù)雜的學(xué)術(shù)語(yǔ)言，無(wú)法滿足學(xué)術(shù)圖書的智能編校需求。

四是硬傷差錯(cuò)隱蔽。由于學(xué)術(shù)圖書語(yǔ)言表達(dá)范式較復(fù)雜，而邏輯性差錯(cuò)和知識(shí)性差錯(cuò)通常隱藏在復(fù)雜的論證中，需要編輯仔細(xì)審校、反復(fù)閱讀。而且經(jīng)過(guò)人工多次校對(duì)修改后，可能會(huì)帶入新的差錯(cuò)，從而影響編校進(jìn)度和圖書質(zhì)量。現(xiàn)有出版智能編校系統(tǒng)的邏輯性審校功能較弱、知識(shí)性審校范圍較窄［3］，因此亟須進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化升級(jí)，通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)和海量的數(shù)據(jù)庫(kù)提供智能修正的有效建議，為作者和編輯的進(jìn)一步修改打下基礎(chǔ)，節(jié)省編校時(shí)間。

二、學(xué)術(shù)出版智能編校系統(tǒng)優(yōu)化的方向

智能編校系統(tǒng)是信息技術(shù)與編校工作相結(jié)合的產(chǎn)物，其基于底層語(yǔ)料庫(kù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)而構(gòu)架，能夠?qū)⒅貜?fù)性較高的編校工作轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的工作流程。在當(dāng)前人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，出版智能編校系統(tǒng)應(yīng)超越簡(jiǎn)單地通過(guò)文本與詞庫(kù)語(yǔ)料比對(duì)糾正字面錯(cuò)誤的功能限制［4］，為學(xué)術(shù)出版提供適配性更強(qiáng)的編校功能，賦能學(xué)術(shù)出版業(yè)向智能化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。

一是接入并優(yōu)化內(nèi)容審查技術(shù)，增加查重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。出版智能編校系統(tǒng)應(yīng)積極接入查重技術(shù)，解決查重技術(shù)與出版智能編校系統(tǒng)相脫離的問(wèn)題，減少編輯對(duì)書稿內(nèi)容的重復(fù)審核及導(dǎo)入，實(shí)現(xiàn)一鍵導(dǎo)入、一鍵審查的智能工作模式。同時(shí)，對(duì)現(xiàn)有查重技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，擴(kuò)大查重字符范圍，滿足30萬(wàn)字以上學(xué)術(shù)著作的一鍵查重需求。

二是整合文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，增加智能核查、比對(duì)功能。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，以及AI工具和開放獲取資源的普及，面對(duì)學(xué)術(shù)圖書引文數(shù)量龐大、文獻(xiàn)來(lái)源復(fù)雜的問(wèn)題，出版智能編校系統(tǒng)亟須整合讀秀、知網(wǎng)、公共圖書館及高校圖書館、出版社電子圖書等數(shù)字資源，形成適合學(xué)術(shù)出版自身發(fā)展的文獻(xiàn)核查數(shù)據(jù)庫(kù)，建立快速精準(zhǔn)檢索、智能比對(duì)的文獻(xiàn)核查機(jī)制，減少人工重復(fù)的機(jī)械勞動(dòng)及人工核對(duì)的差錯(cuò)率。

三是更新詞匯數(shù)據(jù)庫(kù)，豐富學(xué)術(shù)領(lǐng)域語(yǔ)料數(shù)據(jù)庫(kù)。出版智能編校系統(tǒng)需跟上學(xué)術(shù)發(fā)展的步伐，提升詞庫(kù)的全面性和適用性。如根據(jù)學(xué)科分類，從SCI、SSCI等知名期刊中獲取語(yǔ)料，定期更新詞匯庫(kù)、語(yǔ)料庫(kù)，建立涵蓋自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)、人文等廣泛領(lǐng)域的學(xué)術(shù)術(shù)語(yǔ)庫(kù)，解決當(dāng)前出版智能編校系統(tǒng)對(duì)專業(yè)術(shù)語(yǔ)、學(xué)科邏輯的誤判問(wèn)題，統(tǒng)一不同學(xué)科的術(shù)語(yǔ)和寫作風(fēng)格，實(shí)現(xiàn)基于學(xué)術(shù)領(lǐng)域的語(yǔ)法糾錯(cuò)與風(fēng)格優(yōu)化。

四是接入DeepSeek等大模型，通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言潤(rùn)色優(yōu)化。當(dāng)前，我國(guó)的人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，各類大模型紛紛免費(fèi)向公眾開放。其中，DeepSeek等人工智能技術(shù)能夠高效處理和分析大量數(shù)據(jù)，在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異，支持復(fù)雜的邏輯推理和高質(zhì)量的文本生成。人工智能技術(shù)的語(yǔ)言潤(rùn)色效率和質(zhì)量，為學(xué)術(shù)出版提供了更多創(chuàng)新可能。如利用DeepSeek等AI技術(shù)修正語(yǔ)法錯(cuò)誤和專業(yè)術(shù)語(yǔ)、提供更合適的詞匯替換、調(diào)整拗口的句式、增強(qiáng)表達(dá)的邏輯性等，從而提升文本的可讀性和表達(dá)的流暢度。

五是增加作者自動(dòng)預(yù)審功能，縮短編輯審稿周期。增加作者自動(dòng)預(yù)審功能，可以讓作者在提交稿件前自動(dòng)檢測(cè)常見(jiàn)問(wèn)題，減少稿件中的錯(cuò)誤，降低編輯和審稿人的工作量。如：幫助作者識(shí)別術(shù)語(yǔ)使用不當(dāng)或前后不一致的問(wèn)題；提示腳注和參考文獻(xiàn)格式錯(cuò)誤、缺失信息或不一致之處；分析段落邏輯結(jié)構(gòu)，識(shí)別邏輯斷層并提供銜接建議；檢查章節(jié)標(biāo)題的層次結(jié)構(gòu)是否合理；優(yōu)化句子結(jié)構(gòu)及內(nèi)容，提升語(yǔ)言的流暢性和可讀性，從而降低返修次數(shù)，優(yōu)化出版流程，提高出版效率。

三、學(xué)術(shù)出版智能編校系統(tǒng)優(yōu)化的路徑

對(duì)出版智能編校系統(tǒng)進(jìn)行深度優(yōu)化與升級(jí)已不再是“可選項(xiàng)”，而是行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“必答項(xiàng)”。唯有推動(dòng)出版編校系統(tǒng)向更高階的智能化演進(jìn)，方能滿足新時(shí)代出版業(yè)對(duì)效率和質(zhì)量的雙重要求。出版智能編輯系統(tǒng)下一階段的優(yōu)化升級(jí)必須超越簡(jiǎn)單的糾錯(cuò)功能，向全流程、多維度、深層次的智能賦能邁進(jìn)。 由于學(xué)術(shù)出版對(duì)智能編校系統(tǒng)優(yōu)化的需求同樣存在于少兒、科技、古籍、教輔等其他類型的圖書中，而當(dāng)前出版智能編校系統(tǒng)為各類型圖書通用，故以下論述以共性問(wèn)題為框架，透過(guò)對(duì)共性的探析為學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域?qū)で笾悄芫幮Ｏ到y(tǒng)演進(jìn)的路徑。

1．完善現(xiàn)有智能編校系統(tǒng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)功能提升

當(dāng)前出版領(lǐng)域使用較廣泛的有黑馬校對(duì)系統(tǒng)、方正智能審校系統(tǒng)、蜜度校對(duì)通等智能編校系統(tǒng)，這些系統(tǒng)各有優(yōu)缺點(diǎn)、各有側(cè)重。黑馬校對(duì)系統(tǒng)側(cè)重文字校對(duì)、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等問(wèn)題，在敏感信息篩查、專業(yè)語(yǔ)言文字表述、格式調(diào)整等方面比較薄弱，詞匯庫(kù)和語(yǔ)料庫(kù)更新程度不夠，存在陳舊、漏報(bào)、誤報(bào)等情況，而且給出的修改建議不夠清晰。方正智能審校系統(tǒng)更側(cè)重審校，在稿件內(nèi)容初審、敏感信息篩查、排版、標(biāo)題層級(jí)格式調(diào)整等方面較實(shí)用，能快速對(duì)文稿中的錯(cuò)誤進(jìn)行排查，清晰給出修改建議，但無(wú)效的修改意見(jiàn)較多，且不能根據(jù)文本語(yǔ)境進(jìn)行篩查，對(duì)圖表內(nèi)容的差錯(cuò)不敏感，與出版社排版系統(tǒng)的文檔格式不兼容，需將書稿轉(zhuǎn)換成未轉(zhuǎn)曲的PDF格式，但未轉(zhuǎn)曲的PDF文稿中的造字、偏僻字等復(fù)雜文字易丟失或不顯現(xiàn)，對(duì)進(jìn)入編校環(huán)節(jié)稿件的適用性還需提高。雖然蜜度校對(duì)通可在秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成數(shù)萬(wàn)字的文本校對(duì)，但功能上與其他智能校對(duì)系統(tǒng)無(wú)差別，沒(méi)有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，且漏報(bào)、錯(cuò)報(bào)、無(wú)效信息也比其他系統(tǒng)多，無(wú)形中增加了編輯篩選核查的難度。可見(jiàn)，現(xiàn)有智能編校系統(tǒng)不僅技術(shù)重合度較高，造成了研發(fā)資源的浪費(fèi)，而且為全面保障書稿質(zhì)量，出版社不得不重復(fù)購(gòu)買，導(dǎo)致出版成本的增加。

2025年6月，武漢大學(xué)出版研究院開展數(shù)字出版智能編校應(yīng)用效果評(píng)價(jià)研究調(diào)研，對(duì)方正、蜜度、黑馬、中知、騰博等多個(gè)智能編校系統(tǒng)的實(shí)用性進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和深度訪談。研究顯示，超八成的被調(diào)查者認(rèn)為，智能編校系統(tǒng)的使用對(duì)其工作效率具有較明顯的提升；77%的被調(diào)查者認(rèn)為，當(dāng)前智能編校系統(tǒng)在錯(cuò)別字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等基礎(chǔ)錯(cuò)誤上排查能力較強(qiáng)，但在專業(yè)術(shù)語(yǔ)核查、事實(shí)性差錯(cuò)核查、邏輯性差錯(cuò)核查、圖表內(nèi)容校對(duì)、文本表達(dá)潤(rùn)色等方面存在不足，缺乏更深層次的應(yīng)用，并認(rèn)為當(dāng)前智能編校系統(tǒng)的使用效果不佳成為阻礙其進(jìn)一步應(yīng)用的核心因素［5］。因此，現(xiàn)有智能編校系統(tǒng)亟須整合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)互鑒、取長(zhǎng)補(bǔ)短、共同提升，使編輯無(wú)需切換工具即可完成多項(xiàng)任務(wù)，從而減少編校時(shí)間，降低出版成本，提高資源利用效率，促進(jìn)出版智能編校產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

2．推動(dòng)出版機(jī)構(gòu)和高校的技術(shù)研發(fā)合作，實(shí)現(xiàn)技術(shù)共享

近年來(lái)，在出版智能編校技術(shù)自主研發(fā)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)已有多家出版機(jī)構(gòu)和高校研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了積極的探索。如：知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社研發(fā)的“中知編校”系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了圖書出版全流程的無(wú)紙化、電子化和智能化，支持智能審校、一鍵排版等功能，大幅提升了出版效率和質(zhì)量；江蘇鳳凰出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)自主研發(fā)了智能編校系統(tǒng)，并在集團(tuán)內(nèi)推廣使用；上海出版印刷高等專科學(xué)校與上海蜜度科技股份有限公司開展校企合作，聚焦“人機(jī)結(jié)合”數(shù)字出版智能編校相關(guān)理論及應(yīng)用研究，推出上海版專數(shù)字出版“人機(jī)結(jié)合”智能編校系統(tǒng)。

武漢大學(xué)出版研究院發(fā)布的《數(shù)字出版智能編校應(yīng)用效果評(píng)價(jià)研究》數(shù)據(jù)顯示，80%的被調(diào)查者（編輯）對(duì)我國(guó)智能編校系統(tǒng)的使用和未來(lái)發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度，期待技術(shù)創(chuàng)新和拓展［6］，實(shí)現(xiàn)“高精度＋高智能”，促進(jìn)人機(jī)協(xié)同增效。這不僅表明出版機(jī)構(gòu)和高校研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)意識(shí)到推進(jìn)出版智能編校技術(shù)優(yōu)化的緊迫性，也表明出版機(jī)構(gòu)和高校研究機(jī)構(gòu)在編校技術(shù)領(lǐng)域有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α橥苿?dòng)行業(yè)的整體發(fā)展，出版機(jī)構(gòu)與出版機(jī)構(gòu)、出版機(jī)構(gòu)與高校研究機(jī)構(gòu)之間亟須打破溝通壁壘，促進(jìn)相關(guān)技術(shù)在全領(lǐng)域的推廣共享，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同推動(dòng)出版智能編校技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，推動(dòng)出版智能編校產(chǎn)業(yè)的健康高效發(fā)展。

3．優(yōu)化反饋功能，加強(qiáng)系統(tǒng)的實(shí)用性和個(gè)性化定制

在出版智能編校系統(tǒng)優(yōu)化升級(jí)的過(guò)程中，用戶（如編輯、作者等）與科技人員（如技術(shù)開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家等）之間的高效溝通至關(guān)重要，通過(guò)優(yōu)化反饋溝通機(jī)制，開發(fā)者可以更好地理解用戶需求，快速升級(jí)產(chǎn)品功能，提升系統(tǒng)的實(shí)用性和用戶體驗(yàn)。然而，當(dāng)前的出版智能編校系統(tǒng)缺乏實(shí)時(shí)性和互動(dòng)性及有效的需求管理功能，導(dǎo)致科技人員難以準(zhǔn)確理解用戶的需求問(wèn)題。用戶提交反饋后，往往無(wú)法及時(shí)了解問(wèn)題處理進(jìn)度；科技人員缺乏對(duì)用戶反饋的跟蹤和總結(jié)，也無(wú)法持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)。因此，出版智能編校系統(tǒng)的優(yōu)化升級(jí)，不僅需要完善實(shí)時(shí)、便捷的在線溝通功能，在系統(tǒng)中集成一鍵反饋功能并附帶書稿文本上下文信息，便于用戶提供完整、具體的反饋信息，以幫助科技人員快速定位、理解問(wèn)題，還需增設(shè)反饋跟蹤功能，確保用戶了解問(wèn)題處理進(jìn)度。同時(shí)，還要根據(jù)各種類型圖書的編校需求反饋情況，逐步建立個(gè)性化的編校數(shù)據(jù)庫(kù)，形成“通用基礎(chǔ)層+專業(yè)領(lǐng)域?qū)?圖書類型專屬層”三層智能編校數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，實(shí)現(xiàn)真正的高效、高質(zhì)量智能編校，讓智能編校系統(tǒng)從輔助工具蛻變?yōu)橹腔刍摹熬帉徎锇椤保嬲_啟人機(jī)協(xié)同時(shí)代的新篇章。這也是出版業(yè)智能化升級(jí)的核心和未來(lái)方向［7-8］。

4．借鑒國(guó)外技術(shù)，加速出版智能編校系統(tǒng)迭代

國(guó)外的智能出版正處于高速發(fā)展和深刻變革階段，智能技術(shù)大大提升了出版效率，降低了出版成本，并創(chuàng)造了新的可能性。在稿件審讀階段，德國(guó)的Lucas平臺(tái)可以提供書稿評(píng)估和圖書市場(chǎng)分析服務(wù)，即通過(guò)分析稿件自動(dòng)生成全面的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，包括市場(chǎng)定位、市場(chǎng)潛力、目標(biāo)讀者匹配度、書稿亮點(diǎn)和弱點(diǎn)、書稿內(nèi)容調(diào)整修改的個(gè)性化建議，以及同類書籍銷售數(shù)據(jù)、商業(yè)成功概率等內(nèi)容，以幫助編輯更加科學(xué)有效地審讀書稿，為終審決策提供數(shù)據(jù)支持。在稿件校對(duì)階段，Jasper、Writesonic、Oscar等國(guó)外智能出版和內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)可以根據(jù)上下文邏輯及輸入指令進(jìn)行需求設(shè)置，如利用類似 GPT 的模型幫助用戶生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容，從而大幅提升學(xué)術(shù)圖書的內(nèi)容潤(rùn)色優(yōu)化工作效率。Grammarly、ProWritingAid 等智能出版工具不僅能檢查語(yǔ)法、拼寫、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等基礎(chǔ)性錯(cuò)誤，分析寫作風(fēng)格、語(yǔ)氣和可讀性，指出修改冗長(zhǎng)復(fù)雜的句子，使其簡(jiǎn)潔易懂，還能理解文章寫作模式，提示書稿中存在的深層次問(wèn)題，從根本上提供內(nèi)容優(yōu)化建議，確保學(xué)術(shù)圖書的嚴(yán)謹(jǐn)性和科學(xué)性。

當(dāng)前，我國(guó)出版智能技術(shù)展現(xiàn)出巨大發(fā)展?jié)摿ΑＨ鐝V東人民出版社率先開啟的“AI原生數(shù)智化出版平臺(tái)”探索，截至2025年9月已實(shí)現(xiàn)大部分AI功能成功上線，涵蓋選題編輯、圖書生產(chǎn)、營(yíng)銷發(fā)行等多個(gè)環(huán)節(jié)，中期成果超預(yù)期，并將于年底完成選題、生產(chǎn)、數(shù)字出版與營(yíng)銷的全鏈條優(yōu)化，預(yù)計(jì)出版全流程將平均提效30％以上。該出版社下一步將推進(jìn)出版行業(yè)專屬數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)升級(jí)和AI模型優(yōu)化，以進(jìn)一步提升審校和營(yíng)銷決策的精確度。

自主創(chuàng)新是立足之本，國(guó)際技術(shù)借鑒是加速之器。國(guó)外技術(shù)借鑒可以為我國(guó)自主創(chuàng)新提供技術(shù)積累和研發(fā)方向，降低試錯(cuò)成本，縮短技術(shù)積累周期，加速出版編校智能化產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。國(guó)內(nèi)出版智能編校技術(shù)研發(fā)公司和出版機(jī)構(gòu)應(yīng)將自主創(chuàng)新與國(guó)際技術(shù)借鑒有機(jī)結(jié)合，建立與國(guó)際先進(jìn)出版企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的緊密聯(lián)系，在學(xué)習(xí)借鑒國(guó)外智能編校技術(shù)的基礎(chǔ)上創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的本土化和再升級(jí)的高效融合，在新一輪出版智能技術(shù)變革中掌握主動(dòng)權(quán)。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，學(xué)術(shù)出版的智能編校迎來(lái)重要發(fā)展機(jī)遇。出版智能編校系統(tǒng)的優(yōu)化將進(jìn)一步提升學(xué)術(shù)圖書的編校效率，提高學(xué)術(shù)圖書的編校質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)智能化編校系統(tǒng)與人工編輯協(xié)同工作和深度融合，形成“人機(jī)結(jié)合”的高效編校模式，既發(fā)揮AI的效率優(yōu)勢(shì)，又保留人工編輯的專業(yè)判斷。學(xué)術(shù)出版的智能編校不僅是技術(shù)進(jìn)步的體現(xiàn)，也是出版行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然趨勢(shì)。不斷優(yōu)化升級(jí)的智能化編校系統(tǒng)將成為學(xué)術(shù)出版的重要支撐，推動(dòng)知識(shí)傳播和學(xué)術(shù)研究的進(jìn)一步發(fā)展，并通過(guò)支持多語(yǔ)言編校和翻譯，助推我國(guó)最新學(xué)術(shù)研究成果實(shí)現(xiàn)國(guó)際化傳播。

｜參考文獻(xiàn)｜

［1］童子樂(lè). 淺論學(xué)術(shù)圖書編校工作中的困境及出路［J］. 傳播與版權(quán)，2020（4）：58-59.

［2］趙君. 編輯視角下加強(qiáng)學(xué)術(shù)圖書出版質(zhì)量的措施探究［J］. 新聞研究導(dǎo)刊，2024（24）：231-234.

［3］陳瑋，葉飛. 國(guó)內(nèi)外人工智能工具在中文編校中應(yīng)用效果評(píng)價(jià)與建議［J］. 編輯學(xué)報(bào)，2024（3）：313-317.

［4］任瑾璐. 智能編校軟件和人工編校發(fā)展趨勢(shì)探析［J］. 河南科技，2023（16）：37-38.

［5］數(shù)字出版智能編校應(yīng)用效果評(píng)價(jià)研究［EB/OL］. （2025-06-11） ［2025-08-15］. https：//mp.we

ixin.qq.com/s/RV3GOfXGh1RWCbi_DlQBwg？scene=1amp;click_id=10.

［6］任加林. 人工智能與圖書出版的融合發(fā)展策略［J］. 數(shù)字化傳播，2024（8）：69-71.

［7］李莎，鄭偉. 生成式人工智能在學(xué)術(shù)期刊出版中的應(yīng)用研究［J］. 出版廣角，2025（2）：123-128.

［8］徐奇智，羅楚杰，周新喻．生成式人工智能的中文自動(dòng)編校效果評(píng)估與優(yōu)化研究［J］. 出版廣角，2025（7）：77-85.