融合區(qū)塊鏈技術(shù)的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)架構(gòu)體系

中圖分類號(hào)：G258 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2025.0053

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)是在“開放獲取”背景下產(chǎn)生的，旨在便于全球?qū)W者、機(jī)構(gòu)之間學(xué)術(shù)交流。高校由于其在科研和學(xué)術(shù)中的重要地位，順理成章成為機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的主體。截至2024年12月，在OpenDOAR上注冊(cè)的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，美國(guó)有185個(gè)、英國(guó)有76個(gè)、德國(guó)有69個(gè)、日本有539個(gè)，而我國(guó)僅有13個(gè)1，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于很多國(guó)家。由CALIS發(fā)起的中國(guó)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟有51家高校館參與，但在其網(wǎng)站上發(fā)布了機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)鏈接的高校僅有21個(gè)[2]，且大多無(wú)法訪問或限校內(nèi)訪問。具有信息共享與數(shù)據(jù)安全等優(yōu)勢(shì)的區(qū)塊鏈為高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)帶來(lái)新的契機(jī)，學(xué)術(shù)界針對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)在機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)中的應(yīng)用進(jìn)行了若干探索與研究。呂方婷3探討了區(qū)塊鏈技術(shù)在高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)開放與個(gè)人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)長(zhǎng)期安全保存等方面的優(yōu)勢(shì)；孫清玉等4分析區(qū)塊鏈技術(shù)在機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)共享中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，并構(gòu)建了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)共享管理系統(tǒng)。現(xiàn)有研究基本處于理論探討或局部應(yīng)用階段，本研究專注于將區(qū)塊鏈技術(shù)整合進(jìn)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的架構(gòu)體系構(gòu)建中，助力高校知識(shí)資產(chǎn)管理和數(shù)字資源建設(shè)。

1高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的必要性

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)是由特定機(jī)構(gòu)建立的，用于收集、長(zhǎng)期保存機(jī)構(gòu)內(nèi)部所產(chǎn)生的各類數(shù)字化研究成果，并可供機(jī)構(gòu)內(nèi)外用戶共享和利用，同時(shí)提供學(xué)者服務(wù)的知識(shí)資產(chǎn)管理系統(tǒng)[5-6]。收集的數(shù)字化研究成果包括圖書、論文、專利、報(bào)告、數(shù)據(jù)、文稿等。自2002年麻省理工學(xué)院建立首個(gè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)至今已經(jīng)20余年[7]，研究發(fā)現(xiàn)建設(shè)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)具有重要意義。

1.1利于資產(chǎn)長(zhǎng)期保存

高校以其廣泛的專業(yè)設(shè)置和完善的部門結(jié)構(gòu)，產(chǎn)出的數(shù)字化研究成果類型多樣。眾多高校逐漸意識(shí)到，這些數(shù)字化成果構(gòu)成了其重要的學(xué)術(shù)資產(chǎn)。很多數(shù)字化研究成果，由于科研人員保存不當(dāng)，造成損失。重要研究成果的丟失可能導(dǎo)致重復(fù)研究，這對(duì)科研進(jìn)展極為不利。高校建設(shè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，使本校知識(shí)資產(chǎn)的長(zhǎng)期保存得以實(shí)現(xiàn)[8]。

1.2促進(jìn)科學(xué)研究協(xié)作

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)除收錄科研人員正式發(fā)表的研究成果，還收錄預(yù)印本和調(diào)研數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等未發(fā)表的研究成果。未發(fā)表的成果和數(shù)據(jù)，更加有利于科研交流和協(xié)作，避免重復(fù)研究帶來(lái)的社會(huì)資源浪費(fèi)，同時(shí)圖書館可以通過自身的資源優(yōu)勢(shì)和學(xué)科館員，為科研人員提供學(xué)科服務(wù)、定制推薦、科研服務(wù)等。通過交流和協(xié)作，科研人員能少走彎路，也能更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，用更多的精力和靈感進(jìn)行探索性、創(chuàng)新性研究，由此加快科研發(fā)展，加速社會(huì)進(jìn)步。

1.3提高科研工作效率

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)所收錄的完整科研成果數(shù)據(jù)，極大地便利了相關(guān)部門及科研人員進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和導(dǎo)出，同時(shí)有效避免了各部門重復(fù)建設(shè)與共享不暢的問題。存儲(chǔ)有序并便于檢索的科研成果，方便非專業(yè)或?qū)ｉT人員借鑒或直接使用。“專業(yè)的人做專業(yè)的事\"的建設(shè)理念，大大提高了科研工作效率，同時(shí)提高了工作幸福感。

1.4提高學(xué)校的影響力

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)保存本校所有數(shù)字化科研成果，并提供校內(nèi)外用戶利用，給用戶使用的同時(shí)，也提高了學(xué)校的聲望[9]、知名度，對(duì)學(xué)校的社會(huì)地位和招生招聘都有積極的促進(jìn)作用。

2高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的現(xiàn)實(shí)阻力

雖然建設(shè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)能為科研人員、學(xué)校和社會(huì)帶來(lái)諸多益處，但是國(guó)內(nèi)高校建設(shè)成效卻不盡如人意。除了經(jīng)費(fèi)以及學(xué)校政策等因素外，科研人員對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)心存擔(dān)憂而不愿提交卻是最大阻力，表現(xiàn)為如下“四大擔(dān)憂”。

2.1擔(dān)憂數(shù)據(jù)安全

大部分高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)都由圖書館等機(jī)構(gòu)單獨(dú)建設(shè)，所有數(shù)據(jù)都集中存放在圖書館的服務(wù)器或托管在學(xué)校服務(wù)器上，如遇硬件損壞或被黑客攻擊，很容易造成數(shù)據(jù)遺失或被篡改。不準(zhǔn)確或缺失的數(shù)據(jù)會(huì)給科研人員自身或其他研究者造成誤導(dǎo)，使得后續(xù)的科學(xué)研究偏離正確的軌道。

2.2擔(dān)憂知識(shí)產(chǎn)權(quán)得不到保障

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)收錄的數(shù)字資源很多是沒有正式發(fā)表的，科研人員擔(dān)心成果錄人機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)后會(huì)被別有用心的人剽竊，自己的權(quán)益得不到保障，從而不愿提交成果數(shù)據(jù)到機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)[10]。

2.3擔(dān)憂隱私泄露

隱私不但包括個(gè)人信息等具體隱私，還包括抽象隱私。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的目標(biāo)是收錄本機(jī)構(gòu)所有科研人員的所有科研成果，如果收集齊全，科研人員擔(dān)心有人對(duì)某人或某個(gè)團(tuán)隊(duì)的成果進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，從而了解掌握其研究行為、研究思路和未來(lái)研究方向等抽象隱私數(shù)據(jù)。

2.4擔(dān)憂數(shù)據(jù)被不正當(dāng)使用

科研人員的部分?jǐn)?shù)據(jù)僅愿意在機(jī)構(gòu)內(nèi)部或者特定范圍內(nèi)共享，他們擔(dān)心數(shù)據(jù)廣泛共享會(huì)遭到剽竊或被用作商業(yè)用途[]；擔(dān)心部分未公開發(fā)表的涉及機(jī)密等敏感數(shù)據(jù)泄漏，影響到其科研成果的新穎性。

3區(qū)塊鏈應(yīng)用于高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的契合性分析

3.1 區(qū)塊鏈技術(shù)概述

區(qū)塊鏈技術(shù)是一種分布式賬本技術(shù)，結(jié)合分布式存儲(chǔ)、P2P、密碼學(xué)、共識(shí)機(jī)制、智能合約等技術(shù)，通過增加數(shù)據(jù)區(qū)塊形成區(qū)塊鏈來(lái)記錄信息[4]。區(qū)塊鏈技術(shù)因其優(yōu)越特性，被應(yīng)用于金融、物流、版權(quán)、醫(yī)療、教育等諸多領(lǐng)域。其工作原理為：當(dāng)有新的信息需要被記錄時(shí)，某分布式節(jié)點(diǎn)將這些信息打包成一個(gè)新的區(qū)塊，并廣播給整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。其他節(jié)點(diǎn)會(huì)驗(yàn)證這個(gè)新區(qū)塊的有效性，如果驗(yàn)證通過，則會(huì)將其加入自己的區(qū)塊鏈中，并再次廣播給整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。

3.2 區(qū)塊鏈的應(yīng)用價(jià)值

將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)，能有效解決科研人員的“四大擔(dān)憂”。這是由區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、可編程、可追溯、匿名和安全等特性決定的。

3.2.1去中心化和安全性

去中心化和安全性可解決科研人員擔(dān)憂的數(shù)據(jù)被篡改問題。區(qū)塊鏈采用去中心化的分布式存儲(chǔ)方式，每個(gè)區(qū)塊的哈希值由交易數(shù)據(jù)和包括前一區(qū)塊哈希值的頭部信息經(jīng)過特定的哈希算法計(jì)算得出（見圖1）。如果有人想篡改某節(jié)點(diǎn)的歷史數(shù)據(jù)，除非能破解整條區(qū)塊鏈上所有哈希值，并且篡改所有其他節(jié)點(diǎn)的相應(yīng)數(shù)據(jù)。哈希算法采用的是單向加密機(jī)制，是一種不可逆的算法，想要破解整條鏈上的所有哈希值是相當(dāng)困難的，而且操作者必須有所有節(jié)點(diǎn)的修改權(quán)限，因而想要篡改歷史數(shù)據(jù)是不可能實(shí)現(xiàn)的。融合區(qū)塊鏈技術(shù)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)能有效避免數(shù)據(jù)被篡改的問題，并且不用擔(dān)心單點(diǎn)故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)遺失，這對(duì)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期保存也十分有利。

圖1科研成果區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.2.2 可追溯性

可追溯性可解決科研人員擔(dān)憂的版權(quán)問題。區(qū)塊鏈采用帶時(shí)間戳的塊鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)，具有可追溯性，同時(shí)由于區(qū)塊鏈技術(shù)采用了多重驗(yàn)證機(jī)制，區(qū)塊數(shù)據(jù)是極其安全、難以攻擊和不可篡改的。時(shí)間戳是證明知識(shí)產(chǎn)權(quán)的有效時(shí)間證據(jù)。作者將創(chuàng)作日期、作者信息、版權(quán)證明、授權(quán)書等成果信息提交到融合區(qū)塊鏈技術(shù)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，可以有效地從機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)追溯到成果的創(chuàng)作日期和所有權(quán)等版權(quán)信息，同時(shí)可以為一些成果出具首創(chuàng)性證明（見圖1）。

3.2.3 匿名性

匿名性可解決科研人員擔(dān)憂的隱私泄漏問題。在區(qū)塊鏈中，可以匿名交換數(shù)據(jù)，各個(gè)節(jié)點(diǎn)無(wú)須知道彼此的身份和個(gè)人信息即可進(jìn)行數(shù)據(jù)交換[12]，因而科研人員可以選擇一定時(shí)期內(nèi)匿名發(fā)布成果，或者將一些較為敏感的數(shù)據(jù)僅上鏈暫時(shí)不發(fā)布出來(lái)，從而保障其隱私不被泄露。科研人員上傳的數(shù)據(jù)越多越全，將獲得更多、更全、更精準(zhǔn)的學(xué)科服務(wù)、定制推薦、科研服務(wù)等。

3.2.4 可編程性

可編程性可解決科研人員擔(dān)憂的數(shù)據(jù)被濫用問題。智能合約技術(shù)使區(qū)塊鏈具有可編程性，智能合約是一段代碼，滿足條件會(huì)自動(dòng)執(zhí)行，任何人無(wú)法更改[13]。智能合約中，科研人員和機(jī)構(gòu)可以就上鏈成果的瀏覽、下載等約定好規(guī)則，當(dāng)滿足條件時(shí)，才可以瀏覽和下載，避免惡意下載和無(wú)權(quán)限方下載，避免數(shù)據(jù)被濫用。

4融合區(qū)塊鏈技術(shù)的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)架構(gòu)體系

4.1高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

4.1.1 區(qū)塊鏈類型選擇

區(qū)塊鏈可以分為公有鏈、聯(lián)盟鏈、私有鏈三類。三類區(qū)塊鏈各有優(yōu)劣：公有鏈去中心化程度最高，數(shù)據(jù)公開透明，任何人都可以參與競(jìng)爭(zhēng)記賬及查看鏈上數(shù)據(jù)，這對(duì)于包含大量敏感信息的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)來(lái)說(shuō)，隱私保護(hù)難度極大，即使采用加密技術(shù)，也難以完全消除數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，不符合高校對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的嚴(yán)格要求；聯(lián)盟鏈相較于公有鏈數(shù)據(jù)被惡意攻擊和泄露的風(fēng)險(xiǎn)更低，適合部署于多個(gè)主體組成的聯(lián)盟團(tuán)體，例如區(qū)域性的高校聯(lián)盟，這也不符合高校建立自有機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的要求；私有鏈通常部署于單個(gè)機(jī)構(gòu)，適用于機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)保存和管理，共識(shí)節(jié)點(diǎn)均來(lái)自機(jī)構(gòu)內(nèi)部，其網(wǎng)絡(luò)規(guī)模一般較小，達(dá)成共識(shí)度高，是三類區(qū)塊鏈里效率和隱私性最高的，與中心化數(shù)據(jù)庫(kù)的性能接近，私有鏈依托參與者之間的互信機(jī)制，可以有效降低惡意節(jié)點(diǎn)的干擾風(fēng)險(xiǎn)，從而更高效達(dá)成數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性共識(shí)[13]。高校作為一個(gè)科研成果產(chǎn)出量較大的獨(dú)立機(jī)構(gòu)，部門體系完善，知識(shí)資產(chǎn)由多部門保存、管理，且含有大量隱私等敏感數(shù)據(jù)，符合部署私有鏈的極佳條件。

4.1.2 區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制選擇

共識(shí)機(jī)制作為區(qū)塊鏈技術(shù)的核心組件與關(guān)鍵支撐，其選擇也是極其重要的。區(qū)塊鏈?zhǔn)褂玫墓沧R(shí)機(jī)制常見有工作量證明（PoW）、權(quán)益證明（PoS）、實(shí)用拜占庭容錯(cuò)（PBFT）[14]。高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)涉及眾多部門和用戶，數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性至關(guān)重要。與PoS不同，PBFT能在節(jié)點(diǎn)存在故障或惡意行為的情況下，依然保證系統(tǒng)達(dá)成共識(shí)并保持可靠性，非常適合這種對(duì)數(shù)據(jù)可靠性要求極高的場(chǎng)景。例如，科研人員從不同節(jié)點(diǎn)上傳科研成果到知識(shí)庫(kù)，PBFT機(jī)制可確保各節(jié)點(diǎn)對(duì)這些數(shù)據(jù)的記錄一致。PBFT不需要像PoW那樣消耗大量算力，交易處理速度快，能快速確認(rèn)數(shù)據(jù)上鏈，適合高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)頻繁的數(shù)據(jù)更新需求。因此，在高校相對(duì)可控的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，節(jié)點(diǎn)身份易于管理，選擇PBFT可更好地發(fā)揮其容忍一定比例拜占庭節(jié)點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)。

4.1.3構(gòu)建區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)

自從2004年機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)與圖書館結(jié)合[15]后，高校圖書館就肩負(fù)起了建設(shè)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的重任。高校利用區(qū)塊鏈技術(shù)建設(shè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，可以采取由圖書館牽頭，聯(lián)合信息中心、科研處、教務(wù)處、研究生院等部門進(jìn)行聯(lián)合建設(shè)，結(jié)合分布式存儲(chǔ)技術(shù)，構(gòu)建高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)（見圖2）。將每個(gè)部門設(shè)置為私有鏈的節(jié)點(diǎn)，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)通過這些分布式節(jié)點(diǎn)來(lái)存儲(chǔ)知識(shí)資產(chǎn)，并使用區(qū)塊鏈的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、密碼學(xué)、智能合約等技術(shù)來(lái)收集、管理和利用知識(shí)資產(chǎn)。系統(tǒng)自動(dòng)采集能夠獲取的相關(guān)成果數(shù)據(jù)，由操作員和科研人員向機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)補(bǔ)充提交科研成果，相關(guān)部門或操作員通過共識(shí)機(jī)制對(duì)提交和采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，審核通過后，再將成果上鏈。科研人員同時(shí)享有圖書館提供的學(xué)者服務(wù)，用戶也可以通過智能合約檢索，下載機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的數(shù)字化資源。

圖2高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

4.2高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)建

設(shè)計(jì)將區(qū)塊鏈基礎(chǔ)架構(gòu)的\"六層模型”——數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡(luò)層、共識(shí)層、激勵(lì)層、合約層、應(yīng)用層融合到高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的系統(tǒng)架構(gòu)中。高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)主要包括四個(gè)模塊：系統(tǒng)數(shù)據(jù)、知識(shí)管理、知識(shí)服務(wù)、學(xué)者服務(wù)模塊（見圖3）。

4.2.1系統(tǒng)數(shù)據(jù)模塊

系統(tǒng)數(shù)據(jù)模塊是高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理中心，存儲(chǔ)著所有數(shù)據(jù)信息，包括學(xué)者信息、機(jī)構(gòu)信息、用戶信息、成果數(shù)據(jù)和時(shí)間戳等，每條被記錄的信息和數(shù)據(jù)都標(biāo)有時(shí)間戳。其存儲(chǔ)方式如下：

（1）分布式存儲(chǔ)。根據(jù)去中心化的理念，分布式賬本可將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)，這樣能防止某個(gè)節(jié)點(diǎn)硬件損壞或被侵人所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)丟失或篡改，避免現(xiàn)有機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)集中存儲(chǔ)引起的數(shù)據(jù)安全性不足的問題。

（2）鏈上與鏈下存儲(chǔ)相結(jié)合。由于成果的數(shù)據(jù)量較大，且隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)量會(huì)越來(lái)越大，因而設(shè)計(jì)將數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息和哈希值等上鏈，重點(diǎn)保護(hù)科研人員的隱私，其余成果數(shù)據(jù)等采用鏈下存儲(chǔ)。

（3）加密存儲(chǔ)。所有敏感數(shù)據(jù)都需經(jīng)過加密算法處理，才能寫入系統(tǒng)數(shù)據(jù)模塊，以確保數(shù)據(jù)的安全性和防篡改性，只有經(jīng)過授權(quán)的用戶，憑借私鑰才能解密訪問，有效解決科研人員擔(dān)憂的隱私泄漏和數(shù)據(jù)被篡改問題。

圖3高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)

4.2.2知識(shí)管理模塊

知識(shí)管理模塊包括成果的采集、提交、驗(yàn)證和知識(shí)資產(chǎn)管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，主要實(shí)現(xiàn)知識(shí)資產(chǎn)收集和管理功能。由于多個(gè)節(jié)點(diǎn)共同維護(hù)數(shù)據(jù)，采集和提交的數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)不一致問題，采取實(shí)用拜占庭容錯(cuò)（PBFT）共識(shí)機(jī)制，可使各節(jié)點(diǎn)就新加人或更新的知識(shí)數(shù)據(jù)達(dá)成一致，確保所有節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)同步，維持?jǐn)?shù)據(jù)一致性，相較現(xiàn)有機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)更具準(zhǔn)確性。

（1）成果采集。科研人員的大部分前期成果數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)自動(dòng)采集得來(lái)，采集的對(duì)象包括圖書館數(shù)據(jù)庫(kù)、科研系統(tǒng)、教學(xué)成果系統(tǒng)、碩士博士論文系統(tǒng)等，采集的數(shù)據(jù)須經(jīng)操作員整理和復(fù)核。

（2）成果提交。收錄成果數(shù)據(jù)的另一個(gè)途徑是由操作員、科研人員或其授權(quán)人提交，提交的數(shù)據(jù)主要是未公開發(fā)表的報(bào)告、數(shù)據(jù)、文稿等，成果提交的設(shè)計(jì)遵循盡量減少科研人員操作的原則。

（3）數(shù)據(jù)驗(yàn)證。在共識(shí)機(jī)制下，采集和提交的成果數(shù)據(jù)經(jīng)操作員或相應(yīng)部門驗(yàn)證成功后，節(jié)點(diǎn)為每項(xiàng)成果分配知識(shí)資產(chǎn)編號(hào)，再將其打包成新的區(qū)塊并在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全網(wǎng)廣播，其余節(jié)點(diǎn)通過驗(yàn)證機(jī)制驗(yàn)證這個(gè)新區(qū)塊的有效性，驗(yàn)證成功后，則會(huì)將其加入自己的區(qū)塊鏈中，然后再?gòu)V播至全網(wǎng)，當(dāng)所有節(jié)點(diǎn)都增加此區(qū)塊后，這些成果即被成功收錄。若有惡意節(jié)點(diǎn)試圖篡改數(shù)據(jù)，需控制超過半數(shù)節(jié)點(diǎn)，在多部門節(jié)點(diǎn)參與的環(huán)境下極難實(shí)現(xiàn)，從而有效解決現(xiàn)有機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)可信度不高的問題。

（4）知識(shí)資產(chǎn)管理。所有被收錄的成果數(shù)據(jù)，都作為知識(shí)資產(chǎn)存儲(chǔ)在成果數(shù)據(jù)中，經(jīng)科研人員本人授權(quán)才能使用。對(duì)于不斷更新的內(nèi)容，如學(xué)術(shù)論文的修訂版、科研項(xiàng)目的進(jìn)展報(bào)告等，分布式賬本記錄每次更新的時(shí)間、內(nèi)容和作者信息，形成完整的版本歷史，方便追溯和管理。通過知識(shí)資產(chǎn)管理，科研人員可以查詢自己的成果數(shù)據(jù)，并進(jìn)行補(bǔ)充、糾錯(cuò)、管理等；人事、科研等部門可以查詢和統(tǒng)計(jì)相關(guān)成果數(shù)據(jù)，為職稱評(píng)聘、業(yè)績(jī)考核、學(xué)科建設(shè)等工作提供重要參考；各院系部通過統(tǒng)計(jì)分析，可以組織科研組分析以往不足、研討未來(lái)研究方向。

4.2.3知識(shí)服務(wù)模塊

“藏是為了用”，將知識(shí)資產(chǎn)利用起來(lái)才能發(fā)揮知識(shí)保存的價(jià)值。知識(shí)服務(wù)模塊在智能合約中，通過P2P傳輸為用戶提供相應(yīng)權(quán)限的成果數(shù)據(jù)檢索、下載等服務(wù)，以web的形式呈現(xiàn)在用戶面前。

（1）用戶認(rèn)證。用戶使用私鑰對(duì)登錄信息或操作請(qǐng)求進(jìn)行簽名，系統(tǒng)通過公鑰驗(yàn)證簽名，認(rèn)證用戶身份真實(shí)性與操作合法性，防止非法訪問與惡意篡改，再根據(jù)智能合約自動(dòng)判斷用戶角色的訪問權(quán)限，并根據(jù)權(quán)限在頁(yè)面展現(xiàn)對(duì)應(yīng)的服務(wù)內(nèi)容。

（2）統(tǒng)一檢索。為方便用戶使用，圖書、論文、專利、文稿等所有類型的成果數(shù)據(jù)統(tǒng)一途徑檢索，用戶只能檢索和下載有權(quán)限的文獻(xiàn)。用戶輸入檢索詞時(shí)實(shí)行關(guān)鍵詞聯(lián)想功能，即當(dāng)用戶輸入關(guān)鍵詞時(shí)，檢索框下面出現(xiàn)下拉框自動(dòng)推薦相關(guān)的詞匯、短語(yǔ)或者句子，推薦的內(nèi)容除根據(jù)相關(guān)程度，還結(jié)合內(nèi)容的被搜索頻次。

（3）學(xué)科導(dǎo)航。提供按學(xué)科瀏覽成果數(shù)據(jù)，同時(shí)發(fā)布學(xué)科最新動(dòng)態(tài)前沿，以及機(jī)構(gòu)最新成果，列出學(xué)科相應(yīng)“熱搜”，推薦核心資源。

（4）統(tǒng)計(jì)、排行。對(duì)各類成果數(shù)據(jù)量、檢索頻次、檢索詞、下載量等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，記錄用戶使用行為，以期通過數(shù)據(jù)分析提升知識(shí)服務(wù)水平。在用戶頁(yè)面列出檢索詞排行、下載排行、引用排行等有利于輔助用戶使用和研究的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

4.2.4學(xué)者服務(wù)模塊

學(xué)者服務(wù)模塊主要通過分析科研人員提交的成果數(shù)據(jù)，結(jié)合其所填報(bào)研究方向，為科研人員提供專屬信息服務(wù)；制定代幣激勵(lì)機(jī)制，智能合約自動(dòng)為科研成果貢獻(xiàn)者發(fā)放相應(yīng)獎(jiǎng)勵(lì)代幣，科研人員可以在圖書館的查收查引、科技查新等收費(fèi)項(xiàng)目中使用代幣進(jìn)行抵扣；并且針對(duì)獲得累計(jì)代幣多的科研人員，由學(xué)科館員提供更加專業(yè)、人性化的科研服務(wù)。通過代幣激勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)科研人員積極參與，有效解決現(xiàn)有機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)科研人員參與熱情不足的問題。

（1）成果服務(wù)。為科研人員統(tǒng)計(jì)和分析其成果數(shù)據(jù)，生成相對(duì)應(yīng)的曲線圖或柱狀圖，提供研究影響力評(píng)估、引文分析和其他社會(huì)評(píng)價(jià)等服務(wù)。

（2）學(xué)科服務(wù)。為科研人員提供如下服務(wù)：提供所屬學(xué)科的資源列表或?qū)W術(shù)動(dòng)態(tài)，包括推薦閱讀、會(huì)議信息；文獻(xiàn)檢索與傳遞幫助用戶查找和獲取所需的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)；提供線上與線下的學(xué)術(shù)會(huì)、研討會(huì)、研討間等，促進(jìn)學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)交流；利用各種工具和數(shù)據(jù)庫(kù)分析學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為研究人員提供選題參考。

（3）知識(shí)產(chǎn)權(quán)。提供有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、保護(hù)及其合規(guī)性等方面的咨詢和服務(wù)，利用區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改性和可追溯性為科研人員提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)證明，為科研人員的合法權(quán)益保駕護(hù)航。

（4）個(gè)性化服務(wù)。根據(jù)科研人員的特定需求提供個(gè)性化服務(wù)，如定題服務(wù)、一對(duì)一咨詢、文獻(xiàn)軟件的技術(shù)支持等。

5 結(jié)語(yǔ)

本研究針對(duì)我國(guó)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)不足的現(xiàn)狀和現(xiàn)實(shí)阻力，提出并構(gòu)建具有去中心化等特性的融合區(qū)塊鏈技術(shù)的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)架構(gòu)體系。不過單一高校的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)作為知識(shí)資產(chǎn)管理之用尚可，但作為資源共享和交流之用，資源還是略顯單薄，未來(lái)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)向聯(lián)盟化發(fā)展有利于解決此問題。當(dāng)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟成員足夠多時(shí)，其資源量將相當(dāng)可觀，也將更有助于科研人員進(jìn)行科學(xué)研究和交流，類似于開源軟件，交流越多越頻繁，集眾多科研人員的智慧，將能促使研究成果的更快實(shí)現(xiàn)；且資源足夠豐富時(shí)，用戶更加樂于使用機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，資源越能滿足用戶需求，圖書館需要購(gòu)置的電子資源將越少，從而更加節(jié)省經(jīng)費(fèi)。聯(lián)盟后，每個(gè)聯(lián)盟成員可以有一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)，從而組成區(qū)塊鏈的聯(lián)盟鏈，更多節(jié)點(diǎn)的加入也更加突出區(qū)塊鏈去中心化的特性，數(shù)據(jù)將更加難以被篡改、更加安全，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的溯源也將更有權(quán)威性。

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作者簡(jiǎn)介：曾云華，男，碩士，館員。研究方向：智慧圖書館、人工智能。

楊順，男，館員。研究方向：智慧圖書館。郭韞麗，女，碩士，副研究館員。研究方向：信息服務(wù)。

（收稿日期：2025—01—14責(zé)任編輯：侯鵬娟）