GB 45438—2025《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 人工智能生成合成內(nèi)容標識方法》國家標準解讀

為響應(yīng)國家網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)政策，助力我國人工智能生成合成內(nèi)容的規(guī)范化管理，GB 45438—2025《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 人工智能生成合成內(nèi)容標識方法》（以下簡稱“新標準”）于近期發(fā)布。該標準選取了社會關(guān)注度高、應(yīng)用范圍廣的領(lǐng)域，對人工智能生成合成內(nèi)容的標識方法進行了詳細規(guī)定。為了解此項標準，《中國標準化》雜志記者近日采訪了該標準的第一起草人——中國電子技術(shù)標準化研究院副院長范科峰。

避免生成合成內(nèi)容混淆誤認

范科峰介紹了人工智能生成合成內(nèi)容標識方法這個新標準的修訂背景。近年來，人工智能生成合成內(nèi)容技術(shù)飛速發(fā)展，文本、圖像、音視頻等多模態(tài)內(nèi)容的自動化生成能力已接近甚至超越人類創(chuàng)作水平。然而，技術(shù)的“雙刃劍”效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)：深度偽造技術(shù)生成的虛假新聞、仿冒名人形象的商業(yè)欺詐、篡改歷史影像的政治誤導(dǎo)等事件頻發(fā)，導(dǎo)致公眾對信息真實性的信任基礎(chǔ)遭受沖擊。在此背景下，新標準的出臺，旨在通過統(tǒng)一的技術(shù)標識規(guī)范，解決合成內(nèi)容與真實信息的邊界模糊問題，遏制技術(shù)濫用對公共秩序和個體權(quán)益的侵害。

國際社會對人工智能生成合成的治理探索已進入深水區(qū)。歐盟的《人工智能法案》，美國的《編輯和深度偽造內(nèi)容來源保護完整性法案》《數(shù)字內(nèi)容溯源標識法案》等都通過對標識和水印的要求來確保內(nèi)容來源的透明度。然而，現(xiàn)有技術(shù)方案存在顯著局限性：部分平臺依賴單一水印技術(shù)，易被算法破解或二次編輯抹除；部分企業(yè)采用自愿性標注規(guī)則，但標準不統(tǒng)一導(dǎo)致跨平臺識別失效。國內(nèi)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》雖提出“顯著標識”原則，但缺乏可落地的技術(shù)細則。新標準的出臺，標志著我國從“原則性要求”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)性治理”，通過統(tǒng)一標識方法強化技術(shù)合規(guī)的底線約束。

2024年6月25日，新標準正式立項。9月到11月，新標準面向社會公開征求意見，收到并處理133條意見。同時也報送世界貿(mào)易組織（WTO）通報，未收到反饋意見。2025年2月28日，新標準正式發(fā)布，將于2025年9月1日實施。

管理與技術(shù)緊密契合

新標準的出臺并非孤立事件。2025年2月28日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》（以下簡稱“《標識辦法》”）。而新標準則是配套《標識辦法》同步發(fā)布的。此次二者的協(xié)同發(fā)布，標志著我國人工智能安全治理從“分散管理”向“系統(tǒng)協(xié)同”的跨越，為人工智能安全治理帶來全新思路。

《標識辦法》從宏觀管理角度，厘清了生成合成服務(wù)提供者、內(nèi)容傳播服務(wù)提供者等多元主體在內(nèi)容標識中的核心義務(wù)，搭建了標識管理的基礎(chǔ)架構(gòu)體系。例如，其要求生成合成服務(wù)提供者須準確識別所生成內(nèi)容的屬性并附加標識，內(nèi)容傳播服務(wù)提供者要保障標識在傳播鏈路的完整存續(xù)，為后續(xù)技術(shù)落地提供操作指引。

新標準從技術(shù)層面，針對文本內(nèi)容，明確規(guī)定了文字顯式標識須包含“人工智能”或“AI”以及“生成”“合成”等核心要素，且在字體樣式、色彩對比與呈現(xiàn)位點進行嚴格限定，確保用戶即時辨識；對音頻、視頻等多媒體內(nèi)容，分別定制專屬顯式標識方案，如音頻的語音或節(jié)奏標識、視頻畫面特定區(qū)域的文字提示等，在保障用戶體驗流暢性的同時實現(xiàn)有效標識。就隱式標識而言，構(gòu)建文件元數(shù)據(jù)隱式標識體系，涵蓋生成合成標簽、服務(wù)提供者信息等核心要素，并對其編碼規(guī)則和存儲方式進行規(guī)范，從技術(shù)底層保障內(nèi)容的可追溯性與安全性，達成管理規(guī)范與技術(shù)落地的有機銜接。

范科峰指出，這種“技術(shù)即治理”的路徑不僅降低了企業(yè)合規(guī)成本，更通過統(tǒng)一技術(shù)標準避免了市場碎片化，為全球人工智能生成合成內(nèi)容治理貢獻了“中國方案”。

新標準主要內(nèi)容

新標準的核心創(chuàng)新在于構(gòu)建了“顯式 + 隱式”雙軌標識體系，覆蓋文本、圖片、音頻、視頻、虛擬場景和交互場景界面等全模態(tài)內(nèi)容，同時通過文件元數(shù)據(jù)與內(nèi)容特征的雙重隱式標識技術(shù)，確保合成內(nèi)容可追溯、難篡改。新標準首次系統(tǒng)性提出針對不同媒介的標識規(guī)則，并明確技術(shù)參數(shù)與合規(guī)邊界，為人工智能生成合成內(nèi)容的源頭治理提供了操作性極強的技術(shù)框架。

顯式標識是一種多模態(tài)場景下的用戶強感知設(shè)計，優(yōu)化了用戶體驗平衡。作為內(nèi)容標識體系的首道屏障，顯式標識通過直觀可見的信息傳達，既保障用戶知情權(quán)，又維護了內(nèi)容可信度。一是要素標準化規(guī)范，顯式標識必須包含“人工智能”“生成”“合成”等核心要素，確保用戶即時辨識內(nèi)容性質(zhì)，消減信息誤讀與認知偏差。二是形態(tài)多樣性要求，針對不同內(nèi)容模態(tài)，新標準設(shè)計了文本角標、音頻節(jié)奏標識、交互界面水印等。例如，視頻內(nèi)容可在畫面角落添加“AI生成”提示，音頻內(nèi)容可設(shè)置特定節(jié)奏提示用戶，適配多場景標識訴求。三是干擾最小化考慮，標識位置和形式兼顧了提示效果與用戶體驗，例如，允許在背景添加半透明水印，而非強制覆蓋主要內(nèi)容區(qū)域，在確保信息可觸達的同時維持用戶使用流暢度。圖1、2、3分別給出了文本、圖片、音頻內(nèi)容顯式標識示例。

圖2 圖片內(nèi)容顯式標識示例

圖3 音頻內(nèi)容顯式標識示例

隱式標識是一種全生命周期可追溯的技術(shù)錨點，強化了數(shù)據(jù)安全標準。隱式標識的規(guī)范核心在于強化元數(shù)據(jù)管控與安全防御機制，為內(nèi)容溯源與風(fēng)險防控構(gòu)建技術(shù)基底。一是在元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義層面，隱式標識須涵蓋生成合成標簽要素、生成合成服務(wù)提供者要素、內(nèi)容制作編號要素等五個核心要素，保障跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)互認，支撐信息的高效流轉(zhuǎn)與協(xié)同共享。二是在安全防護預(yù)留層面，新標準在元數(shù)據(jù)中預(yù)留兩個字段，分別用于生成合成服務(wù)提供者和內(nèi)容傳播服務(wù)提供者自主部署安全策略，維護內(nèi)容及標識的完整性與抗篡改性，防范潛在風(fēng)險滲透。三是在技術(shù)兼容性層面，鼓勵添加數(shù)字水印作為補充標識，適配現(xiàn)有技術(shù)體系。圖4、5分別給出了圖片文件元數(shù)據(jù)隱式標識和音頻文件元數(shù)據(jù)隱式標識示例。

新標準在技術(shù)領(lǐng)域不僅起到規(guī)范作用，更通過積極引導(dǎo)推動標識技術(shù)實現(xiàn)合規(guī)基準向創(chuàng)新實踐躍遷。新標準既劃定技術(shù)實施紅線，又通過附錄中的示例（如交互場景界面適當(dāng)位置嵌入顯示標識），引導(dǎo)企業(yè)探索更友好的標識形式。這種“基準牽引 + 場景示范”的模式，激活企業(yè)創(chuàng)新勢能，使標識技術(shù)由強制合規(guī)手段轉(zhuǎn)型為提升用戶信任的核心競爭力，賦能行業(yè)技術(shù)迭代與高質(zhì)量發(fā)展。

標準落地的實施路徑

新標準的全面實施需依賴“政策牽引、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、公眾參與”三位一體的推進機制。新標準發(fā)布后，國家網(wǎng)信辦、工信部等多部門將聯(lián)合制定各應(yīng)用場景的標識實踐指南，設(shè)置半年企業(yè)合規(guī)過渡期，并通過持續(xù)的公眾宣貫降低認知摩擦，構(gòu)建從技術(shù)合規(guī)到社會共識的完整閉環(huán)。

為了給行業(yè)提供可落地的標識改造方案，降低技術(shù)適配成本，各應(yīng)用場景的標識實踐指南的推出就顯得尤為重要。目前，全國網(wǎng)絡(luò)安全標準化技術(shù)委員會針對生成合成服務(wù)提供者和內(nèi)容傳播服務(wù)提供者的平臺編碼，于3月14日正式獲批發(fā)布了配套實踐指南《網(wǎng)絡(luò)安全標準實踐指南——人工智能生成合成內(nèi)容標識服務(wù)提供者編碼規(guī)則》，為相關(guān)主體開展文件元數(shù)據(jù)隱式標識提供了編碼指引。此外全國網(wǎng)絡(luò)安全標準化技術(shù)委員會正在就各文件格式的元數(shù)據(jù)標識規(guī)范、各應(yīng)用場景的標識方法等組織編制一系列推薦性標準、實踐指南。當(dāng)前正在優(yōu)先推進標識檢測技術(shù)、元數(shù)據(jù)安全防護技術(shù)等細分方向，以及文本、圖片、音頻、視頻格式的實踐指南編制工作。隨后將陸續(xù)推進數(shù)字人、智能辦公、智能對話等易造成用戶混淆誤認的重點應(yīng)用場景，以及電腦端、手機端、車載終端等不同終端類型的實踐指南編制工作，明確如何寫入標識，如何檢測標識，直接支撐強標落地。

新標準從發(fā)布到實施有半年的過渡期，旨在為產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供緩沖窗口，引導(dǎo)企業(yè)完成技術(shù)升級與流程重構(gòu)。在半年過渡期內(nèi)，企業(yè)的合規(guī)改造可遵循“研策—實施—驗證”的階梯式推進邏輯。過渡期前期企業(yè)可組建跨部門工作組，深度解析標準中的技術(shù)參數(shù)與業(yè)務(wù)場景適配規(guī)則，重點攻克標識方案與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性問題。過渡期中期進入實質(zhì)改造階段，技術(shù)團隊需完成生成模型接口升級、標識系統(tǒng)嵌入及元數(shù)據(jù)管理模塊部署。過渡期后期則聚焦壓力測試與試點驗證，保證標識系統(tǒng)的穩(wěn)定性，同時在真實業(yè)務(wù)中選取典型產(chǎn)品線進行試運行，收集用戶反饋并迭代標識交互設(shè)計。這一分階段路徑既保障了技術(shù)落地的嚴謹性，又通過“小步快跑”降低了企業(yè)轉(zhuǎn)型風(fēng)險。過渡期結(jié)束后，未完成改造的企業(yè)將面臨產(chǎn)品下架等處罰，倒逼全行業(yè)加速技術(shù)迭代。

新標準的長期效力依賴于公眾對標識的信任與主動識別意識。國家將通過多渠道宣貫強化公眾教育。線上層面，主流媒體與社交平臺可開設(shè)專題欄目，以短視頻、互動H5等形式解析標識含義。線下層面，學(xué)校與企業(yè)可組織科普講座，結(jié)合深度偽造詐騙等典型案例，說明忽略標識可能引發(fā)的風(fēng)險。這種“認知—習(xí)慣—信任”的漸進式培養(yǎng)，有望在未來2—3年內(nèi)形成社會共識，為人工智能生成合成內(nèi)容治理筑牢群眾基礎(chǔ)。

標準實施的意義：保障網(wǎng)絡(luò)安全 助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展

范科峰指出，新標準的實施標志著我國人工智能治理邁入“技術(shù)合規(guī)”新階段，通過規(guī)范人工智能生成內(nèi)容的標識規(guī)則，在網(wǎng)絡(luò)安全治理與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展之間架起協(xié)同橋梁，既防范技術(shù)濫用風(fēng)險，又釋放人工智能創(chuàng)新的正向價值。

筑牢網(wǎng)絡(luò)安全防線，構(gòu)建可信內(nèi)容生態(tài)。新標準通過強制標識機制，系統(tǒng)性破解深度偽造、虛假信息傳播等新型網(wǎng)絡(luò)威脅，大幅提升了虛假內(nèi)容的溯源效率與處置精度。例如，社交平臺可借助標識數(shù)據(jù)快速篩查違規(guī)賬號，金融系統(tǒng)能通過聲紋標記攔截AI語音詐騙，新聞機構(gòu)可利用元數(shù)據(jù)驗證信息源的真實性。這種“技術(shù)防御 + 制度約束”的雙重保障，降低了監(jiān)管成本與公眾信任危機。從長遠看，標識體系將推動形成“透明可控”的內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)則，從源頭減少技術(shù)濫用可能性，為數(shù)字社會運行筑牢信任基石。

激活數(shù)字經(jīng)濟動能，釋放AI創(chuàng)新潛力。新標準通過統(tǒng)一標識規(guī)則，企業(yè)可降低跨平臺、跨場景的數(shù)據(jù)流通成本，例如，電商平臺的AI合成商品描述經(jīng)標準化標識后，可直接接入物流、支付系統(tǒng)，無需重復(fù)審核；影視行業(yè)的虛擬角色生成內(nèi)容在標識加持下，版權(quán)歸屬清晰化，加速IP衍生開發(fā)。同時，公眾對標識的認知提升將反哺市場需求，推動AI工具向教育、醫(yī)療、文創(chuàng)等垂直領(lǐng)域深度滲透，并催生內(nèi)容審核、標識技術(shù)開發(fā)等新業(yè)態(tài)，形成“安全即服務(wù)”的產(chǎn)業(yè)增長點。