別大意！當(dāng)心誤判惹禍端

前不久，上海車主張先生駕駛某新能源汽車途經(jīng)積水路段時，車載系統(tǒng)突然警示“行人橫穿馬路”并緊急剎停，但實(shí)際路面空無一人。車企事后承認(rèn)，這是視覺算法受雨水干擾引發(fā)的誤判。

近段時間以來，“ 智能駕駛”頻現(xiàn)“誤判門”：在廣東深圳，某品牌轎車因視覺融合算法缺陷未能識別高架靜態(tài)護(hù)欄，導(dǎo)致碰撞爆燃；浙江車主樂女士在高速路段行駛時車輛突然轉(zhuǎn)至綠化帶；重慶車主劉先生更是經(jīng)歷兩次驚魂時刻——行駛中，系統(tǒng)先無故退出 “ 智能駕駛”系統(tǒng)，后又無預(yù)警急剎致后車險些追尾。

“出于對某品牌汽車‘ 智能駕駛’系統(tǒng)的信任，我選擇在半夜行駛高速路段時全程使用‘ 智能駕駛’。凌晨3 點(diǎn)左右，我駕駛車輛以每小時120千米的速度行駛時，右前方出現(xiàn)一輛紅色貨車，我以為‘ 智能駕駛’會和往常一樣正常超車，沒想到在距離貨車幾十米時系統(tǒng)突然退出輔助駕駛，并提示‘請立刻手打方向盤’，我瞬間清醒，立馬腳踩剎車穩(wěn)住方向盤以保持在原有車道行駛。”劉先生回憶起這次經(jīng)歷仍然心有余悸，“當(dāng)時的情況下，如果我反應(yīng)遲鈍兩秒，就可能以每小時120 千米的速度撞向那輛貨車。”

這次意外發(fā)生一個月后，劉先生又遇到了類似情況。他在高速上使用 “ 智能駕駛”功能，當(dāng)車輛剛剛超過右側(cè)大貨車時，系統(tǒng)突然急剎，車從每小時120 千米的速度迅速降至每小時60 千米，后方正常行駛的車輛差點(diǎn)撞上他駕駛的車輛。幸虧后方司機(jī)反應(yīng)快，瞬間踩住剎車與劉先生拉開了距離。

這些事故暴露了 “ 智能駕駛”技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到真實(shí)路況的“水土不服”。某車企算法工程師透露，當(dāng)前主流 “ 智能駕駛”方案依賴“攝像頭+ 毫米波雷達(dá)”的純視覺技術(shù)，面對復(fù)雜環(huán)境，如惡劣天氣（ 暴雨、濃霧、沙塵等）、特殊光照條件（ 逆光、強(qiáng)光直射）以及類似事故中的低反射障礙物時，攝像頭采集的圖像容易出現(xiàn)模糊、失真或無法準(zhǔn)確識別目標(biāo)的情況。毫米波雷達(dá)雖能探測距離和速度，但對物體的形狀和細(xì)節(jié)識別能力有限，二者結(jié)合的純視覺方案在極端場景下難以提供穩(wěn)定、可靠的感知能力。一些車企常以理想路況展示功能，而現(xiàn)實(shí)路況復(fù)雜多變。更令人擔(dān)憂的是，當(dāng)系統(tǒng)檢測到障礙物后，留給駕駛員的接管時間僅短短幾秒甚至1 秒，即便接管，人類從認(rèn)知到操作的延遲也可能超過系統(tǒng)預(yù)設(shè)的“安全窗口”。這種近乎“甩鍋式”的設(shè)計(jì)，將復(fù)雜路況下的決策權(quán)倉促地推給用戶，卻沒有為其提供足夠的安全冗余空間，極大地增加了事故發(fā)生的概率。

技術(shù)短板之外，數(shù)據(jù)安全成為另一隱患。由于新能源汽車運(yùn)行依賴大量數(shù)據(jù)收集，像車內(nèi)攝像頭、傳感器等會采集車主及周圍環(huán)境數(shù)據(jù)。“ 智能駕駛”若要精準(zhǔn)導(dǎo)航和應(yīng)對路況，也需收集這些信息。部分車企存在過度或超出用戶授權(quán)收集信息的行為，加之技術(shù)漏洞或管理疏忽，易導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)泄露。這些泄露的數(shù)據(jù)可能被企業(yè)、第三方機(jī)構(gòu)用于商業(yè)分析、廣告推送等，嚴(yán)重侵犯了用戶隱私。比如，不法分子獲取車主行車軌跡，可能知曉其生活規(guī)律、常去地點(diǎn)，帶來安全隱患。

針對這些問題，行業(yè)正尋求突圍。工業(yè)和信息化部近日發(fā)布強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)《電動汽車用動力蓄電池安全要求》（GB 38031-2025），將動力電池的安全標(biāo)準(zhǔn)提升至“主動防御”層級。多家車企加速布局激光雷達(dá)與多傳感器融合方案。

專家強(qiáng)調(diào)，技術(shù)迭代不能替代責(zé)任劃分， “ 智能駕駛”是輔助工具而非司機(jī)，車企不能將安全責(zé)任“甩鍋”給用戶。

北京理工大學(xué)法學(xué)院教授孟強(qiáng)建議，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度，明確數(shù)據(jù)收集、存儲、使用、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)的安全規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。由于 “ 智能駕駛”汽車能夠獲取用戶的行蹤等敏感個人信息，所以車企必須對 “ 智能駕駛”系統(tǒng)收集的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲，防止數(shù)據(jù)泄露。

“為了避免車輛被惡意攻擊或‘ 智能駕駛’功能出現(xiàn)故障帶來風(fēng)險，車企還應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)安全技術(shù)措施的監(jiān)管，采用先進(jìn)的安全技術(shù)，如防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等，保護(hù)‘ 智能駕駛’系統(tǒng)免受惡意攻擊。同時，定期對數(shù)據(jù)安全進(jìn)行審計(jì)和評估，及時發(fā)現(xiàn)和修復(fù)安全漏洞。”孟強(qiáng)說，由于當(dāng)前的 “ 智能駕駛”層級仍然較低，所以車企應(yīng)當(dāng)加大研發(fā)投入力度，提高 “ 智能駕駛”系統(tǒng)的可靠性和安全性，突破復(fù)雜場景下的技術(shù)瓶頸，如提升純視覺 “ 智能駕駛”在惡劣環(huán)境下的探測能力，降低激光雷達(dá)成本以實(shí)現(xiàn)普及，盡快提升自動駕駛的級別。

在夜間、施工區(qū)等復(fù)雜場景，需手動接管車輛；車內(nèi)常備物理破窗工具以應(yīng)對電子鎖失效；購車時重點(diǎn)考察車企數(shù)據(jù)加密方案。技術(shù)可以試錯，但生命沒有容錯率，我們要將方向盤握在自己手中。