生成式人工智能賦能河南高校思想政治教育的價值意蘊與實踐路徑

近年，以ChatGPT、DeepSeek為代表的生成式人工智能，憑借其強大的算法和數據處理能力，在教育領域釋放出巨大潛力。《河南省“人工智能+教育”三年行動計劃（2025—2027年）》的工作目標是，加快推動人工智能在全省教育領域創新發展，重點把人工智能理念、知識、方法和技術深度融入教學模式、人才培養、學科專業建設、管理服務等各環節、全鏈條。河南省委省政府提出的“四高四爭先”戰略部署，即高質量發展、高水平開放、高品質生活、高效能治理，不僅為河南高校思想政治教育工作指明了方向，其蘊含的系統性思維與高校思政教育的育人目標也具有內在一致性。其中，高質量發展要求構建“大思政”育人格局，通過課程思政與專業教育的深度融合，形成知識傳授與價值引領的協同效應；高水平開放倡導建立國際化育人平臺，借助“一帶一路”倡議，培育具有全球視野的復合型人才；高品質生活強調構建全生命周期服務體系，通過心理健康教育、職業發展規劃等模塊，實現學生全面發展；高效能治理則要求建立數字化管理平臺，運用大數據技術提升思政教育的精準性和實效性。同時，“黨建 + 網格+大數據”的治理模式為高校思想政治教育提供了組織保障和技術支持。在數字化轉型背景下，該模式通過組織重構與技術賦能的深度融合，為新時代高校思政教育創新提供了系統性解決方案。發揮黨組織的政治核心作用，構建“橫向到邊、縱向到底”的網格化治理體系，借助大數據技術實現教育資源的精準配置，可形成具有中國特色的思政教育現代化路徑。本研究將從價值意蘊和實踐路徑兩方面入手，探討生成式人工智能如何賦能河南高校思想政治教育。

一、生成式人工智能賦能河南高校思想政治教育的價值意蘊

（一）提升思想政治教育的針對性與精準性生成式人工智能通過大數據分析、智能識別等技術，能夠科學分析并精準把握學生的實際需求，實時跟蹤學生的學習進度、知識掌握程度以及個性化學習需求，為思想政治教育提供精細化的數據支撐。例如，河南高校可運用生成式人工智能分析學生的網絡行為、興趣愛好等數據，制定契合學生特點的個性化培養方案，提升思想政治教育的針對性和精準性。針對河南作為人口大省存在的教育資源分布不均這一突出問題，生成式人工智能可通過制定“千人千面”的個性化學習路徑規劃，縮小城鄉之間、區域之間的教育資源差距。這與河南省“四高四爭先”戰略強調“以應用場景牽引發展”的要求高度契合，是通過技術手段推動教育公平的具體舉措。

（二）增強思想政治教育的科學性與實效性

生成式人工智能能夠收集和分析思想政治教育過程中的多元化數據，構建智能思想政治教育評價模型，對學生的思想行為進行全面追蹤，對學生的成長規律進行動態把握，實現思想政治教育的全過程動態化評價。這有助于提升思想政治教育評價的科學性，為教育決策提供科學依據。同時，通過智能推薦系統，生成式人工智能可為學生精準推送個性化學習資源，增強思想政治教育的實效性。“黨建 + 網格+大數據”模式構建了以黨建為核心、網格為單元、數據為支撐的治理體系。將生成式人工智能與大數據結合，可繪制學生思想動態的“數字畫像”，實時監測輿情、識別風險，輔助教師精準施策。例如，通過分析學生的網絡行為數據，及時糾正錯誤傾向，實現思想問題的“早發現、早干預”。

（三）創新思想政治教育的形式與方法

生成式人工智能通過自然語言處理、多模態內容生成等技術，為新時代高校思想政治教育話語體系創新提供了技術支撐。其沉浸式場景構建能力（如利用VR、AR還原紅色歷史場景）和動態化內容生成能力（如實時回應社會熱點問題），不僅能突破傳統思政教育的時空限制，還能增強學生的情感認同與思想共鳴，提升學習的沉浸感、互動性和參與感。河南省“四高四爭先”戰略強調“以技術創新驅動高質量發展”，生成式人工智能在教育領域的應用正是這一戰略的落地實踐，通過技術賦能推動思政教育從“大水漫灌”向“精準滴灌”轉變。

二、生成式人工智能賦能河南高校思想政治教育的實踐路徑

（一）堅持正確的價值導向，強化思想政治教育價值引領

高校運用生成式人工智能賦能思想政治教育，必須堅持正確的政治立場和價值導向。首先，高校應明確技術運用于教育過程的邊界，強化教育者的主導地位，確保人工智能技術的應用符合思想政治教育的正確導向。其次，高校應明確育人目標，以學生為中心，借助生成式人工智能培養學生的良好道德品質和批判性思維能力。再次，建立黨建引領的內容審核機制，將主流價值觀審核流程嵌入人工智能生成內容，確保教育內容的政治正確性。例如，通過算法過濾不良信息，強化社會主義核心價值觀的傳播。最后，建立安全與倫理保障體系，特別是生成式人工智能應用的倫理審查機制，避免算法偏見，防范數據安全與隱私保護風險，確保技術應用的“向善性”。

（二）結合“四高四爭先”戰略，推動思想政治教育高質量發展

河南高校應緊密結合“四高四爭先”戰略部署，推動思想政治教育高質量發展。借助生成式人工智能優化教育資源配置，提升教育質量。例如，在高質量發展方面，高校可運用生成式人工智能分析教育數據，發現教育過程中的問題，制定針對性的改進措施；在高水平開放方面，高校可借鑒國內外先進的教育經驗和技術手段，提升思想政治教育的國際化水平。同時，可依托河南省“人工智能 + ；行動中提出的行業共性數據資源庫建設，整合思政教育相關的歷史案例、政策文本、紅色文化資源等，構建動態更新的知識圖譜。此外，建立數據驅動的黨建考核體系，將思政教育成效納人基層黨組織考核體系，利用大數據分析黨建活動參與度、學生思想進步程度等指標，推動黨建與思政教育的深度融合。

（三）依托“黨建 + 網格 + 大數據”，構建智能化思想政治教育體系

河南高校要用好用活“黨建 + 網格 + 大數據”的治理優勢，構建智能化思想政治教育體系。通過黨建引領，確保思政教育沿著正確方向發展，通過網格化管理，實現教育資源的優化配置和精準覆蓋。

通過大數據分析，為思政教育提供科學準確的數據支撐。建立網格化思想動態監測機制，以班級、宿舍等為網格單元，借助生成式人工智能的情感分析功能，實時掌握學生的思想動態，并在此基礎上，制定“一人一策”的思政干預方案。例如，高校可依托網格化管理機制，運用生成式人工智能分析學生的網絡行為數據，為學生提供個性化的學習資源和學業輔導服務。

（四）加強師資隊伍建設，提升教師的數字素養

高校應著力提升教師的數字素養，使他們能夠高效利用生成式人工智能技術開展教學工作。通過定期開展人工智能技術培訓、邀請專家舉辦講座等方式，幫助教師系統掌握人工智能技術，提升他們在思想政治教育中的應用能力。同時，加強師德師風建設，確保教師在應用人工智能技術時始終堅持正確的價值導向。此外，還應構建人機協同教學模式。教師可借助生成式人工智能輔助備課，如自動生成課件、設計互動問答，并利用學情診斷系統優化教學策略。

（五）聚焦河南特色場景的應用創新

河南是農業大省，高校可依托農業大模型研發經驗，開發以鄉村振興為主題的思政案例庫。例如，通過人工智能模擬鄉村治理場景，引導學生探索科技賦能鄉村治理的實踐路徑。又如，基于黃河流域文化數字化傳承需求，可借助生成式人工智能活化黃河文化資源，制作互動式非遺技藝教學視瀕，將文化自信融入思政課堂教學。再如，打造富有河南特色的沉浸式教學場景，利用VR技術再現焦裕祿精神、紅旗渠精神的歷史場景，增強學生的代人感與使命感。

三、結語

生成式人工智能與河南高校思政教育的深度融合，既是落實河南省“四高四爭先”戰略部署的實踐探索，又是“黨建 + 網格 + 大數據”治理模式在教育領域的創新應用。總之，應充分發揮生成式人工智能賦能河南高校思想政治教育的優勢，推動河南從“教育大省”向“教育強省”跨越，為全國其他高校提供“技術賦能思政教育”的河南樣板。

參考文獻：

[1]宮長瑞，軒宣.數智化思想政治教育的圖景展現及其實踐策略[J].思想教育研究，2021（11）.

[2]王丹.新時代高校思想政治教育話語體系創新的情感向度[J].思想教育研究，2023（10）.

[3]習近平向國際人工智能與教育大會致賀信[N].人民日報，2019-05-17.

責編：勉耘