從“零散信息”到“增值資產”企業數據資產化的破局路徑

數字經濟浪潮中，企業數據資產化是推動其數字化轉型的關鍵力量，不過，大量的原始信息本身沒法直接產生效益。公司遇到的主要難題是：怎樣把雜亂、零散、成本很高的“信息資源”變成能確認、能計量、能交易、能增值的“信息資產”，從而發揮它巨大的經濟潛力。信息資產化是實現信息要素市場化配置的基礎，是公司數字化轉型的價值終點，也是打造數字經濟新優勢的戰略關鍵。

信息資產化主要有四種路徑演變模式。漸進模式是通過提升數據資產價值和數據質量強化企業技術能力；躍進模式是引入先進技術并優化應用效果，實現快速轉型；集成模式依靠引入不同數據源以實現充分利用；創新模式則是引入新技術和新方法突破傳統思路，創造數據價值。在此基礎上，搭建起一個基于數據質量、技術能力和應用效果的理論模型，以便更深入理解企業數字轉型中的戰略選擇和路徑采用，為數字經濟時期企業的可持續發展提供新的視角。

不少學者從不同角度和層面研究企業數據資產化。這些研究雖然有一些進展，理論上還有不小缺口。目前多數研究聚焦概念說明、架構搭建和案例剖析，沒有系統從理論上探討制造企業數據資產化路徑的多樣性和選擇機制。不同企業對數據資產化路徑的選擇機制還不夠明確，這讓企業在數字轉型實踐中，找不到方向，數據價值也就難以充分發揮。

核心基礎與分析框架

企業數據資產化過程可分成四個階段。……