我國縣級醫院衛生資源配置效率的時空特征及影響因素

中圖分類號：R197.1 文獻標識碼：A

Abstract ObjectiveTo analyze the spatiotemporal characteristics and influencing factors of health resource allcation eficiency incounty—levelhospitalsinChina，andtoprovidereferencesforoptimizing healthresourcealocationinthesehospitals.Methods Basednpaneldatafrom28provices（autonomousregions，municipalitiesdirectlyunderthecentralgovernment）inChinafrom212to 2022，thesupereficiencySBMmodelwasemployedtomeasurethehealthresourceallcationeficiencyincounty—levelhospitals. KerneldensityetimationandtheDagumGinicoeficientwereutliedtorevealtetemporalevolutiontrendandspatialdistribution characteristicsAditionally，theTobitmodelwasappliedtoexamineteexteralinfluencingfactorsofllcationeficencyesuls From 20l2 to 2O22，the mean health resource allocation efficiency in county—level hospitals in China was 0，708 ， indicating an overall loweficiency.Therewasasgnificantredundancyinthenumberofhospitalsandaninsuficentnumberofoutpatientvisits.Afluctuating downward trend was observed over time，with notable regional disparities in spatial distribution （eastern gt; western gt; central regions），rimarilystemmingfrofrencsiervarabledesityPerapitadispoableiome，rbazatiolevelandfsalalth expenditure were identified as external factors influencing health resource allocation efficiency （ Plt;0.05 ）.ConclusionIt is recommended toadjustthenumberofcounty—levelhospitals，nhancepatientswillngnesstsklocalmedicaltreatment，promotebalaced developmntwithinregionswhilepreventingfurtherwideningofiterregionaldisparities，andoptimizetheexteralenviroenfor health resource allocation.

Key words County—Level Hospitals；Health Resources；Allcation Eficiency；Hierarchical Diagnosis and Teatment

醫療衛生資源是維護人民健康和生命安全的重要保障，其合理配置與高效利用不僅直接關系到醫療衛生服務的可及性、質量和效率，而且對于全面推進健康中國建設，加快推動新時代我國衛生健康事業發展具有重要意義。2024年7月，黨的二十屆三中全會提出深化醫藥衛生體制改革，促進優質醫療資源擴容下沉和區域均衡布局，加快建設分級診療體系，推進緊密型醫聯體建設，強化基層醫療衛生服務。作為提供基本醫療服務的主要場所，縣級醫院不僅在城鄉醫療服務體系中發揮橋梁和紐帶作用，而且在分級診療中承擔雙向轉診和服務承接的核心職能，其衛生資源配置合理性直接關系到分級診療制度的有效落實以及區域醫療公平性的實現。國內學者針對衛生資源配置研究主要面向省級、市級醫院或基層醫療衛生機構[1-3]，對處于中間層的縣級醫院關注較少。雖然有部分研究探討了縣級醫院衛生資源配置的公平性及其效率[4-6]，但缺乏對效率不足原因及影響因素的深入挖掘。對此，本研究運用超效率SBM模型測算2012年—2022年我國縣級醫院衛生資源配置效率，識別投人冗余或產出不足等問題，并借助核密度估計、Dagum基尼系數揭示效率變化的時空分異特征，同時構建Tobit模型探究外部影響因素，以期為不同地區提升縣級醫院衛生資源配置效率提供參考。

資料來源與方法

1. 1 資料來源

考慮到數據的可得性和完整性，選取除北京、天津、上海和港澳臺地區的28個省（自治區、直轄市）作為研究對象，納入分析數據年份為2012年一2022年。數據來源于《中國衛生健康統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國人口和就業統計年鑒》。

1.2 指標選取

參考相關文獻[7-8]，結合縣級醫院（包括縣級和縣級市醫院）衛生資源配置的現實情況，選取縣級醫院數、床位數、衛生人員數作為投入指標，縣級醫院門診診療人次、住院人數作為產出指標。為分析縣域衛生資源配置效率的影響因素，借鑒相關研究[9-10]，選取人均GDP、人均可支配收入、人口密度、老齡化程度、城鎮化水平和財政衛生健康支出作為外部環境變量。

1.3 研究方法

1.3.1超效率SBM模型

SBM模型由ToneK提出，其利用投入產出的松弛程度直接度量決策單元的效率水平，可以避免傳統數據包絡分析因量綱和角度選擇不同對度量效率造成的偏差[11]。超效率SBM模型是對SBM模型的擴展，優勢在于可以對效率值均為1的決策單元進行進一步區分和比較。本研究采用超效率SBM模型對各省市縣級醫院衛生資源配置效率進行測度。

1.3.2Kernel密度估計

Kernel密度估計是一種用于估計概率密度函數的非參數方法，在處理復雜或未知分布的數據時具有更大的靈活性，其通過連續的密度曲線，描述隨機變量的分布位置、分布形態、延展性和極化程度等特征[12]。本研究選取常用的高斯核函數，呈現我國縣級醫院衛生資源配置效率的時間演變進程。

1.3.3Dagum基尼系數

Dagum基尼系數是對傳統基尼系數的改進，其將總基尼系數分解為組內差異（ Gw ）、組間差異 （Gb） 和超變密度 （Gt） ，不僅識別分析區域內部與區域之間的差異來源，還可以解決子樣本間交叉重疊的問題，有效彌補了傳統的基尼系數和泰爾指數的局限[13]。本研究使用Dagum 基尼系數及其分解方法來描述縣級醫院衛生資源配置效率的區域差異。

1.3.4Tobit模型

Tobit模型適用于因變量存在截斷或歸并現象的回歸分析，因此又稱受限因變量模型。本研究的因變量即衛生資源配置效率值介于0～2 ，在回歸時存在雙側截尾問題，因此適合采用面板Tobit模型檢驗縣級醫院衛生資源配置效率的外部影響因素。

2 結果與分析

2.1 配置效率

總體來看，考察期內我國縣級醫院衛生資源配置效率均值為0.708，表明僅有 70.8% 的衛生資源得到了有效利用，整體效率水平偏低。11年間整體效率均值從0.778降至0.632，降幅達 18.8% 。其中，2012年—2018年在 0.729～ 0.778的范圍內波動，2020年受到新冠肺炎感染疫情沖擊，效率水平驟降至0.563，隨后又呈恢復增長態勢。見表1。

從各?。ㄗ灾螀^、直轄市）來看，考察期內除山西外，其余27個省市的縣級醫院衛生資源配置效率均值均出現不同程度下降。其中，浙江（0.942）、河南（0.932）等省市的縣級醫院衛生資源配置效率水平總體均值位居全國前列，而黑龍江（0.393）、山西（0.376）等省市的配置效率水平總體均值明顯低于全國平均水平（0.708），見表1。此外，各省市效率水平標準差從2012年的0.221擴大至2022年的0.287，說明我國縣級醫院衛生資源配置效率的區域不均衡現象正在加劇。

將28個省市劃分為東部、中部、西部三個地區，并與全國的配置效率平均水平進行對比。從圖1可以看出，2012年一2022年，全國及東中西三大地區縣級醫院衛生資源配置效率水平均在0.9以下，且整體呈現波動下降態勢。其中：2012年一2015年除中部地區配置效率水平維持相對穩定外，其他地區配置效率水平均明顯降低；三個地區2016年配置效率水平均較2015年大幅度提升，這得益于2015年全面推行縣級公立醫院綜合改革（國辦發[2015]33號）；2017年一2020年三個地區的配置效率水平均同步降低，雖然2021年和2022年較2020年出現不同幅度增長，但仍未恢復到新冠肺炎感染疫情前水平。考察期內（表1），三大地區縣級醫院衛生資源配置效率水平均值從高到低依次為東部、西部、中部。東部地區縣域經濟發達，醫療服務體系完善，衛生資源利用更加充分；中部地區縣域發展相對落后且人口密度大，可能存在投入不足的問題。

為了明確配置效率較低的形成原因，將全國及各個地區的投人和產出變量的松弛量除以相應的指標值，得到投入冗余率和產出不足率，以明確各地區縣級醫院衛生資源配置效率的改進空間。

由表2可知，投入指標中：醫院數的冗余率最高，全國平均為 24.81% .中西部地區冗余率遠高于東部地區，說明當前我國縣級醫療機構數量過多，特別是中西部地區，超過1/4的縣級醫療機構存在冗余；衛生人員數的冗余率最低，全國平均為1.42% ，東部地區冗余率最高。產出指標中，門診診療人次的不足率最高，全國平均為 60.25% ，中部地區產出不足率遠高于東西部地區，說明縣級醫院的門診診療人次明顯偏少，特別是中部地區的縣級醫院門診量嚴重不足。

綜上：東部地區衛生人員數的冗余率偏高，需要適當精減衛生人員數；中部地區同時存在投入冗余、產出不足問題，衛生資源配置的改進空間最大；西部地區住院人次產出不足率偏高，本地患者縣域內住院率較低。

2.2 配置效率時空演化特征

運用Kernel密度估計來進一步探究縣級醫院衛生資源配置效率的時間動態演進特征，見圖2。分布位置上，密度曲線總體向左移動，說明考察期內縣級醫院衛生資源配置效率呈下降態勢，但后期趨于平穩；分布形態上，主峰峰值呈現出先降后升趨勢，同時曲線寬度隨之加大，說明不同省市縣級醫院衛生資源配置效率的差異性加??；分布延展性上，歷年的密度曲線都存在明顯的左拖尾現象，并且隨著時間推移拖尾長度漸趨縮短，說明位于低效率區間的省市數量正在減少；極化特征上，早期的密度曲線雙峰形態較多，說明存在多級分化現象，形成閩浙、湖廣、滇藏三個高值區，后期則逐漸向單峰過渡，除個別異常值外，總體分化狀況依然維持。

表12012年一2022年我國28個省（自治區、直轄市）縣級醫院衛生資源配置效率

注：東、中、西部的區域劃分參照《中國統計年鑒》。

圖12012年一2022年全國及不同地區縣級醫院衛生資源配置效率變化趨勢

為了進一步揭示縣級醫院衛生資源配置效率空間差異大小及其來源，采用Dagum基尼系數測算2012年一2022年區域內差異、區域間差異及相應貢獻率，見表3。

總體差異上，考察期內基尼系數從0.157增長至0.199，呈現不穩定的波動態勢，且后期振幅變大，意味著我國縣級醫院衛生資源配置效率總體差異的波動性增加。

區域內基尼系數按照均值排序依次是：中部 gt; 西部 gt; 東部，說明中部地區衛生資源配置效率內部分化最為顯著。從時間趨勢上看：東部地區的系數值呈“U\"型曲線，自2017年以后，內部差異逐漸擴大；中部地區的內部差異相對平穩，略有下降；西部地區內部差異增長速度最快，特別是2022年。

區域間基尼系數均值按中一西、東一中、東一西順序依次遞減，表明中部地區與另外兩個地區衛生資源配置效率的空間差異較大，結合該地區配置效率測算結果，再次證實了中部地區縣級醫院衛生資源配置效率不佳。從時間趨勢來看：東一中的區域差異下降了0.010，而東一西、中一西的區域差異分別上升了0.076、0.046。原因在于，西部地區縣級醫院衛生資源配置效率變化較大，造成了區域間差異隨之擴大。

區域差異貢獻率結果顯示，東中西部地區的區域內差異 （Gw） ）總體平穩，而區域間差異 （Gb ）、超變密度差異 （Gt） 的波動明顯。其中： Gt 對總體差異的貢獻率介于 37%～58% 之間，表明不同行政區之間在醫療服務供給與需求方面可能存在空間或職能上的重疊交叉； Gw 貢獻率穩定在30%～32% 之間，總體呈上升趨勢；Gb 貢獻率介于 11%～32% 之間，略有降低。由此可見，我國縣級醫院衛生資源配置效率的區域內差異維持穩定，但仍然高于區域間差異，因此化解空間分化問題的首要任務在于改善區域內部的不均衡狀況。

表2縣級醫院衛生資源投入冗余率和產出不足率

圖2縣級醫院衛生資源配置效率的時間動態演進趨勢

表32012年一2022年縣級醫院衛生資源配置效率區域差異及其貢獻率

2.3 配置效率影響因素

以縣級醫院衛生資源配置效率為被解釋變量，進行Tobit回歸分析，見表4。結果顯示：人均可支配收入 ?β=0.353 ， Plt;0. 01 ）、城鎮化水平 ?β=0. 044 ， Plt;0. 01 及財政衛生健康支出（ ， Plt; 0.05）對縣級醫院衛生資源配置具有顯著的正向影響；人均GDP、人口密度和老齡化程度三個變量的 P 值均 gt;0. 05 ，回歸系數不具有統計學意義，可以認為這些環境因素對配置效率沒有顯著影響。

3 討論與建議

3.1 精準提升縣級醫院衛生資源 配置效率

本研究發現，我國各地區縣級醫院衛生資源配置效率普遍存在較大改進空間。其中：東部地區效率均值降幅（0.199）最大，主要由遼寧、海南等經濟欠發達省市醫療機構數量龐大造成；中部地區配置效率（0.654）最低，除醫院數量、床位數量、衛生人員數量等投入存在較大冗余外，縣級醫院門診診療人次產出也嚴重不足，特別是山西、內蒙古、吉林和黑龍江等經濟相對落后、人口外流比例高的省市；西部地區的效率水平相對穩定，四川、云南和西藏等西南地區效率均值較高，青海、陜西、新疆等西北地區效率均值偏低。總體來看，優化調整縣級醫院數量、增強患者本地就診意愿成為提升縣級醫院衛生資源配置效率的重點任務。對此，建議從投入和產出兩端共同發力，針對縣級醫療資源配置的現實問題精準施策。在投入方面，應根據縣域人口密度、疾病譜、經濟發展水平等因素，科學確定醫院規模、設備購置和人員編制，避免盲目擴張；推進緊密型縣域醫共體建設，搭建醫療衛生資源共享平臺，實現閑置設備設施在縣域范圍內合理調配使用，減少重復建設[14]。在產出方面，應完善分級診療制度，加強縣級醫療機構的服務能力建設，通過政策引導和物質激勵，支持常見病、多發病患者在基層醫院首診；加強與上級醫院的合作交流，通過專家駐診、遠程醫療、技術支援等方式，提升縣級醫院的診療水平，吸引本地患者在縣級醫院就診。

3.2 縮小縣級醫院衛生資源配置 的區域差異

區域差異的主要來源。綜上，有效推動區域內均衡發展同時防止區域間差異進一步擴大是優化縣級醫院衛生資源配置效率的重點[15]。對此，建議：第一，以基層為重點，強化服務體系上下協同聯動和幫扶支援，采取派駐管理團隊、大醫院“托管\"等模式，推動優質醫療資源向縣級醫院擴容下沉[16]；第二，促進衛生資源整合共享，由上級衛生行政部門定期摸底縣域內閑置醫療資源的規模和結構，并向縣域醫療衛生機構公開，在需方單位申請、供需雙方協商、衛生行政部門審核的基礎上，按需配置閑置醫療資源；第三，依據各地醫療服務實際需求，制訂區域間、城鄉間衛生資源配置規劃，建立區域間醫療資源合理流動機制，促進區域衛生資源分布均衡化。

本研究發現，我國縣級醫院衛生資源配置效率存在顯著的地域差異，東部地區的配置效率均值高于中西部地區。Kernel密度曲線顯示，各個時期的配置效率值均呈現不同程度的分化現象。Dagum基尼系數顯示，衛生資源配置效率的總體差異在波動中趨于擴大，其中中部地區的區域內差異最為顯著，且與東西部兩個地區的區域間差異均較大，表明中部地區縣級醫院衛生資源利用不充分。此外，超變密度差異是縣級醫院衛生資源配置效率。

3.3 優化縣級醫院衛生資源配置 的外部環境

Tobit回歸結果顯示，我國縣級醫院衛生資源配置效率受多種因素影響。其中，人均可支配收入、城鎮化水平以及財政衛生健康支出通過不同的機制和路徑，對縣級醫院衛生資源配置效率產生顯著的正向影響。較高的居民人均可支配收人意味著患者對醫療服務需求增加，同時也能夠承擔更多的醫療費用，促使縣級醫院提升醫療服務質量。城鎮化進程加快往往伴隨著人口集中和基礎設施改善，為縣級醫院提升運營效率提供了良好的發展環境。政府對衛生健康領域的財政支出增加，可以為縣級醫院帶來更多的資金支持，用于改善醫療設施、引進先進設備、提高醫務人員待遇等，從而提升醫院的整體運營效率。對此，建議：第一，發展縣域特色產業經濟，健全工資增長機制，同步推進基本醫保、大病保險和醫療救助“三重保障”提標擴面。同時，試點實施“預防性健康儲蓄賬戶”，將部分醫保資金前移用于健康管理，提升居民醫療支付能力。第二，將衛生健康財政支出優先向經濟欠發達、城鎮化率低的縣域傾斜，積極改善衛生資源薄弱縣的醫療設備購置和人才引進問題。對于投入相對不足區域，政府應增強區域調控效力，在二次分配中重視省際衛生資源投入的相對公平。第三，建立包含資源配置、服務效率、患者負擔等維度的智能監測系統，通過DRG/DIP數據動態分析衛生資源缺口。第四，定期開展縣域衛生資源適配度評估，建立“投入一產出\"預警模型，實現資源配置動態優化。

表4縣級醫院衛生資源配置效率的Tobit回歸分析結果

4 研究局限與展望

本研究存在一定局限性：一方面，數據覆蓋范圍有限，評價指標偏重數量與效率，尚未納入服務質量與公平性等維度指標；另一方面，缺乏對政策動態變化的深人分析。未來研究可引入更豐富的數據與評價指標，結合動態面板與空間計量方法，探討資源配置效率的演化機制，并探索數字化工具在資源監測與優化中的應用，以提升縣域醫療衛生服務的科學性與精準性。

參考文獻

[1］劉雨璇，劉 霞，譚浩，等.基于組態視角的我國中醫醫療資源配置效率提升路徑探究[J].中國衛生質量管理，2024，31（10）：50-54，66.

[2]夏潔，夏蘇建，朱穗.廣州市衛生資源配置效率狀況及其影響因素［J].醫學與社會，2023，36（12）：14—19.

[3]杜逸芳，劉蒙，朱艷霞，等.基于三階段DEA-Malmquist和RSR法的我國基層醫療衛生機構服務效率綜合分析［J].中國衛生事業管理，2025，42（1）：59-62，106.

[4]王宇楠，王博雅，劉曉琳，等.遼寧省縣級公立醫院衛生資源配置公平性分析[J].中國醫院管理，2020，40（7）：31-34.

[5]SONG C，FANG LN，XIE MY， etal.Revealing spatiotemporal inequalities， hotspots，and determinants in healthcare re source distribution：insights from hospital beds panel data in 23o8 Chinese counties[J]. BMCPublicHealth，2024，24（1）：423.

[6]馬超，鄒俐愛，張遠妮，等.緊密型縣域醫共體建設試點縣衛生資源配置效率評價研究：以廣東省為例[J].現代預防醫學，2023，50（10）：1824—1830.

[7]姚麗伶，周 陽，陳莉莉，等.基于網絡SBM模型的我國基層醫療衛生機構資源配置效率評價[J].中國醫院，2023，27（11）：55-58.

[8]王莉，生雅瑋，邵 岫，等.基于網絡DEA模型的省際衛生資源配置效率分析[J].中國社會醫學雜志，2024，41（6）：753—757.

[9]劉暉，王樂樂，寇麗圓，等.我國基層醫療衛生資源配置效率及影響因素研究[J].衛生軟科學，2024，38（8）：53-57.

[10]戴璟，周紫璇，呂 芳，等.我國城市衛生資源配置效率的時空差異及影響因素分析：以35個大中城市為例[J].現代預防醫學，2023，50（21）：3936—3941.

[11]TONE K.Slacks-based measure of efficiency[J].EurJOper Res，2000， 130：498-509.

[12]孫瑜，吳爽，曹志輝.我國優質醫療資源配置公平性的區域差異及時空演進研究［J]．中國醫院，2024，28（12）：29—35.

[13]孫瑜，吳 爽，祁 麗.我國全科醫生配置公平性的區域差異及動態演進研究[J].衛生經濟研究，2024，41（9）：16—20.

[14]呂守英，柴秀平，閆春林，等.基于醫聯體的山東省縣級醫院護理人員靜療?？谱o理需求現狀調查與影響因素分析[J].中國衛生質量管理，2023，30（12）：48-53.

[15]戴璟，周紫璇，余琳，等.我國農村醫療資源配置效率區域差異及收斂性分析[J].中國衛生事業管理，2023，40（8）：616-621.

[16]王俊寰，劉洋，張宜明.分級診療背景下縣級中醫院高質量發展路徑探索[J].中國衛生質量管理，2023，30（12）：91-95.