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W市河流水質變化特征及治理對策

2025-09-16 00:00:00王可欣吳子怡何曉麗王川王麗莎
安徽農學通報 2025年16期

中圖分類號 X522 文獻標識碼A 文章編號 1007-7731(2025)16-0059-05

DOI號 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2025.16.014

AbstractTo investigatethechanges inriver water qualityin City W from 2O16 to2O24,the water quality analogy clasification method was used to analyzes the monthlyand interannual variations in river water quality characteristics and the changes in keypollutants such as ammonia nitrogen and chemical oxygen demand(COD) in critical regions based on surface water environmental monitoring data from the studyarea,recommendations for water quality management were proposed.The results showed that in terms of monthlyvariations,from April to July 2023,influenced byincreasedrainfallfrequentagricultural activities,and high temperatures,the waterquality was primarily Class II and IV ,with some river sections reaching Class ∨ or worse than Class V. From August to March of the following year,water quality improved,predominantly reaching Class In terms of annual variations,the river water quality in study area significantly improved from 2O16 to 2O23,with the proportion of Class and Il water quality increasing from 74.0% to 95.8% , and Class ∨ or worse water quality nearly eliminated.This improvement was mainlyatributed to enhanced wastewater treatmentcapacityand strictpolltion sourcecontrol.Monitoring point1and 2 generally exhibited beterwaterquality,whilethewaterqualityatmonitoring point3and monitoring point4required further improvement. Among them,the main exceeding factors at monitoring point 4 were ammonia nitrogen and chemical oxygen demand(COD).Insummary,inrecent years,through water resource management and phased scientific governance measures,the water quality in the study area has significantly improved.However,certainregions stil require further water qualityremediation.Based on this,recommendations wereproposed,including strengthening polutioncontrol,utilizing technological means toenhanceecological restoration,and increasing public participation through on-site publicity and educational activities to sustain water quality improvement.

Keywordswater environment quality;environmental monitoring; characteristics of water quality changes;wate1 quality management

近年來,水環境問題受到人們的廣泛關注,河流作為重要的水資源載體和生態系統組成部分,其水質變化直接關系到區域生態安全與可持續發展]。目前,對水質變化及對策建議的研究較為豐富,嵇曉燕等2對黃河流域近10a地表水環境質量的變化趨勢進行初步分析,為流域水污染防治工作提供參考;張航等3采用單項水質因子評價法,對長江下游8個干流控制斷面2016—2020年的水質實測資料進行分析,以了解長江干流水質狀況;張中旺等4對2008—2017年漢江生態經濟帶湖北段水質監測分析,為水生態文明建設提供參考。目前,關于W市河流水質時空演變特征的系統性研究較少,因此,本研究利用研究區2016—2024年地表水環境質量狀況數據資料,統計分析其境內河流監測斷面的水質變化情況,并提出具體的水質改善建議,為水生態環境管理和保護提供參考。

1材料與方法

1.1數據來源

本研究以W市主要河流為研究對象,數據主要來源于研究區2023年4月至2024年3月地表水環境質量月報和2016—2023年生態環境狀況公報。

1.2分析方法

根據《地表水環境質量評價辦法》5,采用水質類別比例法對研究區河流水質進行評價。該方法適用于監測斷面數量大于5個的情況,通過統計分析各水質類別(I~V類及劣V類)的斷面比例,實現對研究區域水質的定性評估。

選取研究區長江W段共23~38個監測斷面水質進行月季統計分析;對長江及各支流(監測點1、2、3、4)的24~32個監測斷面水質進行年際統計分析[1,3]。針對重點監測點4,選取GZ、WG、HL、HN4個典型斷面,參考高云鵬和張航等的指標選擇,分析pH、溶解氧、生化需氧量、化學需氧量、高錳酸鹽指數、氨氮、總磷、高錳酸鹽指數等因子的含量、超標頻次。

2 結果與分析

2.1研究區河流水質月際變化特征

由圖1可知,2023年4月至2024年3月,研究區內水質基本穩定,水質類別以Ⅱ和V類為主,其中Ⅲ類水質各月出現頻次均最高,占比在 35.1%. 166.7% 。2023年4—7月,V類水質略高于Ⅱ類水質,占比 23.2% 。V類和劣 ΔV 類水質出現頻次較低,2023年4—5月占比分別為 13.0% 和 5.4% 。依據研究區氣象數據顯示,2023年4—7月研究區平均氣溫逐月升高,由 18.5°C 升高至 29.0°C,4 —5月月降水量gt;200mm ,同年其他月份月降水量均 lt;60mm 。研究區月降水量顯著增加,徑流增大,導致地表污染物(如土壤中的化肥、農藥、工業沉積物等)進入水體,加重水體負荷。加之高溫導致水體富營養化,加速有機物分解,使得藻類等微生物生長,形成“藻華\"現象,影響水質等級。此外,4一7月為研究區水稻種植季節,農業活動頻繁,在降水的影響下,可能造成化肥農藥的損失,在水循環的影響下,最終流入河流,導致水質下降,這些可能是研究區水質變化的主要原因。

圖12023年4月至2024年3月研究區河流監測斷面水質變化

2.2研究區河流水質年際變化特征

由圖2可知,2016—2023年,研究區河流水質不斷提高,Ⅱ類和Ⅲ類水質占比穩步上升,V類和劣V類水質占比不斷下降。2016—2018年,Ⅱ類和Ⅲ類水質占比穩定在 74.0% 左右,劣V類水質穩定在6.0% 左右,河流水質總體為輕度污染。2019—2021年,Ⅱ類和Ⅲ類水質占比在 80.0%~84.4% ,無劣V類水質,河流水質總體為良好。2022年Ⅱ類和Ⅲ類水質占比達 95.8% ,2023年占比為 75.0% ,均無V類和劣V類水質,河流水質分別達到優和良好標準。近年來,研究區開展了河流治理和水生態修復工程,如清理淤泥、修建人工濕地、實施生態補水等,水體的自凈能力得到明顯改善;據研究區第二次污染普查統計,2012—2021年,研究區污染物排放總量明顯減少,與2011年相比,研究區化學需氧量、氨氮和二氧化硫排放量分別減少 16.2%.41.1% 和74.9% ;治理設施和治理能力大幅提升,研究區城市污水處理廠數量由2011年的10座增至2021年的34座,污水處理能力由4.75億噸/年提升至10.07億噸/年,增幅 112.2% 。這些可能是2016—2023年研究區河流水質不斷提高的主要原因。

圖22016—2023年研究區河流監測斷面水質變化

2.3研究區長江及重要支流水質年際變化特征

由圖3可知,監測點1和2以Ⅱ類和Ⅲ類水質為主,占比分別在 93.0%~100% ) 79.3%~100% ,水質總體為優;監測點3以 I~N 類水質為主,屬于輕度污染,其中2020年和2021年達到良好;監測點4以Ⅱ~劣V類水質為主,Ⅱ~Ⅲ類水質占比波動上升,劣V類水質下降,水質由重度污染經治理轉為輕度污染。監測點1和2上游均位于山地丘陵地帶,植被覆蓋度高,水源涵養能力強[7-8],其中監測點1是淮河源生態功能保護區,監測點2是重要飲用水水源地,兩支河流流經區域受到重點保護,流域內自然條件相對較好。而監測點3和監測點4主要位于平原丘陵地帶,水源涵養能力相對較弱,污染源相對較多,治理難度較大。綜上,監測點1和2相較于監測點3和監測點4,其流經區域自然條件較好、污染源較少、污染負荷低、治理得當,這使得2016—2023年間,該地水質總體為優。

圖32016—2023年研究區長江及重要支流水質變化

2.4研究區監測點4水質污染物情況

對監測點4的GZ、WG、HL、HN4個監測斷面的超標因子進行統計分析。由圖4可知,化學需氧量、生化需氧量、氨氮、高錳酸鹽指數是其主要超標因子。WG斷面氨氮、總磷、化學需氧量、高錳酸鹽超標量集中在4一5月,以氨氮超標最高,達到2.27倍,其次是化學需氧量(1.6倍)和總磷(1.35倍);HN斷面化學需氧量超標較為嚴重,主要發生在2023年5月(2.35倍)、7月(2.8倍)、11月(1.5倍)。GZ斷面各超標因子主要集中出現在4一7月,但污染物超標倍數均未達到1倍。由表2可知,2016—2023年,監測點4主要超標因子出現次數和所有超標因子出現次數均呈波動降低趨勢。近年來,該監測點通過河流水污染防治、水生態保護、水資源管理,分階段科學治理等措施,切實改善了水環境質量。

(A)~(D)分別為監測斷面GZ、WG、HL、HN。

圖42023年4月至2024年3月監測點4監測斷面污染物超標倍數變化情況

表2監測點4水質污染物超標情況

3結論與討論

基于研究區地表水環境監測數據,對該地區河流水質變化特征進行分析,月季分析表明,2023年4—7月,W市河流水質以Ⅱ和Ⅳ類為主,部分河段出現V類及劣V類水質,2023年8月至2024年3月水質改善,以Ⅱ類為主。從年際變化看,2016至2023年研究區河流水質顯著改善,Ⅱ類和Ⅱ類水質占比從 74.0% 上升至 95.8% ,劣V類水質基本消除,其中監測點4水質有待進一步改善,化學需氧量、生化需氧量、氨氮、高錳酸鹽指數是其主要超標因子,通過水污染防治、水生態保護、水資源管理,分階段科學治理等措施,2016—2023年,該點水質超標因子出現次數呈波動降低趨勢。綜合表明,研究區水質在不斷改善,但仍需重點關注季節性污染波動及部分支流的水質治理。基于此提出以下治理對策。

3.1 強化污染源治理

研究水污染物來源包括工業污染、農業種植污染、畜禽養殖污染、農村生活污染等方面[9-10。加強工業污染治理,進一步加大對工業企業的監管力度,建立健全水質監測網絡,構建以排污許可制為核心的固定污染源監管制度體系,推進工業企業達標排放,實施重點行業清潔化改造。推進農業面源污染治理,合理施用化肥和農藥,推進生態化種植、水產健康養殖和標準化生產,對畜禽養殖場(小區)的糞污進行資源化利用。加強生活污水治理,推動城鎮污水處理設施和服務向農村延伸,提高設施污水收集率和處理率,同時加大農村生活垃圾治理力度,完善和優化“戶分類、組保潔、村收集、街轉運、市及區集中處理”的農村生活垃圾收運處理體系。此外,深化城市黑臭水體整治,明確走“外源阻斷、內源清淤、水質凈化、清水補給、生態恢復\"的技術路線[12]

3.2 加強生態修復與保護

在治理過程中,運用科技手段提升治理效能,建立智慧水務系統,推廣先進治理技術,持續推進河道疏浚、生態修復、污染源治理等在內的流域綜合治理工程,通過控源截污、水系治理等措施,全面提升流域治理水平。堅持系統觀念,以流域為基本單元,統籌上下游、干支流、左右岸的治理,協調生態文明和經濟社會發展,探索流域治理與發展新模式。

3.3加強宣傳教育

充分利用微博、微信等新媒體平臺,發布河流水質保護的相關信息和案例,提高公眾對河流水質保護的認識度和關注度。舉辦主題宣傳活動,通過現場宣傳、凈灘護水等形式,向公眾普及相關法律法規、水資源保護知識等。學校、企業等單位應開展河湖保護教育實踐活動,增強公眾責任感和使命感。同時,建議采取聘任民間河湖長、建立舉報制度等措施,鼓勵公眾參與到河湖治理活動中,共同監督、保護河湖水質。

參考文獻

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(責任編輯:胡立萍)

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