數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響研究

關(guān)鍵詞數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)；鄉(xiāng)村振興；作用效果；異質(zhì)性分析

中圖分類號(hào)F323文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào) 0517-6611（2025）16-0208-09

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.16.045

AbstractThispapertakes 31provinces，municipalitiesandautonomousregions（excluding Hong Kong，MacaoandTaiwan）inChinafrom 2011to2020sseahsmpsndstctsavauatioidextesforuralvialzationnddgitalruraostructiately， andusesntropymetodtoeasureteirvelsndthcompehesielyussultileonometricalysisetodstpicallalye the impact of digital village construction on rural revitalization.The results showed that ： ① There is an inverted U-shaped relationship between digitalillaosaleilsaltooil constructionouralevitalaioacstemaxi.Tesultsoflevantestssuhasepacementofmpalmodels，nddoptionof instrumental variable method show that the conclusions in this paper are robust ② From the perspective of region，the inverted U-shaped relationshipetwiallsctdlvistsisttaldstest arediferFospeifteisoloaromooatiosieiallosucdal izationi2O1-Ol5ndaivertdUsapdrelatioshipetweendigialvilgeconstuctioaduralviaaonin ③ From theperspectifctofaoialasctialalatialalsl ruralinforatootialacaloudtidiialalvetoalloiaa vitalization，while digital rural application environment has a negative impact on rural revitalization.

Key WordsDigital villge construction;Rural revitalization;Action effect;Heterogeneity analysis

黨的二十大報(bào)告明確提出，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是中華民族偉大復(fù)興順利實(shí)現(xiàn)的重要戰(zhàn)略舉措[1]。在此背景下，如何全面推動(dòng)鄉(xiāng)村振興、如何全面助力鄉(xiāng)村振興成了政界、學(xué)界等社會(huì)各界關(guān)注的重點(diǎn)。近年來，隨著5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等面向新時(shí)代的信息技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展協(xié)調(diào)融合發(fā)展的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)正在加速推進(jìn)[2]。2018年中央一號(hào)文件更是將數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提升至了國家戰(zhàn)略高度。數(shù)字鄉(xiāng)村，通俗地講，就是把互聯(lián)網(wǎng)、信息化、數(shù)字化運(yùn)用到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中。

關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行了一定探討，但還存在以下不足：第一，學(xué)者們大多通過理論分析來闡述數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)系，并且觀點(diǎn)還存在諸多爭議和分歧[3-4]，缺乏實(shí)證數(shù)據(jù)的佐證。第二，雖然有一部分學(xué)者嘗試通過實(shí)證方程檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響，但沒有從整體上把握鄉(xiāng)村振興與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的內(nèi)涵，僅通過2～3個(gè)變量來度量鄉(xiāng)村振興水平與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平[5-6]，不僅無法真實(shí)反映鄉(xiāng)村振興水平與我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的現(xiàn)狀，也不能有效識(shí)別出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況對(duì)鄉(xiāng)村振興水平提升的影響效應(yīng)。第三，在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況對(duì)鄉(xiāng)村振興水平影響的實(shí)證研究中，忽視了模型可能存在的內(nèi)生性問題，而且鮮有學(xué)者進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析[7-8]，不能全面且系統(tǒng)地揭示數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)系。

針對(duì)現(xiàn)有研究的不足，該研究作出以下改進(jìn)：第一，在理論分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步通過省級(jí)層面的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響，將理論研究與實(shí)證研究結(jié)合。第二，基于鄉(xiāng)村振興與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的內(nèi)涵，分別構(gòu)建鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過熵值法測度鄉(xiāng)村振興水平和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平，為實(shí)證分析提供條件。第三，在實(shí)證分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步討論模型可能存在的內(nèi)生性問題，并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析，拓展研究內(nèi)容。鑒于此，該研究首先從理論上分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響，然后以2011—2020年中國31個(gè)省份（不含港、澳、臺(tái)地區(qū)）為研究樣本，分別構(gòu)建鄉(xiāng)村振興和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并利用熵值法測算其水平，在此基礎(chǔ)上，實(shí)證分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響效果，以期為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面推進(jìn)提供理論參考。

1理論分析與模型構(gòu)建

1.1理論分析數(shù)字鄉(xiāng)村就是把互聯(lián)網(wǎng)、信息化、數(shù)字化運(yùn)用到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，因此數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可能會(huì)對(duì)鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生如下影響： ①56 網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)能夠?qū)⑥r(nóng)戶、批發(fā)商、經(jīng)銷商等連接起來，打破傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品多環(huán)節(jié)、高成本的流通模式，提升產(chǎn)業(yè)鏈效能，加快市場信息傳遞，降低彼此之間的交易成本，這在一定程度上會(huì)拓寬農(nóng)民增收渠道，進(jìn)而推動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展。 ② 將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸?shù)绒r(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈中，會(huì)促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、交易的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有助于打造智慧農(nóng)場、智慧牧場、智慧漁場等，形成新業(yè)態(tài)[10]，進(jìn)而推動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展。 ③ 大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)能夠?qū)庀髷?shù)據(jù)、土壤熵情數(shù)據(jù)、市場供求狀況數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)匯聚，從而為農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供指導(dǎo)[]，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化和精準(zhǔn)化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展。 ④ 應(yīng)用信息化、數(shù)字化平臺(tái)與技術(shù)可以科學(xué)管理和測量鄉(xiāng)村資源（土地、山地、林地等）情況，構(gòu)建各自生產(chǎn)要素的統(tǒng)一信息綜合管理平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)跨部門決策和合作，以盤活鄉(xiāng)村資源[12]，進(jìn)而推動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展。綜合來看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會(huì)在一定程度上推動(dòng)鄉(xiāng)村振興。

然而，盡管數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會(huì)在一定程度上推動(dòng)鄉(xiāng)村振興，但并不是說這種推動(dòng)效應(yīng)是沒有邊界的，存在以下情況：第一，現(xiàn)階段我國農(nóng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)普遍不高，很多農(nóng)村居民對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用還處于粗糙吸收階段[13]。在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)初期，由于數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村發(fā)展融合的程度相對(duì)較低，所以農(nóng)村居民可以簡單應(yīng)用數(shù)字技術(shù)指導(dǎo)其生產(chǎn)、生活，初步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)化、治理數(shù)據(jù)化與生活數(shù)據(jù)化，提升鄉(xiāng)村振興水平。然而，當(dāng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)達(dá)到一定程度以后，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村發(fā)展融合的程度會(huì)變得相對(duì)較高，受限于數(shù)字素養(yǎng)不足，農(nóng)村居民很難高效地利用數(shù)字技術(shù)指導(dǎo)其生產(chǎn)、生活，這會(huì)使生產(chǎn)數(shù)據(jù)化、治理數(shù)據(jù)化與生活數(shù)據(jù)化在低水平層面徘徊，從而拉低鄉(xiāng)村振興水平。第二，互聯(lián)網(wǎng)、信息化、數(shù)字化等現(xiàn)代新興技術(shù)與農(nóng)村發(fā)展的融合是有邊界的，通俗地講，就是在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)初期，提升數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平相對(duì)容易，而當(dāng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)達(dá)到一定程度以后，如果想再提升數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平就需要突破技術(shù)瓶頸，而這就需要花費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力，造成數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成本急劇上升[14]，出現(xiàn)不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，阻礙鄉(xiāng)村振興。

綜上所述，該研究認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況與鄉(xiāng)村振興水平之間可能存在“先促進(jìn)、后抑制”的倒“U\"形結(jié)構(gòu)關(guān)系。在各地開展數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的初期階段，隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平持續(xù)提升，當(dāng)?shù)氐泥l(xiāng)村振興水平快速提高；而隨著當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況發(fā)展到一定程度后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平提升，反而會(huì)抑制鄉(xiāng)村振興的持續(xù)推進(jìn)。

1.2模型構(gòu)建該研究以鄉(xiāng)村振興水平為被解釋變量、以數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平為核心解釋變量構(gòu)建實(shí)證方程進(jìn)行檢驗(yàn)。同時(shí)，考慮到數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間可能不是簡單的線性關(guān)系，因此在實(shí)證方程中進(jìn)一步加入數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的平方項(xiàng)。構(gòu)建如下模型：

其中： i 為省份； t 為年份;revitalization為鄉(xiāng)村振興水平;digit-al為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平； X 為相關(guān)控制變量，表示其他影響鄉(xiāng)村振興水平的因素； α 為省份固定效應(yīng)； θ 為時(shí)間固定效應(yīng)； ε 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)； ω₀（ω₁（ω₂（ω 為待估計(jì)參數(shù)。

2數(shù)據(jù)來源與變量說明

2.1數(shù)據(jù)來源該研究數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、工業(yè)和信息化部網(wǎng)站、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國食品工業(yè)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》以及阿里研究院、淘寶村發(fā)展聯(lián)盟、阿里新鄉(xiāng)村研究中心聯(lián)合發(fā)布的《2020中國淘寶村研究報(bào)告》。需要說明的是：第一，為保證數(shù)據(jù)的完整性，采用插值法或類推法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ);第二，對(duì)計(jì)量單位是金額的變量，以2011年為基期，用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)平減處理，從而消除價(jià)格因素的干擾。經(jīng)過以上收集并整理上述數(shù)據(jù)，得到2011—2020年全國31個(gè)省份（不含港、澳、臺(tái)地區(qū)）的數(shù)據(jù)，樣本總量共計(jì)310個(gè)。

2.2 變量說明

2.2.1被解釋變量：鄉(xiāng)村振興水平。由《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》可知，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略“牽一發(fā)而動(dòng)全身”是涉及多維度、多因素的系統(tǒng)性任務(wù)，因此需要從多個(gè)維度、多個(gè)指標(biāo)加以度量?？紤]到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有較強(qiáng)的綜合性和系統(tǒng)性，因此該研究通過構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來測度鄉(xiāng)村振興水平。根據(jù)鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵，同時(shí)，借鑒徐雪等[15]、王青等[16]、張旺等[17]的研究，綜合考量相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲取性與準(zhǔn)確性，從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個(gè)鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)考量，共計(jì)選取30個(gè)相關(guān)變量構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系度量鄉(xiāng)村振興水平（表1）。

采用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測度鄉(xiāng)村振興水平的一個(gè)關(guān)鍵是如何對(duì)各指標(biāo)賦予權(quán)重。考慮到熵值法可以消除主觀因素的影響，能客觀反映各指標(biāo)在綜合指標(biāo)中的重要性，因此該研究采用熵值法確定上述30個(gè)變量的權(quán)重，并用該權(quán)重測度鄉(xiāng)村振興水平。計(jì)算步驟如下：

第一步：對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于各指標(biāo)的計(jì)量單位不一致，所以缺乏可比性。該研究對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量綱的影響。指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式如下：

正向指標(biāo) ：x^′_ij=（x_ijmin{x_i}）/（max{x_j}-min{x_j}）

負(fù)向指標(biāo) ）（3）其中： i 為省份 ?j 為指標(biāo)數(shù)量； x^′_ij 為第 i 省第 j 項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值； x_ij 為第 i 省第 j 項(xiàng)指標(biāo)的原始值; min{x_j} 為第 j 項(xiàng)指標(biāo)在所有年份中的最小值， max{x_j} 為第 j 項(xiàng)指標(biāo)在所有年份中的最大值。

表1鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

Table1 Evaluation index system for rural revitalization level

第二步：計(jì)算第 i 省第 j 項(xiàng)指標(biāo)所占比重。公式如下：

（204 （第三步：計(jì)算第 j 項(xiàng)指標(biāo)的信息熵。公式如下：

第四步：計(jì)算第 j 項(xiàng)指標(biāo)信息熵冗余度。公式如下：

d_j=1-e_j

第五步：計(jì)算第 j 項(xiàng)指標(biāo)占所有指標(biāo)的權(quán)重。公式如下：

第六步：計(jì)算綜合得分。公式如下：

其中，revitalization的取值在0～1，數(shù)值越大說明鄉(xiāng)村振興水平越高，反之，則說明鄉(xiāng)村振興水平越低

2.2.2核心解釋變量：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。數(shù)字鄉(xiāng)村就是把互聯(lián)網(wǎng)、信息化、數(shù)字化運(yùn)用到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，因此數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程強(qiáng)調(diào)多措并舉的推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略順利實(shí)施，需要從不同維度通盤考慮對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況的多層次量化指標(biāo)。鑒于此，該研究通過構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來測度數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。根據(jù)數(shù)字鄉(xiāng)村的定義，同時(shí)，借鑒張鴻等[18]、吳園[19]的思路，該研究從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的宏觀環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、信息環(huán)境、金融基礎(chǔ)、政務(wù)環(huán)境、應(yīng)用環(huán)境6個(gè)維度構(gòu)建測度數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可獲取性，共選取相關(guān)變量23個(gè)（表2）。

同樣地，考慮到熵值法具有客觀賦權(quán)的優(yōu)點(diǎn)，所以該研究也是采用熵值法確定上述23個(gè)變量的權(quán)重，并用該權(quán)重測度數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。

2.2.3相關(guān)控制變量。為降低遺漏變量的影響，該研究在實(shí)證方程中加人了控制變量?？紤]到核心解釋變量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平是用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測度的，里面已經(jīng)包含了多個(gè)變量，為防止選取的控制變量既會(huì)影響被解釋變量，又會(huì)影響核心解釋變量，出現(xiàn)內(nèi)生性問題，該研究在選取控制變量時(shí)，主要選擇那些對(duì)鄉(xiāng)村振興水平有重要影響，且尚未納入數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的變量。借鑒楊麗娟等[20]、王善高等[21]的研究，選取以下變量作為控制變量： ① 農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營規(guī)模（land）：用農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積表示； ② 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度（industry）：用第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的程度來表示。計(jì)算公式為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化 σ=σ （第二產(chǎn)業(yè)增加值/第一產(chǎn)業(yè)增加值） ×0.2+ （第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值） ×0.8 。 ③ 貿(mào)易依存度（trade）：用進(jìn)口和出口總額之和及地區(qū)GDP總量之比表示。 ④ 城鎮(zhèn)化率（urbanization）：用城鎮(zhèn)人口與年末常住人口的比值來表示。 ⑤ 災(zāi)害發(fā)生率（disaster）：用農(nóng)作物受災(zāi)面積與農(nóng)作物總播種面積的比值表示。除此以外，考慮到每個(gè)省份不隨時(shí)間變化的獨(dú)特特征，以及每個(gè)年份不隨省份變化的獨(dú)特特征均可能會(huì)對(duì)鄉(xiāng)村振興水平產(chǎn)生影響，因此在模型中也加入了省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。

表2數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

Table2 Evaluation index system for digital rural construction

3實(shí)證結(jié)果與分析

3.1數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響圖1展示了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興的散點(diǎn)圖和擬合線。其中，圓圈為鄉(xiāng)村振興水平散點(diǎn)；曲線為鄉(xiāng)村振興水平擬合線；陰影區(qū)域是鄉(xiāng)村振興水平擬合線的 95% 置信區(qū)間。由圖1可知，隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提升，鄉(xiāng)村振興水平的擬合線呈現(xiàn)出“先上升、后下降”的特征，說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間不是簡單的線性關(guān)系，而是倒“U”形的非線性關(guān)系。這意味著在實(shí)證方程中加人數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平平方項(xiàng)的做法是合理的。需要說明的是，此時(shí)的結(jié)論僅是描述性分析的結(jié)果，事實(shí)是否這樣，還需要通過實(shí)證方程檢驗(yàn)。

實(shí)證方程檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況對(duì)鄉(xiāng)村振興水平產(chǎn)生顯著影響（表3）。需要說明的是，由于該研究的樣本數(shù)據(jù)是面板數(shù)據(jù)，因此我們同時(shí)給出了固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的回歸結(jié)果，并用豪斯曼檢驗(yàn)（Hausmantest）比較哪一種方式更適用。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型在0.01水平（ 29.870;P=0.000 1） 拒絕了固定效應(yīng)回歸和隨機(jī)效應(yīng)回歸無差別的原假設(shè)，所以應(yīng)采用固定效應(yīng)回歸。鑒于此，該研究將基于固定效應(yīng)回歸的結(jié)果開展分析。固定效應(yīng)回歸結(jié)果表明， digital_it 估計(jì)系數(shù)是0.589，在0.01水平顯著，且digital，2系數(shù)是-0.724，也在0.01水平顯著，說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間確實(shí)存在倒“U”形關(guān)系。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的可能原因有：第一，在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)初期，由于數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村發(fā)展融合的程度相對(duì)較低，所以農(nóng)村居民可以簡單應(yīng)用數(shù)字技術(shù)指導(dǎo)其生產(chǎn)、生活，初步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)化、治理數(shù)據(jù)化與生活數(shù)據(jù)化，提升鄉(xiāng)村振興水平。然而，當(dāng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)達(dá)到一定程度以后，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村發(fā)展融合的程度會(huì)變得相對(duì)較高，受限于數(shù)字素養(yǎng)不足，農(nóng)村居民很難高效地利用數(shù)字技術(shù)指導(dǎo)其生產(chǎn)、生活，這會(huì)使生產(chǎn)數(shù)據(jù)化、治理數(shù)據(jù)化與生活數(shù)據(jù)化在低水平層面徘徊，從而拉低鄉(xiāng)村振興水平。第二，互聯(lián)網(wǎng)、信息化、數(shù)字化等現(xiàn)代新興技術(shù)與農(nóng)村發(fā)展的融合是有邊界的，通俗地講，就是在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)初期，提升數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平相對(duì)容易，而當(dāng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)達(dá)到一定程度以后，如果想再提升數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平就需要突破技術(shù)瓶頸，而這就需要花費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力，造成數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成本急劇上升，出現(xiàn)不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，阻礙鄉(xiāng)村振興。從拐點(diǎn)來看，由公式 x=-b/2a 可知，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的拐點(diǎn)為0.407，這意味著當(dāng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平小于0.407時(shí)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興有促進(jìn)作用；當(dāng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平大于0.407時(shí)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興有阻礙作用；當(dāng)且僅當(dāng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平等于0.407時(shí)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用達(dá)到最大。

圖1數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興的散點(diǎn)圖和擬合線

Fig.1Scatter plot and fitting line of digital rural construction andruralrevitalization

表3數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的估計(jì)結(jié)果

Table3 Estimation results of the impact of digital rural construction onrural revitalization

注：*、**、***分別表示在0.10、0.05和0.01水平顯著;括號(hào)內(nèi)數(shù) 據(jù)是 Φ_t 值。 Note：*，**， *** indicate significance at the O.1O，O.O5 and 0.01 level，respectively;data in parentheses are t value.

從控制變量來看，農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度、貿(mào)易依存度、城鎮(zhèn)化率等對(duì)鄉(xiāng)村振興均有顯著的影響。具體而言： ① 農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營規(guī)模的估計(jì)系數(shù)在0.01水平顯著為負(fù)，說明農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營規(guī)模對(duì)鄉(xiāng)村振興有負(fù)向影響。這可能是因?yàn)?，我國耕地面積總量有限，農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營規(guī)模增大意味著農(nóng)戶需要在農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場轉(zhuǎn)入土地，而這必然要有一部分農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場轉(zhuǎn)出土地。對(duì)于轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶來說，他們可能會(huì)因?yàn)檗r(nóng)地經(jīng)營規(guī)模增大而獲得較多收入，但對(duì)轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶來說，他們可能會(huì)脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，甚至離開家鄉(xiāng)轉(zhuǎn)而從事非農(nóng)就業(yè)，這在一定程度上會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)發(fā)展，不利于鄉(xiāng)村振興。 ② 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度的估計(jì)系數(shù)在0.05水平顯著為負(fù)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度對(duì)鄉(xiāng)村振興有負(fù)向影響。這可能是因?yàn)?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度越高，意味著產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的越多，這在一定程度上會(huì)縮小第一產(chǎn)業(yè)的份額，不利于第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展，阻礙鄉(xiāng)村振興。 ③ 貿(mào)易依存度的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，且在0.01水平顯著，說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中的貿(mào)易依存度過高反而不利于對(duì)鄉(xiāng)村振興水平的提升。這可能是因?yàn)?，貿(mào)易依存度越高的地區(qū)，進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量通常越多，而進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品在一定程度上會(huì)對(duì)國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形成沖擊，不利于本地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展，阻礙鄉(xiāng)村振興。 ④ 城鎮(zhèn)化率的估計(jì)系數(shù)為正，且在0.01水平顯著，表明城鎮(zhèn)化水平提高能促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。這可能是因?yàn)?，城?zhèn)化水平越高的地區(qū)，流向城鎮(zhèn)的農(nóng)村人口就越多，這在一定程度上會(huì)優(yōu)化農(nóng)業(yè)過剩勞動(dòng)力配置，促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，從而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1更換實(shí)證模型。該研究是采用參數(shù)模型來考察數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的，即事先設(shè)置數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)系，然后通過數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。參數(shù)模型在設(shè)置上存在一定的主觀性，而誤設(shè)模型函數(shù)形式會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤，所以該研究擬采用半?yún)?shù)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。運(yùn)用半?yún)?shù)模型的優(yōu)點(diǎn)在于不預(yù)設(shè)未知函數(shù)形式的變量，變量參數(shù)化的僅是部分已知函數(shù)形式，能夠避免參數(shù)模型可能誤設(shè)模型函數(shù)形式的問題。半?yún)?shù)模型設(shè)置如下：

revitalization 其中， revitalization digita 11，X，α，θ，ε，ω 的含義同公式（1）中一致。

圖2和表4展示了半?yún)?shù)模型下數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的估計(jì)結(jié)果。其中，圖2是非線性部分的估計(jì)結(jié)果，表4是線性部分的估計(jì)結(jié)果。

圖2中，圓點(diǎn)為鄉(xiāng)村振興水平的殘差分布；曲線為鄉(xiāng)村振興水平的平滑曲線；陰影區(qū)域則為鄉(xiāng)村振興水平平滑曲線的 95% 置信區(qū)間。由圖2可知，在半?yún)?shù)模型下，隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提升，圖中鄉(xiāng)村振興水平平滑曲線呈現(xiàn)出倒“U\"形趨勢，具體表現(xiàn)為“先升后降”，說明在更換實(shí)證模型以后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間依然存在倒“U”形關(guān)系，這進(jìn)一步說明該研究的實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

由表4可知，在半?yún)?shù)模型下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度、貿(mào)易依存度、城鎮(zhèn)化率等對(duì)鄉(xiāng)村振興均具有顯著的影響。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度、貿(mào)易依存度對(duì)鄉(xiāng)村振興有負(fù)向影響，而城鎮(zhèn)化率對(duì)鄉(xiāng)村振興有正向影響，這與表3的回歸結(jié)果相一致?？紤]到該研究關(guān)注的重點(diǎn)是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響，而且上文已經(jīng)對(duì)控制變量進(jìn)行了分析，所以這里不再對(duì)控制變量展開討論。

圖2半?yún)?shù)模型下數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)系 Fig.2The relationship between digital rural construction and ruralrevitalizationunderthesemi-parametricmodel

表4半?yún)?shù)模型下數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

Table4 Parameter estimationresultsof digital rural construction and ruralrevitalizationunderthesemi-parametricmodel

注：*、**、***分別表示在0.10、0.05和0.01水平顯著。 Note：*，* *，** * indicate significance at the O.1O，O.O5 and 0.01 level，respectively.

3.2.2變量的多重共線性問題。該研究的核心解釋變量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平是用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測度的，里面已經(jīng)包含了多個(gè)變量，所以在對(duì)控制變量選擇過程中，可能出現(xiàn)控制變量對(duì)被解釋變量及核心解釋變量共同產(chǎn)生影響，即多重共線問題。為此，該研究通過方差膨脹系數(shù)（VIF）檢驗(yàn)是否存在多重共線。以10作為判斷標(biāo)準(zhǔn)， VIFlt;10 ，認(rèn)為不存在多重共線問題；當(dāng) VIF?10 時(shí)，認(rèn)為多重共線問題較為突出。表5匯報(bào)核心解釋變量以及主要控制變量的方差膨脹系數(shù)，VIF均低于10，表示這些變量間不存在多重共線問題。

表5各變量的方差膨脹系數(shù)

Table5Varianceinflationcoefficientsofeachvariable

3.2.3內(nèi)生性分析。根據(jù)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況對(duì)鄉(xiāng)村振興水平影響的理論分析判斷，實(shí)證模型有存在內(nèi)生性問題的可能：首先，鄉(xiāng)村振興水平和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況可能同時(shí)受到其他非觀測因素影響，而無法將這些非觀測因素納入模型中，可能導(dǎo)致遺漏變量。其次，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會(huì)影響鄉(xiāng)村振興，同樣地，鄉(xiāng)村振興也可能會(huì)推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，即可能存在互為因果問題。無論是遺漏變量還是互為因果，均會(huì)導(dǎo)致模型出現(xiàn)內(nèi)生性問題。為此，該研究通過應(yīng)用工具變量法克服內(nèi)生性問題并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，借鑒汪亞楠等[22]劉心怡等[23]的研究，選擇滯后2期的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平作為工具變量。表6匯報(bào)了工具變量法的回歸結(jié)果。由表6可知，工具變量的不可識(shí)別檢驗(yàn)在0.01水平拒絕了原假設(shè)（AndersonLM值 =23.678;P=0.000 0） 。發(fā)現(xiàn)Cragg-DonaldWald指標(biāo)大于弱工具變量檢驗(yàn)的臨界值（ F 值大于0.10），表明通過了不可識(shí)別檢驗(yàn)及弱工具變量檢驗(yàn)，該研究所選的工具變量是有效的。根據(jù)回歸結(jié)果可以得出：在第一階段，在統(tǒng)計(jì)上無論是以digi-tal_it 為被解釋變量，還是以 digital_it² 為被解釋變量， digital_it-2 、digital_it-2² 的估計(jì)系數(shù)均顯著。在第二階段， digital_it 、digital2都在0.01水平顯著，估計(jì)系數(shù)分別為 1.166，-1.412 ，表明通過工具變量消除可能的內(nèi)生性后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間依然存在倒“U\"形關(guān)系，這意味著該研究的實(shí)證結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

表6數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的內(nèi)生性檢驗(yàn)Table6 Endogeneitytest of theimpact of digital rural constructionon ruralrevitalization

注：*、**、***分別表示在0.10、0.05和0.01水平顯著；括號(hào)內(nèi)數(shù) 據(jù)為t值。 Note：*，**， *** indicate significance at the O.1O，O.O5 and 0.01 level，respectively;data inparenthesesare t value.

3.3 異質(zhì)性分析

3.3.1區(qū)域異質(zhì)性。我國各地區(qū)之間資源稟賦差異巨大，意味著不同區(qū)域的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興水平的影響可能也存在鮮明的地區(qū)特點(diǎn)。為研究這種區(qū)域異質(zhì)性，將我國31個(gè)省市自治區(qū)（不含港澳臺(tái)）劃分為東、中、西三大區(qū)域，并考察不同區(qū)域內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響，結(jié)果見表7。由表7可知，東部、中部、西部地區(qū)digital的估計(jì)系數(shù)依次為0.648、1.746、1.291，且都在0.01水平顯著， digital_it² 的估計(jì)系數(shù)依次為 -0.882，-2.839，-2.200 ，且也都在0.01水平顯著，說明在東部、中部和西部地區(qū)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間均存在倒\"U”形關(guān)系。此外，在控制變量方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度、貿(mào)易依存度、城鎮(zhèn)化率等對(duì)鄉(xiāng)村振興均具有顯著的影響，同樣地，鑒于上文已經(jīng)進(jìn)行了討論，所以這里不再展開分析。值得注意的是，城鎮(zhèn)化率在東部、中部、西部地區(qū)表現(xiàn)出了不同的影響，具體而言，在東部地區(qū)會(huì)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，在中部地區(qū)會(huì)阻礙鄉(xiāng)村振興，在西部地區(qū)對(duì)鄉(xiāng)村振興沒有影響，這可能是因?yàn)椋?① 東部地區(qū)的耕地資源相對(duì)有限，城鎮(zhèn)化水平的提升可以優(yōu)化農(nóng)業(yè)過剩勞動(dòng)力配置，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，提升鄉(xiāng)村振興水平； ② 中部地區(qū)的耕地資源相對(duì)豐富，城鎮(zhèn)化水平的提升會(huì)使一部分農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力脫離農(nóng)業(yè)，這在一定程度上會(huì)造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足，阻礙農(nóng)業(yè)發(fā)展，拉低鄉(xiāng)村振興水平； ③ 西部地區(qū)深居內(nèi)陸，受地理位置、基礎(chǔ)設(shè)施等因素限制，農(nóng)業(yè)發(fā)展相對(duì)較慢，且城鎮(zhèn)化水平相對(duì)較低，所以城鎮(zhèn)化水平的提升不會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生明顯影響，因此城鎮(zhèn)化水平的提升對(duì)鄉(xiāng)村振興水平的影響不顯著。

表7異質(zhì)性視角下數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的估計(jì)結(jié)果

Table7Estimation results of theimpact of digital rural construction onruralrevitalization froma heterogeneous perspective

注：*、**、***分別表示在0.10、0.05和0.01水平顯著；括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為t值。 Note：*，**，***indicatesignificanceattheO.1O，O.O5andO.O1level，respectively;datainparenthesesare t value.

3.3.2時(shí)間異質(zhì)性。隨著我國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的發(fā)展，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村振興水平也在動(dòng)態(tài)變化，因此不同時(shí)間段內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況對(duì)鄉(xiāng)村振興水平的影響或許也會(huì)有顯著區(qū)別。將研究時(shí)段均分為2011—2015年以及2016—2020年2個(gè)時(shí)間段，分別考察2個(gè)時(shí)間段內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況對(duì)鄉(xiāng)村振興水平的影響，結(jié)果見表7。由表7可知，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響存在明顯的時(shí)間異質(zhì)性。具體而言： ① 2011—2015年，digital，的估計(jì)系數(shù)為0.631，且在0.01水平顯著，digital2的估計(jì)系數(shù)為-0.501，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著，說明在此期間數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間僅有單向的促進(jìn)關(guān)系。這可能是因?yàn)?，我國的?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在此期間還處于起步階段，所以數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠提升鄉(xiāng)村的數(shù)據(jù)化水平，農(nóng)村居民可以簡單應(yīng)用數(shù)字技術(shù)指導(dǎo)其生產(chǎn)、生活，因此數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興有促進(jìn)作用。 ②2016-2020 年，digital的估計(jì)系數(shù)為0.648，且在0.01水平顯著， digital_it² 的估計(jì)系數(shù)為-0.734，且也在0.01水平顯著，說明在此期間數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間出現(xiàn)了倒“U\"形關(guān)系。這可能是因?yàn)椋覈臄?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在此期間已經(jīng)達(dá)到了一定程度，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村發(fā)展融合的程度已經(jīng)相對(duì)較高，但農(nóng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)普遍不高，對(duì)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用還處于初級(jí)階段，因此受限于數(shù)字素養(yǎng)不足，農(nóng)村居民很難高效地利用數(shù)字技術(shù)指導(dǎo)其生產(chǎn)、生活，所以數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響開始出現(xiàn)拐點(diǎn)。此外，在控制變量方面，城鎮(zhèn)化率對(duì)鄉(xiāng)村振興具有顯著的影響，同樣地，鑒于上文已經(jīng)進(jìn)行了討論，所以這里不再展開分析。

3.4數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)子指標(biāo)的影響 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是從宏觀

環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、信息環(huán)境、金融基礎(chǔ)、政務(wù)環(huán)境、應(yīng)用環(huán)境等6個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測度的，表8展示了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)子指標(biāo)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的估計(jì)結(jié)果。

由表8可知，數(shù)字鄉(xiāng)村的宏觀環(huán)境指數(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、信息環(huán)境指數(shù)、金融基礎(chǔ)指數(shù)、政務(wù)環(huán)境指數(shù)、應(yīng)用環(huán)境指數(shù)的估計(jì)系數(shù)依次為0.492、0.217、0.635、1.360、2.589、-0.167，且分別在0.01或0.05水平顯著，說明數(shù)字鄉(xiāng)村宏觀環(huán)境、數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字鄉(xiāng)村信息環(huán)境、數(shù)字鄉(xiāng)村金融基礎(chǔ)、數(shù)字鄉(xiāng)村政務(wù)環(huán)境對(duì)鄉(xiāng)村振興均有正向影響，而數(shù)字鄉(xiāng)村應(yīng)用環(huán)境對(duì)鄉(xiāng)村振興有負(fù)向影響?？梢?，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)將分別通過宏觀環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、信息環(huán)境、金融基礎(chǔ)、政務(wù)環(huán)境促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。需要引起重視的是，數(shù)字鄉(xiāng)村應(yīng)用環(huán)境指數(shù)的估計(jì)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上顯著為負(fù)，說明數(shù)字鄉(xiāng)村應(yīng)用環(huán)境會(huì)拉低鄉(xiāng)村振興水平。這可能是因?yàn)?，在中央政府的推?dòng)下，各地政府部門、數(shù)字企業(yè)等為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)投人了各類資源要素，使得我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得了明顯成效，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村發(fā)展融合的程度相對(duì)較高。然而，我國農(nóng)村居民數(shù)字技術(shù)接觸率偏低，而且數(shù)字素養(yǎng)普遍不高，很多農(nóng)村居民對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用還處于粗糙吸收階段，因此難以高效地利用數(shù)字技術(shù)指導(dǎo)其生產(chǎn)、生活，使得生產(chǎn)數(shù)據(jù)化、治理數(shù)據(jù)化與生活數(shù)據(jù)化在低水平層面徘徊，最終拉低了鄉(xiāng)村振興水平。最后，需要解釋的是，考慮到該研究關(guān)注的重點(diǎn)是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響，而且上文已經(jīng)對(duì)控制變量進(jìn)行了分析，所以這里不再對(duì)控制變量展開討論。

表8數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)子指標(biāo)對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的估計(jì)結(jié)果

Table8Estimation resultsof the impact of sub-indicators of digital rural constructiononrural revitalization

注：*、**、***分別表示在0.10、0.05和0.01水平顯著；括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為t值。 Note：*，* *，* * *indicatesignificance at the O.10，O.O5and O.O1level，respectively;data in parenthesesare t value.

4結(jié)論與建議

4.1研究結(jié)論以2011—2020年中國31個(gè)省份（不含港、澳、臺(tái)）為研究樣本，首先構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并且據(jù)此分別測算數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況與鄉(xiāng)村振興水平，再運(yùn)用多種方法實(shí)證分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況對(duì)鄉(xiāng)村振興水平的影響。結(jié)果表明：① 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況和鄉(xiāng)村振興水平之間存在倒“U”形關(guān)系。當(dāng)且僅當(dāng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平等于0.407時(shí)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用達(dá)到最大。更換實(shí)證模型、采用工具變量法等檢驗(yàn)的結(jié)果均表明該研究結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。 ② 在控制變量方面，農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度、貿(mào)易依存度、城鎮(zhèn)化率等對(duì)鄉(xiāng)村振興水平影響均顯著。 ③ 從區(qū)域異質(zhì)性角度看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情況與鄉(xiāng)村振興水平之間的倒\"U”形關(guān)系在東、中、西部地區(qū)均存在，但拐點(diǎn)不同。從時(shí)間異質(zhì)性來看，在2011—2015年數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間僅有單向的促進(jìn)關(guān)系，但在2016一2020年數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間出現(xiàn)了倒“U”形關(guān)系。 ④ 從子指標(biāo)具體來看，數(shù)字鄉(xiāng)村宏觀環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、信息環(huán)境、金融基礎(chǔ)、政務(wù)環(huán)境對(duì)鄉(xiāng)村振興均有正向影響，而數(shù)字鄉(xiāng)村應(yīng)用環(huán)境對(duì)鄉(xiāng)村振興有負(fù)向影響。

4.2 政策建議 基于研究結(jié)論，提出如下的政策建議：

第一，考慮到數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間存在倒“U”形關(guān)系，而農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)偏低是導(dǎo)致拐點(diǎn)出現(xiàn)的重要原因，因此建議各地區(qū)在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中，不能僅立足于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提升，還要致力于農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)與技能的培訓(xùn)，使農(nóng)村居民能夠充分且高效地利用數(shù)字技術(shù)指導(dǎo)其生產(chǎn)、生活，進(jìn)一步釋放數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的紅利，推動(dòng)鄉(xiāng)村振興。具體而言，各地區(qū)可以定期開展數(shù)字新技術(shù)、新應(yīng)用培訓(xùn)，提升農(nóng)村居民的數(shù)字化理念、素養(yǎng)和技能。

第二，雖然數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村振興之間的倒“U”形關(guān)系在東、中、西部地區(qū)均存在，但各地區(qū)的拐點(diǎn)并不相同，因此建議各地區(qū)要立足本地區(qū)的實(shí)際，制定出更加適合本地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)政策，因地制宜地推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。具體而言，對(duì)于拐點(diǎn)相對(duì)靠后的東部地區(qū)和中部地區(qū)來說，可以在強(qiáng)化數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成果應(yīng)用的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。對(duì)于拐點(diǎn)相對(duì)靠前的西部地區(qū)來說，不能盲目追求數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平，要對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成果的應(yīng)用投人更多的關(guān)注。

第三，考慮到數(shù)字鄉(xiāng)村應(yīng)用環(huán)境對(duì)鄉(xiāng)村振興有負(fù)向影響，因此建議各地區(qū)要加強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成果的應(yīng)用，并繼續(xù)圍繞現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域開展多層次、多形式的應(yīng)用場景創(chuàng)新。具體而言，可以采取如下措施： ① 強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用場景建設(shè)，提升農(nóng)村居民數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力； ② 適當(dāng)簡化數(shù)字平臺(tái)使用流程，降低操作難度，確保農(nóng)村居民有興趣、有意愿參與到數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中來。

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