貴州體育旅游產業發展現狀與對策建議研究

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8902-（2025）-16-056-3-SZG

體育旅游產業在政策、經濟、社會和技術等多重利好環境下實現了蓬勃發展。具體來說，國家及地方政策支持有力，居民消費升級和旅游收入增長共同為體育旅游產業發展奠定了良好的經濟基礎，體育經濟熱潮與獨特文化資源增強了社會活力，智能技術助力創新服務管理。未來，隨著體育旅游產業的不斷發展和進步，有助于促進全省經濟發展，完善相關產業鏈并創造更多就業機會，同時有助于滿足群眾日益增長的旅游需求，為國內外體育旅游發展提供寶貴經驗。

1、省體育旅游產業發展現狀

1.1、總體規模持續擴大，內部結構不斷優化

近年來，中國體育旅游產業蓬勃發展，正成為國民經濟新的強有力增長點。基于該主趨勢，省的體育旅游產業規模也同樣積極可期。根據省體育局工作總結和工作會議可知，2023年體育產業總規模實現301.93億元，同比增長11.1%；增加值124.25億元，同比增長 10.5% 。此外，2024年全省接待游客人次同比增長 10.4% ，旅游總花費增長13.3% ，旅游市場正全面復蘇。可以說，省體旅產業基礎已夯實。

目前，構建現代化體育旅游產業體系，促進體育旅游的深度融合，是推動產業高質量發展的重要推力。基于優異資源稟賦，省體育旅游的產業結構也正呈現出多維融合態勢。省內以山地戶外運動為支柱，充分利用喀斯特地貌，開發攀巖和漂流等30種項目。同時，民族體育IP嶄露頭角，“村超”“村BA”等賽事激發各主體消費活力。數字技術持續賦能為體育旅游注入新動力，作為大數據綜合試驗區，正積極推動智慧服務升級。

1.2、政策環境日益完善，市場需求持續升級

隨著“健康中國”戰略的深入實施，中央和地方兩級賦能，推動全國各省體育旅游產業持續推進。2024年，《關于支持文體康旅裝備產業發展的實施意見》發布，為設備建設提供政策指導。于而言，國家體育總局早于2017年已批復支持省創建全國體育旅游示范區。

居民生活水平的持續提升，推動體育旅游消費需求呈現出高端化的升級趨勢。對于而言，賽事經濟規模實現特別跨越式增長。在政策引導與市場驅動下，區域性體育賽事數量及質量得到同步提升。特別是季節性主題賽事依賴差異化體驗設計，有效激發了跨區域客群的消費潛力，這為舉辦地和周圍城市群創造了可觀經濟收益。此外，受市場規模擴大影響，高端定制化體育旅游項目加速涌現，逐步形成了具有民族和地域特色的產品矩陣。

2、未來趨勢數據分析

2.1、問卷設計與數據確定

本次調查為網上問卷調查，共分為兩部分。首先進行預調查，共獲100份問卷，并由此對問卷進行分析和刪改。根據市場調研的簡單隨機抽樣的樣本容量公式，采用預調查所得到的一年參加體育旅游頻率的樣本方差 s²=0.5539 ，來代替總體方差，得出容量 n=852 。再進行正式問卷發放，針對不同的人群設置不同的邏輯跳轉選項，以便獲得更具代表性和多樣性的問卷結果，為后續分析提供保障。下面是問卷內容（見表1）。

表1問卷設計框架

本次問卷共發放1013份，將答題時間低于40秒的視為無效問卷，其中有效問卷966份，有效率為 95.36% 。同時，進行檢驗數據質量處理。對量表題進行區分度分析，得出均值和方差的 t 值全部顯著 （P 值小于0.05）。量表題中的“推薦意愿”“阻礙條件”“硬性條件”和“軟性條件”4個維度的克隆巴赫 a 系數均在0.8-0.9。KM0值為0.954，Bartlett的檢驗的 P 值小于0.05。以上說明本問卷量表題具有結構效度，分析可信度高，可進行下序分析，能為后續因子分析提供良好基礎。

2.2、基于K_Modes聚類算法的體育旅游的選擇群體特征分析

由于所獲數據均為離散型分類數據，故在聚類模型上選取KModes聚類算法。選取參加和未參加過體育旅游人群的性別、年齡、文化程度、現居地區、工作狀態、每周的鍛煉情況、對體育旅游了解情況和在體育旅游上的消費支出等維度，通過python實現K_Modes聚類算法對體育旅游游客的畫像描述。基于“肘部法則”選擇最優的簇數量，得出 k=3 。根據算法得出結論，在未參加過體育旅游的游客簇數為最優的3時，各簇的聚類中心見表2（即為最典型的未參加過體育旅游的游客畫像）。

表2未參加過體育旅游的游客畫像

得到的最典型的參加過體育旅游的游客畫像見表3。

表3參加過體育旅游的游客畫像

由表3可知，在性別上，男性更傾向于成為體育旅游的消費者，鄉鎮男性學生比城市女性學生更易關注體育旅游。由此可見，居住地區的影響程度較低。在工作狀態方面，高學歷、鍛煉頻率高、有富余工資且愿意在體育旅游上支出的人更可能參加體育旅游。但年輕高薪女性群體則相對不愿在體育旅游上消費，推測其更注重休閑生活。

2.3、基于卡方檢驗對游客體育旅游項目偏好的影響因素分析

卡方檢驗是一種分析定類數據間關系的方法。它通過比較樣本的實際觀測值與理論推斷值的偏差來計算卡方值。卡方值越大，偏差越大，表明兩群體可能來源于具有不同水平的相關變量。卡方檢驗的原假設（Ho）是兩個群體相等，而備擇假設（H1）是兩個群體不相等。

（1）體育旅游項目偏好分析。

將“是否參加過體育旅游” （χ 變量）與“喜愛體育旅游項目”（Y變量）進行卡方檢驗，結果 P 值小于0.05，表明兩者存在顯著差異。后對“陸地項目”“水上項目”“空中項目”“冰雪項目”和“體育賽事”進行進一步分析。具體來看，參加過體育旅游的游客主要偏好陸地和水上項目，這同多山地的自然優勢相符。未參加過的游客則對冰雪項目、陸地和水上項目更感興趣。下面將根據這些信息，對項目總體情況及的具體體育旅游項目進行分析。

（2）陸地項目偏好分析。

以“是否參加過體育旅游”為自變量 （X 變量），以具體的陸地項目（登山、攀巖、探險、高山速降、騎馬和滑草）為因變量（Y變量）進行卡方檢驗。結果顯示，攀巖、探險、高山速降和騎馬的 P 值均小于0.05，差異顯著；登山和滑草則無顯著差異。通過對差異性因素的效應量化分析，進一步發現，探險和騎馬對“是否參加過體育旅游”的差異為弱程度差異，攀巖和高山速降為中等程度差異。

（3）水上項目與空中項目偏好分析。

在水上項目方面，對“是否參加過體育旅游”（X變量）與獨竹漂、漂流、帆船帆板和摩托艇（Y變量）進行卡方檢驗。結果顯示，所有水上項目的 P 值均大于0.05，表明不存在顯著差異。空中項目方面，針對滑翔傘／低空跳傘和繩攀，卡方檢驗結果同樣顯示 P 值均大于0.05，表明不存在顯著差異。盡管如此，在水上項目中，漂流和帆船帆板占比較大；在空中項目中，滑翔傘或低空跳傘的參與和興趣程度最高。

（4）冰雪項目偏好分析。

對“是否參加過體育旅游” （X 變量）與滑雪、雪地摩托和戲雪（Y變量）進行卡方檢驗。結果顯示，雪地摩托的 P 值小于0.05，差異顯著；滑雪和戲雪則無顯著差異。對雪地摩托進行效應量化分析，Crammer'sV效應量為0.218，屬于中等程度差異。值得注意的是，游客對滑雪的參與度和興趣度都是最高的。

（5）體育賽事偏好分析。

以“是否參加過體育旅游”為 X 變量，以斗牛和民族表演為Y變量進行卡方檢驗。結果顯示斗牛、民族表演、龍舟和馬拉松的 P 值均小于0.05，存在顯著差異；皮劃艇、越野、自行車和越野跑則無顯著差異。進一步效應量化分析表明，民族表演的差異程度較弱，而斗牛、龍舟和馬拉松的差異程度為中等。

2.4、基于因子分析法對游客復游意愿和分享意愿的影響因素進行分析

（1）復游意愿。

對Q34-硬性條件（R1-信賴供應商、R2-社交打卡點、R3-智慧景區搭建、R4-線上線下環境齊全、R5-特殊人群安全保障、R6-便捷公共設施）和Q35-軟性條件（R1-體育度假結合、R2-跨區域功能區構建、R3-專業旅行社品牌、R4-民族文化與體育旅游融合）影響復游意愿的兩個量表題進行因子分析。針對因子提取信息量進行分析可知共提取3個因子，特征根值均大于0.5.因子旋轉后的方差解釋率分別是 28.445% ， 21.814% ， 20.42% ，旋轉后累積方差解釋率為70.679% ，即3個因子解釋了總體方差的 70.679% 。并得出旋轉后因子載荷系數表（見表4）。

表4因子載荷表

由此可將因子1、因子2和因子3分別概括為體育旅游的權益保障方面、文旅融合及必需公共場所的配備方面、構建體育旅游的特色景區（打卡點）方面。這說明，吸引更多游客關注體育旅游，需提升供應商和景區的專業性及建設質量，深入挖掘民族傳統體育文化，打造智能化景區。

（2）分享意愿。

圖1因子載荷熱力圖

對Q32-分享意愿（R1-設施豐富、R2-路線合理、R3食宿交通優、 R4^- 服務友善、 R5^- 紀念品多樣、 R6^- 美麗自然風光美和特色民族風情）進行因子分析。根據方差解釋率76.57% 確定選取3個因子，并根據圖1將因子1、因子2、因子3分別概括為配套設施方面、景區便利性方面和觀賞價值方面、紀念品方面。

3、結論與建議

3.1、結論

在消費者特征方面，高學歷、常鍛煉且經濟條件較好的消費者更傾向于選擇參與體育旅游。其中，在青壯年群體中，男性多偏好刺激性項目及體育賽事，女性則因安全性選擇休閑娛樂型。體育旅游項目方面，消費者參與度和興趣集中于陸地、水上及冰雪項目，受地理位置影響，人為打造的冰雪項目具有較強吸引力。空中項目參與度和興趣最低。在體育旅游決策影響因素方面，受旅游時間和旅行距離的顯著影響。一方面，消費者更傾向于選擇時間充裕和氛圍濃厚的假期。另一方面，由于市內體育旅游的新鮮感不足，短途旅行更受青睞。專業的供應商、完善的景區建設與特色景區顯著影響游客的復游決策。

3.2、建議

宏觀層面，應繼續加大政策紅利支持力度，完善監管獎懲制度。微觀層面，區域應增設動態旅游專線，鎖定目標客群，開發差異型與兼顧型項目，滿足各類人群需求。一方面，景區應強化專業教練招聘與應急培訓，完善高風險項目安全預警體系，鞏固核心項目優勢。另一方面，景區可挖掘新奇項目，推出嘗鮮體驗機會，驅動初次消費行為。運營上，靈活應對時間與距離約束，優化交通接駁等基礎設施，并針對高頻次消費人群提供激勵挽留措施。宣傳上，持續市場調研，增大多領域賦能合作強度。

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