海淀“人工智能+教育”：構建全鏈條育人生態，培育AI時代未來英才

海淀已形成“政策引領、資源整合、家校社協同”的AI教育推進機制，為區域教育數字化轉型注入強勁動力。

當第二屆國際人工智能奧林匹克學術活動（IOAI）的全球青少年在海淀賽場調試算法、部署機器人時，北京市十一學校的課堂上，學生們正用AI工具“復活”兵馬俑，通過文生視頻技術讓文物演繹英文戲劇；中國人民大學附屬中學的實驗室里，學子們依托“AI+X”課程體系，探索計算機視覺與文物修復的交叉課題——這一幕幕生動場景，正是海淀區“人工智能+教育”深度實踐的縮影。

近年來，海淀依托區域科技創新資源優勢，從課程體系構建、智能工具研發、師資素養提升到協同機制創新，全方位推進人工智能教育，打造出跨學段、長鏈條、貫通式的育人生態，為全國“人工智能+教育”發展提供了極具價值的海淀實踐。

頂層設計：

以“三年行動計劃”為綱，繪就AI教育藍圖

“人工智能正在深刻重塑教育，教育是根基、技術是驅動、人才是核心。”在IOAI 2025“人工智能+教育”創新實踐與思考學術交流會上，海淀區教委副主任唐建東的發言，道出了海淀推進“人工智能+教育”的核心邏輯。早在2024年，海淀區便出臺《海淀區“人工智能+教育”三年行動計劃（2024—2026年）》，從頂層設計層面明確四大核心任務：構建完善的AI人才培養體系、研發創新AI教育工具、打造優質AI課程資源、提升教師AI素養，為區域AI教育發展畫定“路線圖”。

在行動計劃指引下，海淀首先實現了AI教育的“全覆蓋”。從2025年秋季學期起，面向全區中小學開展人人參與的人工智能通識課程教育，確保每個學生都能接觸AI、了解AI。為保障課程質量，海淀區教委聯合首都師范大學研發《中小學人工智能課程教學指南》和《學生學習手冊》，明確不同學段的教學目標與內容——小學階段側重AI啟蒙，通過趣味實驗讓學生感受AI的魅力；初中階段聚焦AI基礎原理，引導學生理解機器學習、計算機視覺等核心概念；高中階段則注重實踐應用，鼓勵學生運用AI技術解決真實問題。

與此同時，海淀還構建了“普及—興趣—拔尖”的分層培養體系。在普及層，通過通識課程讓所有學生具備AI基本素養；在興趣層，依托學校社團、課后服務開設AI選修課程，如機器人、App開發、數據科學等；在拔尖層，通過北京少年人工智能學院（海淀）、海淀區人工智能實驗班等載體，選拔培養具有潛力的AI拔尖人才。2025年5月，首屆海淀區人工智能實驗班迎來畢業季，55項課題研究成果、16篇優秀論文，見證了學生從“AI啟蒙者”到“創新者”的蛻變——他們中有人開發出基于機器學習的校園垃圾分類識別系統，有人設計出針對聽障人群的AI輔助溝通工具，這些成果不僅具備學術價值，更展現出解決實際問題的能力。

“我們的目標不是培養‘AI特長生’，而是讓每個學生都能在AI時代具備核心競爭力。”海淀區教委相關負責人表示，三年行動計劃實施以來，海淀已形成“政策引領、資源整合、家校社協同”的AI教育推進機制，為區域教育數字化轉型注入強勁動力。

課程創新：

從“AI+X”到項目式學習，打破學科邊界

走進中國人民大學附屬中學的AI實驗室，墻上的“人工智能課程體系圖”格外醒目——橫向標注著“AI+數學”“AI+生物”“AI+藝術”等跨學科方向，縱向則分為“基礎層”“進階層”“研究層”三個層次。“這就是我們打造的‘橫向跨學科、縱向分層次’課程體系，核心是讓AI真正融入各學科教學，而不是孤立的‘附加課’。”人大附中信息技術教研組長武迪介紹。

在“AI+生物”課程中，學生們利用計算機視覺技術分析顯微鏡下的細胞圖像，自動識別細胞分裂階段，不僅提高了實驗效率，還加深了對生物學科知識的理解；在“AI+藝術”課程里，學子們通過生成式AI工具創作繪畫作品，同時學習色彩理論、構圖技巧，實現技術與藝術的融合。“以前覺得AI和生物沒關系，現在發現AI能幫我們解決很多實驗中的難題。”高二學生李雨桐說，她和團隊利用AI模型預測植物生長周期，相關研究還獲得了市級科技創新大賽獎項。

北京市十一學校則構建了“通識—進階—研究”三級分層的AI課程平臺。初一年級學生完成《人工智能入門》通識課程后，可根據興趣選擇機器人、數據科學、算法設計等十余門進階課程；進入研究階段，學生可參與“無人駕駛小車研發”“智能硬件設計”“FTC機器人挑戰”等高端項目，在真實問題驅動下開展深度學習。該校技術學科主任聶璐舉例說，在“AI助力聽力障礙者”項目中，學生們通過學習AI聽力分析、寬動態范圍壓縮技術，制作了6首QQ音樂官方低頻公益單曲，讓中高頻聽力受損者能更清晰地感受音樂——這種“從課堂到實踐”的項目式學習，不僅提升了學生的AI技術能力，更培養了他們的社會責任感。

海淀的AI課程創新，還注重與產業前沿接軌。北京少年人工智能學院（海淀）成立后，便策劃推出“少年AI體驗營”，將高校和企業的真實科研項目與中學生興趣適配，打造不同難度層級的實戰課題。“我們會邀請中關村學院的老師、企業工程師和中學教師共同設計項目，比如‘基于AI的校園能耗監測系統’‘智能垃圾分類機器人開發’等，讓學生在項目中體驗‘領軍型人才’的培養模式。”學院負責人李姣陽介紹，體驗營采用跨學段、混學校的組隊方式，不僅打破了校際壁壘，還讓學生在協作中學會溝通與分工。

此外，海淀區還依托高校資源豐富課程供給。清華附中聯合中國科學院團隊開展“計算機視覺與文物修復”課題研究，學生們走進中國科學院實驗室，與科研人員一起用AI技術修復古籍字畫；北京大學附屬中學與北大計算機學院合作開設《機器學習導論》課程，高校教授定期進校園授課，讓中學生也能接觸到頂尖學術資源。“這種‘中學+高校’的課程合作模式，讓我們的AI課程既有廣度，又有深度。”清華附中AI課程教師張磊說。

工具賦能：

“海π智能體”進校園，打造智慧教學生態

“老師，這道數學題我還是沒懂，能不能再講一遍？”以往，面對學生的這類提問，教師需要反復講解相同內容；如今，在海淀區的多所學校，學生只需打開“海π智能體”的“智慧助學”模塊，系統便會根據學生的學習數據，用通俗易懂的語言重新梳理解題思路，還會推送類似練習題加以鞏固——這一變化，源于海淀區與智譜華章合作研發的AI教育智能體。

“海π智能體”是海淀“人工智能+教育”的核心工具之一，覆蓋“智慧助學”“智慧助教”“智慧助管”三大應用場景，目前已在全區100余所學校試點應用，計劃2025年秋季學期向全區中小學推廣。在“智慧助學”場景中，系統能為學生提供個性化學習指導：通過分析學生的作業、考試數據，精準定位知識薄弱點，生成專屬學習計劃；針對抽象的數學公式、物理定律，系統會用動畫、模擬實驗等形式輔助講解；學生還可以通過與智能體對話，拓展學習邊界，比如詢問“AI如何預測天氣”“機器學習在醫療中的應用”等問題，培養跨學科思維。

對教師而言，“智慧助教”模塊則成為教學的“得力助手”。系統能幫助教師生成教學計劃、課件和作業，還能根據“智慧助學”模塊反饋的學生學情數據，制定差異化教學策略。

除了“海π智能體”，海淀各校還自主研發了各具特色的AI教學工具。北京市十一學校打造的“AI Hub”工具箱，整合了畫圖、視頻剪輯、知識庫查詢等功能，教師可以一鍵調用AI工具制作教學素材，比如用文生圖工具生成歷史事件場景圖，用視頻剪輯工具制作實驗演示視頻。

在校園管理場景中，AI技術也發揮著重要作用。海淀多所學校引入AI圖像識別技術，用于“陽光跑”體育鍛煉——系統能精準采集學生的跑步軌跡、速度、心率等數據，生成運動報告；未來，這些數據還將與智慧食堂系統聯動，為學生推薦個性化營養套餐，實現“運動+營養”的智能協同。“以前體育老師只能憑經驗判斷學生的鍛煉效果，現在有了數據支撐，能更科學地指導學生運動。”海淀區教委體育教研員王芳說。

師資建設：

從“被動學習”到“主動應用”

培育AI教育引路人

“AI會不會取代老師？”“我連AI的基本概念都不懂，怎么教學生？”幾年前，當海淀區剛開始推進“人工智能+教育”時，不少教師都有這樣的困惑。如今，在十一學校的AI星項目組活動中，語文教師正討論如何用AI工具設計作文批改方案，數學教師在研究用機器學習原理講解統計知識——這種從“觀望、茫然”到“主動應用”的轉變，源于海淀區系統推進的教師AI素養提升工程。

為幫助教師“學好AI”，海淀區制定了《中小學教師人工智能教育教學應用能力提升培訓方案》，編寫《教師（學生）學習人工智能100問》，從AI基礎概念、核心技術到教育應用場景，為教師提供系統的學習資料。培訓采取“分層分類”模式：面向全體教師開展AI通識培訓，確保每人掌握基本的AI教育工具使用方法；針對學科教師開展專題培訓，比如為理科教師講解AI在實驗教學中的應用，為文科教師培訓AI在文本分析、歷史場景還原中的使用；對骨干教師則進行智能教學進階培訓，培養他們成為學校AI教育的“種子教師”。

2025年暑期，海淀區聯合清華大學、北京師范大學及火山引擎、深勢科技等企業，開展了為期兩周的教師AI培訓。培訓中，教師們不僅學習了大語言模型、計算機視覺等前沿技術，還走進企業實驗室，實地了解AI在產業中的應用。“以前我覺得AI很遙遠，這次培訓讓我意識到，AI其實能解決很多教學中的實際問題。”海淀實驗中學教師劉敏說，她計劃在新學期的英語課上，用AI翻譯工具幫助學生理解外文文獻，用語音識別工具糾正學生的發音。

為激勵教師“用好AI”，海淀區出臺《激勵教師運用人工智能開展教育教學的若干措施》，將AI教育應用納入教師考核評價體系，評選“人工智能教育應用帶頭人”“人工智能育人先進個人”。2025年，海淀共評選出20名帶頭人、50名先進個人，他們成為區域AI教育的“領頭雁”。同時，海淀還成立了首批2個中小學人工智能教育名師工作室，由人大附中武迪、清華附中張磊擔任主持人，通過開展課例開發、課題研究、跨校交流等活動，帶動更多教師提升AI教育能力。

“我們工作室的理念是‘學以致用，以輸出促輸入’。”武迪介紹，工作室學員會帶著教學中的實際問題開展研究，比如“如何用AI設計個性化作業”“怎樣通過AI工具培養學生的批判性思維”，研究成果會以公開課、教學案例的形式在全區推廣。在工作室的帶動下，不少教師從“AI使用者”變成了“AI教育創新者”——清華附中教師李娜開發的《AI與文物修復》校本課程，被納入北京市中小學特色課程庫；海淀實驗小學教師王鵬設計的“AI+垃圾分類”主題活動，成為全區勞動教育與AI教育融合的典范。

人大附小的教師培訓則更注重“實戰性”。2025年春季學期，學校組織了24場AI培訓，既有面向全體教師的通識課，也有針對學科的專題課，還有聚焦問題解決的工作坊。“我們會邀請企業工程師、高校專家走進校園，和教師一起討論如何將AI融入課堂。”人大附小副校長李會然說，比如在語文教學工作坊中，教師們與AI技術專家共同設計了“用AI輔助古詩教學”的方案——學生用生成式AI工具創作古詩，系統會從格律、意境等方面進行點評，既激發了學生的創作興趣，又加深了對古詩的理解。

“現在我不再擔心被AI取代，反而覺得AI是我的‘教學搭檔’。”人大附小教師趙昕說，通過培訓和實踐，她不僅掌握了AI工具的使用方法，還學會了如何引導學生合理利用AI，“未來，我想和學生一起探索更多AI教育的可能性”。

協同育人：

政校企社聯動，構建AI教育生態閉環

“如果沒有企業提供的機器人設備，我們的‘未來工廠’項目很難落地。”在IOAI團隊挑戰賽現場，北京市十一學校教師范爽說。作為賽事的重要支持方，海淀企業銀河通用不僅提供了Galbot G1機器人，還派出技術團隊全程指導學生調試設備——這種“學校+企業”的協同模式，正是海淀“人工智能+教育”的重要特色。

近年來，海淀充分整合區域內高校、企業、科研機構的資源，構建起“政校企社”聯動的協同育人機制。在政府層面，海淀區教委與清華大學、北京大學等7所高校簽署戰略合作協議，5所高校獲批國家產教融合創新平臺，6家概念驗證中心推動208個概念驗證項目立項，為AI教育提供學術支撐；在企業層面，火山引擎、深勢科技、網易有道、銀河通用等海淀企業，通過提供算力支持、技術指導、設備捐贈等方式，深度參與學校AI課程建設和賽事活動——火山引擎為學校提供云端算力，保障AI實驗順利開展；深勢科技將玻爾科研空間站引入校園，讓學生接觸到頂尖的AIforScience基礎設施；網易有道則為學校提供AI翻譯工具，助力國際教育交流。

“我們不是簡單地‘捐設備、捐技術’，而是與學校共建AI教育生態。”銀河通用具身智能教育產品負責人朱輝說，企業與北京市十一學校合作開發《具身智能與機器人應用》校本課程，將產業界的真實案例轉化為教學內容，比如讓學生設計機器人在智慧零售中的應用方案，“這種合作既能幫助企業培養潛在人才，也能讓學生了解產業需求，實現‘校企雙贏’”。

社會力量的參與則讓海淀AI教育更具廣度。海淀區教委聯合科技館、博物館等社會機構，開展“AI+科普”活動——學生們走進中國科技館，體驗AI機器人互動項目；在國家博物館，用AI工具還原文物歷史場景；社區則開設“AI公益課堂”，邀請大學生志愿者為中小學生講解AI基礎知識。“這些活動讓學生走出校園，在更廣闊的場景中感受AI的魅力。”海淀區教委社會教育科負責人說。

這種協同育人機制，還形成了“教育哺育人才、人才反哺產業、產業賦能教育”的閉環。IOAI賽事期間，海淀企業通過與參賽學生交流，發掘了一批有潛力的AI人才；不少學生的創新成果，也通過企業的資源支持轉化為實際產品。“這種閉環不僅讓AI教育更有生命力，也為海淀AI產業發展儲備了人才。”海淀區發改委相關負責人表示。

從課堂上的AI工具應用，到賽場上的技術比拼；從教師的主動探索，到校企的深度合作——海淀區“人工智能+教育”的實踐，正讓越來越多的學生從AI的“旁觀者”變成“參與者”“創造者”。我們看到的不僅是一個個優秀的個體，更是一個區域AI教育生態的蓬勃生機。