“未來教育+科技”不單是教育理念問題,也不完全是產品技術問題,而是產品與教育的深度融合問題。
為推動人工智能持續助力中小學教育變革,教育部基礎教育教學指導委員會發布《中小學人工智能通識教育指南(2025年版)》和《中小學生成式人工智能使用指南(2025年版)》。業界普遍認為,兩項指南將促進人工智能與中小學教育教學深度融合,也為中小學人工智能教育的健康與長遠發展提供了重要指引。
教育行政部門將分批設立中小學人工智能教育基地,鼓勵探索將人工智能素養納入學生綜合素質評價;后者中強調,要避免學生的過度技術依賴,明確禁止學生直接復制人工智能生成內容作為作業或考試答案,并限制在創造性任務中濫用人工智能。
將人工智能素養納入學生綜合素質評價
《中小學人工智能通識教育指南(2025年版)》(以下簡稱《通識教育指南》)通過螺旋式課程設計實現從認知啟蒙到創新實踐的素養發展:小學階段注重興趣培養與基礎認知,初中階段強化技術原理與基礎應用,高中階段注重系統思維與創新實踐。
在教學評價體系上,《通識教育指南》提出,依托數字技術記錄學習過程數據,形成學生人工智能素養成長檔案。建立教師、學生、家長共同參與的多元評價機制。鼓勵探索將人工智能素養納入學生綜合素質評價,將評價結果用于改進教學實踐。
教育行政部門將分批設立中小學人工智能教育基地,升級優化現有的數字化教學環境和設施設備,推動高校、科研院所和企業的人工智能實驗室等場館向中小學開放。
社會企業在推動中小學人工智能教育方面扮演什么角色?《通識教育指南》中也給明方向。鼓勵企業與學校聯合開發人工智能通識教育課程,將產業前沿技術與教育資源有機整合,向公眾開放公益性人工智能教育資源,推動教育公平普及;鼓勵企業依據中小學生認知特點和課程要求,研發適配性強、科學性高的教學工具與課程產品;開放實踐基地,高校、科研院所及企業依托其先進資源,為中小學提供沉浸式、易實操的人工智能實踐活動。
人工智能教育在不同方面對學生成長都有著積極影響。從教育發展角度看,人工智能賦能教育教學高質量發展。傳統教育教學盡管強調以學生為中心,但受限于教師的時間、精力,往往難以做到對每個學生因材施教。而在人工智能教育生態中,通過發揮人工智能助教、助學、助研、助管、助評等優勢,有望實現以每一個學生個體為中心的高質量教育。
從科技創新角度看,人工智能賦能學生創新創造能力的提升。通過智能引擎和知識圖譜整合不同學科、不同領域的知識內容,可以為學生提供跨學科學習資源,拓展知識邊界;根據學生的學習進度、認知特點、興趣愛好等特征,為學生提供智能定制的學習資源;提供智能創作平臺,助力學生實踐探索、激發學生靈感創意,為學生進行創新創造奠定基礎。
從人才培養角度看,人工智能賦能學生適應經濟社會發展。通過普及人工智能通識教育,提高學生的數字素養和數字技能,幫助學生更好地融入未來社會;通過大數據分析學生專業特長和社會就業結構,提供更加精準匹配的職業規劃,指導學生豐富職業技能;結合智能移動設備、可穿戴設備,為學生提供個性化學習資源,營造“人人、處處、時時”可學的學習環境。
避免學生對技術過度依賴
AI技術在教育領域的深度應用雖然顯著提升了教學效率、拓展了學習邊界,但也隨之引發了一系列亟待解決的關鍵問題。比如,不少老師發現,有些學生的作業“AI味”越來越重,有的孩子甚至使用AI寫作業已“頗有心得”。
一些學習機和學習類App在單純地檢查作業、知識拓展、錯題歸類等功能的基礎上引入AI,它們一定程度上從輔助學習的“幫手”變成應付學習的“槍手”。成都市一位初中學生家長說,這半年來,自己的孩子在家寫作業開始依賴學習機的AI功能,遇到難題“一搜”,解題步驟和答案都會出現。“看似學習效率提高了,實際并沒有真正理解掌握知識點。”甘肅省張掖市高臺縣解放街小學教師徐迎春擔心,AI過度使用或讓一些學生“放棄思考”。她說,AI更擅長“打直球”,讓學生越過循序漸進、抽絲剝繭地理解思考和鉆研過程。多名中學教師反映,AI給出的解題思路看似全面,卻不乏混淆雜糅、邏輯性差的內容,對中小學生來說“真假難辨”。
在此背景下,《中小學生成式人工智能使用指南》(以下簡稱《使用指南》)應運而生,圍繞生成式人工智能在中小學教育中的應用場景,明確各學段使用規范,同時嚴守數據安全、倫理道德底線。
《使用指南》明確了生成式人工智能在中小學教育中的三大類核心應用場景。第一類應用場景是促進學生成長,第二類應用場景是輔助教師教學,第三類應用場景是支撐教育管理。
同時,《使用指南》提出“分學段差異化應用”,強調避免學生的過度技術依賴。一方面,明確禁止學生直接復制人工智能生成內容作為作業或考試答案,并限制在創造性任務中濫用人工智能,從源頭上杜絕“代勞式”使用行為。另一方面,強化教師的引導職責,要求教師在教學實踐中積極開展批判性思維訓練,培養學生對技術輸出內容的質疑精神與甄別能力。
為保障學生隱私與數據安全,《使用指南》明確要求,嚴禁師生在使用生成式人工智能工具時輸入考試試題、個人身份信息等敏感數據,從源頭上杜絕隱私泄露風險;各中小學校需建立健全生成式人工智能工具“白名單”制度,經嚴格審核評估,僅允許符合教育場景需求且數據安全合規的工具進入校園使用等。
《使用指南》強調,家長作為孩子成長過程中的重要監護人,需積極配合學校,強化對子女使用生成式人工智能的安全監管,嚴格防范孩子在使用過程中輸入家庭住址、親屬信息等敏感隱私內容,同時警惕學生因過度依賴技術產生認知惰性、思維固化等問題。另一方面,家長應科學合理地將生成式人工智能工具引入家庭教育場景。
AI+教育的未來展望
在教育領域,人工智能、大數據時代,未來教育的變革勢在必行。人工智能的快速發展,將在更大程度上對教育產生革命性影響,也將為教育界與產業界更加廣泛的跨界合作提供發展空間。中國將在推進教育信息化的過程中,進一步推動人工智能在教與學、教育管理、教育服務過程中的融合應用,利用智能技術支撐人才培養模式的創新,支撐教學方法的改革,支撐教育治理能力的提升。
除了人工智能,互聯網技術的發展,會進一步對教育產生擠壓式的效果。學校形態將發生變化,混合式教學取代原來班級授課制的教學方式。基于互聯網與大數據技術的發展,未來教育會變得更加精準,更加個性化。雖然我們迎來了實現“因材施教”教育夢想的絕佳機遇,但同樣也面臨著如何讓技術發展與教育變革實現融合的巨大挑戰。
然而,盡管信息化已經成為全球的大趨勢,國家也一直非常重視和強調,但科技真正落地到校園里和教學過程中,始終還有“最后一公里”沒有打通。從未來教育目前的實踐中可以看出,“未來教育+科技”不單是教育理念問題,也不完全是產品技術問題,而是產品與教育的深度融合問題。
科技的落地可以為未來教育帶來巨大的信息技術資源,在線學習、動手項目等技術手段和信息資源,使得學生有了更多的課堂自主學習的機會。人工智能等科技與教育的融合,促使教師學習更新的教育理念,改進教學方法,優化教育教學和管理過程,全面帶動未來教育發展。
北京郵電大學教授、中國人工智能學會副理事長杜軍平分析認為,目前,人工智能通識教育仍具有一定復雜性。如何將AI科學家、教育專家、一線教育工作者組織起來,形成兼具科學性和趣味性的教學資料和教學方案;如何進行教學質量評測,既起到評測效果又不增加學生負擔;如何培養人工智能時代的一線教師,并對其進行知識更新迭代,以適應技術的快速升級;如何將人工智能能力引入人才選拔體系;如何團結學校、科研機構、非營利組織、商業機構,共同推進AI通識教育,這些問題需要社會各界共同解決,一起推動我國人工智能通識教育走向世界前列。