服裝風(fēng)格遷移技術(shù)特征對(duì)設(shè)計(jì)師使用意愿的影響

關(guān)鍵詞：服裝風(fēng)格遷移技術(shù)；技術(shù)特征;技術(shù)接受模型;刺激-機(jī)體-反應(yīng)模型；設(shè)計(jì)師；使用意愿中圖分類號(hào)：TS941.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001-7003（2025）08-0080-11DOI：10.3969/j.issn.1001-7003.2025.08.010

近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)視覺在時(shí)尚行業(yè)的發(fā)展[1]，技術(shù)手段輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行創(chuàng)作已成為服裝設(shè)計(jì)過程中比較重要的部分。關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺的研究大多集中在服裝檢索2、服裝推薦[3]服裝屬性識(shí)別[4]、虛擬試穿[5]等方面，其中風(fēng)格遷移技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容之一，雖然其在時(shí)尚領(lǐng)域的應(yīng)用取得了長(zhǎng)足進(jìn)步[6]，但是當(dāng)前設(shè)計(jì)師對(duì)該技術(shù)的使用仍然困囿于諸多問題[7]。因此，探究服裝風(fēng)格遷移技術(shù)對(duì)設(shè)計(jì)師使用意愿的影響有助于為設(shè)計(jì)師迭代和探索更廣泛的設(shè)計(jì)提供可能，與此同時(shí)，也能進(jìn)一步提高設(shè)計(jì)師應(yīng)對(duì)時(shí)尚市場(chǎng)快速變化的能力。

服裝風(fēng)格遷移技術(shù)（Clothing Style Transfer Technology，CSTT）是屬于圖像處理領(lǐng)域里的一種新方法，是指利用計(jì)算機(jī)算法將一張服裝圖片中的某些設(shè)計(jì)要素（如顏色、紋理、款式、配飾等）轉(zhuǎn)移到另一張服裝圖片上，通過提取源圖像和目標(biāo)圖像的特征，并計(jì)算它們的紋理、形狀和顏色等統(tǒng)計(jì)特征，使用遷移算法生成一個(gè)新的具有指定屬性的服裝圖片[8]。這樣既保留了目標(biāo)圖像的空間結(jié)構(gòu)和物體形狀，又擁有源圖像所定義的風(fēng)格和紋理。這種技術(shù)主要應(yīng)用于服裝設(shè)計(jì)、服裝電子商務(wù)、虛擬試衣等方面。

目前，諸多學(xué)者已經(jīng)對(duì)服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的研發(fā)進(jìn)行了較為深入的研究，但鮮有對(duì)服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的使用意愿進(jìn)行研究。XintongHan等9的方法是將目標(biāo)服裝覆蓋至源圖像人體中生成粗糙的合成圖像，再通過細(xì)化網(wǎng)絡(luò)對(duì)服裝進(jìn)行優(yōu)化處理。DateP等[1o]通過從用戶衣柜中學(xué)習(xí)用戶的時(shí)尚選擇，構(gòu)建了一種個(gè)性化生成定制服裝的方法。徐暢[1構(gòu)建了一種多風(fēng)格融合的服裝快速遷移網(wǎng)絡(luò)，通過不同服裝元素的融合，實(shí)現(xiàn)了服裝手稿及服裝款式元素的快速遷移，輔助設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)服裝款式。另一方面，以往的研究通常是從單一的理論模型出發(fā)來(lái)探索用戶對(duì)于新技術(shù)的使用意愿，如葉晶等[12]通過采用技術(shù)接受模型探討不同因素對(duì)虛擬試衣使用意愿的影響，尹朋珍等[13]基于刺激-機(jī)體-反應(yīng)模型，構(gòu)建了一個(gè)考慮虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的情景特征及使用特征和心流體驗(yàn)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響的理論模型。這些研究雖然采用問卷調(diào)查形式來(lái)探究新技術(shù)與使用意愿之間的關(guān)系，但大多側(cè)重于消費(fèi)者意愿，在解釋用戶對(duì)新技術(shù)的使用意愿方面是有限的。

風(fēng)格遷移技術(shù)對(duì)輔助服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域至關(guān)重要，它有助于加快服裝設(shè)計(jì)和構(gòu)思的過程，對(duì)快速發(fā)展且不斷變化的服裝產(chǎn)業(yè)具有極其重要的推動(dòng)作用。為了能夠更加深入和全面地了解設(shè)計(jì)師對(duì)新技術(shù)的使用意愿，本文將技術(shù)接受模型（TheTechnologyAcceptanceModel，TAM）與“刺激-機(jī)體-反應(yīng)\"模型（Stimuli-Organism-Response，SOR）相結(jié)合，通過問卷調(diào)研的方法構(gòu)建設(shè)計(jì)師對(duì)服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的使用意愿測(cè)量量表，根據(jù)模型檢驗(yàn)結(jié)果提出針對(duì)性的建議，幫助服裝企業(yè)和技術(shù)開發(fā)者更好地理解設(shè)計(jì)師的需求，為優(yōu)化技術(shù)性能和提升使用體驗(yàn)提供參考。同時(shí)，希望能夠?yàn)榉b設(shè)計(jì)領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)，進(jìn)一步推動(dòng)服裝設(shè)計(jì)效率的提升和時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

1理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)

1.1 研究維度劃分

Jakob[14]基于高效性、準(zhǔn)確性和滿意度的原則，從以下方面考察產(chǎn)品的可用性：易學(xué)性、高效性、可記憶性、準(zhǔn)確性和滿意度。DeLone等[15]提出了技術(shù)信息系統(tǒng)的用戶評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)模型，該模型表明，用戶在準(zhǔn)確性、響應(yīng)性和兼容性等方面所提出的高標(biāo)準(zhǔn)需求，直接反映了技術(shù)在滿足用戶期望方面所展現(xiàn)出的準(zhǔn)確性、響應(yīng)性和一致性。Yuan等[16]認(rèn)為，用戶接受意愿主要從其以下幾點(diǎn)出發(fā)：準(zhǔn)確性、響應(yīng)能力、兼容性、擬人化和親和力。根據(jù)Minjee等[17]的研究，為用戶提供準(zhǔn)確的信息，可以喚起他們的依賴和用戶感知方面的積極態(tài)度。劉夢(mèng)林等[18]強(qiáng)調(diào)了服裝圖像款式及輪廓識(shí)別提取對(duì)于提高設(shè)計(jì)效率的重要性。這一效率提升直接關(guān)聯(lián)到DeLone和McLean模型中響應(yīng)性的概念，即服裝風(fēng)格遷移技術(shù)需具備快速響應(yīng)設(shè)計(jì)需求的能力，即時(shí)反饋風(fēng)格遷移結(jié)果，以加速設(shè)計(jì)迭代過程，滿足設(shè)計(jì)師對(duì)高效創(chuàng)作流程的追求。如文獻(xiàn)[19]所示，響應(yīng)能力提供了及時(shí)的服務(wù)，并有助于提高用戶對(duì)產(chǎn)品效用的整體評(píng)價(jià)。因此，本文用高效性代替響應(yīng)性。此外，Lamb等[20]提出了以消費(fèi)者需求為主的“功能性、表達(dá)性、審美性”（Functional，Expressive，Aesthetic，F(xiàn)EA）服裝設(shè)計(jì)模型，認(rèn)為服裝產(chǎn)品開發(fā)的設(shè)計(jì)要素模型中，功能性、表達(dá)性、審美性是設(shè)計(jì)師進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)的重要維度。兼容性確保了技術(shù)與設(shè)計(jì)師基于既有經(jīng)驗(yàn)的無(wú)縫銜接[21]，推動(dòng)了用戶的采用[22]。

基于以上對(duì)服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的特征分析，接下來(lái)采取專家訪談法對(duì)以上因素進(jìn)行驗(yàn)證。本次訪談的對(duì)象為包括六位專注于計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等領(lǐng)域的高校教授與研究生，一位服裝產(chǎn)業(yè)管理人員，以及一位經(jīng)驗(yàn)豐富的服裝設(shè)計(jì)師，共計(jì)八位專家。訪談采取了面談、電話訪談及微信訪談等多種形式，每位專家的訪談時(shí)間約 30min ，確保了信息的深度獲取與高效溝通。在訪談之前，向?qū)＜艺f(shuō)明此次訪談的目的及內(nèi)容，經(jīng)過專家的同意后，根據(jù)專家的要求選取訪談的主要方式進(jìn)行，其間進(jìn)行筆記與錄音記錄。訪談結(jié)束后，對(duì)記錄筆記與錄音進(jìn)行整理，分析語(yǔ)境，提煉關(guān)鍵詞與關(guān)鍵語(yǔ)句。具體訪談內(nèi)容整理如表1所示。

表1專家訪談內(nèi)容

Tab.1Content of expert interview

因此，基于以上研究及歸納分析并結(jié)合專家訪談的內(nèi)容，本文從四個(gè)維度對(duì)服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的特征進(jìn)行了分類：準(zhǔn)確性、高效性、審美性及兼容性。

1.2 SOR模型及相關(guān)假設(shè)

SOR模型是由著名學(xué)者Albert Mehrabian和James A.Russell于1974年提出，主要包括刺激變量、機(jī)體變量和反應(yīng)變量三部分，其中“ s^′′ （Stimulation）指刺激，產(chǎn)生于組織內(nèi)外部環(huán)境；“ o ”（Organization）指機(jī)體，反映個(gè)體在環(huán)境刺激下的內(nèi)在情緒;“R”（Reaction）指用戶情緒所引發(fā)的各種內(nèi)外反應(yīng)。在SOR模型中，環(huán)境的各個(gè)方面作為刺激因素，能夠引起機(jī)體的變化。在服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的背景下，刺激可以包括服裝風(fēng)格遷移的技術(shù)屬性，并可能影響設(shè)計(jì)師的體驗(yàn)，從而引發(fā)設(shè)計(jì)師的反應(yīng)，如使用意愿[23]。

準(zhǔn)確性關(guān)注的是遷移過程的精確性和正確性[24]。鄧勝利等[25]研究發(fā)現(xiàn)，準(zhǔn)確性通過影響感知有用性從而對(duì)提問意愿產(chǎn)生影響。準(zhǔn)確性是服裝風(fēng)格遷移技術(shù)成功的關(guān)鍵要素，它直接影響轉(zhuǎn)移樣式的質(zhì)量和保真度[26]，如果該技術(shù)的準(zhǔn)確性不足，轉(zhuǎn)移后的樣式質(zhì)量就會(huì)大打折扣，導(dǎo)致用戶對(duì)技術(shù)能力的信任度下降，從而增加感知風(fēng)險(xiǎn)。因此，本文提出假設(shè)：

Hla：準(zhǔn)確性正向影響感知有用性。

H1b：準(zhǔn)確性正向影響感知易用性。

Hlc：準(zhǔn)確性負(fù)向影響感知風(fēng)險(xiǎn)。

高效性指遷移過程中設(shè)計(jì)師的指令被執(zhí)行的效率和速度[14]。Tayeba等[27]研究表明，效率對(duì)感知有用性有積極和顯著的影響。因此，本文提出假設(shè)：

H2a ：高效性正向影響感知易用性。

H2b：高效性正向影響感知有用性。

H2c：高效性負(fù)向影響感知風(fēng)險(xiǎn)。

審美性主要指在服裝設(shè)計(jì)中，通過對(duì)各種設(shè)計(jì)元素的使用，如線條、廓形、顏色、紋理、圖案等創(chuàng)造一個(gè)令人愉悅的設(shè)計(jì)[28]。Lazard等[29]認(rèn)為審美性是影響最終產(chǎn)品可接受性的重要因素。因此，本文提出假設(shè)：

H3a：審美性正向影響感知易用性。

H3b：審美性正向影響感知有用性。

H3c：審美性負(fù)向影響感知風(fēng)險(xiǎn)。

兼容性指風(fēng)格遷移技術(shù)與設(shè)計(jì)師現(xiàn)有的設(shè)計(jì)過程和工作流程的一致程度，強(qiáng)調(diào)的是設(shè)計(jì)師對(duì)該技術(shù)與設(shè)計(jì)實(shí)踐整合程度的看法。 Shin^[30] 通過探究用戶對(duì)電商網(wǎng)站的持續(xù)使用行為，發(fā)現(xiàn)兼容性與持續(xù)使用意愿有顯著正相關(guān)。李夢(mèng)吟等[31]研究發(fā)現(xiàn)，兼容貫通對(duì)感知易用性有積極影響。陳湘青[32]提到O2O電商的兼容程度對(duì)感知易用性有正向影響。因此，本文提出假設(shè)：

H4a ：兼容性正向影響感知易用性。

H4b：兼容性正向影響感知有用性。

H4c：兼容性負(fù)向影響感知風(fēng)險(xiǎn)。

1.3 TAM模型及相關(guān)假設(shè)

Davis[33]基于理性行為理論提出了TAM模型，它解釋了用戶對(duì)信息技術(shù)等創(chuàng)新技術(shù)的接受態(tài)度和行為。目前，TAM模型已被廣泛用于評(píng)估用戶對(duì)時(shí)尚產(chǎn)業(yè)中與技術(shù)相關(guān)元素的接受程度[34-35]。服裝風(fēng)格遷移技術(shù)作為時(shí)尚行業(yè)的前沿技術(shù)，運(yùn)用TAM模型進(jìn)行研究是可行的。因此，本文中TAM模型被用于了解設(shè)計(jì)師對(duì)服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的認(rèn)知，以及他們對(duì)該技術(shù)的態(tài)度與使用意愿。

TAM模型的兩個(gè)關(guān)鍵因素是感知有用性和感知易用性。Davis[33]定義感知有用性為用戶對(duì)使用技術(shù)能提高工作績(jī)效的期望，感知易用性為設(shè)計(jì)師使用服裝風(fēng)格遷移技術(shù)進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)的容易程度。王思懿[23]在研究親子智能服裝時(shí)發(fā)現(xiàn)，感知有用性影響消費(fèi)者的購(gòu)買態(tài)度和意愿。Hwang等[36]研究發(fā)現(xiàn)，感知易用性正向影響感知有用性。因此，本文提出假設(shè)：

H5：感知有用性正向影響設(shè)計(jì)師使用意愿。

H6：感知易用性正向影響感知有用性。

H7：感知易用性正向影響設(shè)計(jì)師使用意愿。

TAM理論中認(rèn)為，感知到的有用性和感知到的易用性這兩個(gè)特定的概念與技術(shù)接受度具有主要相關(guān)性。除了這兩個(gè)主要概念外，還添加了感知風(fēng)險(xiǎn)來(lái)擴(kuò)展原始的TAM模型[37-38]。感知風(fēng)險(xiǎn)這一概念，由哈佛大學(xué)學(xué)者 Bauer于 1960年首次提出，它代表了用戶對(duì)不確定性或預(yù)期損失的感受。通常，感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)新技術(shù)的采用具有負(fù)面影響[39-40]，當(dāng)感知風(fēng)險(xiǎn)增強(qiáng)時(shí)，用戶的使用意愿會(huì)相應(yīng)減弱[41]。易益[42]的研究表明，感知風(fēng)險(xiǎn)與品牌購(gòu)買意愿之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。當(dāng)消費(fèi)者面對(duì)不同類型的品牌危機(jī)時(shí)，消費(fèi)者所感受到的風(fēng)險(xiǎn)不同，從而影響其態(tài)度。因此，本文提出假設(shè)：

H8：設(shè)計(jì)師對(duì)服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的感知風(fēng)險(xiǎn)與使用意愿負(fù)相關(guān)。

綜合上述理論基礎(chǔ)和相關(guān)假設(shè)，本文以技術(shù)接受模型和刺激-機(jī)體-反應(yīng)模型為基礎(chǔ)建立服裝風(fēng)格遷移技術(shù)使用意愿理論模型，實(shí)線為正向因果關(guān)系，虛線為負(fù)向因果關(guān)系，如圖1所示。

圖1 研究模型

Fig.1Research model

2研究設(shè)計(jì)

2.1測(cè)量變量的選擇與測(cè)度

本文結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的研究，從上述分析中將準(zhǔn)確性（ECC）、高效性（AFF）、審美性（AES）及兼容性（COM）四個(gè)維度作為SOR模型中“刺激”的測(cè)量維度，再根據(jù)TAM模型及相關(guān)文獻(xiàn)提煉出感知有用性（PU）、感知易用性（PE）、感知風(fēng)險(xiǎn)（PR）與使用意愿（UI）維度作為衡量“機(jī)體”和“反應(yīng)”的維度，最終得到包含8個(gè)維度，26個(gè)題項(xiàng)的測(cè)量量表，以衡量設(shè)計(jì)師對(duì)于服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的使用意愿，如表2所示。題項(xiàng)測(cè)量采用季克特五級(jí)量表，1～5分別對(duì)應(yīng)于“非常不同意”“不同意”“中立”“同意”及“非常同意”。

表2測(cè)量題項(xiàng)及參考文獻(xiàn)

Tab.2Measurement indicators and references

2.2問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

本次問卷調(diào)查主要采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的方式，在問卷中特別強(qiáng)調(diào)參與調(diào)研的設(shè)計(jì)師應(yīng)具備實(shí)際使用服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的經(jīng)歷，因?yàn)榧夹g(shù)的實(shí)際應(yīng)用頻率和設(shè)計(jì)師的熟悉程度對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有著重要影響。問卷通過問卷星平臺(tái)發(fā)放，數(shù)據(jù)收集時(shí)間為2023年11月—2024年3月，共發(fā)放問卷580份。為了保證數(shù)據(jù)的有效性和針對(duì)性，在問卷開始前設(shè)置了背景篩查問題，以確認(rèn)每位參與者都有實(shí)際操作服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)。任何缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的參與者將被標(biāo)記為不符合調(diào)研條件，其問卷將不被計(jì)入有效數(shù)據(jù)。剔除無(wú)效問卷后，問卷數(shù)量464份，有效回收率 80% ，有效樣本數(shù)量滿足測(cè)量題項(xiàng)5倍的要求。具體的樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表3所示。

3研究假設(shè)檢驗(yàn)

3.1 信度分析

利用SPSS26對(duì)問卷數(shù)據(jù)的克隆巴赫Alpha系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，得到各個(gè)變量的克隆巴赫Alpha系數(shù)如表4所示。由表4可見，各個(gè)變量的克隆巴赫Alpha系數(shù)均大于0.8，且刪除某一項(xiàng)后的克隆巴赫Alpha系數(shù)與目前的克隆巴赫Alpha系數(shù)相比并無(wú)明顯提升，說(shuō)明問卷數(shù)據(jù)的信度較好。

表3樣本的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.3Descriptive statistics of samples

表4信度分析

Tab.4Reliability analysis

3.2 效度分析

3.2.1 探索性因子分析

首先，對(duì)問卷進(jìn)行效度檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，模型的KMO的值為0.909，巴特利特球形檢驗(yàn)的顯著性為0.000，表明問卷數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。然后，利用SPSS26對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析，根據(jù)表5可以判斷各個(gè)題目的因子歸屬，由此可知，所提取的因子均與各個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的題項(xiàng)一致。因此，探索性因子分析檢驗(yàn)合格。

表5旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

Tab.5Rotated component matrix

3.2.2 驗(yàn)證性因子分析

對(duì)量表進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，檢驗(yàn)探索性因子分析所提取的因子與相對(duì)應(yīng)的題項(xiàng)之間的關(guān)系是否符合所設(shè)計(jì)的理論關(guān)系。驗(yàn)證性因子分析主要分三個(gè)部分，分別為結(jié)構(gòu)效度分析、收斂效度分析和區(qū)別效度分析。

1）結(jié)構(gòu)效度。擬合度標(biāo)準(zhǔn)和模型擬合度結(jié)果如表6所示。由表6可知，測(cè)量模型的 X²/df 的取值為2.027，一般認(rèn)為卡方/df的取值在1～3，模型適配理想;RMSEA的取值為0.047，一般認(rèn)為當(dāng)RMSEA小于0.O80時(shí)，模型適配理想；GFI和CFI的值均大于 0.900 。由此可見，測(cè)量模型適配度理想。

表6測(cè)量模型擬合度指標(biāo)Tab.6Measuredmodel fitindex

2）收斂效度。收斂效度是指各個(gè)題項(xiàng)反映出的所對(duì)應(yīng)變量的因子載荷系數(shù)大小，一般認(rèn)為，在驗(yàn)證性因子分析中，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（Estimate）大于0.500，平均方差提取值（AVE）大于0.500，臨界比值（ ∣CR? 大于0.700，說(shuō)明研究數(shù)據(jù)具有很好的收斂效度。本文的數(shù)據(jù)收斂效度分析結(jié)果如表7所示，可見各個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均大于 0.700，AVE 值均大于0.500，CR值均大于0.800，因此本文的數(shù)據(jù)收斂效度檢驗(yàn)合格。

3）區(qū)分效度。研究數(shù)據(jù)的區(qū)分效度分析結(jié)果如表8所示，各個(gè)變量之間具有顯著的相關(guān)性，其各個(gè)變量之間的相關(guān)性系數(shù)絕對(duì)值均小于其所對(duì)應(yīng)的AVE平方根，表明各個(gè)變量之間具有一定的相關(guān)性，又有一定的區(qū)分度。因此，本文的研究數(shù)據(jù)具有良好的區(qū)分效度。

3.3 共同方法偏差檢驗(yàn)

本文采用Harman單因子檢驗(yàn)方法，借助SPSS軟件對(duì)所有參與假設(shè)檢驗(yàn)的量表題目一起做EFA分析，結(jié)果顯示未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的第一個(gè)因子方差解釋度為 38.005% ，低于 40% 。一般認(rèn)為當(dāng)?shù)谝粋€(gè)因子的方法結(jié)實(shí)率小于 40% 時(shí)，則說(shuō)明數(shù)據(jù)不存在共同方法偏差。

3.4結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)

結(jié)構(gòu)方程模型是測(cè)量不同變量之間關(guān)系的一種分析方法。本文的研究數(shù)據(jù)已經(jīng)通過了信效度檢驗(yàn)，具備良好的信度與效度。因此，根據(jù)研究假設(shè)，本文利用AMOS26構(gòu)建了結(jié)構(gòu)方程模型，以此來(lái)驗(yàn)證自變量和因變量之間的關(guān)系。由圖2可知，結(jié)構(gòu)方程模型建立了8個(gè)變量，26個(gè)觀察變量和30個(gè)殘差變量。

表7收斂效度

Tab.7 Convergence validity

表8區(qū)分效度Tab.8Discriminative validity

注：***代表 plt;0.001 ；對(duì)角線為AVE平方根。

圖2結(jié)構(gòu)方程模型

Fig.2Structural equation modeling

3.4.1模型擬合度分析

模型擬合度常被用來(lái)判斷假設(shè)與研究數(shù)據(jù)之間的適配程度。本文選取卡方自由度比值（卡方/df等擬合度指標(biāo)來(lái)檢驗(yàn)研究模型的擬合度，模型擬合度和各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值如表9所示。由表9可見，經(jīng)過模型擬合度的各項(xiàng)指標(biāo)已經(jīng)全部達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明研究模型的擬合度良好。

3.4.2路徑分析

研究模型的路徑系數(shù)顯著性是通過臨界比值（C.R.）和 p 值來(lái)體現(xiàn)的，當(dāng)臨界比值的絕對(duì)值大于1.960時(shí)，則表示路徑系數(shù)達(dá)到了0.050的顯著性水平。研究模型的路徑分析結(jié)果如表10所示。

表9模型擬合度指標(biāo)Tab.9 Model fitindex

表10路徑系數(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)

Tab.10Path coefficients and hypothesis testing

注：***代表 ρlt;0.001 ^** 代表 plt;0.010 ；*代表 ρlt;0.050AA

路徑分析結(jié)果顯示，高效性對(duì)感知易用性的正向影響最顯著（路徑系數(shù)為0 .387，plt;0.001 ），其次是兼容性（路徑系數(shù)為 0.187，plt;0.01 ），審美性的影響接近顯著（路徑系數(shù)為0.125 ，p=0，059 ），而準(zhǔn)確性的影響不顯著（路徑系數(shù)為0.062，p=0.378 ）。在感知有用性方面，高效性（路徑系數(shù)為0.217，plt;0.01 ）和審美性（路徑系數(shù)為 0.165，plt;0.05 ）均對(duì)其產(chǎn)生顯著的正向影響，而準(zhǔn)確性（路徑系數(shù)為 0.124，p= 0.081）與兼容性（路徑系數(shù)為 0.090，p=0.162 ）對(duì)感知有用性的影響不顯著。審美性（路徑系數(shù)為-0.331， plt;0.001 ）、兼容性（路徑系數(shù)為 -0.230，plt;0.001 ）和高效性（路徑系數(shù)為-0.262，plt;0.001 ）對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)均具有顯著的負(fù)向影響。準(zhǔn)確性對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)的影響不顯著（路徑系數(shù)為 -0.029，p=0.672? 。

對(duì)于使用意愿，感知有用性（路徑系數(shù)為 0.158，plt;0.01 和感知易用性（路徑系數(shù)為 0.363，plt;0.001 ）均對(duì)其產(chǎn)生顯著的正向影響。感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)使用意愿具有顯著的負(fù)向影響（路徑系數(shù)為 -0.378，plt;0.001? 。綜上，假設(shè)H2a、H2b、H2c、H3b、H3c、 H4a 、H4c、H5、H6、H7、H8 成立，H1a、H1b、H1c、H3a、H4b 不成立。

3.5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

利用Amos進(jìn)行Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)，其判斷原理為95% 置信區(qū)間是否包括0，如果包括0則說(shuō)明不存在中介效應(yīng)，如果不包括0則說(shuō)明存在中介效應(yīng)。中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表11所示。

表11中介效應(yīng)檢驗(yàn)

Tab.11Mediatoreffecttest

結(jié)果顯示，感知有用性、感知易用性和感知風(fēng)險(xiǎn)在高效性對(duì)使用意愿的中介作用中，bootstrap 95% 置信區(qū)間分別為（0.007，0.091）、（0.084，0.231）、（0.050，0.172），均不包含0，表明高效性可以通過感知有用性、感知易用性和感知風(fēng)險(xiǎn)間接預(yù)測(cè)使用意愿，中介效應(yīng)值分別為 0.036，0.147 和 0.104 。感知有用性、感知風(fēng)險(xiǎn)在審美性對(duì)使用意愿的中介作用中，bootstrap 95% 置信區(qū)間分別為（0.004，0.068）、（0.061，0.195），均不包含0，表明審美性可以通過感知有用性和感知風(fēng)險(xiǎn)間接預(yù)測(cè)使用意愿，中介效應(yīng)值分別為0.024和0.117；但感知易用性在審美性對(duì)使用意愿的中介作用中，bootstrap 95% 置信區(qū)間為 （ε-0.006，0.109） ，包含0，表明審美性不能通過感知易用性間接預(yù)測(cè)使用意愿，中介效應(yīng)不顯著。感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)在兼容性對(duì)使用意愿的中介作用中，bootstrap 95% 置信區(qū)間分別為（0.019，0.125）、（0.038，0.139），均不包含0，表明兼容性可以通過感知易用性和感知風(fēng)險(xiǎn)間接預(yù)測(cè)使用意愿，中介效應(yīng)值分別為0.063和 0.082 。但感知有用性在兼容性對(duì)使用意愿的中介作用中，bootstrap 95% 置信區(qū)間為（-0.004，0.048），包含0，表明兼容性不能通過感知有用性間接預(yù)測(cè)使用意愿，中介效應(yīng)不顯著。另外，感知有用性、感知易用性和感知風(fēng)險(xiǎn)在準(zhǔn)確性對(duì)使用意愿的中介作用中，bootstrap95% 置信區(qū)間分別為（-0.001，0.06）（-0.031，0.081）、（2 （ε-0.041，0.063） ，均包含0，表明準(zhǔn)確性不能通過感知有用性、感知易用性和感知風(fēng)險(xiǎn)間接預(yù)測(cè)使用意愿，中介效應(yīng)不顯著。

4分析與建議

1）基于TAM模型與SOR理論的服裝風(fēng)格遷移技術(shù)使用意愿模型和量表具有可行性。根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可知，信度、效度、擬合度與關(guān)系系數(shù)分析結(jié)果符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，基于TAM模型與SOR理論的服裝風(fēng)格遷移技術(shù)使用意愿模型和量表具有可行性，可為后續(xù)理論研究、服裝企業(yè)進(jìn)行服裝款式開發(fā)及其評(píng)價(jià)提供參考依據(jù)。

2）服裝風(fēng)格遷移技術(shù)特征對(duì)感知有用性、感知易用性與感知風(fēng)險(xiǎn)的影響。首先，高效性顯著正向影響感知有用性和感知易用性；審美性顯著正向影響感知有用性，但對(duì)感知易用性的影響不顯著，表明審美性主要提升了設(shè)計(jì)師對(duì)技術(shù)價(jià)值的認(rèn)可，而非操作的便捷性；兼容性顯著正向影響感知易用性，但對(duì)感知有用性的影響不顯著，說(shuō)明技術(shù)與現(xiàn)有工作流程的兼容性提升了使用的便利性，但這并不直接轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)師對(duì)技術(shù)實(shí)際價(jià)值的更高評(píng)價(jià)，兼容性更多體現(xiàn)在技術(shù)使用的流暢性和學(xué)習(xí)成本的降低上，而非技術(shù)本身的功能性價(jià)值。此外，高效性、審美性與兼容性均對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，與之前的研究結(jié)論一致，當(dāng)技術(shù)在這些方面表現(xiàn)出色時(shí)，設(shè)計(jì)師對(duì)技術(shù)可能帶來(lái)的不確定性或潛在損失的擔(dān)憂會(huì)顯著降低。然而，準(zhǔn)確性對(duì)設(shè)計(jì)師的感知有用性、感知易用性的正向影響不顯著，且對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)向影響也不顯著，這一結(jié)果可能是因?yàn)樵诜b設(shè)計(jì)領(lǐng)域，準(zhǔn)確性在實(shí)際應(yīng)用中的相對(duì)重要性被其他更受關(guān)注的技術(shù)特性所掩蓋，且技術(shù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進(jìn)一步削弱了準(zhǔn)確性對(duì)設(shè)計(jì)師感知的顯著影響。

3）感知有用性、感知易用性與感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)使用意愿的影響。感知有用性和感知易用性對(duì)使用意愿均產(chǎn)生了顯著的正向影響，當(dāng)設(shè)計(jì)師認(rèn)為技術(shù)能夠提升其工作效率且易于操作時(shí)，他們更有可能實(shí)際使用這項(xiàng)技術(shù)。這種正向關(guān)系凸顯了技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和用戶體驗(yàn)在促進(jìn)技術(shù)采納中的關(guān)鍵作用。感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)使用意愿產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，設(shè)計(jì)師對(duì)技術(shù)可能帶來(lái)的不確定性或潛在損失的擔(dān)憂會(huì)顯著降低其使用意愿，這種負(fù)向關(guān)系強(qiáng)調(diào)了降低技術(shù)使用風(fēng)險(xiǎn)在促進(jìn)技術(shù)采納中的重要性。企業(yè)和技術(shù)開發(fā)者需要通過提升技術(shù)的可靠性、兼容性和審美性，減少設(shè)計(jì)師對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的感知，從而增強(qiáng)其使用意愿。

針對(duì)以上研究發(fā)現(xiàn)，本文提出以下幾個(gè)具體的策略建議，旨在幫助服裝企業(yè)和技術(shù)開發(fā)人員有效提升設(shè)計(jì)師對(duì)服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的使用意愿，并推動(dòng)該技術(shù)在服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。1）提升技術(shù)性能，優(yōu)化算法，確保技術(shù)能夠快速生成設(shè)計(jì)結(jié)果并與現(xiàn)有設(shè)計(jì)工具無(wú)縫對(duì)接，提升設(shè)計(jì)師的感知易用性和有用性。同時(shí)，通過與時(shí)尚設(shè)計(jì)師合作，提升技術(shù)生成結(jié)果的審美價(jià)值，確保其符合市場(chǎng)趨勢(shì)，增強(qiáng)設(shè)計(jì)師的使用意愿。2）增強(qiáng)培訓(xùn)與支持，企業(yè)應(yīng)通過提供技術(shù)培訓(xùn)、技術(shù)支持和成功案例展示等方式，減少設(shè)計(jì)師對(duì)技術(shù)不確定性的擔(dān)憂。通過培訓(xùn)，設(shè)計(jì)師能夠更快掌握技術(shù)的使用方法，降低學(xué)習(xí)曲線。3）優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理與溝通，通過成功案例展示和技術(shù)試用期，減少設(shè)計(jì)師對(duì)技術(shù)不確定性的擔(dān)憂。定期收集設(shè)計(jì)師的反饋，了解其需求，優(yōu)化技術(shù)以滿足實(shí)際設(shè)計(jì)需求，降低感知風(fēng)險(xiǎn)。4）建立用戶反饋與迭代機(jī)制，鼓勵(lì)設(shè)計(jì)師提供反饋，以便技術(shù)開發(fā)者能夠根據(jù)實(shí)際使用體驗(yàn)進(jìn)行迭代優(yōu)化，進(jìn)一步提升技術(shù)的實(shí)用性和吸引力，有助于確保技術(shù)發(fā)展與設(shè)計(jì)師需求保持同步。

在未來(lái)的服裝款式創(chuàng)作領(lǐng)域，多元化、個(gè)性化和智能化的發(fā)展趨勢(shì)將愈發(fā)明顯。這些新興趨勢(shì)不僅為服裝行業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。因此，為了更好地應(yīng)對(duì)這些機(jī)遇與挑戰(zhàn)，相關(guān)人員有必要進(jìn)一步研究設(shè)計(jì)師對(duì)風(fēng)格遷移技術(shù)的需求和期望，以及技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)和挑戰(zhàn)。通過深入的研究和探索，期望能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)師和企業(yè)提供更具價(jià)值的建議和指導(dǎo)，從而推動(dòng)服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的進(jìn)

一步發(fā)展和應(yīng)用。

5結(jié)語(yǔ)

本文通過構(gòu)建基于技術(shù)接受模型（TAM）和刺激-機(jī)體-反應(yīng)模型（SOR）的理論框架，深入探討了服裝風(fēng)格遷移技術(shù)的技術(shù)特征對(duì)設(shè)計(jì)師使用意愿的影響。通過對(duì)464份研究問卷調(diào)研數(shù)據(jù)分析和實(shí)證結(jié)果，系統(tǒng)考察了高效性、審美性、兼容性、準(zhǔn)確性、感知有用性、感知易用性與感知風(fēng)險(xiǎn)等因素對(duì)使用意愿的影響。研究結(jié)果表明，高效性與兼容性會(huì)對(duì)感知易用性產(chǎn)生顯著正向作用，高效性與審美性會(huì)對(duì)感知有用性產(chǎn)生顯著正向作用，而準(zhǔn)確性影響未達(dá)顯著水平。高效性、審美性和兼容性可通過感知有用性與感知易用性的中介作用提升設(shè)計(jì)師使用意愿，也可以通過感知風(fēng)險(xiǎn)的中介作用負(fù)向影響使用意愿。

本文雖然調(diào)查出了設(shè)計(jì)師對(duì)服裝風(fēng)格遷移技術(shù)使用意愿的影響因素，但仍存在一些局限性，一是通過問卷調(diào)查收集的答復(fù)可能會(huì)受到答復(fù)偏差和社會(huì)期望偏差的影響，影響報(bào)告結(jié)果的準(zhǔn)確性。二是未探明消費(fèi)者與企業(yè)的參與對(duì)于設(shè)計(jì)師采用該技術(shù)的影響。未來(lái)的研究可以通過引入消費(fèi)者與企業(yè)的參與，進(jìn)一步深化對(duì)設(shè)計(jì)師使用意愿的理解，從而為技術(shù)的優(yōu)化和普及提供更有力的支持。

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Influence of the characteristics of clothing style transfer technology on designers’ willingness to use

LI Haoa，WANG Shuo?，LIU Lixiana，c

（a.SilkandFashionCultureCenter;b.SchoolofFashionDesignamp;Enginering;c.Fashion Design Colegeof Stituto Marangoni ZhejiangSci-TechUniversity，Hangzhou 31oo18，China）

Abstract：Inrecent years，the fashion industry has witnessed remarkable progressincomputervision technology， particularlyinclothing style transfer technology（CSTT）．Industryreports indicateasubstantialgrowthpotential for the global computervisionmarketinfashion，drivenbythe increasingdemandforinovativedesigntools.Howeverdespite itspotential，theadoptionof CSTT bydesigners is hindered byisses suchasaccuracy，compatibility with existing workflows，andtheaestheticqualityof theoutput.Thesechalengesunderscore theneed tobeterunderstandthe factors influencing designers’willingness to use CSTT.

This studyaims to explore the impact ofCSTT’scharacteristicsondesigners’wilingness tousethe technology by applying the Technology Acceptance Model（TAM） andthe Stimulus-Organism-Response（SOR）model.Investigating and optimizingthesefactorscanenhancedesigners’adoptionofthetechnology，soas todriveinnovationintheclothingdesign industry.Acomprehensivesurveyof464designers with experience inusingCSTTwasconducted，collecting theirfeedback onthetechnology’saccuracy，efficiency，aestheticscompatibility，perceivedusefulness，perceivedeaseofuse，perceied risk，andusage intention.These technical featureswere incorporated into the TAMand SOR frameworks，and structural equationmodelingwasused toanalyzetherelationshipsbetweenthesefactorsand theirimpactonusageintention. Additionally，mediationanalysiswasperformed tounderstandhow perceivedusefulness，perceived easeofuse，and perceivedriskmediatetherelationshipbetweentechnicalfeaturesandusageintention.Theanalysisresults inthis studyhelp identifykeytechnicalfeaturesafectingdesigners’usageintentionandprovideclearoptimizationguidancefortechnology developers，therebyenhancingthetechnology’spracticalityandmaking itmoreappealing.Theinnovationof thisstudylies initsintegrationofTAMandSOR models tocomprehensivelyanalyzethefactors influencingdesigners’willngnesstouse CSTT.By focusingon the specificfeaturesofCSTT，this study extends theapplicationof these models inthecontextof fashion technology.

Thefindingsindicatethat CSTT’seficiency，compatibility，andaestheticssignificantlyandpositivelyaffect desigers’usage intention.Specifically，eficiency significantlyenhances both perceivedusefulnessand perceivedeaseof use.This means that whenthetechnologyquicklyresponds todesigners’needsand promptlydelivers style transferresults， desigers notonly find itmore usefulforimprovingwork eficiencybutalso moreconvenient touse，thus increasing their likelihoodofadoptingthetechnology.Aestheticssignificantlyenhancesperceivedusefulnessbutdoesnotsignificantly affectperceivedeaseofuse，indicatingthataestheticsprimarilyboostsdesigners’recognitionofthetechnology’svalue ratherthanitsoperationalconvenience.Compatibilitysignificantlyimprovesperceivedeaseofusebutdoesnotsignificantly influenceperceived usefulness，suggestingthatwhilecompatibilitywith existing workflowsenhancesusability，itdoes not directlytranslatetoahigherevaluationofthetechnology’spracticalvalue.Moreover，eficiency，aesthetics，and compatibilityallsignificantlyreduceperceivedrisk.Whenthetechnologyexcels intheseaspects，designers’concersabout potentialuncertaintiesorlossesaociatedwithitsusearesigniicantlyalleviatedHoweveraccuracydoesnotsigniicantly impact perceived usefulness，perceived ease of use，or perceived risk.Perceived usefulnessand perceived easeof use both significantlyandpositivelyinfluenceusage intention.Whendesignersbelievethetechnologycanboosttheirworkeffciency andiseasytooperate，theyaremorelikelytoactualluseit.Thispositiverelationshiphighlightsthecriticalroleof the technology’spracticalvalueanduserexperienceinfacilitatingitsadoption.Perceivedrisk，ontheotherhand，signiicantly and negatively afectsusageintention.Designers’worriesaboutpotential uncertaintiesorlossesfromthe technology significantlyreducetheirwilingnesstouseit，underscoringtheimportanceofminimizingperceivedrisktopromote technology adoption.

This study ofersvaluable insights for bothcorporatemanagersand technology developers，providinga basis for improvingdesign toolsandoptimizingCSTT.Futureresearchcould furtherexplore thecombined impactofconsumer demandandcorporatestrategyondesigners’technologyadoption，deepenourunderstandingofdesigners’usageintentions and offer stronger support for the optimization and dissemination of the technology.

Keywords：clothing styletransfer technology；technicalcharacteristics；technologyacceptance model;stimulus-body response model;designer;willingness touse