數據要素驅動下山西省制造業數字化轉型路徑研究

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.15.031

[中圖分類號]F424.3 ［文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）15-0099-04

0 引言

作為資源型省份，山西依托能源、制造業等傳統領域積累的海量數據，推動傳統產業數字化升級。《山西省“十四五”制造業高質量發展規劃》明確將“數字化轉型”作為制造業高質量發展的核心路徑，提出以智能制造為主攻方向，推動工業互聯網、5G、人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合。《山西省制造業數字化轉型升級2023年行動計劃》提出實施“千企數智改造”工程，每年推動1000家以上企業開展數字化診斷和改造。依托重點產業鏈培育、特色專業鎮打造等專項行動，輔以資金支持、稅收優惠等政策，為轉型提供制度保障。強化數據與人工智能、區塊鏈等新興技術融合，建設國家先進計算太原中心、智算中心等基礎設施，打造算力網絡和超高速OTN直聯網絡，綜合算力指數位居全國第八。

山西省制造業通過“制度創新 + 技術賦能 + 生態構建”三位一體策略，正從數據資源大省邁向數據價值化高地，為資源型經濟轉型提供“山西樣本”，目前，雖已取得階段性成效，但仍面臨多重挑戰。

1 文獻綜述

學界對制造業數字化轉型的研究呈現“效率提升一系統重構一生態協同”三階演進特征，核心議題為數據要素在產業變革中的角色定位。

部分學者側重數字化技術對生產流程的優化效應，強調其在降本增效中的工具性。數字化轉型通過提升分工地位強化企業國際競爭力，提高信息流通效率，降低交易成本[]，將數據要素視為中性技術載體。在數據要素的資源配置功能方面。微觀方面，數字化轉型通過人力資本結構調整（高技能勞動力需求激增）與供應鏈協同優化（信息孤島破除）重構組織能力[2]。宏觀層面，數字經濟通過勞動技能升級與金融要素集聚推動區域產業結構高級化，但其效應在三大城市群呈現顯著空間異質性[3]。還有學者關注數字化轉型引發的產業生態變革。綠色創新領域，實質性技術突破取代策略性合規行為成為主要傳導路徑，且該過程依賴高素質勞動力與金融資源的協同供給[4]。風險管理研究則揭示，企業風險承擔意愿隨數字化水平提升呈非線性變化，其拐點受供應鏈集成度與內部控制質量雙重調節[5]。這些研究表明數據要素正在重塑制造業價值創造邏輯。

現有研究大多基于東部數字基建經驗，關注全球價值鏈嵌入與城市群協同，而忽視內陸省份跨區域數據要素流通障礙。本文著力將數據要素置于區域產業系統重構的關鍵地位，以山西省制造業數字化轉型為基礎，為解釋資源型地區轉型特殊性提供新視角。

2 山西省制造業數字化轉型的現狀分析

2.1政策措施引領

山西省政府為推動制造業數字化轉型采取諸多有力措施。在資金支持上，設立專項扶持資金，給予實施數字化轉型的企業補貼，2022年《山西省加快推進數字經濟發展的若干政策》提出支持制造業企業建設智能工廠、數字化車間，對符合條件的項目給予最高500萬元補助；2023年修訂的《山西省支持數字經濟高質量發展若干政策》對認定為國家級智能制造示范工廠、省級智能制造標桿企業分別給予500萬元、200萬元獎勵。通過貸款貼息等方式降低企業數字化轉型的融資成本，對符合條件的數字化轉型企業，給予一定期限的稅收減免，減輕企業負擔。許多企業得以順利開展數字化轉型項目，實現降本增效，提升市場競爭力，推動了制造業數字化轉型的整體進程。

2.2專項行動推動

通過開展重點產業鏈培育專項行動，聚焦高端裝備制造、新能源汽車等關鍵產業鏈，采取整合資源、加強產學研合作等方式，推動產業鏈上下游企業的數字化協同發展。通過打造特色專業鎮專項行動，發揮地方產業特色優勢，搭建數字化公共服務平臺，為企業提供技術支持、市場信息等服務，促進企業之間的交流與合作，推動專業鎮內企業集群化發展。

2.3基礎設施建設

山西省在新型網絡基礎設施建設方面，為制造業數字化轉型鋪設堅實網絡基石。工業互聯網連接大量工業設備，實現設備間的數據交互與協同生產，二級節點為企業提供統一的標識編碼服務，實現全要素、全產業鏈數據的有效集成和管理；物聯網建設實時采集生產數據，提升生產監控與管理的精細化程度；5G網絡、千兆光網保障數據的高速傳輸；大型工業數據中心保障企業能快速處理和分析大量數據，助力企業實現智能化生產，實現生產過程的精準控制、質量檢測的智能化以及供應鏈的高效協同。

3 山西制造業數字化轉型的案例分析

3.1大型企業轉型案例

山西晉南鋼鐵集團作為山西省“鏈主”企業，積極響應國家“雙碳”戰略和山西省制造業數字化轉型政策，將數字化、智能化作為高質量發展的核心驅動力，搭建了集生產、物流、銷售于一體的數字化管控平臺，利用大數據、人工智能等技術對生產流程進行實時監控與優化。在生產環節，通過智能傳感器收集設備運行數據，實現設備的精準維護，減少設備故障停機時間，生產效率提高約 20% ，成本降低 15% 左右；物流環節，借助物聯網技術實現對貨物運輸的全程跟蹤，物流配送效率提升 30% ；銷售環節，依據數據分析精準把握市場需求，及時調整產品結構。

3.2中小企業轉型經驗

推動中小企業數字化轉型不僅是實現企業提質增效的重要途徑，更是推動產業結構優化升級的重要引擎。山西太重工程機械有限公司運用人工智能、5G、互聯網等技術，打造了制造運營管理平臺，整合生產要素，打破系統間信息壁壘，實現信息高效流通，降低因設備故障和不當操作導致的產品缺陷，產品質量提升明顯，設備維護更換成本降低約 30% 。運城市鹽湖水泵特色專業鎮水泵行業搭建工業互聯網平臺，針對企業數字化轉型需求，提供新聞資訊、材料信息等服務，涵蓋供需對接、在線交易、人才招聘與培訓等功能，并為企業提供云服務生產管理系統，目前已入駐96家企業，有效提升了企業運營效率和市場響應速度。

4山西制造業數字化轉型存在的問題

4.1數據孤島現象較為突出

不同企業、部門之間的數據標準不統一，系統兼容性差，導致數據難以流通共享。多數企業生產部門掌握產品質量和生產數據，銷售部門擁有客戶需求和市場反饋數據，研發部門聚焦于產品設計和技術創新數據，但由于缺乏有效的數據整合機制，數據無法實時交互，使得企業難以從全局角度進行決策和優化生產流程，降低了企業運營效率和市場響應速度。

4.2數字化人才缺口大

制造業數字化轉型需要既懂制造業又掌握數字化技術的復合型人才，但山西這方面的人才儲備不足。一方面，省內高校相關專業設置與產業需求對接不足，難以培養出滿足企業實際需求的人才；另一方面，高端數字化人才外流現象嚴重，山西在吸引高端數字化人才方面缺乏競爭力，許多優秀的數字化人才選擇前往經濟更發達、發展機會更多的地區。人才短缺導致企業在數字化轉型過程中缺乏技術創新的核心力量，新技術、新設備的應用和推廣受到阻礙，影響了轉型的整體進程。

4.3技術創新遭遇瓶頸

在人工智能、大數據分析等數字化轉型的核心技術領域，山西省制造業企業自主研發能力有限，大多依賴外部引進，使企業在技術應用上缺乏自主性和靈活性，容易受到外部技術封鎖的制約。部分企業雖引入了先進的數字化技術，但由于自身技術消化吸收能力較弱，難以將這些技術與企業實際生產流程深度融合，導致技術應用效果不佳，無法充分發揮數字化技術在提升生產效率、優化產品質量等方面的優勢，阻礙了制造業數字化轉型的深入推進。

4.4數據安全隱患

隨著制造業數字化程度加深，大量生產數據、客戶信息等存儲在企業信息系統中，而當前網絡攻擊手段日益復雜多樣，企業數據面臨被竊取、篡改的風險；數據加密技術應用不足，使得數據在傳輸和存儲過程中缺乏有效的安全防護。這些數據安全隱患嚴重威脅著山西省制造業數字化轉型的成果。

5數據要素驅動山西省制造業數字化轉型的路徑探索

5.1強化基礎設施建設，培育數據要素市場

山西省在5G、大數據中心、工業互聯網等方面積極布局，出臺一系列舉措。《山西省“十四五”新基建規劃》重點任務提出推進“ 5G+^， 融合應用，在智能制造、智慧礦山、遠程醫療等領域打造100個以上示范場景，未來幾年將持續加大投人，提升5G網絡的覆蓋廣度，確保制造業企業隨時隨地能享受高速穩定的5G網絡服務，助力企業實現智能化生產與管理。同時，通過制度規范，明確數據所有權、使用權、收益權等權利歸屬，清晰界定制造業企業對在生產過程中產生的數據擁有的權利，保障企業數據權益，鼓勵企業積極收集、整理和利用數據，為數據要素市場發展奠定基礎。在數據流通環節，打破數據孤島，促進數據在不同主體間的有序流動。鼓勵數據要素市場化交易，搭建規范的數據交易平臺，制定交易規則和流程，明確數據交易的定價機制、交易方式等，吸引各類數據供應商和需求方參與，促進數據要素在制造業產業鏈中的優化配置，提高產業協同效率，推動制造業向智能化、高端化發展，

5.2人才培養與引進

首先，加強高校相關專業建設。省內高校積極調整專業設置，緊密對接產業需求，開設大數據、人工智能、工業互聯網等與數字化轉型相關的專業課程，構建完善的課程體系，為學生提供系統的理論知識學習。其次，出臺多項優惠政策吸引人才流入，對高端數字化人才給予高薪和住房補貼，解決人才生活后顧之憂；設立人才創新創業基金，對有創新想法和創業項自的人才給予資金支持；搭建創新創業平臺，提供辦公場地、設備等資源，助力人才實現創業夢想。

5.3加強技術創新與合作

部分大型制造企業專門設立了技術研發中心，每年將一定比例的營收投入到新技術研發中，通過持續投入，成功攻克多項關鍵技術難題，提升產品的智能化水平和生產效率。部分制造業企業與高校、科研機構合作開展了產學研合作項目、共建研發平臺、實驗室、工程技術研究中心等，充分利用高校的科研優勢和企業的實踐經驗，共同開展新材料的研發與應用。企業能夠及時獲取前沿技術，加速新技術在生產中的應用，提升產品的數字化、智能化水平，增強市場競爭力，高校和科研機構的創新成果能夠快速在企業中落地轉化，推動產業升級。

5.4強化數據安全保障

首先，在技術層面全面部署數據加密系統，構建“技術 + 管理”雙層防護體系，采用國產商用密碼算法對生產數據和客戶信息進行全生命周期加密保護，同步引入區塊鏈技術實現分布式數據存儲與防篡改驗證。其次，建設智能化安全監測平臺，整合入侵檢測、威脅情報分析和AI行為識別技術，實現網絡攻擊的毫秒級響應和自動溯源，重點加強工業控制系統安全防護，構建虛擬化安全邊界。第三，實施“數字工匠”安全能力提升工程，通過政企聯動開展網絡安全實戰演練，建立覆蓋全員的分級培訓體系，重點培養既懂制造工藝又通信息安全的復合型人才。此外，政府配套專項資金，對實施數據加密改造的企業給予 30% 經費補貼，將數據安全納入數字化示范企業評選的核心指標，形成“技術加固 + 能力提升 + 制度保障 + 政策激勵”的全方位防護格局。

6 結論與展望

山西省在工業互聯網平臺應用、5G應用及大數據產業等領域有所進展，但仍面臨數據孤島、人才短缺、技術創新瓶頸、數據安全隱患等問題。對此，山西省應通過政策支持與引導為企業轉型營造良好環境，培育數據要素市場，加強人才培養與引進，為轉型提供智力支撐，加強技術創新與合作，為轉型注入核心動力，強化數據安全保障。在技術創新上，應加大對前沿技術的研發投入；鼓勵企業與高校、科研機構深度合作，構建創新生態，加速科技成果轉化；持續優化人才培養體系，高校與職業院校應緊密對接產業需求，培養多層次數字化人才；完善人才引進政策，以優厚待遇和發展空間吸引高端人才，解決人才短缺問題。

未來，需持續完善保障措施，優化轉型路徑，充分發揮數據要素價值，推動山西省制造業數字化轉型邁向新高度，實現產業高質量發展。

主要參考文獻

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