中圖分類號:C924.2 文獻標識碼:A DOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2025.04.008
進入新世紀以來,在少子化和長壽化的推動下,我國人口老齡化程度逐漸加深。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2024年年末,全國60歲及以上老年人口已達3.10億人,占全國人口的 22% ,其中65歲及以上老年人口達2.20億人,占全國人口的 15.6% 。但是實現(xiàn)健康老齡化目標還存在現(xiàn)實壓力,根據(jù)第五次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)推算,目前我國失能半失能老年人口約3500多萬人。老年人口尤其是失能老年人口的快速增加導致養(yǎng)老服務需求激增,產(chǎn)生龐大的養(yǎng)老服務人力資源缺口。由于養(yǎng)老服務工作具有薪酬待遇低和工作強度大等特點,導致相關崗位對高水平人才的吸引力不足,人員流失率高,養(yǎng)老護理人員嚴重短缺,使得養(yǎng)老服務行業(yè)陷入人力資源困境。加上我國出生人口數(shù)量已連續(xù)數(shù)年低于千萬,這意味著未來勞動年齡人口數(shù)量會進一步下降,養(yǎng)老護理員的缺口有進一步擴大的風險,以高水平養(yǎng)老護理員為基礎建立養(yǎng)老服務人才隊伍的前進道路將會困難重重。
近年來,機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,正極大改變著人類的生產(chǎn)和生活方式。作為機器人領域的重要分支,養(yǎng)老機器人技術的快速發(fā)展同樣對養(yǎng)老服務領域產(chǎn)生了深刻影響。養(yǎng)老機器人不僅具備傳統(tǒng)智慧養(yǎng)老產(chǎn)品的信息監(jiān)測、采集和傳遞功能,還具備“行走\"功能,能夠有效代替養(yǎng)老護理員完成部分簡單但耗時耗力的服務,如轉(zhuǎn)移失能老人、為老人送餐送藥等,可以有效減輕養(yǎng)老護理員的工作負擔,助力化解養(yǎng)老服務領域的人力資源困境。因此,梳理養(yǎng)老機器人的發(fā)展基礎,聚焦現(xiàn)階段養(yǎng)老機器人進人家庭和養(yǎng)老機構(gòu)的困境,以及探索養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑,是當前我國養(yǎng)老保障領域的重要議題。
目前,聚焦機器人參與養(yǎng)老服務的研究主要包括三類:一是養(yǎng)老機器人產(chǎn)品技術優(yōu)化研究,多數(shù)學者從數(shù)據(jù)處理模型、智能技術應用、人機交互體驗和產(chǎn)品形態(tài)等方面提出養(yǎng)老機器人產(chǎn)品優(yōu)化的可行方案[1-3],也有學者從產(chǎn)品功能與用戶需求匹配角度為產(chǎn)品技術優(yōu)化提供依據(jù)[4-6]。二是養(yǎng)老機器人提供養(yǎng)老服務可行性研究,主要從外部市場環(huán)境、人口結(jié)構(gòu)變化趨勢等視角評估養(yǎng)老機器人走進家庭和養(yǎng)老機構(gòu)的迫切性和必要性7],也有學者從老人意愿的角度研究養(yǎng)老機器人參與養(yǎng)老服務的可能性,并總結(jié)影響老人接受養(yǎng)老機器人提供服務的主要因素[8-9]。三是養(yǎng)老機器人參與養(yǎng)老服務的倫理問題,具體圍繞孝養(yǎng)關系、隱私保護、主體關系等方面分析養(yǎng)老機器人參與養(yǎng)老服務面臨的挑戰(zhàn)[10-12]
綜上,已有諸多學者對養(yǎng)老機器人開展了多維度研究,但大多聚焦于技術層面和倫理層面,尚未深人探索養(yǎng)老機器人產(chǎn)品的推廣應用和養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的具體路徑,致使許多高技術的養(yǎng)老機器人產(chǎn)品淪為“形象工程”,無法切實發(fā)揮應有作用。本文旨在探討?zhàn)B老機器人參與養(yǎng)老服務的必要性和養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的發(fā)展基礎,基于TOE理論,從技術、組織和環(huán)境層面識別轉(zhuǎn)型存在的現(xiàn)實困境,并提出相應的優(yōu)化路徑,以期為推進養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型提供理論支持和實踐建議。
1基于TOE理論的分析框架
TOE理 論(Technology-Organization-EnvironmentFramework)最早由Tomatzky和Fleischer在20世紀90年代提出,該理論最初將企業(yè)采用一項新技術的影響因素分為技術、組織、環(huán)境三個層面,并分析三者的交互影響。由于該理論具有高度概括性和實用性,被逐漸引入到公共管理領域。技術層面的因素延展為技術的相對優(yōu)勢和兼容性,組織層面的因素拓展為組織規(guī)模、范圍及人力資源狀況,環(huán)境層面的因素主要擴展為公共部門所處的外部政策環(huán)境和社會文化環(huán)境。TOE理論為分析養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型提供了一個全面而系統(tǒng)的分析框架和視角,有助于更好地把握養(yǎng)老機器人技術創(chuàng)新帶來的機遇和挑戰(zhàn)。
實現(xiàn)養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型要把握好兩個關鍵點:一是先進養(yǎng)老機器人技術勢必驅(qū)動傳統(tǒng)養(yǎng)老服務業(yè)“點對點,人養(yǎng)人\"服務模式的轉(zhuǎn)變;二是養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型需要進行組織協(xié)同模式和外部環(huán)境的同步優(yōu)化。因此,依據(jù)TOE理論,從技術優(yōu)化、組織協(xié)同、環(huán)境保障三個層面建立養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的分析框架。
2養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的發(fā)展基礎
基于TOE理論,養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的發(fā)展基礎包括技術、組織和環(huán)境三個方面,其中,技術基礎以快速發(fā)展的養(yǎng)老機器人技術為主,組織基礎是指在養(yǎng)老機器人產(chǎn)業(yè)鏈的形成過程中各主體之間產(chǎn)生的聯(lián)動關系,環(huán)境基礎由與養(yǎng)老機器人發(fā)展相關的政策法規(guī)和服務需求構(gòu)成。
2.1技術基礎:智能養(yǎng)老機器人技術快速發(fā)展
當前正值第四次工業(yè)革命的重要階段,人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等技術飛速發(fā)展,已逐步應用到養(yǎng)老服務領域。發(fā)達國家率先將數(shù)字技術和傳統(tǒng)養(yǎng)老設備融為一體,研發(fā)智能養(yǎng)老裝備,又稱單一功能養(yǎng)老機器人。近年來,該項技術趨于成熟,已實現(xiàn)批量生產(chǎn),能夠高效替代人工完成簡單重復的護理工作,受到養(yǎng)老機構(gòu)和家庭青睞。其中具有代表性的是移乘機器人和康復機器人,移乘機器人承擔對失能老人的移乘護理任務,不僅可以降低養(yǎng)老護理員的工作強度,而且有利于避免工作人員遭受腰椎疾病等慢性職業(yè)病干擾,康復機器人則有利于實時監(jiān)測老人身體狀況,采集康復數(shù)據(jù),減輕康復醫(yī)師的工作量。
我國養(yǎng)老機器人研發(fā)起步較晚,但依然取得明顯進步。近年來,各大高校、科研院所和科技企業(yè)逐漸開展智能養(yǎng)老機器人研究,主要集中在康復機器人和護理機器人領域。在國家政策的大力扶持下,我國養(yǎng)老機器人功能和性能得到極大提升,不僅可以完成基本的康復護理和生活輔助任務,如移動輔助、二便護理和助潔助浴等,還可以完成健康監(jiān)護、情感陪伴等提升型任務。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器學習等技術的發(fā)展,以及傳感器、電動機等核心部件的突破,將多種功能集成于一臺機器人的構(gòu)想也逐步走進現(xiàn)實。
2.2組織基礎:養(yǎng)老機器人產(chǎn)業(yè)鏈基本形成
由于養(yǎng)老服務人力資源短缺,近年來國家密集出臺政策文件鼓勵并推廣養(yǎng)老機器人的研發(fā)和應用,企業(yè)研發(fā)力度逐漸加大,養(yǎng)老機器人初步形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈體系。產(chǎn)業(yè)鏈上游包括硬件商、軟件商和集成商,硬件方面包括組成養(yǎng)老機器人機械本體的傳感器、控制器、電動機等零部件,軟件和集成方面包括云服務、人工智能系統(tǒng)、操作系統(tǒng)等。產(chǎn)業(yè)鏈中游包括機器人生產(chǎn)商與銷售商,涉及到的養(yǎng)老機器人主要包括康復機器人、護理機器人和陪伴機器人三類,這些企業(yè)利用各種零部件和軟件集成系統(tǒng)完成機器人的設計、研發(fā)和制造,并最終出售給終端用戶。產(chǎn)業(yè)鏈下游是養(yǎng)老機器人的終端用戶,包括部分高端養(yǎng)老機構(gòu)、康復機構(gòu)和部分老人家庭。與此同時,政府層面也積極建設國家級和省級實驗室,對高校、科研院所以及具有研發(fā)功能的企業(yè)提供資金支持,推動高性能機械零部件以及高質(zhì)量養(yǎng)老機器人產(chǎn)品的研發(fā),并出臺舉措鼓勵養(yǎng)老機構(gòu)、康復機構(gòu)和家庭購買養(yǎng)老機器人等智慧養(yǎng)老產(chǎn)品。通過這些措施,政府也積極參與到養(yǎng)老機器人產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建過程。在產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善的過程中,各主體各司其職,相互聯(lián)動,夯實了養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的組織基礎。
2.3環(huán)境基礎:政策支持力度加大與需求激增
政策支持力度不斷加大?!笆濉逼陂g,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合出臺《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》,明確提出發(fā)展助行機器人、智能護理機器人等適老化產(chǎn)品。“十四五\"期間,涉及發(fā)展養(yǎng)老機器人的文件更加密集,例如,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、科技部、民政部等15部門聯(lián)合發(fā)布《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,該規(guī)劃涉及部門更廣泛、內(nèi)容更豐富,不僅強調(diào)發(fā)展手術、康復、檢查等醫(yī)療康復機器人,助行、助浴、物品遞送、情感陪護、智能假肢等養(yǎng)老助殘機器人,還提出要開展機器人核心技術攻關行動。2023年,工業(yè)和信息化部、民政部、財政部、教育部等17部門聯(lián)合發(fā)布《“機器人+”應用行動實施方案》,強調(diào)重點聚焦殘障助浴、二便護理、康復訓練、情感陪護、家務等助老助殘機器人產(chǎn)品的研發(fā)應用?!笆奈濉逼陂g,地方政府也圍繞“智慧養(yǎng)老”“銀發(fā)經(jīng)濟”等內(nèi)容出臺地方支持政策,將養(yǎng)老機器人的發(fā)展規(guī)劃由中央逐步擴展至地方,為養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型提供了有利的制度環(huán)境保障。
養(yǎng)老機器人需求不斷增加。一般而言,老人的身體機能隨年齡增長而衰退。對于60~69歲的低齡老人而言,身體健康程度高,自理能力強,但由于人口流動加快,子女通常忙于工作,少有閑暇時間陪伴老人,低齡老人的主要養(yǎng)老需求是精神慰藉和陪伴。對于70~79歲的中齡老人而言,身體機能、認知能力開始下降,大部分老人由于缺乏健康管理而患有慢性病,進行健康管理和失能失智預防是其養(yǎng)老需求的主流。對于80歲及以上的高齡老人而言,身體機能和自理能力衰退,存在較高的失能失智風險,生活照顧和臨終陪護是主要需求。根據(jù)不同年齡層次的身體健康狀況,實現(xiàn)這些養(yǎng)老服務需要充足的人力資源支撐。但是少子化和勞動力供給的未來形勢嚴峻,建立與之匹配的照護服務隊伍難度較大[13],對研發(fā)輔助或代替養(yǎng)老護理員或子女的養(yǎng)老機器人提出新需求。
3養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實困境
現(xiàn)階段,養(yǎng)老機器人替代養(yǎng)老護理員已初現(xiàn)端倪,但還未形成規(guī)?;厔?,現(xiàn)實困境主要表現(xiàn)為技術基礎薄弱、組織協(xié)同不暢和環(huán)境保障不足等。
3.1技術基礎薄弱:技術供給和有效需求匹配度不高
養(yǎng)老機器人產(chǎn)品功能單一。我國大力發(fā)展養(yǎng)老機器人的主要自的之一是代替或輔助養(yǎng)老護理員為老人尤其是失能老人提供養(yǎng)老服務,但老年群體面臨的困難具有多重性,包括吃飯、穿衣、上下床、室內(nèi)走動、上廁所、洗澡、陪伴等全方位需求,但當前絕大多數(shù)技術成熟且投放市場的養(yǎng)老機器人僅具備單一功能,提供的服務種類有限。若購買多個單一功能的養(yǎng)老機器人以滿足老人多樣化需求,開銷甚至會超過雇傭護理員的用工成本。在我國個人養(yǎng)老財富儲備不足以及機構(gòu)運營資金短缺的情況下,購進多臺養(yǎng)老機器人并不現(xiàn)實。
養(yǎng)老機器人產(chǎn)品價格過高。養(yǎng)老機器人通常具備輔助行走、健康監(jiān)測等功能,這些功能需要依賴芯片、傳感器等高精密度零件和復雜算法才能實現(xiàn),這無疑增加了產(chǎn)品制造成本,致使養(yǎng)老機器人價格過高。這些還僅是單一功能的養(yǎng)老機器人,未來的綜合型養(yǎng)老機器人將集多種功能于一身,在不采取有效措施降低成本的情況下,其價格會倍增。與養(yǎng)老機器人高昂價格形成鮮明對比的是,我國老年人收入偏低,消費動力和能力均不足。根據(jù)第五次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),2021年我國老年人年均收入32027.4元,再加上疾病等超額未知消費風險增加和家庭代際互動的影響,老人不得不減少非必要生活消費,增加儲蓄應對自身和后輩未來風險[14],這使得老人用于養(yǎng)老機器人等非生活必需品消費的資金少之又少。此外,養(yǎng)老機構(gòu)面臨運營資金短缺困境,大部分養(yǎng)老機構(gòu)主要依靠政府財政撥款維持日常運營,無力購買昂貴的養(yǎng)老機器人。
養(yǎng)老機器人產(chǎn)品智能化程度不足。高度智能化的養(yǎng)老機器人可以根據(jù)老人發(fā)出的指令精準識別需求,從而為老人提供相應服務,該過程包括語言感知、需求識別、服務執(zhí)行三個階段的無縫對接。然而,現(xiàn)階段養(yǎng)老機器人產(chǎn)品智能化程度不足,在語言感知向需求識別轉(zhuǎn)化時,時常出現(xiàn)語言檢索不到位的情況,尤其是當老人用非普通話發(fā)出指令時問題更多。在服務執(zhí)行環(huán)節(jié),也存在服務精確度不到位和服務行為缺乏溫情等問題。不同于工業(yè)機器人,養(yǎng)老機器人服務的對象是自然人,對功能和情感的要求更高,但部分養(yǎng)老機器人在執(zhí)行過程中動作僵硬,不夠柔順自然,嚴重時甚至會損傷老人身體。這些問題會顯著降低養(yǎng)老服務質(zhì)量,延緩養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型進程。
養(yǎng)老機器人產(chǎn)品適老化和護老化程度不足。適老化層面,當前養(yǎng)老機器人研發(fā)機構(gòu)過度關注產(chǎn)品創(chuàng)新,忽視大多數(shù)老人數(shù)字素養(yǎng)低的問題。復雜的操作流程不僅嚴重影響老年用戶的體驗,也造成養(yǎng)老機器人的許多功能無法得到充分利用,出現(xiàn)資源浪費。護老化層面,養(yǎng)老機器人產(chǎn)品缺乏信息保護機制。老人數(shù)字素養(yǎng)偏低,分辨和應對數(shù)字領域犯罪行為的能力不足,而養(yǎng)老機器人產(chǎn)品信息保護機制的缺失使得老人信息和敏感數(shù)據(jù)極易泄露,如身份信息、健康狀況、財務狀況、習慣偏好等。這些信息一旦被非法使用,輕者會對老人生活造成極大干擾,重者將會引發(fā)涉老詐騙、金融犯罪,甚至會威脅到老人生命安全。此外,部分養(yǎng)老機器人產(chǎn)品的設計者忽略了“輔助者”原則,剝奪了老人的機體功能,反而加速了衰老進程,降低了生活質(zhì)量。
3.2組織協(xié)同不暢:組織主體數(shù)據(jù)信息資源共享性不足
組織主體數(shù)據(jù)信息資源難共享。實現(xiàn)養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型無法依靠單一部門完成,需要政府、企業(yè)、養(yǎng)老機構(gòu)、高校和科研院所、老人家庭等多方主體共同參與,但當前全產(chǎn)業(yè)鏈的主體之間缺乏數(shù)據(jù)信息資源方面的有效溝通與合作,共享性不足。一方面,缺乏信息共享機制。各部門將自持數(shù)據(jù)視為“私產(chǎn)”,不愿與其他部門分享,導致信息長期處于分割狀態(tài),形成“信息孤島”。另一方面,缺乏反饋調(diào)節(jié)機制。養(yǎng)老服務能否實現(xiàn)機器人化轉(zhuǎn)型在很大程度上取決于老人對產(chǎn)品的滿意度,收集老人使用養(yǎng)老機器人的意見至關重要。但現(xiàn)階段養(yǎng)老機器人產(chǎn)業(yè)鏈的信息傳遞通過自上而下的單一渠道,老人的意見無法從家庭和養(yǎng)老機構(gòu)反饋至研發(fā)部門,這在一定程度上導致養(yǎng)老機器人產(chǎn)品和老人實際需求不相匹配,影響?zhàn)B老服務機器人化轉(zhuǎn)型的速度和程度[15]。
組織主體數(shù)據(jù)信息資源實現(xiàn)共享的前提在于具備掌握養(yǎng)老服務和機器人技術的專業(yè)人力資源隊伍,但現(xiàn)階段各組織主體符合要求的人力資源匱乏。一方面,技術型養(yǎng)老服務專業(yè)人員短缺。養(yǎng)老服務機器人化對養(yǎng)老服務人員的數(shù)字素養(yǎng)提出較高要求,包括養(yǎng)老護理員要與養(yǎng)老機器人形成功能互補以及幫助老人克服數(shù)字鴻溝,維護人員要確保養(yǎng)老機器人在出現(xiàn)故障時能及時修復。但當前養(yǎng)老護理行業(yè)薪資水平低、勞動強度高、職業(yè)聲望差,相關機構(gòu)或社區(qū)只能降低招聘門檻彌補人數(shù)不足,招聘人員大多集中在下崗職工、無業(yè)或退休人員群體。這些群體欠缺數(shù)字素養(yǎng)和技能,無法達到目標行業(yè)要求。另一方面,“機器人 + 養(yǎng)老\"復合型人才缺乏。當前負責養(yǎng)老機器人研發(fā)設計的人才大多來自機械工程等理工類專業(yè),養(yǎng)老護理人才則來自醫(yī)學類專業(yè),學科之間交流合作較少,甚至處于脫節(jié)狀態(tài),難以培養(yǎng)出復合型人才,導致從事養(yǎng)老機器人研發(fā)工作的科研人員對老人養(yǎng)老需求了解不足,在設計養(yǎng)老機器人時出現(xiàn)理念偏差,效果大打折扣。
3.3環(huán)境保障不足:制度和社會環(huán)境保障效果不佳
在制度環(huán)境方面,引導性政策、法律規(guī)范和標準化體系尚未建立健全。第一,引導性政策有效供給不足。我國目前還未出臺專門的機器人養(yǎng)老政策,養(yǎng)老機器人等相關詞匯僅作為被包含詞匯出現(xiàn)在有關智慧養(yǎng)老的文件中。如2016年出臺的《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》強調(diào)“大力推進服務機器人在醫(yī)療、助老助殘、康復等領域的推廣應用”,2023年出臺的《“機器人 + ”應用行動實施方案》強調(diào)\"積極推動外骨骼機器人、養(yǎng)老護理機器人等在養(yǎng)老服務場景的應用驗證”,兩者所提內(nèi)容均囿于宏觀層面。第二,法律規(guī)范不健全。養(yǎng)老機器人在為老人提供服務的過程中不可避免地要采集基本生理醫(yī)療、社交行為和興趣偏好等數(shù)據(jù)信息,但現(xiàn)行的《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》無法滿足監(jiān)管要求,亟待建立關于用戶數(shù)據(jù)確權(quán)與適用范圍邊界模糊化問題的專向性的法律規(guī)范;若在服務過程中養(yǎng)老機器人的執(zhí)行與老人意愿不一致,但老人的決定對自身的身心健康有害,此時以“誰”為執(zhí)行主體涉及到倫理道德問題,再若養(yǎng)老機器人違反阿西莫夫的“機器人三定律”,此時責任由養(yǎng)老機器人的研發(fā)者還是使用者承擔也尚無法律明文規(guī)定。第三,產(chǎn)品標準化建設滯后。養(yǎng)老機器人研發(fā)的起步時間短,在技術、質(zhì)量、適用性、定價等方面尚不統(tǒng)一,產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊;由于行業(yè)標準尚未建立,無法為監(jiān)管規(guī)范的制定提供直接依據(jù),監(jiān)管部門只能依據(jù)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)和老年用品等政策文件和發(fā)展意見的相關內(nèi)容實施監(jiān)管,無形中加大了監(jiān)管難度[16]。
在社會環(huán)境方面,社會支持力度不足制約老年群體購買及使用養(yǎng)老機器人的意愿提升。老年群體面臨數(shù)字鴻溝,難以熟練使用養(yǎng)老機器人,部分老人在觀念上排斥智能技術,認為相比于子女或養(yǎng)老護理員提供的傳統(tǒng)養(yǎng)老服務,養(yǎng)老機器人作為智能產(chǎn)品缺乏“人情味”,造成該現(xiàn)象的主要原因是長效社會支持體系的缺乏。老人的數(shù)字哺育通常由代際親屬完成,但當下社會的家庭協(xié)助嚴重缺失,子女由于工作原因常與老人在地緣上處于分離狀態(tài),強化了老人對社會支持的需求?,F(xiàn)階段尚未建立長期穩(wěn)定的社會支持體系,老人僅通過社區(qū)志愿者的定期幫助走出數(shù)字困境,這種形式具有隨機性和短暫性,對提高老人的長期數(shù)字素養(yǎng)作用有限。由于缺乏有效的社會支持機制,企業(yè)和高校也難以和社區(qū)老人家庭建立聯(lián)系,向老人科普養(yǎng)老機器人優(yōu)勢的渠道不暢通、場景體驗不足,不利于建立推動養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的良好社會環(huán)境。
4養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的優(yōu)化路徑
根據(jù)聯(lián)合國的人口預測數(shù)據(jù),我國的人口老齡化程度還將持續(xù)加深,預計在2035年前后進入重度老齡化社會,屆時勞動力人口將進一步下降,養(yǎng)老人力資源供給將面臨更嚴峻的挑戰(zhàn)。因此,應審慎分析問題成因,從技術、組織、環(huán)境三個層面提出推動養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的優(yōu)化路徑。
4.1技術層面:全方位優(yōu)化養(yǎng)老機器人產(chǎn)品
當前的養(yǎng)老機器人產(chǎn)品尚不足以支撐實現(xiàn)養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型,應從研發(fā)綜合型養(yǎng)老機器人、降低價格、增強智能化程度、加強適老化和護老化設計等方面進行全方位優(yōu)化。
第一,根據(jù)老人現(xiàn)實需求研發(fā)綜合型養(yǎng)老機器人。鼓勵高校、科研院所、企業(yè)基于現(xiàn)有單一功能養(yǎng)老機器人探索技術集成,實現(xiàn)向綜合型養(yǎng)老機器人的轉(zhuǎn)變。由于當前老人養(yǎng)老需求呈現(xiàn)多樣化和多層次的特征,將所有功能集于一體并不現(xiàn)實,且價格易超出老人和養(yǎng)老機構(gòu)的承受范圍。鑒于此,民政部門和養(yǎng)老行業(yè)協(xié)會應做好老人養(yǎng)老服務的需求調(diào)查,按照健康狀況、收入水平、情感需求等衡量指標將老人分組,統(tǒng)計各組服務需求,根據(jù)緊迫程度做好排序,供研發(fā)部門參考。研發(fā)部門可按照各組服務需求的緊迫度研發(fā)集多種服務于一體的綜合型養(yǎng)老機器人,更好地滿足老人多樣化和個性化的養(yǎng)老服務需求。
第二,降低養(yǎng)老機器人的價格。一方面,加大研發(fā)力度,降低產(chǎn)品的制造成本。加強高性能傳感器、智能芯片等關鍵領域核心技術攻關,解決技術“卡脖子”問題,確保核心關鍵零部件能夠?qū)崿F(xiàn)自主研發(fā)和批量生產(chǎn),降低養(yǎng)老機器人的研發(fā)與制造成本。另一方面,加大補貼力度。提高對研發(fā)部門的補貼力度,可以按照養(yǎng)老機器人產(chǎn)品零部件研發(fā)成本的一定比例進行補貼,降低養(yǎng)老機器人的制造成本,從而降低產(chǎn)品價格;采用政府購買的方式向老人和養(yǎng)老機構(gòu)發(fā)放現(xiàn)金補貼,規(guī)定老人和養(yǎng)老機構(gòu)可用補貼購買指定產(chǎn)品,但僅限于普惠型養(yǎng)老服務需求,不包括高端型需求,從而增加養(yǎng)老機器人產(chǎn)品的可及性和普惠性[17]。
第三,增強養(yǎng)老機器人的智能化程度。鼓勵針對養(yǎng)老機器人產(chǎn)品在語言感知、需求識別、服務執(zhí)行方面存在的問題加大技術攻關力度。在語言感知與需求識別方面,可以借助大語言模型提高養(yǎng)老機器人對老人需求判斷的準確性。在服務執(zhí)行方面,可以在傳統(tǒng)動力學模型基礎上,借助機器學習,對養(yǎng)老機器人進行強化訓練,提高服務執(zhí)行的精確度。同時,在養(yǎng)老機器人內(nèi)部建立反饋機制,確??梢圆杉脩魸M意度數(shù)據(jù),并據(jù)此修正,不斷提升服務質(zhì)量。
第四,加強養(yǎng)老機器人的適老化和護老化設計。一方面,產(chǎn)品適老化設計不只是界面適老化設計,如放大字體、圖標等,還需考慮老人的思維方式和操作特點。要促進不同部門、不同學科的交流,加強研發(fā)人員與養(yǎng)老行業(yè)協(xié)會、高校老年學、人口學等領域?qū)W者的合作,確保養(yǎng)老機器人研發(fā)人員能充分了解老人特點、數(shù)字技能水平和實際需求,研發(fā)操作簡便、功能適配的養(yǎng)老機器人。另一方面,養(yǎng)老機器人在提供服務的過程中通常會采集大量的個人數(shù)據(jù),信息保護機制可以實現(xiàn)數(shù)字護老,有效防止老人信息和敏感數(shù)據(jù)泄露,保護老人隱私,從根源上杜絕涉老詐騙、涉老金融犯罪。在設計養(yǎng)老機器人時應嚴格遵循“輔助者”原則,把握理念護老原則,如助行機器人設計的理念應是在老人行走時為下肢提供助力,而非代替老人直接行走,確保養(yǎng)老機器人在提供養(yǎng)老服務時不會加劇老人身體功能的喪失,實現(xiàn)延緩老人衰老、提升老人晚年生活質(zhì)量的目標。
4.2組織層面:加強主體間的數(shù)據(jù)信息資源共享
加強主體間的數(shù)據(jù)信息資源共享是提升養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型效率的關鍵。政府應建立信息共享機制,整合所有涉老部門信息,上至省級民政、衛(wèi)生健康部門,下至區(qū)(縣)街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))社區(qū)(村居)養(yǎng)老機構(gòu)、社區(qū)衛(wèi)生院等,建立綜合型和公益開放型養(yǎng)老服務信息平臺,破除“信息孤島”?;诖?,各主體間定期開展交流合作,例如養(yǎng)老行業(yè)協(xié)會應當與研發(fā)機構(gòu)開展密切合作,將調(diào)研收集到的數(shù)據(jù)及時傳遞到研發(fā)部門,確保養(yǎng)老機器人的研發(fā)能夠適配市場需求;研發(fā)機構(gòu)、經(jīng)銷商、養(yǎng)老機構(gòu)、老人家屬也應建立完善的反饋機制,經(jīng)銷商通過訪談、問卷調(diào)查等方法跟進養(yǎng)老機器人的服務效果,將存在的問題及時反饋給研發(fā)部門,方便研發(fā)部門能夠?qū)崟r優(yōu)化產(chǎn)品,實現(xiàn)良性循環(huán)。
實現(xiàn)主體間的數(shù)據(jù)信息資源共享的重要前提在于人力資源隊伍具備專業(yè)素養(yǎng),這種專業(yè)素養(yǎng)主要包括研發(fā)人員對老人特點和養(yǎng)老服務需求的了解程度、養(yǎng)老服務人員對養(yǎng)老機器人等智能產(chǎn)品的掌握程度、監(jiān)督人員對機器人養(yǎng)老這一新型養(yǎng)老模式的了解程度等。未來可從三個方面提升組織主體人員的機器人養(yǎng)老素養(yǎng)。首先,完善養(yǎng)老服務人員培訓體系。在技術型養(yǎng)老服務專業(yè)人員短缺的情況下,應繼續(xù)完善崗前培訓和在崗培訓,增設有關智慧養(yǎng)老和養(yǎng)老機器人等智能產(chǎn)品的內(nèi)容,切實提高養(yǎng)老服務從業(yè)人員的技術水平,使其更好地掌握相關產(chǎn)品的使用方法,更好地適應機器人養(yǎng)老模式的要求。其次,發(fā)揮院校人才培養(yǎng)主渠道的作用,優(yōu)化相關專業(yè)課程大綱,促進相關學科間的交流融合,培養(yǎng)更多復合型人才,如了解老年群體特征的養(yǎng)老機器人研發(fā)人員、擁有扎實專業(yè)功底的養(yǎng)老機器人維護人員以及能與養(yǎng)老機器人形成優(yōu)勢互補的養(yǎng)老護理員,適應養(yǎng)老智能化、機器人化的大趨勢。高校機械工程、機器人等相關專業(yè)和養(yǎng)老行業(yè)協(xié)會等部門也要加強交流,全面掌握老人群體特點和養(yǎng)老服務需求,不斷優(yōu)化養(yǎng)老機器人的產(chǎn)品功能、外觀、服務精確度。最后,各級政府部門作為養(yǎng)老機器人化轉(zhuǎn)型的引領者、推動者和監(jiān)管者,應積極與業(yè)內(nèi)專家學者交流,深刻了解機器人養(yǎng)老這一新型養(yǎng)老模式,便于開展相關工作。同時,要提高人員招聘門檻,增加對報考相關崗位的專業(yè)限制,增加對養(yǎng)老服務等專業(yè)知識的考查。
4.3環(huán)境層面:優(yōu)化制度環(huán)境和社會環(huán)境
良好的制度環(huán)境是實現(xiàn)養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的基礎保障。第一,增加政策有效供給。民政部、工業(yè)和信息化部等部門要基于已有宏觀政策進一步細化有關養(yǎng)老機器人的內(nèi)容,出臺關于發(fā)展養(yǎng)老機器人和養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的專門性文件,要重點聚焦產(chǎn)品標準、服務內(nèi)容、服務對象、服務人員資質(zhì)等標準體系,為未來機器人化轉(zhuǎn)型提供參考;各級政府部門應注重政策的連續(xù)性和創(chuàng)新性,依據(jù)當?shù)刎斦顩r、老人接受度等現(xiàn)實情況,在中央文件基礎上制定差異化、特色化的文件,根據(jù)客觀情況設定和動態(tài)調(diào)整符合實際情況的門檻,將發(fā)展養(yǎng)老機器人和實現(xiàn)養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的藍圖落到實處。第二,完善現(xiàn)有的法律規(guī)范體系。出臺專門的法律規(guī)范,保護養(yǎng)老機器人等智慧產(chǎn)品使用期間的個人信息數(shù)據(jù),嚴厲打擊違規(guī)使用甚至泄露老人信息數(shù)據(jù)進行的謀利和詐騙等違法犯罪活動;加強相關倫理道德層面的法律法規(guī)建設,聚焦養(yǎng)老機器人和用戶出現(xiàn)爭端時的主體問題以及養(yǎng)老機器人對他人造成損失時的追責問題,確保老人在使用養(yǎng)老機器人時的身心健康和合法權(quán)益得到保障,明確養(yǎng)老機器人造成傷害時的責任歸屬,有效規(guī)避糾紛,減少社會對新技術的抵觸情緒。第三,建立完備的養(yǎng)老機器人標準化體系。綜合養(yǎng)老服務行業(yè)協(xié)會、養(yǎng)老機器人研發(fā)機構(gòu)以及養(yǎng)老機器人的終端用戶等多方意見,結(jié)合老年群體內(nèi)部差異,在養(yǎng)老機器人技術標準、質(zhì)量要求、生產(chǎn)管理、定價管理、售后服務等方面分層次分類型做出明確規(guī)定,構(gòu)建完善的養(yǎng)老機器人產(chǎn)品標準化體系,從而為養(yǎng)老機器人的生產(chǎn)制造提供參考,為市場監(jiān)管部門發(fā)揮作用提供抓手,為不同狀況的老年群體提供個性化的服務。
良好的社會環(huán)境是實現(xiàn)養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的重要保障。第一,加大對信息素養(yǎng)不高的老人的幫扶力度,助力老人打破數(shù)字鴻溝。具體上,社區(qū)、街道和公益組織可以通過開展講座、送教上門等活動,提升老人數(shù)字素養(yǎng);社區(qū)內(nèi)部建立“老人數(shù)字素養(yǎng)提升”定點幫扶志愿隊,動員社區(qū)內(nèi)年輕人參加“一小一老\"幫扶活動,利用閑暇時間為周邊老人講解必要的數(shù)字知識,幫助老人適應養(yǎng)老機器人等高度數(shù)字化和智能化的產(chǎn)品。第二,做好養(yǎng)老機器人產(chǎn)品和機器人養(yǎng)老模式的宣傳與推廣,這對加速轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)養(yǎng)老觀念具有重要的推動作用。地方政府應推動老年大學、地方高校進社區(qū)宣講,針對老年群體開展普及運動,確保老人能夠了解養(yǎng)老機器人的優(yōu)勢和養(yǎng)老服務機器人化轉(zhuǎn)型的必要性,打破對智慧技術的傳統(tǒng)偏見;推動企業(yè)進社區(qū)開展產(chǎn)品宣傳、展示和體驗活動,向老人提供近距離接觸和體驗養(yǎng)老機器人的機會,使老人親身體會到養(yǎng)老機器人提供養(yǎng)老服務的便利效果。第三,繼續(xù)推進老年友好型社會的構(gòu)建,形成尊老、愛老、敬老的社會氛圍,倡導老人子女在空閑時陪伴老人;倡導社區(qū)日間照料中心和養(yǎng)老機構(gòu)的工作人員樹立以人為本的服務理念,與養(yǎng)老機器人形成優(yōu)勢互補,讓老人在接受養(yǎng)老機器人照顧的同時也能體會到“人情味”;倡導媒體加大對老年友好型社會的宣傳力度,號召全社會關懷老年群體,讓老人體會到數(shù)字化時代的人文溫度,從內(nèi)心深處接受由養(yǎng)老機器人提供的養(yǎng)老服務。
參考文獻:
[1]郭士杰,宋元昊,王旭升,等.上肢康復機器人主動康復策略的學習及遷移方法[J].機器人,2024,46(5):562-575.
[2]鄒志娟,陳思潔.基于5G與AI技術的家庭服務機器人交互設計研究[J].包裝工程,2023,44(16):479-486.
[3]李潔,劉詩雨,于卓遠,等.面向情感療愈的機器人萌形態(tài)研究[J].包裝工程,2024,45(16):30-39.
[4]袁星竹,常承婷,陳鑫容,等.護理機器人研發(fā)基礎及使用現(xiàn)狀綜述[J]護理學雜志,2024,39(4):108-112.
[5]李潔,田佳慧,呂鵬,等.面向利益相關者的養(yǎng)老院護理機器人需求模型研究[J].中國康復醫(yī)學雜志,2023,38(9):1259-1263
[6]趙雅婷,顧東曉,趙樹平,等.基于Kano模型的養(yǎng)老服務機器人功能需求研究[J].合肥工業(yè)大學學報(自然科學版),2019,42(10):1419-1423.
[7] 張思鋒,張澤高.中國養(yǎng)老服務機器人的市場需求與產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J」.西安交通大學學報(社會科學版),2017,37(5):49-58.
[8] 周祎敏,姚宇哲,葉旭春.新老年人對機器人輔助養(yǎng)老態(tài)度的詮釋現(xiàn)象學研究[J].軍事護理,2024,41(5):59-62.
[9]王立劍,金蕾.愿意抑或意愿:失能老人使用智慧養(yǎng)老產(chǎn)品態(tài)度研究[J].西北大學學報(哲學社會科學版),2021,51(5):89-97.
[10]劉永梅,蘇果云.護理機器人輔助家庭養(yǎng)老的倫理反思與治理策略[J].護理研究,2024,38(16):2999-3002.
[11]王健,林津如.護理機器人補位子女養(yǎng)老的倫理風險及其防范[J].道德與文明,2019(3):131-137.
[12]逯改.智能養(yǎng)老護理機器人的倫理反思與建議[J].醫(yī)學與哲學,2022,43(13):47-51,56.
[13]張思鋒,張澤.中國養(yǎng)老服務的人力資源困境與智能養(yǎng)老選擇[J].西安交通大學學報(社會科學版),2023,43(6):152-163.
[14]金牛,劉夢琦.銀發(fā)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展:內(nèi)涵意蘊、機遇挑戰(zhàn)與體系構(gòu)建[J].河北農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2024,26(3):1-9.
[15]張澤.智慧賦能養(yǎng)老服務的驅(qū)動要素、轉(zhuǎn)型邏輯、實踐困境與對策[J].西安交通大學學報(社會科學版),2024,44(3):64-74.
[16]金牛,于韋翔.人口老齡化背景下社區(qū)日間照料中心的發(fā)展困境與對策[J].決策與信息,2024(12):75-84.
[17]方永恒,惠宇吉,劉佳敏.“智能養(yǎng)老”新業(yè)態(tài)的融合態(tài)勢及優(yōu)化路徑分析[J]科學與管理,2021,41(2):42-48.
Development Foundations,Current Difficulties and Optimization Paths for Transformation Towards Robots Providing Elderly Care Services Based on TOE Theory Perspective
JIN Niu,YU Weixiang (SchoolofPublicFinanceandAdministration,Tianjin UniversityofFinanceandEconomics,Tianjin3Oo222,China)
Abstract:Withtheincreasinglyobvious trendofagingpopulationanddeclining birthrates,theelderlycareservicesector hasbeenplaguedbythelack ofmanpower.Hence,theemergenceof thephilosophyofrobots providing elderlycareservices. Based onthe TOEtheory,this paper analyses development foundations,urrentdificulties,andoptimization pathof robots providing elderlycareservices.Inconclusion,withtherapidtechnologicaladvancementin elderlycare servicerobots,the improvementof the industrychain,the strengthening of policysupport,andthe surge indemand,realizing the modelsof robots providingelderlycareservices hasastrong technological,rganizational,and environmental foundation.However, diffculties stillpersist inthetransformation towardsrobotsproviding elderlycareservices,suchas mismatchbetween technology supplyandefectivedemand,insuffcientsharingofdataand informationresourcesamongorganizational entities,andpoorefectivenessofinstitutionalandsocialenvironmentalguarantee.Inthefuture,itisimportanttomeetthe demand for elderlycare services from the technical side,enhance the sharing of dataand information resources among organizational entities,strengthentheguaranteeof systemsand social environment,and optimize the path for transformation towards robots providing elderlycare services,thereby contributing to the proactive national strategy in response to population aging.
Keywords:elderly care services; robots for elderly care;smart elderly care; population aging; TOE theory