應用大數據的智慧圖書館服務提升研究

摘要：信息爆炸對傳統圖書館的發展產生了很大影響，使其面臨使用率下降的困境。為保持自身價值，傳統圖書館必須借助大數據和智能技術重塑服務體系。探討了大數據在傳統圖書館中的實際應用場景，提出了運用大數據與智慧圖書館技術提升圖書館服務的策略，同時分析了應用大數據優化圖書館服務的潛在動因，并提出相應建議。

關鍵詞： 智慧圖書館 智能技術 大數據 傳統圖書館服務

Research on Enhancing Smart Library Services Through Big Data Applications

YU Xi

Wuhan Library， Wuhan， Hubei Province， 430010 China

Abstract：The information explosion has had a significant impact on the development of traditional libraries， causing them to face the dilemma of declining usage rates. To maintain its own value， traditional libraries must reshape their service system with the help of big data and intelligent technology. The article explores the practical application scenarios of big data in traditional libraries， proposes strategies for using big data and smart library technologies to enhance library services， analyzes the potential motivations for applying big data to optimize library services， and puts forward corresponding suggestions.

Key Words： Smart library; Smart technologies; Big data; Traditional library services

一直以來，傳統圖書館始終沿用相同的服務模式，該模式的核心特征體現為對實體館藏的專注管理，涵蓋圖書、期刊、手稿、研究論文等資源。其獨特之處在于通過將文獻資料分門別類地存放于多層書架進行組織，而非深入挖掘內容細節^[1]。因此，信息檢索主要依賴作者索引、主題索引和文獻物理位置的鄰近性。在傳統圖書館體系中，服務類型可以分為技術服務和讀者服務兩大類：前者涉及知識獲取與組織管理，具體包括文獻采購、編目分類等流程；后者則聚焦于為用戶提供借閱咨詢、閱覽指導等直接服務。

1 研究背景

傳統圖書館的服務流程高度依賴館員與用戶的實體互動。用戶需要親臨圖書館，在參考咨詢臺或流通服務臺提出需求，通過物理接觸書架獲取資料，并在館內座位進行閱讀。在管理架構方面，戰略決策通常由館長層級制定，部門主管負責具體執行，確保各業務單元日常運作順暢。此外，圖書館建筑固定于特定地理位置，用戶必須親身到館才能利用館藏資源^[2]。

然而，全球信息化進程的迅猛發展催生了海量數據，傳統管理方式已難以有效應對。現代社會數據生成速度驚人且持續增長，這種現象促使學界深入探討被稱為“大數據”（Big Data）的規模化數據特征及其影響。大數據指具有海量規模、快速生成特征且格式多樣的數據集，其復雜性對數據處理技術提出全新挑戰。世界經濟論壇數據顯示，全球數十億電子設備用戶每日產生的虛擬金融交易、社交媒體流量、全球定位系統坐標等數據已突破2.5萬億億字節。這些數據集的異構性與多樣性使有效組織利用面臨巨大挑戰。

對于現代圖書館而言，大數據的生成、采集、存儲與流動既帶來挑戰也孕育機遇。在此背景下，圖書館界專業人士日益認識到大數據管理能力的重要性。大數據時代的到來正推動圖書館服務模式發生根本性變革。為適應數字化浪潮，傳統圖書館可以通過智能化升級轉型為智慧圖書館^[3]。

智慧圖書館可以具象化為實體與虛擬兩種形態。其核心特征為摒棄實體藏書體系，以高效冷卻服務器集群、數字化存儲系統和自動化復制分發設備。智慧圖書館突破空間限制，構建可移動的知識服務體系。智慧圖書館集成多項新技術，包括配備自動化門禁、智能照明、自助服務終端等設施，通過遠程管理系統實現24小時無人值守服務。這種模式不僅顯著延長服務時長，更能夠通過整合管理數據、科學服務與決策支持系統，深度挖掘用戶需求，實現個性化服務預測。

盡管圖書館的核心使命始終是信息資源的收集、組織與傳播，但大數據浪潮已推動其服務重心從館藏管理轉向用戶互動與社區參與。大數據與新興技術的融合將重塑社會運行方式，圖書館在這場變革中需重新定位角色功能。

2 圖書館應用大數據技術的必要性

大數據技術已在企業決策、醫療預測、客戶滿意度評估等領域得到廣泛應用，成為中長期競爭優勢的重要來源。在大數據時代，大數據技術對圖書館發展具有關鍵作用，其核心價值在于從海量異構數據中提取潛在知識資產，支撐精準營銷等智能商業應用。智慧圖書館致力于構建高效信息互聯環境，打造多元化知識共享空間，其成熟應用場景包括24小時自助借還系統、移動端/網絡續借平臺、智能典藏定位系統、座位預約管理系統和3D/AR/VR導航系統。

圖書館應用大數據的動因包括5個方面：（1）數據資源稟賦：大型圖書館數字化館藏已達PB級，學術研究對結構化數據需求激增；（2）服務優化需求：通過用戶行為分析實現精準服務（如浙江大學圖書館借閱預測準確率提升37%）；（3）學術研究驅動：84%高校科研項目涉及大數據分析；（4）運營效率提升：自動化處理降低人力成本30%，決策響應速度提升60%；（5）市場潛力挖掘：全球僅0.5%數據被有效分析，圖書館數據資產開發空間巨大^[4]。

3 智慧圖書館的概念內涵

“智慧”一詞蘊含多重內涵，包括高效性、可持續性、公平性、宜居性、智能化與網絡化。智慧圖書館通過應用智能計算技術，使城市核心基礎設施與公共服務實現智能互聯與效能提升。芬蘭圖書館學者Markus Aittola于2003年首次提出“智慧圖書館”概念，其核心在于融合新興技術特性對圖書館服務進行創新性重構，具體表現為以下4個方面。（1）全域感知。集成射頻識別、物聯網、圖像識別、語音識別、個人數字助理、人工智能等技術，實現讀者與圖書館環境的自然交互。（2）以人為本。構建統一服務平臺，實時追蹤用戶個性化需求，提供全方位人性化服務（如清華大學圖書館智能推薦系統準確率達89%）。（3）成本優化。通過資源合理化配置降低人力與物力投入（案例：上海圖書館采用機器人盤點系統節省人工成本70%）。（4）可持續發展。踐行綠色理念，實現能耗降低30%（如深圳智慧圖書館采用光伏發電系統），促進文化生態協同建設^[5]。

智慧圖書館包含4個維度：（1）智慧服務：包括語義網、機器學習、增強/虛擬現實等技術支撐，移動眾包感知（如北京大學圖書館座位動態調度系統）、敏捷管理UX設計、個性化資源發現等服務創新，以及以用戶為中心的服務連接；（2）智慧人群：其具有雙重內涵，一是智慧社區，即讀者與館員共創的知識共同體；二是從傳統閱覽空間轉型為融合創客實驗室、藝術展覽、學術沙龍的“城市第三空間”；（3）智慧空間：通過整合綠色圖書館與“第三空間”理念，打造促進城市智能發展的新型場所，實現閱讀、音樂、戲劇、咖啡休閑與數字制造的多元融合；（4）智慧治理：建立協作型治理模式，包含公眾參與、跨機構合作等要素，推動圖書館成為城市智慧治理體系的關鍵節點（如杭州城市大腦圖書館數據中臺）。

4 應用的大數據的智慧圖書館服務提升

大數據驅動的圖書館技術為圖書館用戶提供個性化、遠程、實時和虛擬化的服務。各類圖書館設備所產生的圖書館數據在數量、準確性、更新速度和多樣性方面迅速增長，這為研究圖書館與用戶的互動提供了新途徑。通過提供個性化和智能化服務，大數據助力圖書館變得更加智能和友好，需要借助大數據將傳統圖書館轉變為提供智能服務、擁有智能人群、打造智能空間和實施智能治理的圖書館。

4.1 智能服務

智慧圖書館的目標是提供更智能的服務。成功的關鍵在于創新。因此，可以利用大數據技術提供智能服務，此外，大數據還可以用于推動改進。所以，圖書館利用大數據整合知識資源并提升服務水平已變得至關重要。圖書館在公共社會服務系統中發揮著關鍵作用，為了繼續服務圖書館讀者，圖書館必須通過利用大數據來適應技術進步。大數據和智慧圖書館的潛力可以應用于技術服務和讀者服務。

4.1.1 技術服務

射頻識別（Radio Frequency Identification， RFID）設備是一種有助于識別和跟蹤物品數據的設備。RFID設備可以用于圖書館管理館藏。通過在采購部門的每件物品上附著一個攜帶書目信息、交易日志和虛擬表示的RFID標簽來實現。這將使每個館藏，如登錄號一樣，具有唯一性。云計算可以用于輔助編目，云計算是一種基于互聯網的計算方式，它向計算機和其他設備提供按需計算服務和數據。圖書館可以使用云計算存儲所有館藏目錄條目，其他圖書館可以像采集引文一樣自動獲取這些條目^[6]。

4.1.2 讀者服務

流通部門可以利用RFID設備對圖書進行借還操作。將圖書館卡與RFID標簽集成，就可以關聯館藏目錄流通、逾期和罰款信息。因此，圖書館可以通過智能技術提醒用戶圖書逾期情況，并允許他們在線支付罰款。此外，圖書館可以根據用戶的行為和交易數據，利用智能書架有效地推廣館藏，如將用戶感興趣的新書到館情況告知用戶。如果用戶在館藏中發現一本書，但顯示已被其他用戶借走，那么其可以預訂該書，當預訂的書通過自動歸還站歸還時，它會被放在一個專門為預訂書籍設置的單獨容器中，此時，設備會通過發送消息或電子郵件告知用戶該書可以借閱。

4.2 智能人群

智慧圖書館的主要組成部分是知識創造和智能社區。大數據分析可以幫助評估讀者，并使他們在學術或圖書館使用方面更加博學。在圖書館使用大數據有諸多好處，包括了解用戶的閱讀模式和有效利用資源。智慧圖書館可以在更大程度上提供這些優勢。

4.3 智能空間

智慧圖書館將服務、人員和環境連接起來。這種連接需要大數據，因為它整合了用戶產生、服務展示和環境中分布的各種數據。這些海量數據將決定智慧圖書館的成敗。大數據將幫助圖書館員更好地管理建筑物、設備和電器。這可以幫助圖書館控制館內的電力、照明、空調和Wi-Fi設備。

4.4 智能治理

決策在智慧圖書館中至關重要。在智慧圖書館中，大數據可以輔助決策。大數據包含高速、多樣和海量的信息，這些信息成本高昂，但可用于創新，以增進理解和輔助決策。大數據在學術圖書館中的好處體現在管理規劃、協助研究人員以及投資大數據和文本挖掘方法等方面。在實踐中，智能技術可以收集用戶的數據和行為，然后使用大數據分析進行處理。分析結果可用于預測和更好地管理圖書館。

5 智慧圖書館應用大數據技術的挑戰

對于圖書館工作人員來說，接納變革可能是一個問題，因為許多人往往抗拒變革。例如，一些人可能認為技術會取代他們的工作，因此可能會抵制這種變化。

智慧圖書館和大數據實施需要大量資金投入以購置所需設備，但此類提案可能被否決。否決原因可能涉及圖書館經費削減。

智能技術可能因技術故障或人為錯誤出現功能失效。系統故障可能造成高昂的物質和經濟損失。例如，向交通系統、醫療系統或營養系統發送錯誤指令可能導致大量人員傷亡。

大多數圖書館員未接受過處理大數據工具和智能技術的專業培訓，因此在使用這些技術時面臨挑戰。此外，圖書館員中具備運用大數據和智能技術所需技能的人才稀缺。

6 結語

大數據和智慧圖書館能力已成為圖書館界的焦點。在這一領域，圖書館員憑借專業知識、經驗和服務意識，將在協助高校、企業和政府中發揮關鍵作用。借助大數據技術提供的強大分析能力，圖書館員能夠以新視角挖掘數據價值，從而提升各類服務和項目的質量。圖書館員無須成為程序員，但需要了解不同軟件工具如何轉化海量數據。建議將圖書館專業課程納入大數據和智能技術內容。對圖書館員開展大數據技術應用的多維度培訓，提升其技術適應能力。

參考文獻

[1]張夢碧.中美高校圖書館智慧服務比較研究[D]. 鄭州：河南大學，2024.

[2]左平熙.大數據時代高校圖書館智慧服務的邏輯與路徑[J].圖書館工作與研究，2021（5）：48-54.

[3]隋林珊.基于數字孿生的智慧圖書館服務研究[D].長春：長春師范大學，2024.

[4]吳丹，楊馨梅，梁少博，等.我國智慧圖書館建設方法體系識別研究[J].國家圖書館學刊，2025，34（1）：68-78.

[5]祁凱宇.人工智能生成內容（AIGC）驅動的智慧圖書館服務研究[D]. 武漢：湖北大學，2024.

[6]霍瑞娟.圖書館智慧化轉型中數據治理體系建設路徑探究[J].圖書情報工作，2024，68（22）：37-44.